Epoch

深度学习学习笔记+知识点总结(4万字)

文章目录深度学习神经网络中的Epoch、Iteration、Batchsize反向传播（BP）CNN本质和优势鞍点的定义和特点？神经网络数据预处理方法有哪些？神经网络怎样进行参数初始化？
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

PostgreSQL中epoch的用法

例如：epoch这个字段也可以获取到相应的值，如图：而epoch的含义官网上的原本解释如下：Fordateandtimestampvalues,thenumberofsecondssince1970-01
weixin_30929195·2024-01-13 13:07

pgsql中epoch用法

问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：昨天又被叫回来加班,説是数据问题,又回来加班搞,到了以后发现数据没问题,那就是查询接口的事了,写查询接口的人用时间戳去查询,明明直接可以直接用日期查询,非得改成时间戳查询,结果还是有问题,接下来复盘一下问题。先看下extract函数格式：extract（fieldfromsource）extract函数是从日期或者时间数值里面抽取子域，比如年、月、日等。so
YUE_SUNSHINE·2024-01-13 13:03

Python - Bert-VITS2 语音推理服务部署

服务配置2.服务代码3.服务踩坑三.服务使用1.服务启动2.服务调用3.服务结果四.总结一.引言上一篇文章我们介绍了如果使用conda搭建Bert-VITS2最新版本的环境并训练自定义语音，通过1000个epoch
BIT_666·2024-01-12 17:47

评估LLM在细胞数据上的实用性(2)-细胞层面的评估

其中，θ\thetaθ体现了模型参数（比如网络权重）和超参数（比如epoch和lr）的集合。不同的LLM使用了不同的预训练数据集。微调阶段
tzc_fly·2024-01-12 17:27

Ceph异常断电osd无法启动修复 failed to load OSD map for epoch

问题现象：日志错误，一般出现在节点异常掉电或者其他异常/crc...skipping2020-03-2309:40:54.3347f6b38bffb80-1bluestore(/var/lib/ceph/osd/ceph-4)_verify_csumbadcrc32c/0x1000checksumatbloboffset0x6000,got0xb4fc013e,expected0xfe78d07e
zdlinux·2024-01-11 05:01

深度学习中Epoch和Batch Size的关系

在深度学习中，Epoch（周期）和BatchSize（批大小）是训练神经网络时经常使用的两个重要的超参数。
Cc小跟班·2024-01-10 11:06

PyTorch | 保存和加载模型

文章目录简介一、什么是状态字典(state_dict)二、预测时加载和保存模型1.仅保存模型参数：状态字典(推荐)2.加载/保存整个模型的结构信息和参数信息3.优化器与epoch的保存4.保存和加载常规检查点
THE@JOKER·2024-01-09 09:09

如何选择神经网络的超参数？

1.神经网络的超参数分类神经网路中的超参数主要包括：学习率η，正则化参数λ，神经网络的层数L，每一个隐层中神经元的个数j，学习的回合数Epoch，小批量数据minibatch的大小，输出神经元的编码方式
Imagination官方博客·2024-01-08 11:55

训练过程中验证精度高于训练精度可能的原因

trainloss是平均一个epoch内的所有loss，比如第一个epoch的loss是2.3,2.2,2.1...0.7,0.6平均trainloss是1.5，而val的时候是用已经训练了一个epoch
Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:42

早停止（Early Stopping）-PyTorch版本（代码使用教程）

二、原理这个早停法的原理就是，对比你每次的验证loss，如果超过20epoch（可以自己设置）都没有上升，就认为过拟合了，就会跳出循环，停止代码。
冬天的李同学·2024-01-07 09:50

PyTorch | 如何控制dataloader的随机shuffle

前言在使用PyTorch进行训练或者测试的过程中，一般来说dataloader在每个epoch返回的样本顺序是不一样的，但在某些特殊情况中，我们可能希望dataloader按照固定的顺序进行多个epoch
机器学习与AI生成创作·2024-01-07 02:31

谁才真的在利用女性的身体作宣传？谁还为它点赞？

图片发自App【Epoch故事小馆】在《请停止用女性的身体，作为宣传的工具》中说，“光看视频，如果不说是一群勇敢的医护，我还以为是什么罪大恶极的人在受遭受羞辱——即使是真的罪大恶极的人，也不该受到人格上的羞辱
今思迟·2024-01-06 15:48

pytorch 5种学习率调整策略

1.StepLR2.MultiStepLR可以手动设置第几个epoch以gammagammagamma
chainfitness·2024-01-06 09:40

matplotlib范围曲线简例

想在画（平均）loss曲线时顺便表示方差，即每一个epoch的平均loss用plot画曲线，而在曲线周围用一个浅色区域表示方差。
HackerTom·2024-01-05 00:24

PyTorch详细教程

pytorch:TensorsandDynamicneuralnetworksinPythonwithstrongGPUaccelerationPyTorch中文教程&文档二、分布式训练pytorchset_epoch
花花少年·2024-01-04 10:52

DataLoader与Dataset

功能：构建可迭代的数据装载器（只标注了较为重要的）•dataset:Dataset类，决定数据从哪读取及如何读取•batchsize:批大小•num_works:是否多进程读取数据•shuffle:每个epoch
-恰饭第一名-·2024-01-04 04:34

PyTorch中DataLoader与Dataset的使用、关系&原理

构建可迭代的数据装载器类中的几个主要变量定义功能介绍如下，除此之外还有11个参数dataset：Dataset类，决定数据从哪里读取以及如何读取batchsize：批处理的大小num_works：是否多进程读取数据shuffle：每个epoch
Nstar-LDS·2024-01-04 04:34

第6章-第4节-Java中的Date类

Date(longdate)：分配Date对象并初始化此对象，以表示自从标准基准时间（称为“历元（epoch）”，即1970年1月1日00:00:00GMT）以来的指定毫秒数。
Zwarwolf·2024-01-03 11:49

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

前言为了运行一个Tensorflow1.6.0的项目，CPU跑了三个多小时才完成一个epoch，还得用GPU。但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。
北桥苏·2024-01-02 16:53

机器学习----AndrewNg视频笔记记录11

接记录9，对于加速学习的方法还有学习率衰减方法一：α=1/(1+decay-rate*epoch-num)*α0其中decay-rate为另一个超参，epoch-num是指遍历数据的次数其他方法：指数下降
今天不要熬夜·2024-01-01 00:00

【Week-P3】CNN天气识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结6.1不改变学习率的前提下，将训练epoch分别增加到50、60、70、80、90（1）epoch=50的训练情况如下
m_Molly·2023-12-30 06:02

C++(11)：获得时间戳及时间

include#includeusingnamespacestd;unsignedlonggetTimestamp(){returnchrono::system_clock::now().time_since_epoch
风静如云·2023-12-29 05:10

【Hadoop】简单说下Zookeeper选举过程？

首先需要知道在选举的过程中，服务器投票的时候会交换选票信息，这个选票信息就包括三个值：Epoch：每个Leader任期的代号。也就是一个逻辑时钟值。每投完一次票这个数据就会增加。
不怕娜·2023-12-27 10:40

TensorFlow 模型中的回调函数与损失函数

回调函数tf.keras的回调函数实际上是一个类，一般是在model.fit时作为参数指定，用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束，在每个epoch训练开始或者训练结束，在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作
人工智能小豪·2023-12-26 07:26

Early stopping conditioned on metric `val_auc` which is not available，tf版本从原先2.0升级到2.3即可解决问题

一、问题：代码一开始执行都很顺利，但到Epoch1/100这一步爆出的错误是WARNING:tensorflow:Earlystoppingconditionedonmetric`val_auc`whichisnotavailable.Availablemetricsare
you_are_my_sunshine*·2023-12-26 01:50

ISP 状态机轮转和bubble恢复机制

1ISP的中断类型ISP中断类型SOF:一帧图像数据开始传输EOF:一帧图像数据传输完成REG_UPDATE:ISP寄存器更新完成(每个reggroup都有独立的这个中断)EPOCH:ISP某一行结尾(
lz_1990·2023-12-25 05:50

python脚本传参

创建一个参数解析实例parser=argparse.ArgumentParser(description='Parameters')#添加参数解析parser.add_argument('--training_epoch
月疯·2023-12-23 16:09

MATLAB读取每行文本并提取字符串后的数字

示例字符串input_str='2023-11-2020:07:13,000-training_logger-INFO-epoch:1290.00000—>string1:0.23039—>string2
Wang CS·2023-12-22 12:04

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

当我在UCF-101数据集训练alexnet时，epoch设为100，跑到三十
weixin_39648492·2023-12-22 08:17

yolov5-7.0训练实力分割报错

inmaintrain(opt.hyp,opt,device,callbacks)File“train.py”,line349,intrainlogger.log_images(files,‘Mosaics’,epoch
初学者5213·2023-12-22 00:44

【MMEngine】由EpochBased 切换至 IterBased参数修改解析及源码讲解

目录背景动机EpochBased配置举例按照iter训练模型train_cfgdefault_hooksparam_schedulerlog_processor按照epoch训练模型train_cfgdefault_hooksparam_schedulerlog_processor
zy_destiny·2023-12-21 12:06

yolov7-face关于widerface-val数据集的评测

我复现了yolov7s-face的精度，我没有加载预训练模型，重新训的，300个epoch,最优的模型精度比官方的点还要高一点，下面是我模型的精度和官方的精度:我训出来模型的指标:yolov7s训练300epochbest.pt
阿吉的CV之路·2023-12-20 09:27

pytorch--基于语音的性别识别

pytorch官网基于梅尔频谱的语音性别分类模型，训练了20epoch，准确率97%提升点有很多：还可以基于声纹特征作为训练集、数据预处理的逻辑、transform的逻辑（修改transform会导致数据的张量维度变更
Carry_NJ·2023-12-19 22:25

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR（ ）函数的用法

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lambda,last_epoch=-1)是PyTorch中的学习率调度器类之一，用于根据自定义的函数lr_lambda
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

C 库函数 - time()

描述C库函数time_ttime(time_t*seconds)返回自纪元Epoch（1970-01-0100:00:00UTC）起经过的时间，以秒为单位。
程子的小段·2023-12-18 21:09

【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值

一、什么是epoch在卷积神经网络（CNN）训练中，"epoch"（周期）是一个重要的概念，表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。
AI_dataloads·2023-12-18 18:42

visdom使用小技巧

在代码中，需要在相应位置增加如下代码：importvisdomvis=visdom.Visdom(env=u'domain_accuracy')#设置的环境名称vis.line(X=np.array([epoch
芒果很芒~·2023-12-18 08:52

pytorch | epoch, batch, iteration

Epoch：训练整个数据集的次数。当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次epoch。
Mine4ever_·2023-12-18 08:47

深度学习基础篇之Batch_Size

1.Batch_size、epoch、iteration之间的关系？2.为什么需要batch_size？
qq_45692660·2023-12-18 00:59

6.3 C++11 原子操作与原子类型

include#include#includelongval=0;voidtest(){for(inti=0;i(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch
小黑屋1024·2023-12-18 00:06

深度学习epoch、psnr、epoch、step解释

step,也称为iteration通常被译为迭代，每次迭代会更新模型的参数epoch通常被译为轮数，是指训
-兰天白云-·2023-12-17 22:49

27高水位和leader epoch

1.leaderepoch是如何在broker之间同步的TODO2.已经写入的消息不一定发送成功，消息发送成功的判断依据是什么？高水位前的消息为已提交的消息，配置acks为all的生产者会等待ISR副本中的所有副本都同步了该消息才会认为消息已经成功提交。副本同步消息有时间延迟，如果生产者同步发送消息则会等待一段时间。3.leader和follow副本同步存在错配，在这段高水位未同步的时间里如果接连
ZyyIsPig·2023-12-17 18:57

数据处理三 数据类别平衡（难易样本平衡）

增强了难样本的频率，则在一个epoch中增加了难样
摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

深度学习踩坑记录

深度学习踩坑记录在跑一个深度学习的项目的时候，为了计算每个epoch的Loss，肯定要把每个batch_size的loss给加起来，就会有类似如下的代码train_loss+=loss是的当时手抖，忘了是
平平平安喔·2023-12-17 04:23

python elasticsearch 日期聚合

types":{"type":"keyword"},"create_date":{"type":"date","format":"yyyy-MM-dd||strict_date_optional_time||epoch_millis
会飞的尼古拉斯·2023-12-15 18:20

Linux的时间同步命令

date的使用，修改时间需要用到root权限#date常用的命令#获取当前时间$dateFriJan2315:22:16CST2015#以特定格式输出当前时间，格式字符串前以"+"开头，例如获得当前时间的epoch
TOWNST·2023-12-15 14:47

机器学习笔记：linear scaling learning rate （学习率 和batch size的关系）

在训练神经网络的过程中，随着batchsize的增大，处理相同数据量的速度会越来越快，但是达到相同精度所需要的epoch数量越来越多换句话说，使用相同的epoch数量时，大batchsize训练的模型与小
UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

keras的EarlyStopping使用与技巧

EarlyStopping是什么EarlyStopping是Callbacks的一种，callbacks用于指定在每个epoch开始和结束的时候进行哪种特定操作。
「已注销」·2023-12-06 00:16

【yolov5】 train.py详解

具体来说train.py主要功能如下：读取配置文件：train.py通过argparse库读取配置文件中的各种训练参数，例如batch_size、epoch、learning_rate等等，以及模型配置文件的路径
嘿♚·2023-12-05 22:11
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