EE和Java 第20页

LeetCode 398.随机数索引

题目描述给定一个可能含有重复元素的整数数组，要求随机输出给定的数字的索引。您可以假设给定的数字一定存在于数组中。注意：数组大小可能非常大。使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。示例:int[]nums=newint[]{1,2,3,3,3};Solutionsolution=newSolution(nums);//pick(3)应该返回索引2,3或者4。每个索引的返回概率应该相等。soluti

落羽小末·2025-03-13 14:13

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

引言前述学习进程中，已经了解了一些非常经典的智能算法，相关文章包括且不限于：python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析

西猫雷婶·2025-03-13 14:13

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

本地部署DeepSeek模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100

百态老人·2025-03-13 14:43

python mayavi_python下安装mayavi其实并不难

的命令窗口下运行直接网络安装的命令，一定要去网站上(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mayavi)直接下载相关的四个whl类文献，他们是PyQt4、traits、VTK和mayavi

weixin_40009472·2025-03-13 14:13

Java多线程与并行计算：深入剖析Java线程，线程池，以及利用Java进行并行计算的策略

一、Java线程概述线程基础概念：线程是操作系统调度的最小单元，它是进程的一部分，每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量。线程之间共享进程的堆和方法区。

哎你看·2025-03-13 14:12

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。线程池应该设置多大，取决于你处理的任务类型。对于CPU密集型的任务，因为线程中基本不会有阻塞导致让出CPU，只有在时间片用完以后，才可能让出CPU，这种情况发生线程切换的次数要少很多，因此不建议设置太大，netty的建议是

徐佳昇·2025-03-13 14:12

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

而我的使命就是——理解这些反应，形成一个完整的神经网络，把一切的知识和经验变得可用、可理解。至于我怎么做到的，那就得从我的一天开始讲起

非知名人士·2025-03-13 14:12

使用docker-compose部署时序数据库InfluxDB1.8.4

背景如今InfluxDB已经更新到了2.x，InfluxDB1.x和2.x版本之间有几个主要的区别：数据模型：1.x：使用数据库和保留策略来组织数据。

Heartsuit·2025-03-13 14:12

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

KubeEdge管理百万边缘设备，AWSWavelength实现5G边缘数据处理延迟0{data:=es.diskQueue.Pop()ifcloud.IsConnected{cloud.Upload(

桂月二二·2025-03-13 14:12

vue-esign实现电子签名

导入依赖pnpminstallvue-esign--savesign.vue代码实现取消清空画板确认签名importvueEsignfrom"vue-esign";exportdefault{data(

dlhto·2025-03-13 14:11

MobileNet 改进：添加inception模块

目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

STM32F103的APB1和APB2时钟总线外设

APB2负责ADC，串口1,SPI1，高级TIMI/O，EXTI和AFIO。APB1负责DAC，USB，I2C，CAN，串口2345，SPI23,普通TIM

dlhto·2025-03-13 14:11

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部

十小大·2025-03-13 14:11

Leetcode之随机数索引

题目：给定一个可能含有重复元素的整数数组，要求随机输出给定的数字的索引。您可以假设给定的数字一定存在于数组中。注意：数组大小可能非常大。使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。示例:int[]nums=newint[]{1,2,3,3,3};Solutionsolution=newSolution(nums);solution.pick(3);solution.pick(1);代码：方法一——暴

一只荣·2025-03-13 14:11

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费

寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8

xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作，对图像的清晰度也造成了极大的破坏。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

卷积神经网络中的卷积操作

2.卷积操作的类比：印章想象你有一张纸和一个印章。印章是一个小的图案，比如一个简单的形状（圆形、方形等）。当你把印章按在纸上时，印章会与纸上的内容接触，并留下一个印记。然后你移动印章，重

m0_61360701·2025-03-13 13:09

分布式训练中的参数local_rank

在分布式训练中，我们常常需要确保某些操作（例如下载模型和词汇表）只由一个进程完成，以避免重复工作和资源浪费。以下是local_rank在不同情况下的用法解释：loca

挨打且不服66·2025-03-13 13:09

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

该方法旨在消除水下图像捕捉过程中产生的色彩失真和光线散射问题，从而显著提高水下图像的可视性。Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。

赫连达·2025-03-13 13:08

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

文章目录前言一、Ai-Search1.DeepSearch2.RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）3.GraphRAG（Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration

kse_music·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

docker安装eclipse-mosquitto记录（实践可用）

参考：https://www.freesion.com/article/5453220951/及

丶Navy·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AI大模型：教育行业的革新引擎

她轻触桌面的全息投影，AI助手“DeepSeek-R1”立刻扫描题目：“这道几何题需要先构建辅助线，还记得昨天练习的相似三角形判定法吗？”随即调出3D动态演示，讲解着自己的解题思路。

AI360labs_atyun·2025-03-13 13:06

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【微信小程序】使用uni-app框架开发微信小程序：快速入门指南

❓在移动应用开发领域，微信小程序因其便捷性和广泛的用户基础而备受青睐。但是，对于开发者来说，为微信小程序单独编写代码可能会增加工作量。这时候，uni-app框架便成为了理想的选择。

墨夶·2025-03-13 13:06

Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook

Anaconda和Jupyte

2401_84165919·2025-03-13 13:06

前部分知识复习01

#pragmashader_featureAUnity提供了两个关键字来定义宏multi_compile和shader_feature，Unity会根据宏定义来生成不同种类的shader，这些不同种类的

太妃糖耶·2025-03-13 13:35

3.孤岛的总面积

题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域，且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。

六便士460·2025-03-13 13:05

利用数据库实现软件刷卡登录与三级权限

2.适用场景中层管理人员：需要查看和部分修改数据，但无需最高权限。技术支持人员：需执行特定操作，但不应访问所

浮生如梦_·2025-03-13 13:05

利用微软的 HTML 应用程序宿主程序的攻击

它的核心功能是运行.hta（HTMLApplication）文件，允许通过HTML、JavaScript、VBScript等技术创建交互式图形界面应用。何时会调用mshta.exe？

zhaoyong631·2025-03-13 13:05

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

成功安装mayavi包（python=3.10）

我自己也是安装了好多次mayavi，每次都有问题，要么是安装中报错，要么安装没问题，运行程序就报错：TypeError:unhashabletype:'PolyData'。

joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

Java线程池怎么调整线程大小最合适

线程池的核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）的设定需根据任务类型和系统资源动态调整，盲目调大可能引发性能问题甚至系统崩溃。

兮动人·2025-03-13 13:04

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

以下是系统的优化策略和实践建议：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征

yuweififi·2025-03-13 12:33

解决 java.lang.RuntimeException: org.codehaus.plexus.component.repository 错误的全面指南

java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:org.codehaus.plexus.component.repository是一个常见的错误

梦幻南瓜·2025-03-13 12:33

模型训练和推理

训练时需要梯度，推理时不需要怎么理解“梯度”？计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode()或withtorch.no_grad()训练阶段必须开启梯度计算：要计算loss（损失函数）然后通过loss.ba

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

一、设计模式GOF设计模式是面向对象设计中常见问题的可复用解决方案，通过23种经典模式提供了一套标准化的设计思路，用于解决软件设计中反复出现的架构和交互问题。

xiaolingting·2025-03-13 12:02

PIMPL模式

它的核心思想是将类的实现细节与接口声明分离，通过将私有成员和实现逻辑移动到一个单独的类中，并在主类中仅保留一个指向该实现类的指针。

我要进步！·2025-03-13 12:32

设计模式之单例模式：原理、实现与应用

本文将深入探讨单例模式的原理、实现方式以及实际应用场景，帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.单例模式的核心概念1.1什么是单例模式？

wenbin_java·2025-03-13 12:32

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

在足球数据分析中，AI概率学预测主要涉及大小球和让球盘口的分析。以下是关键点：1.大小球分析大小球指机构设定的进球数预期，投注者预测实际进球数是否超过或低于该值。

sanx18·2025-03-13 12:01

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”

dorabighead·2025-03-13 12:01

JVM 详解：Java 虚拟机的核心机制

目录引言：为什么JVM是Java生态的基石？一、什么是JVM？

一点多余.·2025-03-13 12:31

设计模式之工厂模式

工厂模式其实在创建型模式中难度较高，整体的理解上需要一定时间进行消化，在一些Java常见框架中，这种模式也是频繁出现的设计，如果我们可以在自己的项目中灵活使用这个模式那将会让我们的代码更加灵活、耦合度会更低

周努力.·2025-03-13 12:31

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