E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Dstream
Spark Streaming+Kafka
Sparkstreaming+Kafka应用Sparkstreaming+Kafka调优合理的批处理时间(batchDuration)合理的Kafka拉取量(maxRatePerPartition重要)缓存反复使用的
Dstream
达微
·
2019-11-30 18:51
sparkstreaming 筆記
StreamingContext是SparkStreaming的入口flatMap是一种“一到多”(one-to-many)的映射算子,它可以将源
DStream
中每一条记录映射成多条记录扁平化ssc.start
时待吾
·
2019-11-07 07:02
[译]Spark Streaming编程指南(四)
缓存/持久化和RDD类似,
DStream
允许开发者将流数据持久化到内存。使用在
DStream
上使用persist()方法会自动持久化
DStream
中的每个EDD到内存中。
steanxy
·
2019-11-03 02:53
Spark Streaming处理文件(本地文件以及hdfs上面的文件)
标题介绍文件流之前先介绍一下
Dstream
下面是来自官网一段的说明,DiscretizedStreams或
DStream
是SparkStreaming提供的基本抽象。
zh_gws
·
2019-10-22 14:12
Dstream
Spark
Streaming
spark
Flink的基本概念与架构
第二代大数据处理方案:SparkRDD静态批处理、SparkStreaming(
DStream
)实时流计算(实时性差),统一的计算引擎难度小。第三代大数据处理方案:ApacheFlinkDat
fql123455
·
2019-10-14 18:33
Flink实时计算
Spark Streaming-NetworkWordCount
设置参数:localhost9999b.终端键入nc-lk9999,并输入文字进行测试c.查看程序执行日志一、sparkstreaming编程步骤构建streamingcontext(ssc)指定输入源构建
Dstream
sengmay
·
2019-10-03 10:08
spark
streaming
spark
spark streaming读取kafka 零丢失(四)
kafka维护元数据的方式有1、通过checkpoint保存2、DirectDStreamAPI可以通过设置commit.offset.auto=true设置自动提交3、自己手动维护,自己实现方法将消费到的
DStream
九指码农
·
2019-09-29 19:27
spark及问题解决
spark性能調优
大数据
25-SparkStreaming01
compute==>store离线是特殊的流lettingyouwritestreamingjobsthesamewayyouwritebatchjobsoutofthebox开箱即用OOTB编程模型:
DStream
CrUelAnGElPG
·
2019-09-21 21:19
25-SparkStreaming01
compute==>store离线是特殊的流lettingyouwritestreamingjobsthesamewayyouwritebatchjobsoutofthebox开箱即用OOTB编程模型:
DStream
CrUelAnGElPG
·
2019-09-21 21:19
spark笔记之
DStream
相关操作
DStream
上的操作与RDD的类似,分为Transformations(转换)和OutputOperations(输出)两种,此外转换操作中还有一些比较特殊的操作,如:updateStateByKey
qq5d3e5bae55f08
·
2019-09-19 09:02
Spark Streaming(九):性能调优
每一个输入
DStream
都会在某个Worker的Executor上启动一个Receiver,该Receiver接收一个数据流。
雪飘千里
·
2019-08-27 18:59
Githup项目LearningSpark代码讲解(九)
{SparkConf,SparkContext}/***这个类挺重要的前面我们讲了,
DStream
的
刺青LOVELESS
·
2019-08-22 16:43
Spark
spark笔记之
DStream
操作实战
5.1SparkStreaming接受socket数据,实现单词计数WordCount5.1.1架构图5.1.2实现流程(1)安装并启动生产者首先在linux服务器上用YUM安装nc工具,nc命令是netcat命令的简称,它是用来设置路由器。我们可以利用它向某个端口发送数据。yuminstall-ync(2)通过netcat工具向指定的端口发送数据nc-lk9999(3)编写SparkStream
qq5d3e5bae55f08
·
2019-08-19 15:37
Spark Streaming使用window函数与reduceByKeyAndWindow实现一定时间段内读取Kafka中的数据累加;reduceByKeyAndWindow函数的两种使用方式
importkafka.serializer.StringDecoderimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.streaming.
dstream
.DStreamimportorg.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsimportorg.apach
无名一小卒
·
2019-08-11 21:36
Spark
Spark Streaming中的检查点 Checkpoint简介;如何使用检查点存储/恢复处理结果
检查点Checkpoint功能保存每批中state信息,累加加销售营业额保存没冲从Kafkatopic中读取数据的offset保存
DStream
的来源和
DStream
处理函数和输出函数什么时候需要使用Checkpoint
无名一小卒
·
2019-08-11 21:29
Spark
SparkStreaming之Offset管理、胖包和瘦包提交
下面模拟,第一次消费后
DStream
停止了,但是Kafka依然在生产数据,再次启动
DStream
会从什么位置消费。packag
11号车厢
·
2019-08-11 21:59
Spark2
sparkStreaming处理数据流程
数据源从哪里读取数据,进程数据的处理Kafka(多数)Flume(少数):Flume可以实时采集数据,然后给SparkTCPsocket(开发测试)数据处理
DStream
#transfotmation调用转换函数
将来嘚将来
·
2019-08-10 23:34
SparkStreaming简单介绍;SparkStreaming处理数据流程;SparkStreaming运行工作原理与简单优化
要处理的数据就像流水一样,源源不断的产生数据,需要实时进行处理对SparkCore的高级API的封装,将流式的数据切分为小的批次batch(按照时间间隔)的数据,然后使用SparkCore进行处理返回数据集合类型:
DStream
无名一小卒
·
2019-08-10 21:25
Spark
Spark Streaming 中 updateStateByKey 模式 代码实现演示(三)
如果需要累加需要使用updateStateByKey(func)来更新状态.根据于key的前置状态和key的新值,对key进行更新,返回一个新状态的
DStream
2.准备●首先在linux服务器上安装nc
MannerXu
·
2019-08-08 21:17
Spark
Apache Spark渐进式学习教程(十一):Spark Streaming快速入门和api介绍
目录一,快速入门Demo二,API介绍
DStream
的转换操作窗口转换操作输出操作持久化一,快速入门Demo新建maven工程并添加scala支持。
JDZW2010
·
2019-08-05 17:07
spark
SPARK计算用户不同时段的消费金额
importcom.alibaba.fastjson.JSONimportorg.apache.spark.streaming.
dstream
.DStreamimportorg.apache.spark.streaming
Alwaysdazz
·
2019-07-23 21:40
spark
hadoop
Java Spark 简单示例(七) RDD分区 分区划分器
qingyunzong/p/8899715.html分区在Spark程序中,RDD是由SparkContext上下文生成的,一个数据源只能生成一个RDD对象(流处理场景中,指定多个消息源可以生成多个RDD,存在
DStream
憨人Zoe
·
2019-07-12 18:48
示例:Spark Streaming+Flume整合
{Level,Logger}importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.streaming.
dstream
.ReceiverInputDStreamimportorg.apache.spark.streaming.flume
drl_blogs
·
2019-07-01 14:50
#
Spark
#
Flume
Spark
DStream
相关操作
与RDD类似,
DStream
也提供了自己的一系列操作方法,这些操作可以分成3类:普通的转换操作、窗口转换操作和输出操作。
QYUooYUQ
·
2019-06-29 17:52
大数据
Spark Straming,Spark Streaming与Storm的对比分析
大数据实时计算介绍二、大数据实时计算原理三、SparkStreaming简介3.1SparkStreaming初始理解3.22.SparkStreaming代码四、SparkStreaming基本工作原理五、
DStream
爱是与世界平行
·
2019-06-20 11:30
大数据
➹➹➹⑤Spark
Spark Streaming算子开发实例
SparkStreaming算子开发实例transform算子开发transform操作应用在
DStream
上时,可以用于执行任意的RDD到RDD的转换操作,还可以用于实现DStreamAPI中所没有提供的操作
SetsunaMeow
·
2019-06-14 10:07
Spark学习笔记Spark Streaming的使用
1.SparkStreamingSparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架,可以从很多数据源消费数据并对数据进行处理SparkStreaing中有一个最基本的抽象叫
DStream
EVAO_大个子
·
2019-06-14 09:55
大数据系列——Spark学习笔记Spark Streaming
1.SparkStreamingSparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架,可以从很多数据源消费数据并对数据进行处理SparkStreaing中有一个最基本的抽象叫
DStream
EVAO_大个子
·
2019-06-14 00:00
spark-streaming
This is because the
DStream
object is being referred to from within the closure
昨天把项目代码重新整合了一下,然后就报错了:ERRORStreamingContext:Errorstartingthecontext,markingitasstoppedjava.io.NotSerializableException:DStreamcheckpointinghasbeenenabledbuttheDStreamswiththeirfunctionsarenotserializa
焉知非鱼
·
2019-06-05 10:05
This is because the
DStream
object is being referred to from within the closure
昨天把项目代码重新整合了一下,然后就报错了:ERRORStreamingContext:Errorstartingthecontext,markingitasstoppedjava.io.NotSerializableException:DStreamcheckpointinghasbeenenabledbuttheDStreamswiththeirfunctionsarenotserializa
焉知非鱼
·
2019-06-05 10:05
SparkStreaming性能调优
一、数据接收并行度调优——创建更多的输入
DStream
和Receiver通过网络接收数据时(比如Kafka,Flume),会将数据反序列化,并存储在Spark的内存中。
Johnson8702
·
2019-04-25 19:55
Linux系统
Spark调优
Spark
Streaming
java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext,sparkcontext无法被序列化的问题
sparkcontext无法被序列化的问题,当我们在使用RDD调用map等算子,或者
Dstream
使用transform时,我们需要在它们的重写的方法里面,需要利用sparkcontext比如把一个集合转化为
寒夜二十五
·
2019-04-15 13:53
Spark 子模块 Spark Streaming(几张图看懂Spark Streaming框架)
SparkStreamingVSStructuredStreaming请参考https://blog.csdn.net/don_chiang709/article/details/84660351二、SparkStreaming0.预备知识
DStream
亚历山大的陀螺
·
2019-04-06 09:52
Spark
Spark Streaming checkpoint整体架构原理
StreamingContext会初始化一些内部的关键组件:DstreamGraph/ReceiverTraker/JobGenerator/JobSchedulerDstreamGraph:表示各个
Dstream
tianlan996
·
2019-03-31 22:50
Spark
Streaming
SPARK的学习
Spark着重学习这几点:scala语言Spark编程RDD的理解使用
DStream
的理解与使用scala语言scala学习我看的是《scala编程》,作者是scala语言的开发者MartinOdersky
_赵开心_
·
2019-03-28 15:56
Spark streaming实时计算程序的HA高可用
checkpoint目录:容错的文件系统的目录,比如说,HDFSjssc.checkpoint("xxxxxxx");设置完这个目录之后,有些会自动进行checkpoint操作的
DStream
,就实现了
Johnson8702
·
2019-03-11 20:06
Spark
Streaming
spark:updateStateByKey
packagecom.ws.sparkimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.streaming.
dstream
.
念念不忘_
·
2019-02-28 10:31
spark
Spark Streaming基本工作原理
然后将每个batch交给Spark的计算引擎进行处理,最后会生产出一个结果数据流,其中的数据,也是由一个一个的batch所组成的1.pngDStreamSparkStreaming提供了一种高级的抽象,叫做
DStream
一个人一匹马
·
2019-02-23 16:21
Spark Streaming 中的
DStream
DiscretizedStream也叫
DStream
)是SparkStreaming对于持续数据流的一种基本抽象,在内部实现上,
DStream
会被表示成一系列连续的RDD(弹性分布式数据集),每一个RDD
Code_LT
·
2019-02-19 17:47
Spark
Spark从入门到精通9 -- Spark Streaming
SparkStreaming使用离散化流(discretizedstream)作为抽象表示,叫做
DStream
。类似于Spark中的RDD,用于存储实时流数据。
开着小马奔腾哟
·
2019-02-14 11:51
大数据
Streaming黑名单过滤(transform算子的使用)
原始数据:20180808,zs20180808,ls20180808,ww黑名单列表:zsls思路:1、原始日志可以通过Streaming直接读取成一个
DStream
2、名单通过RDD来模拟一份逻辑实现
A_ChunUnique
·
2019-01-10 16:41
Spark
spark-kafka-es项目开发问题汇总
spark连接kafka报错:Exceptioninthread"main"java.lang.ExceptionInInitializerErroratorg.apache.spark.streaming.
dstream
.InputDStream
hitits
·
2018-12-20 17:10
大数据实时阶段----【Spark04之sparkStreaming整合flume、sparkStreaming整合kafka (★★★★★)】
spark_入门04学习笔记1、目标1、掌握sparkStreaming原理和架构2、掌握
DStream
常用的操作3、掌握sparkStreaming整合flume4、掌握sparkStreaming整合
CoderBoom
·
2018-12-07 16:07
大数据
spark
kafka
Spark学习(玖)- Spark Streaming核心概念与编程
文章目录Sparkstreaming以及基本工作原理核心概念之StreamingContext核心概念之
DStream
核心概念之InputDStreams和Receivers基本资源高级资源核心概念之Transformation
-无妄-
·
2018-12-06 15:20
Spark学习笔记
第六天 -- Kafka API -- Spark Streaming --
DStream
第六天–KafkaAPI–SparkStreaming–
DStream
文章目录第六天--KafkaAPI--SparkStreaming--
DStream
一、KafkaAPI生产者消费者自定义分区器二、
Eva.努力学习
·
2018-11-27 22:02
学习
(五)transform、Join的使用、
DStream
和RDD整合 域名黑名单
数据一:日志信息domain.time.trafficruozedata.combaidu.comruozedata.com数据二:已有文件黑名单domainbaidu.com需求:把数据二当做一个黑名单,也就是把数据一中的baidu.com数据剔除掉,只留下ruozedata.com一、用SparkCore实现:(IDEA)importscala.collection.mutable.ListB
白面葫芦娃92
·
2018-11-17 11:59
Spark
DStream
的mapWithStates和updateStateByKey使用
mapWithStates使用demo直接上核心代码:读kafka消息,Stringtopics="topic-test";SettopicsSet=newHashSet>messages=KafkaUtils.createDirectStream(javaStreamingContext,LocationStrategies.PreferConsistent(),ConsumerStrategi
小白鸽
·
2018-11-12 10:40
Spark
Spark Streaming(五):与Spark SQL整合
SparkStreaming最强大的地方在于,可以与SparkCore、SparkSQL整合使用,之前已经通过transform、foreachRDD等算子看到,如何将
DStream
中的RDD使用SparkCore
张凯_9908
·
2018-11-07 01:36
Apache Flink CEP学习总结
里面的API也有与Spark类似的,例如FlinkKafkaConsumer010对应着Spark里的读取Kafka形成流的API,DataStream对应着Spark里的
DStream
,也有一系列的transformAPI
rongyongfeikai2
·
2018-11-02 15:06
BIGDATA
SparkStreaming 数据实时处理
SparkConf()2、新建SparkContext3、新建StreamingContext(SparkContext,time间隔)4、|->socketTextStream(“ip”,port)5、对
Dstream
Round_Yuan
·
2018-10-25 09:56
大数据开发
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他