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EXPLAIN详解
【云原生网关】Higress 从部署到使用
详解
目录二、网关概述2.1什么是云原生网关2.2常见的云原生网关2.2.1Nginx2.2.2ApiSix2.2.3Kong2.2.4ApacheShenyu2.2.5Higress2.2.6Envoy三、higress介绍3.1什么是higress3.2Higress定位3.3Higress内核选择四、Higress搭建过程4.1higress常用部署模式4.2环境准备4.3docker部署higr
小码农叔叔
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2025-01-30 07:48
网关与限流术
linux与容器实战
docker搭建Higress
Higress搭建
docker部署Higress
Higress使用详解
Higress使用
docker搭建higress
C语言经典贪心算法之加油站问题(
详解
)
文章目录一、贪心算法二、加油站问题一、贪心算法贪心算法暗示一种不追求最优解,只希望找到较为满意解的方法。贪心算法省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费大量时间,因此它一般可以快速得到较为满意的答案。贪心算法常常以当前情况为基础做最优选择,而不考虑各种的整体情况,所以贪心算法不需要回溯。二、加油站问题1、问题一辆汽车加满油后可以行驶n千米,旅途中有若干个加油站(加油站是已经确定好的),为了使沿途加
鸿蒙Next
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2025-01-30 06:40
C语言算法
算法
c语言
贪心算法
数据结构
程序人生
Rust 中的方法与关联函数
详解
1.方法(Methods)是什么?在Rust里,方法和函数的定义方式很像:都使用fn来声明。都能拥有参数和返回值。都包含一段在被调用时执行的代码逻辑。不同点在于:方法必须定义在某个具体类型(比如struct、enum或者在某个trait对象里)的上下文中。而且方法的第一个参数固定要写成self(可以是self、&self或者&mutself),用来代表调用该方法的具体实例。让我们来看看一个简单示例
Hello.Reader
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2025-01-30 06:38
rust
rust
服务器
开发语言
【信息系统项目管理师-选择真题】2009上半年综合知识答案和
详解
更多内容请见:备考信息系统项目管理师-专栏介绍和目录文章目录【第1题】【第2~3题】【第4题】【第5题】【第6题】【第7题】【第8题】【第9题】【第10题】【第11题】【第12题】【第13题】【第14题】【第15题】【第16题】【第17题】【第18题】【第19题】【第20题】【第21题】【第22题】【第23题】【第24题】【第25题】【第26题】【第27题】【第28题】【第29题】【第30题】【第
数据知道
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2025-01-30 06:08
信息系统项目管理师(软考高级)
开发语言
软考高级
高项
高项论文
综合知识
信息系统项目管理师
YOLO 目标检测编程
详解
引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务,它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的目标检测算法,因其速度快且准确度高而广受好评。本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法,并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题,而不是传统的分类加定位的两阶段方法
不知名靓仔
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2025-01-30 04:56
YOLO
目标检测
人工智能
定价策略
详解
常用定价策略简述渗透定价:快速吸引客户,适用于新产品进入市场,但低价可能导致利润率低。撇脂定价:获取高额利润,适用于技术含量高的产品,但高价可能限制市场规模。心理定价:利用客户心理反应,增加购买意愿,但过度使用可能导致客户信任危机。分段定价:满足不同客户群体需求,适用于多层次服务,但需要精确的市场细分。会员定价:增强客户忠诚度,适用于订阅服务,但需确保会员权益的吸引力。捆绑定价:通过组合销售增加客
小小搬运工40
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2025-01-30 02:12
定价
数据分析
产品运营
数据挖掘
实时美颜与滤镜技术的融合:美颜SDK开发
详解
如今,实时美颜与滤镜技术逐渐成为影像处理领域的热点。为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求,各类美颜SDK(SoftwareDevelopmentKit,软件开发工具包)应运而生。本篇文章,笔者将详细解析实时美颜与滤镜技术的原理、关键技术以及美颜SDK的开发要点。一、实时美颜与滤镜技术概述实时美颜主要通过图像处理和计算机视觉技术,在不影响拍摄流畅度的前提下,对人脸进行美化处理。滤镜技术则侧重于
美狐美颜sdk
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2025-01-30 02:41
美颜SDK
直播美颜SDK
第三方美颜SDK
人工智能
计算机视觉
视频美颜SDK
深度学习
美颜SDK
直播美颜sdk
动态规划算法(25.1.27)
0.前置了解:递归思想以及相关题目(
详解
递归思想-CSDN博客)1.动态规划算法基础概念:最简单的例子:斐波那
一位不愿透露姓名的程序猿
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2025-01-30 02:06
算法
动态规划
Apache STORM工作原理
详解
ApacheStorm是一个分布式实时计算系统,允许用户在集群上运行流式数据处理应用程序。它的核心原理是将流式数据分割成多个小块,每个小块都会被分配给不同的计算节点进行处理,并且处理结果会被发送到下一个节点,直到达到最终结果。以下是ApacheStorm的工作原理:Nimbus是整个集群的控管核心,负责topology的提交、运行状态监控、任务重新分配等工作。zk就是一个管理者,监控者。总体描述:
Neil Parker
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2025-01-30 01:05
apache
storm
java
【SpringBoot3】面向切面 AspectJ AOP 使用
详解
文章目录一、AspectJ介绍二、简单使用步骤1、引入依赖2、定义一个Aspect3、开启AOP支持三、AOP核心概念四、切点(Pointcut)1.execution2.within3.this&target4.args&@args5.@within&@target&@annotation五、通知(Advice)1.@Before示例:日志记录2.@AfterReturning示例:处理返回值3
m0_74825074
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2025-01-30 01:04
面试
学习路线
阿里巴巴
python
前端
开发语言
云原生之
详解
(Detailed Explanation of Cloud Native)
什么是云原生简介云原生是一种现代化的软件开发和部署方法,旨在充分利用云计算的优势,提高应用程序的可伸缩性、弹性和可靠性。云原生技术有利于在公有云、私有云和混合云等环境中构建和运行可弹性扩展的应用。一、云原生的概念起源(一)早期的模糊认知在云计算技术刚刚兴起之时,“云原生”这个词汇就如同隐藏在云雾中的神秘宝藏,人们对它仅有一个模糊的概念。它似乎代表着一种与传统应用运行模式截然不同的方式,但具体的
Linux运维老纪
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2025-01-30 01:01
心怀梦想:踏上云原生之旅
云原生
运维开发
云计算
服务器
网络
devops
golang通过AutoMigrate方法自动创建table
详解
一.AutoMigrate介绍1.介绍在Go语言中,GORM支持Migration特性,支持根据GoStruct结构自动生成对应的表结构,使用GORMORM库的AutoMigrate方法可以自动创建数据库表,确保数据库结构与定义的模型结构一致。AutoMigrate方法非常方便,特别适合在开发阶段进行快速迭代注意:AutoMigrate会创建表、缺失的外键、约束、列和索引出于保护数据的目的,它不会
zhoupenghui168
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2025-01-30 00:58
golang
#
golang基础
数据库
数据库
GORM
AUTOMigrate
DeepSeek V3 模型微调(SFT)技术
详解
DeepSeekV3模型微调(SFT)技术
详解
目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调(Fine-tuning)的概念2.3监督微调(SupervisedFine-tuning,SFT)DeepSeekV3
zhangjiaofa
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2025-01-30 00:28
大模型
DeepSeek
模型微调
AI 集群:Exo 项目
详解
引言随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的人希望在家中运行自己的AI集群。传统的AI集群通常需要昂贵的硬件和复杂的配置,但Exo项目正是为了解决这个问题而诞生的。Exo项目旨在让你利用日常电子设备,轻松搭建一个高效的AI集群。本文将详细介绍Exo项目的特点、安装步骤和实战示例。©ivwdcwso(ID:u012172506)Exo项目特点1.广泛的模型支持Exo支持多种流行的AI模型,包括但不限于
ivwdcwso
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2025-01-30 00:57
运维
人工智能
AI
Exo
【重生之我在学习C语言指针
详解
】
目录编辑--------------------------------------begin----------------------------------------引言一、指针基础1.1内存地址1.2指针变量1.3指针声明1.4取地址运算符&1.5解引用运算符***二、指针运算2.1指针加减运算2.2指针关系运算三、指针与数组3.1数组名作为指针3.2指针遍历数组四、指针与函数4.1指针
Rhzkp
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2025-01-30 00:23
c语言
DeepSeek 模型:架构创新与实际应用
详解
DeepSeek模型是近年来在自然语言处理(NLP)领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。其最新版本DeepSeek-V3采用了混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,拥有6710亿个参数,每个词元(token)激活370亿个参数。该模型在多项基准测试中表现出色,性能媲美GPT-4和Claude等领先的闭源模型。以下将详细介绍DeepSeek模型的架构、用途,并通过具体案例和
汪子熙
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2025-01-29 23:52
人工智能
架构
语言模型
人工智能
【编程小白必看】MySQL 时间类型操作秘籍一文全掌握
二、时间类型
详解
1.DATE类型2.TIME类型3.DATETIME类型4.TIMESTAMP类型5.YEAR类型三、日期时间函数1.CURRENT_DATE()和CURRENT_TIME()2.NOW
6个q
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2025-01-29 23:22
mysql数据库
mysql
adb
数据库
JavaScript系列(49)--游戏引擎实现
详解
JavaScript游戏引擎实现
详解
今天,让我们深入探讨JavaScript的游戏引擎实现。
ᅟᅠ 一进制
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2025-01-29 22:45
JavaScript
javascript
游戏引擎
开发语言
【
详解
】CentOS6.5下搭建LAMP环境
CentOS6.5下搭建LAMP环境在Linux系统上搭建LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP)环境是许多Web开发者的基本技能之一。本文将详细介绍如何在CentOS6.5系统上搭建一个完整的LAMP环境。环境准备操作系统:CentOS6.5软件版本:Apache:2.2.xMySQL:5.1.xPHP:5.3.x确保你的CentOS6.5已经安装并可以正常访问互联网。安装Apa
牛肉胡辣汤
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2025-01-29 22:09
php
【
详解
】MySQL重连,连接丢失:Thelastpacketsuccessfullyreceivedfromtheserve
目录MySQL重连,连接丢失:Thelastpacketsuccessfullyreceivedfromtheserver1.连接丢失的原因1.1超时设置不当1.2网络问题1.3数据库服务器资源限制2.诊断方法2.1查看日志文件2.2使用SHOWPROCESSLIST命令2.3监控系统资源3.解决方案3.1调整超时参数3.2增强网络稳定性3.3优化数据库配置3.4应用层处理代码说明:注意事项:错误
牛肉胡辣汤
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2025-01-29 22:08
mysql
adb
数据库
FFmpeg入门
详解
之70:获取音视频流信息(Metadata)
用FFmpeg获取视频流+音频流的信息(编码格式、分辨率、帧率、播放时长...)简介我们经常需要知道一个媒体文件所包含的媒体流的信息,比如文件格式、播放时长、码率、视音频编码格式,视频分辨率,帧率,音频属性等信息。如何使用FFmpegAPI获取这些信息呢?媒体容器封装格式文件播放时长文件平均码率(视频+音频)视频属性(编码器名称、视频分辨率、帧率、编码码率)音频属性(编码器名称、采样率、
福优学苑@音视频+流媒体
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2025-01-29 21:28
福优学苑音视频/流媒体
音视频
【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法,你学会了吗?
如果你还不知道GRPO,你可以先看这篇帖子:【DeepSeek】一文
详解
GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源?看了论文跟没看一样?做两道题练练!曾经最痛恨的应试教育,却能让你深深记住这知识点。
FF-Studio
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2025-01-29 21:56
DeepSeek
R1
算法
AIGC常见基础概念
以下是AIGC常见的面试题目及其
详解
:1.AIGC基础概念什么是AIGC?它的主要应用场景有哪些?定义:AIGC是指利用人工智能技术自动生成内容,包括文本、图像、音频、视频等。
GISer_Jinger
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2025-01-29 20:55
人工智能
AIGC
机器学习
ai
4che3 scu发送超时设置_【SpringBoot WEB系列】SSE 服务器发送事件
详解
【SpringBootWEB系列】SSE服务器发送事件
详解
SSE全称ServerSentEvent,直译一下就是服务器发送事件,一般的项目开发中,用到的机会不多,可能很多小伙伴不太清楚这个东西,到底是干啥的
墨墨猪
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2025-01-29 20:50
4che3
scu发送超时设置
python中的utils模块_使用Python的package机制如何简化utils包设计
详解
package机制package是模块的集合,每一个Package的根目录下面都应当有一个__init__.py文件。当解释器发现目录下有这个文件时,他就会认为这是一个Package,而不是一个普通的目录。对于package机制的说明,其实官方文档已经有非常详尽的论述了,本文并不着眼于此。简单来说,一个目录下如果包含__init__.py,则被Python视作一个Pythonpackage。其中:
weixin_39530557
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2025-01-29 19:41
python中的utils模块
linux下mysql将表导出_linux下mysql导出数据表命令
linux的mysql导出数据表命令
详解
1、导出a、使用默认的路径使用命令select*from数据表名intooutfile'文本名.txt';b、指定存放的路径使用命令select*from数据表名
大嘴福妮
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2025-01-29 19:41
linux下mysql将表导出
C语言变长参数
详解
由于本人才疏学浅,本文难免存在遗漏之处,欢迎大家留言指正。一、基础部分1.1什么是可变长参数可变长参数:顾名思义,就是函数的参数长度(数量)是可变的。比如C语言的printf系列的(格式化输入输出等)函数,都是参数可变的。下面是printf函数的声明:intprintf(constchar*format,…);可变参数函数声明方式都是类似的。1.2如何实现C语言可变参数通过三个宏(va_start
nice_wen
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2025-01-29 18:07
C/C++
c语言中lookup函数功能,Lookup函数
详解
本文转载自公众号:Excel精英培训,作者:赵志东老师,感谢赵老师无私分享!兰色以前发过好多关于lookup函数的应用的例子,它的强大功能令很我们眼花缭乱,但绝大部分用户只停留在套用阶段,至于运算原理却没几个人能说明白。想了解lookup的查找原理和更深入的使用它,你必须了解今天要学习的二分法原理。从一个例子说起:【例】下图中左表和右表只有第5行的会员名子不同,但在第11行查找B对应的消费金额时结
爽新全效瓷兔膏
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2025-01-29 18:31
c语言中lookup函数功能
TPA注意力机制
详解
及代码复现
基本原理在深入探讨TPA注意力机制的数学表达之前,我们需要先理解其基本原理。TPA注意力机制是一种创新的注意力机制,旨在解决传统注意力机制在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。TPA注意力机制的核心思想是利用张量分解来压缩注意力机制中的Q、K、V表示,同时保留上下文信息。这种方法类似于一种“动态的LoRA”,通过巧妙的数学变换,在不牺牲性能的前提下大幅降低了模型的内存需求。TPA注意力机制的
清风AI
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2025-01-29 17:28
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
python
神经网络
算法
机器学习
火出圈的DeepSeeK R1
详解
各位宝子们,新年好!模型特性DeepSeek-R1是一款创新的AI推理模型,具有多项独特特性:高性能推理能力:在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色,性能对标OpenAIo1正式版。强化学习驱动的训练:采用大规模强化学习技术,仅需极少量标注数据,显著提升推理能力。长链推理(CoT)支持:思维链长度可达数万字,能逐步分解复杂问题,通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持:允许用户利用模型输出训练
清风AI
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2025-01-29 17:58
深度学习
人工智能
神经网络
python
计算机视觉
conda
win与linux系统防火墙
详解
一,win系统自带防火墙图形化操作1,进站规则:默认拒绝2,出站规则:默认允许3,当同时有允许规则与拒绝规则时,拒绝规则生效,与顺序无关二,linux系统自带防火墙iptables命令行操作1,进站规则:默认允许2,出站规则:默认允许3,匹配规则从上到下生效一些命令:iptables-nL查看配置规则-P设置默认策略-F清空规则链-A在规则链的末尾加入新规则-Inum在规则链的第num位置加入新规
ghx_echo
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2025-01-29 17:27
linux
网络
运维
Linux pkill 命令使用
详解
简介pkill命令用于根据进程名称、用户、组或其他属性终止进程。它是procps-ng包的一部分,通常比kill更受欢迎,因为它无需查找进程ID(PID)。常用选项-,--signal:定义要发送给每个匹配进程的信号,可以使用数字或符号信号名。-c,--count:抑制正常输出,而是打印匹配进程的数量-e,--echo:显示被终止的进程的名称和PID-f,--full:使用完整的命令行匹配-g:匹
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2025-01-29 15:18
linux
[c语言日寄]assert函数功能
详解
【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋:这是一个专注于C语言刷题的专栏,精选题目,搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法,题目涉及的知识点全面覆盖,助力你系统提升。无论你是初学者,还是进阶开发者,这里都能满足你的需求!【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库:https://gitee.com/siy
siy2333
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2025-01-29 15:07
c语言日寄
c语言
开发语言
算法
笔记
学习
GitHub 仓库的 Archived 功能
详解
:中英双语
GitHub仓库的Archived功能
详解
一、什么是GitHub仓库的“Archived”功能?在GitHub上,“Archived”是一个专门用于标记仓库状态的功能。
阿正的梦工坊
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2025-01-29 13:58
Debugging
github
详解
三种常用标准化:Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm
在深度学习中,标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。本文将详细介绍三种常用的标准化方法:BatchNormalization(批量标准化)、LayerNormalization(层标准化)和RMSNormalization(RMS标准化),并对其原理、实现和应用场景进行深入分析。一、BatchNormalization1.1BatchNormalization的原理BatchNor
yyytucj
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2025-01-29 13:57
batch
开发语言
应对FingerprintJS反爬:Selenium的破解策略与技术
详解
目录引言FingerprintJS技术概述技术原理应用场景应对策略高级解决方案代码实现与案例分析去除webdriver特征使用Undetected_chromedriver案例分析:爬取目标网站数据结论引言在现代互联网环境中,网站反爬技术日益成熟,FingerprintJS作为一种高效的浏览器指纹识别技术,被广泛应用于防止自动化脚本(如Selenium)的访问。FingerprintJS通过收集用
傻啦嘿哟
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2025-01-29 13:55
selenium
测试工具
YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络
详解
和完整配置步骤)
一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到YOLOv8中的改进方法研究。本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8,一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习,减少模型对大规模标注数据的依赖;另一方面,通过全局响应归一化层增强特征竞争,缓解特征坍塌问题,提高特征多样性。本文在YOLOv8的基础上配置了原论文中convnextv2_atto,convnextv2_femto,co
Limiiiing
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2025-01-29 13:54
YOLOv8改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
反爬技术
详解
:守护数据的网络之盾
随着互联网的快速发展,网络爬虫技术在数据采集和分析领域的应用越来越广泛。然而,爬虫行为也对网站服务器的稳定性、数据隐私及商业利益造成了威胁。为了应对这些挑战,反爬技术应运而生。本篇文章将详细介绍反爬技术的概念、常用方法以及实际应用场景。一、反爬技术的意义反爬技术旨在保护网站数据免遭未经授权的访问,同时维护服务器的性能与正常用户体验。通过阻止恶意爬虫的访问,网站可以:保护敏感数据:防止数据被非法采集
MySheep.
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2025-01-29 13:53
爬虫文章
爬虫
python
Python 魔法学院 - 第03篇:Python 变量与数据类型 ⭐
2.2变量的命名规则3.数据类型:Python的魔法工具箱3.1数据类型示例3.2数据类型的内存结构内存结构模拟4.Python中的关键字和保留字5.Python可变类型及其方法
详解
️5.1列表(List
码力全開
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2025-01-29 10:46
《Python
魔法学院》
python
开发语言
windows
pycharm
通义千问 Qwen2-VL-2B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用
详解
通义千问Qwen2-VL-2B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用
详解
引言近年来,多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展,尤其是在视觉语言理解(Vision-LanguageUnderstanding
zhangjiaofa
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2025-01-29 10:16
大模型
通义千问
大模型
多模态
模型微调
【C++】设计模式
详解
:单例模式
文章目录Ⅰ.设计一个类,不允许被拷贝Ⅱ.请设计一个类,只能在堆上创建对象Ⅲ.请设计一个类,只能在栈上创建对象Ⅳ.请设计一个类,不能被继承Ⅴ.请设计一个类,只能创建一个对象(单例模式)单例模式:1、饿汉模式2、懒汉模式第一种写法:第二种写法:Ⅰ.设计一个类,不允许被拷贝拷贝只会发生在两个场景中:拷贝构造函数、赋值运算符重载,因此想要让一个类禁止拷贝,只需让该类不能调用拷贝构造函数以及赋值运算符重载即
利刃大大
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2025-01-29 09:40
C++
c++
设计模式
单例模式
python 中serial.read用法
详解
之serial.read(inwaiting or 1)
在Python中,serial.read(inwaitingor1)是pyserial库中用于从串口读取数据的代码片段,下面是详细解释:read()serial类的方法,用于从串口缓冲区读取指定数量的字节数据。格式为read(size),size为读取的字节数。inwaiting是serial类的属性,返回串口输入缓冲区中等待读取的字节数。如ser.inwaiting()可获取当前缓冲区字节数。i
huiyuanzhenduo
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2025-01-29 09:10
python
uniapp - [全端兼容] 实现精美Editor富文本编辑器功能,uniApp全平台兼容的富文本插件组件用户可上传图片及对接服务器存储文件等,手机移动端H5网页富文本/小程序富文本/App富文本!
在uni-app全平台兼容(H5网页网站、支付宝/微信小程序、安卓App、苹果App、nvue)开发中,
详解
引入使用富文本编辑器及图片上传显示等功能,用户可上传图片显示和服务器保存回显效果(插入图片),
王二红
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2025-01-29 08:04
+
UniApp
uni-app
富文本
使用富文本编辑器插入图片图像
uni-app微信小程序富文本
uniapp网页h5端富文本
uniap安卓苹果app富文本
富文本上传图片及服务器保存
小程序webview打开小程序原生页面_
详解
如何探测小程序返回到webview页面
在公司项目中经常会遇到一个场景,尝试过各种不同的方法,最后想到了一种很技术上简单且可行的方法.经常被QA同学反应同一类型的问题项目是小程序(wepy),部分页面使用webview(vue).经常会遇见一个场景:当小程序navigateTo到一些页面对用户的"收藏状态","身材细节"做了修改后,用户点击返回按钮回到上一个页面,收藏的状态或是身材细节没有改变.那是当然的,作为一个小程序中的webvie
weixin_39905624
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2025-01-29 08:32
Java并发编程,AQS
详解
AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)是Java并发包中一个非常重要的同步框架,它为实现锁和其他同步器提供了一种标准化的方法。AQS通过内部的状态管理、FIFO队列以及对线程调度的支持,简化了锁的实现过程。许多标准库中的同步工具(如ReentrantLock、Semaphore和CountDownLatch)都是基于AQS实现的。一、AQS的基本原理1.概念AQS是一个
图苑
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2025-01-29 08:30
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开发语言
jvm
【Uniapp-Vue3】request各种不同类型的参数
详解
一、参数携带我们调用该接口的时候需要传入type参数。第一种路径名称?参数名1=参数值1&参数名2=参数值2第二种uni.request({url:"请求路径",data:{参数名:参数值}})二、请求方式常用的有get,post和put三种,默认是get请求。uni.request({url:"请求路径",method:"方式"})三、请求头配置uni.request({url:"请求路径",h
永久旅途
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2025-01-29 08:26
Uniapp
uni-app
前端
Python SQLAlchemy库
详解
大家好,在Python生态系统中,SQLAlchemy库是一个强大的工具,为开发人员提供了便捷的方式来处理与数据库的交互。无论是开发一个小型的Web应用程序,还是构建一个大型的企业级系统,SQLAlchemy都能满足你的需求,并提供灵活性和性能上的优势。本文将带你深入探索SQLAlchemy库,从基础概念到高级用法,让你对其有一个全面的了解。一、介绍SQLAlchemy是Python中一个强大的开
寒秋丶
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2025-01-29 07:52
Python
python
开发语言
数据库
测试开发
软件测试
软件开发
自动化测试
Flask教程5:flask数据库SQLAlchemy
文章目录SQLAlchemy为什么使用ORM初始化数据库配置表模型的定义与数据库映射数据的增、删、改、查操作数据的添加数据的查找数据的修改数据的删除init_app作用
详解
SQLAlchemySQLAlchemy
Cachel wood
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2025-01-29 07:51
Flask入门教程
数据库
flask
oracle
python
阿里云
开发语言
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python【数据结构与算法】最长公共子串
详解
(附代码)
文章目录1定义1定义和最长公共子序列一样,使用动态规划的算法。下一步就要找到状态之间的转换方程。和LCS问题唯一不同的地方在于当A[i]!=B[j]时,res[i][j]就直接等于0了,因为子串必须连续,且res[i
理想不闪火
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2025-01-29 06:14
算法
C/C++ 已排序的链表中删除重复项算法
详解
及源码
已排序的链表中删除重复项的算法可以通过遍历链表的方式实现。具体步骤如下:初始化一个指针cur,指向链表的头节点。遍历链表,如果当前节点的值和下一个节点的值相同,则删除下一个节点,并将当前节点的next指针指向下一个节点的next指针,即将当前节点与下一个节点的重复项跳过。如果当前节点的值和下一个节点的值不同,则将指针cur指向下一个节点。优点:时间复杂度为O(n),其中n为链表的长度,算法只需要一
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2025-01-29 06:42
C/C++算法详解及源码
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排序算法
数据结构
链表
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