简介“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。

作者其他ELK快速入门系列文章Elasticsearch从入门到精通Kibana从入门到精通Logstash是一个具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。

https://logz.io/blog/logstash-grok/)TheabilitytoefficientlyanalyzeandquerythedatabeingshippedintotheELKStackdependsontheinformationbeingreadable.Thismeansthatasunstructu

在一个典型的使用场景下(ELK)：用Elasticsearch作为后台数据的存储，kibana用来前端的报表展示。

在一个典型的使用场景下(ELK)：用Elasticsearch作为后台数据的存储，kibana用来前端的报表展示。

1.概述1.1.什么是logstash？之前我们聊了es，并且用docker搭建了一个es+kibana的环境。es目前最普遍的用法是用来存储日志的，然后结合kibana对日志做一些可视化的工作。既然要收集日志，就面临着一个问题：各个系统的日志格式可能是不一样的。这就需要有一个中间层，将收集上来的日志处理一遍，然后存进es里面去。es的母公司elastic推出了一套组件，专门用来做日志收集、存储、

Elasticseach学习ES简介ES结合kibana、Logstash、Beat，也就是elasticstack(ELK)。

//批量获取字符串键值DELkey[key...]//删除一个键EXPIREkeyseconds//设置一个键的过期时间

它属于ElasticStack（以前称为ELKStack），包括Elasticsearch、Lo

一：elasticsearch是什么elasticsearch是一个高度可扩展的开开源的分布式RESTful搜索和分析引擎它具有快速，近乎实时存储，搜索和分析大量数据它通常作为一个基础引擎技术为公司的搜索中心项目所用二：为什么要学习elasticsearch迄今为止最先进，性能最好，功能最全的搜索引擎库Lucene分布式实时文件存储支持横向扩展和纵向扩展。不需要程序去关注这些。三：elastics

背景GrayLog作为ELK的替代产品，是新生代的日志采集框架。在一个采集节点日志的需求中，因为节点很多，产生的日志也很多，因此尝试了使用GrayLog进行日志的采集。

PP1931.态度题：assertbeaver定位Duringthewolf-freeera,heavybrowsingofaspentreesbyelkpopulationsspelleddoomnotonlyfortreesthemselvesbutforahostofothercreaturesdependentonthem

redisredis-cli-h127.0.0.1-p6379查看key的数量DBSIZE获取值ds_getkey1;getkey1设置keysetkey1value1获取所有keykeys*删除keydelkey1

0CDD及CDDT基础介绍2本次以CANdelaStu

1、ElasticsearchTheElasticStack,包括Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash（也称为ELKStack）。

它最主要的应用场景是ELK的日志分析系统。另外它还有以下特点：1.第一、采用Master-slave架构，实现数据的分片和备份2.第二、使用Java编写，并对Lucene进行封装，隐藏了L

所需安装环境:yuminstall-ypcre-devel,openssl-devel下载wget-chttps://nginx.org/download/nginx-1.10.3.tar.gz解压[root@elk01

先搭建ELK集群环境请移步至：Filebeat+ELK搭建日志收集平台ES开启TLS加密通信与身份认证进入ES集群任意一台安装目录，生成ca证书这里最好使用ES启动账号操作，证书生成过程中一直回车到完成

1行格式总览InnoDB规划了26种行格式，分别对应26种动物，首字母由A至Z：Antelope,Barracuda,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala

volcano学习之旅（1）–基础介绍学习资源官网：https://volcano.sh/zh/git:https://github.com/volcano-sh/volcano/tree/v1.0.1gitee

目录1使用docker安装ELK1.1安装Elasticsearch1.2安装Kibana1.3安装Logstash2数据同步2.1准备MySQL表和数据2.2运行Logstash2.3测试3Logstash

背景SaaS服务未来会面临数据安全、合规等问题。公司的业务需要沉淀一套私有化部署能力，帮助业务提升行业竞争力。为了完善平台系统能力、我们需要沉淀一套数据体系帮助运营分析活动效果、提升运营能力。然而在实际的开发过程中，如果直接部署一套大数据体系，对于使用者来说将是一笔比较大的服务器开销。为此我们选用折中方案完善数据分析能力。EasticsearchvsClickhouseClickHouse是一款高

TEDTalkTheRiddleofExperiencevs.Memory经验与记忆之谜Speaker:DanielKahnemanNow,I'dliketostartwithanexampleofsomebodywhohadaquestion-and-answersessionafteroneofmylecturesreportedastory

1:安装在这里下载，解压后得到docker-compose文件，放在某个目录后在/etc/profile中配置，我这里如下：接着执行docker-composeversion验证，是否成功：[elk@localhost

写在前面本文一起看下es的基础概念，比较枯燥的内容说，但不看又不行。开始。1：document文档，是es搜索存储数据的最小单元，相当于是MySQL的一行记录，但es中是一个json，如下是一个通过logstash转换csv生成的一个文档:一个文档除了存储具体的数据之外还会存储一些元数据，包括如下：_id:es自动生成的uniqueid_type:文档所属的类型名称，固定为_doc_index:文

写在前面本文看下工作中用的最多的CRUD。让我们一起来做一个帅帅的CRUDBOY吧！！！1：基本操作Create格式1(指定ID)：PUT索引名称/_create/文档ID{文档json}格式2（不指定ID）:POST索引名称/_create{文档json}效果：文档id存在则报错GET格式：GET/_doc/文档ID效果：存在则返回结果，否则返回not_foundIndex格式：PUT索引名称/

Kubernetes的教程一直在编写，目前已经初步完成了以下内容：1）基础理论2）使用Minikube部署本地Kubernetes集群3）使用Kubeadm创建集群接下来还会逐步完善本教程，比如Helm、ELK

安装包相关安装包提取码：kitpElasticSearch下载ElasteicSearch安装包解压后在bin目录下直接双击elasticsearch.bat启动，浏览器访问localhost:9200查看是否启动成功Kibana下载后解压，在bin目录下双击kibana.bat启动，浏览器访问localhost:5601LagstashLogstash的下载地址：https://www.elas

用途：个人学习笔记，欢迎指正目录背景:一、日志自动提取-七牛Logki&观星应急工具1、七牛Logkit:(支持Windows&Linux&Mac等)2、观星应急工具(只支持Windows)二、日志自动分析-Web-360星图&Goaccess&ALB&Anolog1、Web-360星图(支持IIS/Apache/Nginx)2、Web-GoAccess（任何自定义日志格式字符串）3、Web-自写

用途：个人学习笔记，欢迎指正目录背景：一、潮源反制-平台部署-蜜罐-Hfish二、溯源反制-平台部署-HIDS-Wazuh三、溯源反制-平台部署-HlDS-Elkeid-hub背景：攻击者对服务器存在着各种威胁行为

从零开始Linux01.概念理解1.1什么是Linux？Linux是一个开源免费的操作系统，具有很好的稳定性、安全性，且有很强的处理高并发的能力Linux的应用场景：可以在Linux下开发项目，比如JavaEE、大数据、Python，PHP、C/C++等应用领域或者变成语言的项目个人桌面应用，例如Ubuntu服务器领域：免费、稳定、高效嵌入式领域日常说的的Linux其实是指的它的发行版，比如Ubu

一、前置准备首先搭建监控一个平台和连个客户端，搭建流程见SpringBootAdmin监控平台《一》平台搭建及基础介绍，搭建完毕之后，启动各个项目，监控平台的界面如下所示：二、邮件报警2.1.邮箱授权码获取授权码主要用于

1.概述在《SpringBoot日志集成Logging入门》文章中，我们学习了SpringBoot如何集成并使用日志框架，进行日志的打印。友情提示：对于本文来说，即使胖友未阅读过《SpringBoot日志集成Logging入门》文章，也毫无影响，不要慌~不过正如我们在文末所说，在生产环境下，我们会集群部署我们的应用。那么我们可能需要登陆多台服务器，查看不用应用节点下的日志，这样会非常不方便。所以，

针对微服务的logbac.xml的封装，方便elk日志格式的统一输出，自定义defualt.xml，每个服务的logback.xml或logback-spring.xml使用引入default.xml即可

$t(item.labelKey)};});items1是我们data()里面的数据，无法访问到解决办法把箭头函数替换为普通函数consttranslateItems1=function(){this.tra

elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容例如：在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品在百度搜索答案在打车软件搜索附近的车1.1.2.ELK

本文将深入探讨如何在SpringBoot中集成ELK栈，以实现集中日志管理的目标。

1、key操作相关命令序号命令语法描述1DELkey通过key值删除整个键值对2DUMPkey序列化给定的key,并返回被序列化的值3EXISTSkey检查给定的key是否存在存在返回1不存在返回04EXPIREkeyseconds

3.1Key操作3.1.1相关命令序号命令语法描述1DELkey该命令用于在key存在时删除key2DUMPkey序列化给定key，并返回被序列化的值3EXISTSkey检查给定key是否存在，存在返回

本文所用镜像参考文档本文章所用的版本都是6.70的版本Elasticsearch:能对大容量的数据进行接近实时的存储，搜索和分析操作。本项目中主要通过Elasticsearch存储所有获取的日志。Logstash：数据收集引擎，它支持动态的的从各种数据源获取数据，并对数据进行过滤，分析，丰富，统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置。Kibana：数据分析与可视化平台，对Elasticsearch

部署logstash来取日志并转发给ES下载logstash安装包，存放到/opt/es-software目录下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/yum/elastic-6.x/6.6.0/logstash量级比filebeat重，而且比较吃内存，所以日常收集日志的工作交给filebeat来处理安装logstashrpm-i

Bitshares基础介绍bitshares简介bitshares是基于石墨烯2.0基础上的区块链交易所在这里我会介绍如何快速搭建自有链以及区块链相关配置及其含义bitshares的源码点击这里即可看到在这个仓库中的

3.1Key操作3.1.1相关命令序号命令语法描述1DELkey该命令用于在key存在时删除key2DUMPkey序列化给定key，并返回被序列化的值3EXISTSkey检查给定key是否存在，存在返回

实现原理类似ELK、EFK组合。

【小迪安全】web安全｜渗透测试｜网络安全第1-6天基础介绍如何查看域名的A记录、MX记录、CNAME记录、NS记录数据库：access、mysql、mssql、oracle、Sybase、db2、postsql

测序基本知识基本知识链接https://blog.csdn.net/leroylee7/article/details/112414577各代测序技术及原理测序原理NGS组学内容基础介绍链接https:

原因：线上日志太多且没有长期保存，导致问题发现晚点就找不到日志了，当然可以更改日志保存时间，但是还有个问题就是不好查询，需要根据时间去查找到底查询哪个日志文件，于是想到了用elk收集日志，这样就好查询了

写在前面本文看下elk的安装和简单配置，安装我们会尝试通过不同的方式来完成，也会介绍如何使用docker，docker-compose安装。

写在前面本文看下es的简介。1：简介背后公司，elastic，08年纽交所上市，与腾讯，阿里等云厂商有合作，推出云产品，类似功能的产品由solr，splunk，但使用量es当前遥遥领先，下图是es与solr的对比图，可看到在03年左右es已经一骑绝尘了，如下图：可看到，使用很大，并且使用的非常广泛，分布全球。2：为什么会有eses是基于lucene开发的一款分布式的搜索产品，但是已经有了lucen

GraylogDocumentation对于日志监控业界常用的有ELK、Loki、Graylog等系统，最近在做技术选型时，对比了各个系统的情况，Graylog的一体化方案很符合现有需求。