Epoch

机器学习与深度学习4：数据集处理Dataset，DataLoader，batch_size

深度学习中，我们能看到别人的代码中都有一个继承Dataset类的数据集处理过程，这也是深度学习处理数据集的的基础，下面介绍这个数据集的定义和使用：1、数据集加载1.1通用的定义Bach：表示每次喂给模型的数据Epoch

爱打代码的小高·2025-03-28 12:33

minimind2学习：（1）训练

jingyaogong/minimind/tree/master2、预训练训练6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6训练过程：LLM总参数量：25.830百万Epoch

溯源006·2025-03-22 14:47

Pytorch Dataloader入门

每个epoch都shuffle数据，能够减少模型过拟合。使用Pyt

gy-7·2025-03-17 21:16

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

结合显存优化技术，其显存占用仅为传统方法的1/8，GPU利用率提升至92%，单epoch训练时

来自于狂人·2025-03-17 13:51

Zookeeper（111）Zookeeper的事务ID（zxid）是如何生成的？

1.zxid的结构zxid是一个64位的长整型数，其中高32位表示纪元（epoch），低32位表示事务计数器（counter

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-17 07:40

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2

好东西不迷路·2025-03-02 06:37

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter

yyc_audio·2025-02-28 10:47

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。

huangpg丶·2025-02-27 14:04

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

----20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数、epoch

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

【rknn】onnx转rknn脚本解读以及函数解读(版本V1.7.3)

epochs：reorder_channel：force_builtin_permneed_horizontal_merge：quantized_dtype：quantized_algorithmmmse_epoch

阿颖&阿伟·2025-02-19 05:45

常见目录和文件

比如模型参数，epoch，patchsize，数据集

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

rust解惑--并发

crossbeam-epoch:基于世

·2025-02-12 05:36

使用accumulate step节省显卡内存

batch，如batch=4，每4steps再更新一次参数，训练结果等效于batch=16先跑一次原先的模型pythonNLinear_exp_full.py--accu_step1--batch16epoch

前程似锦蝈蝈·2025-02-10 09:57

Kafka系列之：Kafka存储数据相关重要参数理解

log.retention.bytes三、日志段四、log.retention.check.interval.ms五、数据底层文件六、index、log、snapshot、timeindex、leader-epoch-checkpoint

快乐骑行^_^·2025-02-09 18:22

checkpoints(检查点)的作用

checkpoint={'model_state_dict':model.state_dict(),#模型参数'optimizer_state_dict':optimizer.state_dict(),#优化器状态'epoch

佐左佑右同学·2025-02-07 19:19

linux库函数 gettimeofday() & localtime的概念和使用案例

以下是它们的概念和使用案例的详细说明：1.gettimeofday()函数概念功能：获取当前时间（自Epoch即1970-01-0100:00:00UTC起的秒数和微秒数）及系统的时区信息。

青草地溪水旁·2025-02-04 23:16

tensorflow编码错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

’原码如下：importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=float))#给w赋随机值，初始值为float5lr=0.2#学习率设为0.2epoch

Ding_99·2025-02-03 02:46

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection

MickeyCV·2025-01-27 07:27

Kafka的Partition故障恢复机制与HW一致性保障-Epoch更新机制详解

本文将详细解析Kafka的Partition故障恢复机制和HW一致性保障-Epoch更新机制，帮助深入理解Kafka在面对故障时的处理逻辑和一致性保障手段。

大树~~·2025-01-25 04:27

y_t_rank = len(y_t.shape.as_list()) AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘’

在model.fit()的时候遇到了如下问题：Epoch1/400Traceback(mostrecentcalllast):File"F:/code/MYSTUDY/MODEL_version0.0/

专业混水·2025-01-20 00:34

【安利一个超高性价比的GPU租赁平台使用分享】

当我使用自己的电脑跑模型时，每个Epoch大概要花费54分钟左右，总共有150个Epoch...，是不是很难搞。。。

放飞自我的Coder·2025-01-19 04:30

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。

yueguang8·2024-09-10 16:02

pytorch实现单机多卡训练

'''model=build_model(CFG.backbone,CFG.num_classes,CFG.device)model.load_state_dict(torch.load("best_epoch.bin

*Major*·2024-09-08 23:47

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

使用 Java 预定义类（学习 Java 编程语言 025）

尽管在使用Date类时不必知道这一点，但时间使用距离一个固定时间点的毫秒数（可正可负）表示的，这个点就是所谓的纪元（epoch），它是UTC时间1970-01-0100:00:00。UTC是C

xiang017·2024-09-02 17:07

神经网络量化（八）

DeepLabV3在PascalVOC上进行了80个epoch的训练；EfficientDet在COCO2017上进行了20个epoch的训练；所有其他视觉模型在ImageNet上进行了20个epoch

weixin_38498942·2024-08-27 19:57

ZooKeeper架构原理

ZooKeeper使用ZXID（ZooKeeperTransactionID）来保证全局一致性，ZXID是一个64位整数，高32位表示周期号（epoch），低32位是事务编号。Z

大连赵哥·2024-08-25 07:58

POS 之验证者如何才能提议区块

以太坊以slot和epoch来度量时间。每个slot是12秒，32个slot（6.4分钟）组成一个Epoch。每个slot都是在以太坊上添加一个新区块的机会。如何选择某个

面向Web3，春暖花开·2024-03-14 22:51

无法收敛问题

1、权重的初始化方案有问题2、正则化过度3、选择不合适的激活函数、损失函数4、选择了不合适的优化器和学习速率5、训练epoch不足

yizone·2024-02-20 19:55

python 开发上位机应用程序(pyside)

time.gmtime([secs])：将以自epoch开始的秒数表示的时间转换为UTC的struct_time，其中dst标志始终为零。如果未提供secs或为None，则使用tim

注释远方·2024-02-20 06:00

书生浦语-模型微调

大语言模型微调指令微调的流程LoRA(旁路分支微调)Xtuner微调框架微调训练作业微调作业需要多训练几个epoch，这里训练了16个epoch

SatVision炼金士·2024-02-19 11:28

TMUX命令的基本操作和使用

TMUX使用场景：假如你需要跑大模型或者数据集特别大的AI任务时，它往往需要花较长时间才能跑完，在跑的过程中，不能断电断网，一旦断电断网则之前跑的epoch全部作废，要重新开始跑。

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

第四节课[XTuner微调]作业

可以看到在第二个epoch训练到一半的时候就已经基本完成了，为了节约时间，在第二个

早上真好·2024-02-12 21:40

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

获取某分支一段时间内代码变化情况

这里记录下获取代码行数变化的命令#首先准备好查询开始时间（东八区）start_date=datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=latest_days)epoch

Mr韩_xianfeng·2024-02-12 05:33

SpringCloud SpringBoot uniapp vue b2b2c 微服务多商家入驻直播带货商城电商之13.0 Zookeeper Leader 选举原理

服务器ID(myid)：编号越大在选举算法中权重越大事务ID(zxid)：值越大说明数据越新，权重越大逻辑时钟(epoch-logicalclock)：同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的，每投完一次值会增加

企业软件定制·2024-02-09 21:49

13.0 Zookeeper Leader 选举原理

服务器ID(myid)：编号越大在选举算法中权重越大事务ID(zxid)：值越大说明数据越新，权重越大逻辑时钟(epoch-logicalclock)：同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的，每投完一次值会增加选举状态

二当家的素材网·2024-02-09 21:18

将训练中每个epoch的参数写入log日志

将训练中每个epoch的参数写入log日志举例一：withopen(os.path.join(args.save_dir,args.exp_name,args.dataset_name,args.log_dir

Romelia·2024-02-06 11:01

设计一个可以智能训练神经网络的流程

监控loss：在每个训练周期（epoch）后，监控loss的变化情况。动态调整：根据loss的变化情况，动态调整batchsize和learningrate。停止条件：设定一个停止条件，例如当los

东方佑·2024-02-05 05:07

深度学习入门笔记（三）常用AI术语

Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。训练模型的时候，我们要告诉模型预计训练多少个Epoch，但这个值并不是固定的，因为并没有一个准确的Epoch数能一定能得到一个比较好的模型。

zhanghui_cuc·2024-02-05 05:54

matplotlib绘制折线图

代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefget_data(txt_path:str='',epoch:int=100,target:str='',

六和七·2024-02-04 17:16

【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看

文章目录代码读取保存的log代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存，三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar

Jiazhou_garland·2024-02-03 13:29

pytorch 利用Tensorboar记录训练过程loss变化

文章目录1.LossHistory日志类定义2.LossHistory类的使用2.1实例化LossHistory2.2记录每个epoch的loss2.3训练结束close掉SummaryWriter3.

@BangBang·2024-02-03 13:26

Sui主网升级至V1.17.3版本

一个示例用法是sui-tooldownload-db-snapshot—epoch269—networkmainnet—no-sign-request。#15729在SuiTransacti

Sui_Network·2024-02-01 22:41

Segmentation fault (core dumped)问题解决

torch：1.10.0+cu111pandas:1.3.3报错：定位：df=pd.DataFrame(columns=[epoch,model.sigma1.cpu().detach().numpy(

Luzichang·2024-02-01 20:23

【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、修改部分参数，提高test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次，得到test_accuracy=24.7%

m_Molly·2024-02-01 10:57

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