Epoch

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。

yueguang8·2024-09-10 16:02

pytorch实现单机多卡训练

'''model=build_model(CFG.backbone,CFG.num_classes,CFG.device)model.load_state_dict(torch.load("best_epoch.bin

*Major*·2024-09-08 23:47

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

使用 Java 预定义类（学习 Java 编程语言 025）

尽管在使用Date类时不必知道这一点，但时间使用距离一个固定时间点的毫秒数（可正可负）表示的，这个点就是所谓的纪元（epoch），它是UTC时间1970-01-0100:00:00。UTC是C

xiang017·2024-09-02 17:07

神经网络量化（八）

DeepLabV3在PascalVOC上进行了80个epoch的训练；EfficientDet在COCO2017上进行了20个epoch的训练；所有其他视觉模型在ImageNet上进行了20个epoch

weixin_38498942·2024-08-27 19:57

ZooKeeper架构原理

ZooKeeper使用ZXID（ZooKeeperTransactionID）来保证全局一致性，ZXID是一个64位整数，高32位表示周期号（epoch），低32位是事务编号。Z

大连赵哥·2024-08-25 07:58

POS 之验证者如何才能提议区块

以太坊以slot和epoch来度量时间。每个slot是12秒，32个slot（6.4分钟）组成一个Epoch。每个slot都是在以太坊上添加一个新区块的机会。如何选择某个

面向Web3，春暖花开·2024-03-14 22:51

无法收敛问题

1、权重的初始化方案有问题2、正则化过度3、选择不合适的激活函数、损失函数4、选择了不合适的优化器和学习速率5、训练epoch不足

yizone·2024-02-20 19:55

python 开发上位机应用程序(pyside)

time.gmtime([secs])：将以自epoch开始的秒数表示的时间转换为UTC的struct_time，其中dst标志始终为零。如果未提供secs或为None，则使用tim

注释远方·2024-02-20 06:00

书生浦语-模型微调

大语言模型微调指令微调的流程LoRA(旁路分支微调)Xtuner微调框架微调训练作业微调作业需要多训练几个epoch，这里训练了16个epoch

SatVision炼金士·2024-02-19 11:28

TMUX命令的基本操作和使用

TMUX使用场景：假如你需要跑大模型或者数据集特别大的AI任务时，它往往需要花较长时间才能跑完，在跑的过程中，不能断电断网，一旦断电断网则之前跑的epoch全部作废，要重新开始跑。

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

第四节课[XTuner微调]作业

可以看到在第二个epoch训练到一半的时候就已经基本完成了，为了节约时间，在第二个

早上真好·2024-02-12 21:40

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

获取某分支一段时间内代码变化情况

这里记录下获取代码行数变化的命令#首先准备好查询开始时间（东八区）start_date=datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=latest_days)epoch

Mr韩_xianfeng·2024-02-12 05:33

SpringCloud SpringBoot uniapp vue b2b2c 微服务多商家入驻直播带货商城电商之13.0 Zookeeper Leader 选举原理

服务器ID(myid)：编号越大在选举算法中权重越大事务ID(zxid)：值越大说明数据越新，权重越大逻辑时钟(epoch-logicalclock)：同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的，每投完一次值会增加

企业软件定制·2024-02-09 21:49

13.0 Zookeeper Leader 选举原理

服务器ID(myid)：编号越大在选举算法中权重越大事务ID(zxid)：值越大说明数据越新，权重越大逻辑时钟(epoch-logicalclock)：同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的，每投完一次值会增加选举状态

二当家的素材网·2024-02-09 21:18

将训练中每个epoch的参数写入log日志

将训练中每个epoch的参数写入log日志举例一：withopen(os.path.join(args.save_dir,args.exp_name,args.dataset_name,args.log_dir

Romelia·2024-02-06 11:01

设计一个可以智能训练神经网络的流程

监控loss：在每个训练周期（epoch）后，监控loss的变化情况。动态调整：根据loss的变化情况，动态调整batchsize和learningrate。停止条件：设定一个停止条件，例如当los

东方佑·2024-02-05 05:07

深度学习入门笔记（三）常用AI术语

Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。训练模型的时候，我们要告诉模型预计训练多少个Epoch，但这个值并不是固定的，因为并没有一个准确的Epoch数能一定能得到一个比较好的模型。

zhanghui_cuc·2024-02-05 05:54

matplotlib绘制折线图

代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefget_data(txt_path:str='',epoch:int=100,target:str='',

六和七·2024-02-04 17:16

【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看

文章目录代码读取保存的log代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存，三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar

Jiazhou_garland·2024-02-03 13:29

pytorch 利用Tensorboar记录训练过程loss变化

文章目录1.LossHistory日志类定义2.LossHistory类的使用2.1实例化LossHistory2.2记录每个epoch的loss2.3训练结束close掉SummaryWriter3.

@BangBang·2024-02-03 13:26

Sui主网升级至V1.17.3版本

一个示例用法是sui-tooldownload-db-snapshot—epoch269—networkmainnet—no-sign-request。#15729在SuiTransacti

Sui_Network·2024-02-01 22:41

Segmentation fault (core dumped)问题解决

torch：1.10.0+cu111pandas:1.3.3报错：定位：df=pd.DataFrame(columns=[epoch,model.sigma1.cpu().detach().numpy(

Luzichang·2024-02-01 20:23

【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、修改部分参数，提高test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次，得到test_accuracy=24.7%

m_Molly·2024-02-01 10:57

.NETCORE 开发登录接口MFA谷歌多因子身份验证

1.maf帮助类publicclassGoogleAuthenticator{privatereadonlystaticDateTime_epoch=newDateTime(1970,1,1,0,0,0

行走的生活·2024-01-31 07:50

pytorch使用dataset和dataloader加载数据集

epoch：一次所有数据参与训练；batch-size：每次参与训练的样本数量；interation：内层迭代的次数；batch的个数1.作用：加载数据集2.dataset：数据集支持索引抽象类，不能直接实例化

清明°·2024-01-30 05:08

Dataloader加载数据集

文章目录回顾Epoch,Batch-Size,Iterations糖尿病Dataset构建数据集实现代码DataLoader使用糖尿病分类预测代码torchvision.datasets练习练习回顾上节课使用全部数据进行训练

chairon·2024-01-30 05:36

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了

gyibo_·2024-01-29 12:35

深度学习参数调整—学习笔记

文章目录概念参数和超参数超参数分类欠拟合和过拟合学习率（learningrate）epoch批次大小（batch_size）step参考资料概念训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。

studyeboy·2024-01-28 21:32

在深度学习中，epoch和learning rate的通常取值范围？

在深度学习中，epoch和学习率的取值确实会根据不同的任务、数据集和模型架构有所不同。然而，您提到的范围是一些常见的经验性取值，这些取值在很多情况下都能工作得相当好。

小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:29

TrackR-CNN测试结果感觉不对劲啊

pythonmain.pyconfigs/conv3d_sep2"{\"task\":\"forward_tracking\",\"dataset\":\"KITTI_segtrack_feed\",\"load_epoch_no

朱朱呀·2024-01-28 16:49

2 分 31 秒，腾讯云创造 128 卡训练 ImageNet 新记录

刷新世界纪录：2分31秒完成ImageNet训练基于腾讯公有云25Gbps的VPC网络环境，使用128块V100，借助Light大规模分布式多机多卡训练框架，在2分31秒内训练ImageNet28个epoch

视学算法·2024-01-27 19:19

Ubuntu 报错 install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure

20231220/20231130164302_1-1.jpg\configs/radish_keypoint/rtmpose-s-radish.py\work_dirs/rtmpose-s-radish/epoch

gs80140·2024-01-25 09:00

土堆学习笔记——P28完整的模型训练套路（二）

下面的都在某一轮训练里例如，他们都在foriinrange(epoch):里面，具体看上一节代码#测试步骤开始total_test_loss=0withtorch.no_grad():#取消梯度，不调优

Whalawhala·2024-01-24 23:35

减少全连接神经元个数，加入CTC损失训练

将d_ff由2048减小到1024ctc_weight设置为0.1模型大小为51.4M参数个数为13929234训练到epoch.20测试结果：训练到epoch.40测试结果：训练到epoch.60测试结果训练到

静一下1·2024-01-24 19:38

打开json文件，读取里边的每一行数据，每一行数据是一个字典，使用matplotlib画图

画图结果如下：json文件格式如下：下面只粘贴出来前6行数据{"mode":"train","epoch":1,"iter":50,"lr":0.0,"memory":19479,"data_time"

Upupup6·2024-01-24 05:06

深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)

，采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减，步长会逐渐变小，因此最终摆动的区间会很小，更加近似最小值如下图，蓝色曲线表示mini-batch梯度下降，绿色曲线表示采用学习率衰减的梯度下降学习率衰减的实现1epoch

蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

Day 4: 优化算法

“把所有训练样本过一遍”为一个epoch2.Mini-batchGD我们训练的时候，跑完一个mini-batch就把W和b更新一次，这样的的话，在一个epoch中，我们就已经把参数更新了多次了！

andyjkt·2024-01-21 21:45

深入Kafka broker

一、协议设计颗粒度,PRODUCE和FETCH中支持topic,partion等层级的颗粒度;测试友好,基于session_id和epoch确定一条拉取链路的fetchsession;全量增量结合,FetchRequest

FA-117·2024-01-21 05:56

【Week-P5】CNN运动鞋品牌识别

torch.optim.lr_scheduler.StepLR`等间隔动态调整6.2`lr_scheduler.LambdaLR`自定义学习率更新函数6.3`lr_scheduler.MultiStepLR`特定epoch

m_Molly·2024-01-20 06:22

深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration

深度学习|三个概念：Epoch,Batch,Iteration-(jianshu.com)image.pngEpoch（时期）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch

柠檬先生在搬砖·2024-01-19 04:36

DINO:DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

前言该篇论文在DN-DETR基础上，额外引进3个trick进一步增强DETR的性能：在12epoch下coco上达到了49.0map。本文将分别介

武乐乐~·2024-01-18 10:40

浅谈一谈pytorch中模型的几种保存方式、以及如何从中止的地方继续开始训练；

一、本文总共介绍3中pytorch模型的保存方式：1.保存整个模型；2.只保存模型参数；3.保存模型参数、优化器、学习率、epoch和其它的所有命令行相关参数以方便从上次中止训练的地方重新启动训练过程。

Trouville01·2024-01-17 01:49

从零开始训练神经网络

一个循环表示epoch数，即我遍历整个数据集的次数，第二个循环用于逐个遍历每个观察值。对于每个观测值，我都会使用进行前向传递，这是数组中长度为784的一张图像，如前所述。

AI-智能·2024-01-16 10:42

topic的leader显示为none的解决办法

查看其它同级节点发现有分区信息：3、创建分区信息进入zookeeper-client：首先查看节点/controller_epoch的值：get/controller_epoch得到值

王木头·2024-01-15 22:05

大模型实战营Day4 XTuner 大模型单卡低成本微调实战作业

按照要求更改微调的数据：完成微调数据的脚本生成：修改配置文件：替换好文件后启动：启动后终端如图：用于微调的一些数据显示：训练时间，loss:可见模型是经过微调数据反复纠正，慢慢被引导向微调设计者所想的方向：3个epoch

AIzealot无·2024-01-15 04:51

InternLM第4次课作业

Follow以下步骤：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/self.md训练1个epoch基本可以达到要求报错：FileNotFoundError

Jamiechoi·2024-01-14 12:56

深度学习基础教程

epoch：表示将所有训练样本都过一遍的完整训练过程。Tensor：Tensor定义为最多可以包含四个维度的多维数组，但可以通过堆叠来创建更高维度的张

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

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