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【blender】使用bpy对一个obj的不同mesh进行不同的材质贴图（涉及对bmesh的操作）

主要特点灵活拓扑支持：支持n-gons（任意边数的多边形），而不仅仅是三角形和四边形允许边和顶点不属于任何面高效操作：设计用于支持复杂的网格编辑操作提供丰富的API用于网格操作数据结构：基于半边数据结构(Half-Edge

九河_·2025-07-02 15:26

LangGraph 实战教程：构建自定义 AI 工作流

目录1什么是LangGraph2为什么选择LangGraph3环境准备与安装4基础概念图（Graph）节点（Node）边（Edge）状态（State）5构建你的第一个LangGraph流程HelloWorld

AI大模型-王哥·2025-07-02 13:12

Autodesk 3ds Max 2025专业级硬件配置指南：释放三维创作潜能

浏览器Autodesk建议使用以下Web浏览器的最新版本来访问联机补充内容：Microsoft®EdgeGoogleChro

渲吧-云渲染·2025-07-02 11:56

UI自动化-Selenium WebDriver

简单来说，SeleniumWebDriver就是一个允许你用编程语言（如Java、Python、C#、JavaScript、Ruby等）编写脚本来模拟真实用户操作网页浏览器（如Chrome,Firefox,Edge

Oooon_the_way·2025-07-02 10:25

Fastapi实现文档上传

fromfastapiimportFastAPI,UploadFilefromenumimportEnumimportuvicornapp=FastAPI()classKnowledgeBaseType

cts618·2025-07-02 02:27

【知识图谱构建系列1】数据集介绍

https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC/项目简介我们所要学习的项目（LLM4KGC）聚焦于利用大语言模型（LLMs）实现从文本到知识图谱（Text-to-KnowledgeGraph

几道之旅·2025-07-01 17:44

RAG和KAG的区别

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）和KAG（Knowledge-AugmentedGeneration，知识增强生成）都是用于增强生成模型能力的框架，但它们在多个方面存在区别

testresultstomorrow·2025-07-01 06:39

MCP智能体多Agent协作系统设计（Multi-Agent Cooperation）

多Agent协作系统架构设计️1.构建基础智能体基类（AgentBase）️2.定义各专属子智能体（SpecializedAgents）文件专家智能体（FileAgent）知识专家智能体（KnowledgeAgent

gs80140·2025-07-01 04:57

嵌入式AI项目综合应用分享

01EdgeOnePagesMCP你使用Cursor生成的HTML静态页面，如何发布出去让其它人也能访问到？

嵌入式开发星球·2025-07-01 04:56

RAG系统的“聪明药”：如何用反馈回路让你的AI越用越聪明？

今天我们来聊聊RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）系统的进化之路——如何让它像喝了聪明药一样，越用越聪明，越聊越懂你。你是不是也有这样的体验？

许泽宇的技术分享·2025-06-30 14:19

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG

在未来等你·2025-06-30 12:32

python编译Edge-tts： Edge tts Player

Edge-TTS是Python库，通过微软AzureCognitiveServices转化文本为自然语音，Edge-TTS支持40多种语言和300种声音，提供优质的语音输出，这给学习外语的学生和老师很大的福利

浩读语音朗读·2025-06-30 00:57

Edge-TTS的使用

Edge-TTS的使用Edge-TTS是一个的文本转语音（TTS）Python库。它利用了微软AzureCognitiveServices的强大功能，能够将文本信息转换成流畅自然的语音输出。

·2025-06-30 00:26

OpenAI-Compatible Edge-TTS API 使用教程

OpenAI-CompatibleEdge-TTSAPI使用教程openai-edge-ttsFree,high-qualitytext-to-speechAPIendpointtoreplaceOpenAI

马琥承·2025-06-30 00:55

开源项目安装与配置指南：OpenAI-Compatible Edge-TTS API

开源项目安装与配置指南：OpenAI-CompatibleEdge-TTSAPIopenai-edge-ttsFree,high-qualitytext-to-speechAPIendpointtoreplaceOpenAI

霍虹情Victorious·2025-06-30 00:55

Edge-TTS在广电系统中的语音合成技术的创新应用

Edge-TTS在广电系统中的语音合成技术的创新应用作者：本人是一名县级融媒体中心的工程师，多年来一直坚持学习、提升自己。喜欢Python编程、人工智能、网络安全等多领域的技术。

·2025-06-30 00:55

什么是零知识证明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）

零知识证明（Zero-KnowledgeProof,ZKP）是一种密码学技术，它允许你向对方证明你“知道一个秘密”，但又不泄露这个秘密的任何信息。它的最大特点是：✅证明有效性，❌不暴露内容。

MonkeyKing.sun·2025-06-29 18:08

[论文阅读] 软件工程 | 需求工程中领域知识研究：系统映射与创新突破

需求工程中领域知识研究：系统映射与创新突破论文信息DomainKnowledgeinRequirementsEngineering:ASystematicMappingStudyarXiv:2506.20754DomainKnowledgeinRequirementsEngineering

张较瘦_·2025-06-29 12:26

设计模式（二）

迪米特法则（最少知识原则）：定义、核心思想与实践解析一、迪米特法则（LoD）的核心定义迪米特法则（LawofDemeter,LoD），又称“最少知识原则（LeastKnowledgePrinciple）

醇醛酸醚酮酯·2025-06-29 10:45

【爆款长文】RAG检索增强大模型的“记忆力”革命：Contextual Chunk Headers（CCH）实战全解析

今天我们来聊聊RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）这个AI圈的“记忆力补脑丸”，以及它最近新晋的“脑白金”——ContextualChunkHeaders（CCH）。

许泽宇的技术分享·2025-06-29 05:37

JS学习日记（jQuery库）

writeless，domore”，即倡导写更少的代码，做更多的事，它封装JavaScript常用的功能代码，提供一种简便的方式进行使用，大大提高了开发效率，jQuery目前支持的浏览器包括Chrome，edge

红中马喽·2025-06-29 01:36

爆改RAG检索力：三大Query变形术，助你玩转AI知识检索！

你以为RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）就是“检索+生成”那么简单？那你可太低估AI界的“内卷”了！

许泽宇的技术分享·2025-06-29 00:30

【RAG面试题】LLMs已经具备了较强能力,存在哪些不足点?

目录LLMs核心不足点1、知识过时与静态性（LackofReal-Time&DynamicKnowledge）：2、幻觉与事实性错误（Hallucinations&FactualInaccuracies

一叶千舟·2025-06-28 15:50

RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用

>夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式

ApacheDubbo·2025-06-28 14:40

Chromium 136 编译指南 Ubuntu篇：环境搭建与源码获取（一）

Chromium作为现代浏览器生态系统的核心引擎，不仅驱动着全球超过70%的网络流量，更是众多知名浏览器如GoogleChrome、MicrosoftEdge、Opera以及新兴的Brave等产品的技术基石

守城小轩·2025-06-28 03:05

大模型——Dify：知识库与外部知识库

https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/knowledge-ba

不二人生·2025-06-27 08:57

knowledge-vue2项目（Electron）打包为PC桌面应用程序

1.使用nvm管理node版本不同的项目开发需要的node版本环境不一样,所以需要使用nvm进行版本管理。关键命令:（1）检查nvm版本号是否安装成功nvm-v（2）检查所有node版本号nvmls（3）安装指定node版本16nvminstall16.18.1（4）使用对应的node版本nvmuse16.18.1（5）检查当前node版本是否正确node-v相关参考博客：nvm安装(降低node

岂不闻·2025-06-27 04:27

Selenium自动化测试实战：从入门到精通（附真实案例）

它支持多种浏览器（Chrome/Firefox/Edge等）、跨平台运

·2025-06-27 03:51

Python Selenium打开Edge报错 SessionNotCreatedException: probably user data directory is already in use

fromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Edge()driver.get('https://www.baidu.com/')初学selenium就遇到报错

samiya·2025-06-26 19:51

大语言模型的通用局限性与全球技术演进

止观止·2025-06-26 06:30

万级K8s集群背后etcd稳定性及性能优化实践

背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长，一方面，腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长,另一方面我们提供的容器服务类型（TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh

「已注销」·2025-06-26 04:14

电脑小白速成：5分钟变高手

装这两个就够了：Chrome（直接下）Edge（

晨曦543210·2025-06-26 00:47

深入理解RAG：大语言模型时代的知识增强架构

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）技术的出现，为解决这些问题提供了一个优雅而有效的方案。一、为什么需要RAG？

小胡说技书·2025-06-25 23:43

深入了解图搜索算法：原理、应用与实现

图由节点（Node）和边（Edge）组成，节点表示数据或实体，边表示节点之间的关系或连接。图搜索算法的目标通常是从给定的起始节点出发，找到到达目标节点的一条或多条路径。

码农资源网·2025-06-25 22:01

青少年编程与数学 01-012 通用应用软件简介 06 浏览器软件

信息获取的便捷性（二）推动互联网经济的发展（三）促进社会交流与协作（四）推动技术创新与行业发展三、浏览器软件主要功能（一）网页浏览（二）网页搜索（三）网页交互（四）安全与隐私保护四、MicrosoftEdge

明月看潮生·2025-06-24 03:56

edge扩展下载失败或edge报错0x80072ee7

就卸载了edge。然而，安装时显示0x80072ee7，百度之后就，将DNS服务器改为固定4.2.2.2，恢复了正常的下载，扩展功能也正常了。Win10升级出现0x80072ee7错误解决办法

逐渐会飞·2025-06-23 22:21

《Whisper模型版本及下载链接》

OpenAI开发的语音识别模型，以下按模型规模从小到大排列，包含不同语言版本及通用版本：1.Tiny系列（轻量级）tiny.en.pt（英文专用）：https://openaipublic.azureedge.net

空云风语·2025-06-23 16:13

【大模型应用开发动手做AI Agent】RAG和Agent

为了更好地将大模型应用于实际场景，研究者们提出了RetrievalAugmentedGeneration(RAG)和AIAgent等新兴技术。RAG技术将

AI智能应用·2025-06-23 07:45

AI大模型RAG架构详细解析（一）标准RAG、纠正型RAG、推测型RAG、融合型RAG、代理型RAG

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）正是实现这一目标的幕后英雄。

大模型面微调_·2025-06-23 07:41

C#Halcon从零开发_Day12_轮廓边缘处理

也可以通过xld轮廓来截取直线段dev_get_window(WindowHandle)read_image(Image,'C:/Users/10314/Desktop/pic1.png')一、边缘提取*Edges

仙贝大饼·2025-06-23 06:05

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合了检索和生成两种关键技术的机器学习方法。这种方法在自然语言处理任务中特别有效，例如对话系统和问答系统。

程序员丸子·2025-06-22 16:05

大模型实战干货：如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统（附完整代码）

什么是RAGRAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将语言模型（如ChatGPT）与外部知识库结合的技术，使其在生成回答时能够调用真实知识来源，而不仅依赖模型本身的参数记忆

勤奋的知更鸟·2025-06-22 16:33

Antv AVA入门教程

以下教程聚焦AVA核心包中的CKB（ChartKnowledgeBase）模块，详细介绍其安装、引入及核心API，每个方法均给出完整示例代码。

德育处主任Pro·2025-06-22 15:29

RAG 和微调如何抉择

要选择RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)还是微调(Fine-tuning)，或者两者结合，主要取决于如下数据特性应用场景资源限制模型行为的控制需求RAGvs.微调：如何选择

成都犀牛·2025-06-22 14:20

RAG 处理流程

下面是处理流程图UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query