Dremel

pregel 与 spark graphX 的 pregel api

blog.csdn.net/u013468917/article/details/51199808简介在Hadoop兴起之后，google又发布了三篇研究论文，分别阐述了了Caffeine、Pregel、Dremel
buptdavid·2020-07-09 07:35

GOOGLE分布式数据库技术演进研究--从Bigtable、Dremel到Spanner（一）

GOOGLE的分布式数据库系统从BIGTABLE的正式推出后，先后对外发布了Bigtable、Dremel、Spanner等不同的分布式数据库产品，有的是引入新的设计实现，有的是针对原有的技
南方的熊熊·2020-07-08 10:41

双11 后台技术 & mapreduce过时否

比如用percolator做增量索引构建、比如用dremel做列状存储全量检索、比如用Spark做交互式、迭代式任务……就像一群人在证券所盯着股票大盘一样，看着红红绿绿的各种数字曲线跳动波动然后跟着兴奋紧张
likika2012·2020-07-04 00:58

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel整理

MikeOlson是Hadoop运动背后的主要推动者，但这还远远不够，目前Google内部使用的大数据软件Dremel使大数据处理起来更加智能。
zzhays·2020-06-30 21:18

Parquet的那些事（三）嵌套数据模型

2010年，Google发表了论文Dremel:InteractiveAnalysisofWeb-ScaleD
Mr-Bruce·2020-06-30 19:39

云计算（第三版）学习笔记-02

文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable、分布式存储系统Megastore、分布式监控系统Dapper、海量数据的交互式分析工具Dremel
没有故事的小明·2020-06-30 02:15

Apache Drill详解

Google的Dremel能以极快的速度处理网络规模的海量数据。据谷歌的研究报告
天街小雨入江南·2020-06-28 22:54

【学习笔记】大数据技术原理与应用（MOOC视频、厦门大学林子雨）

4vvolumevelocityvarietyvalue即大量化、快速化、多样化、价值密度低数据量大：大数据摩尔定律快速化：从数据的生成到消耗，时间窗口小，可用于生成决策的时间非常少；1秒定律，这和传统的数据挖掘技术有着本质区别（谷歌的dremel
weixin_30437847·2020-06-27 19:20

SpringBoot系列之Druid进行维度的统计和监控

Druid功能介于PowerDrill和Dremel之间，它几乎实现了Dremel的所有功能，并且从PowerDrill吸收一些有趣的数据格式。
smileNicky·2020-06-27 09:56

pregel 与 spark graphX 的 pregel api

简介在Hadoop兴起之后，google又发布了三篇研究论文，分别阐述了了Caffeine、Pregel、Dremel三种技术，这三种技术也被成为google的新“三驾马车”，其中的Pregel是google
古月慕南·2020-06-27 07:07

Parquet 学习笔记

背景2010年google发表了一篇论文《Dremel:InteractiveAnalysisofWeb-ScaleDatasets》，介绍了其Dermel系统是如何利用列式存储管理嵌套数据的，嵌套数据就是层次数据
铁头乔·2020-06-24 21:55

Pregel模型

简介在Hadoop兴起之后，google又发布了三篇研究论文，分别阐述了了Caffeine、Pregel、Dremel三种技术，这三种技术也被成为google的新“三驾马车”，其中的Pregel是google
pQ561017_·2020-06-24 19:07

Parquet文件格式简介

parquet发展parquet是面向分析型业务的列式存储格式，由Twitter和Cloudera合作开发，Parquet的灵感来自于2010年Google发表的Dremel论文，文中介绍了一种支持嵌套结构的存储格式
newbieli·2020-06-24 17:42

Impala与Hive的比较

1.Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
空心草：）·2020-06-24 14:02

Apache Drill初探【转】

网络中一段描述：Dremel是Google的"交互式"数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。
明翼·2020-06-22 15:40

Apache Drill学习笔记二：Dremel原理（上）

简介《ApacheDrill学习笔记一：环境搭建和简单试用》提到过ApacheDrill是受Google的Dremel系统启发而设计实现的，这出于Google公开于2010年的论文“DremelInteractiveAnalysisofWebScaleDatasets
陌辞寒·2020-03-03 05:39

WOT架构师系列访谈（6）Databricks研究员连城

Spark（也包括微软的Dryad，Google的Dremel以及Hadoop2的Tez）则
葡萄喃喃呓语·2020-02-26 09:15

漫谈大数据查询引擎之Impala的架构设计

impala是什么开源数据库系统类MPP并行数据库执行Dremel系基于hadoop0x01MPP一、服务器三大体系：SMP、NUMA、MPP从系统架构来看，商用服务器大体可以分为三类：SMP：对称多处理器
木东居士·2020-02-18 12:27

No.4 聊一聊 PageRank 的原理和实现

仔细也一想自己也算看了不少Google不少的论文：Goods、Spanner、F1、GFS、MapReduce、BigTable和Dremel。
木东居士·2020-02-11 20:22

[翻译] Dremel made simple with Parquet

原文：DremelmadesimplewithParquet|TwitterEngineeringBlogGoogle对于传说中3秒查询1PB数据的Dremel，有一篇论文：Dremel:InteractiveAnalysisofWeb-ScaleDatasets
Jabari·2020-01-04 14:49

第四次druid meetup 心得

1.索引还是扫描Druid文档中宣称自己是大量参考了Dremel和Powerdrill的架构，但是其中最重要的一条“扫描而不是索引”这一点在druid的设计中又是怎么体现的呢？
du00cs·2019-11-01 03:03

爱奇艺海量数据实时分析架构的演进

比如：Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统，数据与时间强相关，已由0.10.0版本升级到0.14.2版本；Impala是Cloudera受谷歌Dremel启发开发的实时交互SQL大数据查询工具
Hadoop技术博文·2019-09-16 20:10

数据仓库的对比和选择

整理了一些相关的产品，包括：商业系统InfoBrightGreenplum（已开源）、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery（Dremel）开源实现
JouyPub·2019-03-18 00:00

Impala架构和工作原理

1.Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具（实时SQL查询引擎Impala），Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce
兴趣e族·2019-02-28 12:03

Impala技术原理

Impala是参照Dremel系统进行设计的。Impala采用了与商用并行关系数据库类似的分布式查询引擎，可以直接与HDFS和HBase进行交互查询。Impala和H
曹世宏的博客·2018-06-02 14:27

Impala架构和工作原理

原文地址：http://blog.csdn.net/niuxinzan/article/details/239989011.Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel
风情客家__·2018-05-03 17:27

PM面试资料笔记 (6) - 技术篇

GoogleFileSystem，Google文件系统MapReduce：分布式计算编程模型Chubby：分布式锁服务Bigtable：分布式结构化数据表Megastore：分布式存储系统Dapper：分布式监控系统Dremel
卫亮·2018-03-01 21:53

Dremel made simple with Parquet

DremelmadesimplewithParquetBy@J_Wednesday,11September2013[](https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2013/dremel-made-simple-with-parquet.html
wlu·2017-06-19 15:24

Spring Boot使用Druid进行维度的统计和监控

Druid功能介于PowerDrill和Dremel之间，它几乎实现了Dremel的所有功能，并且从PowerDrill吸收一些有趣的数据格式。
u014427391·2017-04-28 15:34

impala的介绍以及与hbase的区别

一、impala的基本概念与原理Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
anningzhu·2017-03-05 17:14

[置顶] Google Dremel 原理 - 如何能3秒分析1PB

Dremel系统有下面几个主要的特点：Dremel是一个大规模系统。在一个PB级别的数据集上面，将任务缩短到秒级，无疑需要大量的并发。
happyduoduo1·2016-06-29 17:00

Impala与Hive的比较

http://blog.jobbole.com/43233/1.Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的
bluejoe2000·2016-05-28 22:00

Dremel和Hadoop

Dremel不是用来代替MapReduce,而是和更好的结合，hadoop的Hive,Pig无法提供及时的查询，而dremel的快速查询技术可以给Hadoop提供有力的补充Dermel的开源实现是Drill
sinat_29581293·2016-05-09 13:00

Impala

Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
JXCypress·2016-04-25 21:00

[置顶] pregel 与 spark graphX 的 pregel api

简介在Hadoop兴起之后，google又发布了三篇研究论文，分别阐述了了Caffeine、Pregel、Dremel三种技术，这三种技术也被成为google的新“三驾马车”，其中的Pregel是google
u013468917·2016-04-20 12:00

hadoop生态系统学习之路（七）impala的简单使用以及与hive的区别

一、impala的基本概念与原理Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impa
qiyongkang520·2016-04-05 21:48

hadoop生态系统学习之路（七）impala的简单使用以及与hive的区别

一、impala的基本概念与原理Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impa
qiyongkang520·2016-04-05 21:00

Druid ：大数据实时处理的开源分布式系统（1）

Druid目前支持的单表查询方式和Dremel，PowerDrill比较相似。
OneAPM·2015-12-18 17:41

Druid ：大数据实时处理的开源分布式系统（1）

Druid目前支持的单表查询方式和Dremel，PowerDrill比较相似。
OneAPM蓝海讯通·2015-12-18 00:00

那些年Google公开的大数据领域论文

然而Google的大数据脚步显然不止于此，其后公布了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇论文。
xiaomage234·2015-12-11 11:00

《程序员》杂志第8期笔记

caffeine pregel dremel sublime text2 chocolat python bitey作为c的包装库代替ctypes Clang - 维基百科，自由的百科全书
·2015-11-13 21:10

[ZZ] Big Data 开源工具

big-data-right-now-five-trendy-open-source-technologies/ 总结的开源工具:   1, STORM AND KAFKA2, DRILL AND DREMEL3
·2015-11-13 18:03

大数据实时数据分析引擎介绍---Dremel、Tenzing和Imapla

  对于数据分析师来说，SQL是主要的语言。 Hive为Hadoop提供了支持SQL运行的能力，可是目前Hive运行速度达不到实时要求。这是因为Hive将SQL翻译成一个或多个MapReduce任务，而MapReduce原本是大数据批处理计算框架，并不适应实时数据分析的速度要求。   现在有两种思路去提高SQL在大数据平台上的执行速度： 1.  &n
·2015-11-08 15:24

大数据分析查询引擎Impala

在介绍Impala之前需要先介绍Google的Dremel系统
标点符·2015-11-08 14:00

Hadoop的辉煌还能延续多久？

2012-08-27 16:03| 89045次阅读| 来源gigaom.com| 0 条评论| 作者Mike Miller Hadoop MapRaduce Dremel
·2015-11-07 10:23

大数据分析（Big Data OLAP）引擎Dremel, Tenzing 以及Impala

引自：http://blog.csdn.net/xhanfriend/article/details/8434896 对于数据分析师来说，SQL是主要的语言。 Hive为Hadoop提供了支持SQL运行的能力，可是目前Hive运行速度达不到实时要求。这是因为Hive将SQL翻译成一个或多个MapReduce任务，而MapReduce原本是大数据批处理计算框架，并不适应实时数据分析的速度要求。
·2015-11-01 09:25

Dremel - Interactive Analysis of WebScale Datasets

http://highscalability.com/blog/2010/8/4/dremel-interactive-analysis-of-web-scale-datasets-data-as-a.html
·2015-10-28 08:53

列式存储 Parquet

Parquet面向复杂的嵌套数据结构，使用Dremel中的rec
jhonephone·2015-10-16 11:00

Spark之 Data storage 模块

大纲数据压缩：霍夫曼，parquet数据读取：数据解压缩：bitbyte操作数据传输ObjectAssemble/FMS ---Dremel论文
yunlong34574·2015-06-05 14:00

Google三驾马车

htmlGoogle新三驾马车:Caffeine、Pregel、Dremelhttp://www.csdn.net/article/2012-08-21/2808870-Google-Hadoop-versus-Dremel
oscarxie·2015-05-13 14:00
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