Epoch 第5页

关于batch，epoch，iteration=step，batch_size

https://blog.csdn.net/tracylining/article/details/80781937https://towardsdatascience.com/epoch-vs-iterations-vs-batch-size

元气小地瓜·2023-10-05 11:37

自定义训练，使用Generator dataset迭代数据报错

mindspore1.3Ascend910环境因为任务要求，我没有使用高层的model.train()接口，而是自定义训练过程，像pytorch那样训练，使用GeneratorDataset迭代数据，第一个epoch

小乐快乐·2023-10-05 02:26

tf.compat.v1.local_variables

例如，local变量可用来保存epoch数。tf.contrib.framework.local_

CrazyPhilo·2023-10-04 08:34

记录一次 NaN in Loss 的解决过程

前言训练的模型经常数十个epoch后Loss中出现NaN，困扰了很久终于解决了，记录一下。

3D_DLW·2023-10-03 11:45

【Kafka专题】Kafka集群架构设计原理详解

整体数据1.2ControllerBroker选举机制1.3LeaderPartition选举机制1.4LeaderPartition自动平衡机制*1.5Partition故障恢复机制1.6HW一致性保障-Epoch

验证码有毒·2023-10-03 08:42

pytorch进度条

fromtqdmimporttqdmfordataintqdm(train_loader):tqdm可用于所有可迭代对象但是当我在验证集里加的时候不知道为什么epoch显示不出来了

AI界扛把子·2023-10-02 19:43

CMTime-基础使用

CMTimeFlagsflags;CMTimeEpochepoch;}CMTimevalue/timescale=seconds计算出代表的时间（秒）value代表分子timescale代表分母flags代表状态（通过位掩码实现）epoch

userName·2023-10-01 16:55

pytorch：debug dataLoader for循环的时候，很卡顿，进不去transform里面断点

燃烧的枫·2023-10-01 11:53

【代码复现】CMU-Net进行语义分割

Cpdr·2023-09-27 12:04

WARNING:tensorflow:Your input ran out of data； interrupting training. 解决方法

Yourinputranoutofdata;interruptingtraining.Makesurethatyourdatasetorgeneratorcangenerateatleaststeps_per_epoch

进步小白·2023-09-27 09:39

联邦学习-Tensorflow实现联邦模型AlexNet on CIFAR-10

Client端Server端扩展Client.pyServer.pyDataset.pyModel.py分享一种实现联邦学习的方法，它具有以下优点：不需要读写文件来保存、切换Client模型不需要在每次epoch

ZhangJiQun&MXP·2023-09-27 00:27

278_C++_C++的随机数生成：std::mt19937 cltmpRndm、std::uniform_int_distribution＜int＞ cltmpDst(1, 65535)；

std::mt19937cltmpRndm(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());std::uniform_int_distribution

HanLongXia·2023-09-26 22:47

区块链中的epoch

Epoch用于定义区块链上特定事件发生的时间纪元（eraoftime），如：激励支付的时间新的验证者组负责验证交易的时间不同的区块链协议，epoch的定义不同。常用于表示在链上完成特定区块数的时间。

mutourend·2023-09-26 07:51

几种获取系统时间戳方式的对比

chrono::system_clock::now()功能：获取系统时间戳，单位微秒(microsecond)使用方法:std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch

夏楚子悦·2023-09-24 22:38

Kafka Zookeeper 结构

cluster,controller,brokers,zookeeper,admin,isr_change_notification,log_dir_event_notification,controller_epoch

onedoc·2023-09-24 19:00

epoch，bach_size和iteration定义

文章目录epoch：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个epoch.当一个epoch对于计算机来说太大的时候，就要把它分成多个小块（即batch）。

AoDeLuo·2023-09-24 05:33

rust对话小程序

externcrateregex;usestd::io::Write;usestd::vec::Vec;usestd::io;usestd::time::UNIX_EPOCH;usestd::time:

Nuko·2023-09-24 04:14

服务器系列（20）：精度评价指标

blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/75199996对于Acc和loss：deftrain(train_loader,model,criteon,optimizer,epoch

Doris_Meng·2023-09-23 14:13

现代卷积网络实战系列2：训练函数、PyTorch构建LeNet网络

4、训练函数4.1调用训练函数train(epochs,net,train_loader,device,optimizer,test_loader,true_value)因为每一个epoch训练结束后，

机器学习杨卓越·2023-09-23 09:16

基于YOLOv5开发构建荧光染色条件下膀胱脱落细胞检测识别分析系统

Together_CZ·2023-09-22 21:46

Conditional DETR（ICCV 21）

ConditionalDETR（ICCV21）ConditionalDETRforFastTrainingConvergence加速detr收敛（50epoch收敛）DETR收敛慢的原因DETR训练收敛速度慢

白蜡虫可·2023-09-22 02:44

模型训练（超参数batch_size/epoch/batch、损失函数DiceLoss/CrossEntropy/FocalLoss、优化器SGD/Adam/Adamw、衰减策略step/cos）

模型中的超参数（batch_size、epoch、batch）深度学习中Epoch、Batch以及Batchsize的设定epoch：1个epoch指用训练集中的全部样本训练一次，此时相当于batch_size

Chirmy·2023-09-21 09:38

记录kafka上线N天后自动崩溃的bug分析和优化策略

报错内容如下：ERROR[Controllerid=3epoch=3]Controller3epoch3

confined.·2023-09-21 00:31

java获取毫秒数转字符,在Java中将以毫秒为单位的时间戳转换为字符串格式的时间...

Iamtryingtoconvertalongvalue(numberofmillisecondselapsedfrom1/1/1970i.e.Epoch)totimeofformath:m:s:ms.ThelongvalueIuseastimestamp

小小羊羊羊·2023-09-20 16:13

深度学习： Epoch、batchsize、iterations 是什么？

Epoch（英文：时代，阶段；一波，一轮）一个epoch,表示：所有的数据送入网络中，完成了一次前向计算+反向传播的过程。

弥途·2023-09-20 05:01

DMNet复现(二)之模型篇：Density map guided object detection in aerial image

以前用SwinTransformerTiny训练了40epoch的，官方用的FasterRCNN，这里先用SwinTransformerTiny进行测试。

开始学AI·2023-09-19 22:20

DLDataset

从哪个Epoch开始。参数5：TrainResu

小张小迪·2023-09-19 09:37

PyTorch深度学习（四）【加载数据集、多分类问题】

使用mini-batch之前先了解三个概念：（Batch之前聊过）Epoch、Batch-Size、Iterations。

每天都是被迫学习·2023-09-18 20:23

java实现随机生成五位或六位/新能源车牌号

方法一：packagecom.epoch.ccpayment.utils;i

凌晓峰·2023-09-18 14:42

在pytorch中使用tensorboard

目录导包实例化将模型写入tensorboard记录数据（在每个epoch的验证阶段）关闭服务（结束记录）使用tensorboard查看导包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter

醋酸洋红就是我·2023-09-18 12:47

AssertionError: runs/xx/last.pt training to 300 epochs is finished, nothing to resume.

exp16/weights/last.pt想要再训练100轮以上参数--epoches无论修改成100还是400都会错AssertionError:runs/xx/last.pttrainingto300epoch

伏颜.·2023-09-18 01:29

深度学习中Epoch、Batch以及Batch size的设定

Epoch（时期）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch。（也就是说，所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播）。

梦在黎明破晓时啊·2023-09-16 22:17

【kafka】Kafka中的高水位和Leader Epoch

概述在kakfa的安装章节https://blog.csdn.net/margu_168/article/details/132695162中，在后面查看topic详情的时候我们可以看到有Partition、Leader、Replicas、Isr几个字段。其中的isr（insyncreplicas）表示目前的主从副本，数量是我们可以配置的，只有ISR中的副本才有可能成为leader副本。我们可以通

margu_168·2023-09-16 03:09

C++(20)：自动join的jthread

include#includeusingnamespacestd;unsignedlonggetTimestamp(){returnchrono::system_clock::now().time_since_epoch

风静如云·2023-09-15 17:33

时间

在linux中时间分为真实时间和进程时间，真实时间就是生活中的日历时间；而进程时间就是一个进程占用的cpu时间真实时间用time_t类型来定义，time函数返回自Epoch以来的秒数，通常配合ctime

loopppp·2023-09-15 04:40

OpenMMLab MMYOLO目标检测算法原理（二）

简而言之，YOLOv5的主要特点是：（1）友好完善的部署支持（2）训练速度快：300epoch情况下的训练时间与大多数12epoch下的一阶段和两阶段算法相似，例如RetinaNet、ATSS和FasterR

qq_41627642·2023-09-14 15:32

将pytorch的pth文件固化为pt文件

该项目保存模型的代码如下：lastest_out_path="{}/ckpt_lastest.pth".format(self.save_dir_model)torch.save({'epoch':epoch

yuanlulu·2023-09-14 10:28

在Pytorch中保存和加载模型，以及构建自定义图片分类数据集

defsave_checkpoint(state,filename="my_checkpoint.pth.tar"):print("=>Savingcheckpoint")torch.save(state,filename)设置在epoch

吃豆人编程·2023-09-13 07:24

深度学习模型调参经验

2.确定epoch，是根据损失函数的值，画出损失函数曲线图，人工确认或者运用早停法。进而再确定auc。3.batch_size在大数据集上尝试1024，2048等，都可以尝试。

小小白2333·2023-09-12 17:56

【debug】报错RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered

介绍：mmseg工程在一台服务器上训练了几十个epoch，在新的服务器上接着resume，已经训练了500个iter，报错RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered

zy_destiny·2023-09-12 17:49

RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered 解决思路

问题描述：在跑编译正常通过，CPU上也正常运行的某项目时，在运行到某个epoch时，程序突然出现以下错误：RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencounteredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall

yyywxk·2023-09-12 17:17

C++ std::default_random_engine的使用

随机生成0-1间的实数//利用当前时间生成的种子，可保证每次生成的值都不一样unsignedseed=std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch(

视图猿人·2023-09-10 23:07

MMDetection实验记录踩坑记录

可以看到，在第22个epoch时的AP值仅为0.002因为在此之前已经运行过YOLOX,Faster-RCNN等模型，所以数据集的设置肯定是没有问题的，而博主也只是修改了DAB-DETR的类别参数而已，

彭祥.·2023-09-09 14:49

（十七）mmdetection源码解读：EpochBasedRunner

cfg.workflow)run方法调用后才是真正开启工作流workflow=[(‘train’,1)]，表示只运行训练工作流workflow=[(‘train’,2),(‘val’,1)]，表示先训练2个epoch

mm_exploration·2023-09-08 14:57

深度学习中的batch（batch size，full batch，mini batch， online learning）、iterations与epoch

概念引入我们已知在梯度下降中需要对所有样本进行处理过后然后走一步，那么如果我们的样本规模的特别大的话效率就会比较低。假如有500万，甚至5000万个样本(在我们的业务场景中，一般有几千万行，有些大数据有10亿行)的话走一轮迭代就会非常的耗时。这个时候的梯度下降使用了全部的样本数据，所以叫做fullbatch。为了提高效率，我们可以把样本分成等量的子集。例如我们把500万样本分成1000份（子集），

xys430381_1·2023-09-07 13:16

tf和pytorch每轮epoch显示输出的auc是如何计算的

tf和pytorch每轮epoch显示输出的auc是如何计算的？tf的计算近似ROC或PR曲线的AUC（曲线下面积）。tf1通过计算真阳性，假阳性，假阴性，真阴性值的计算策略。

小小白2333·2023-09-06 20:38

Filecoin VM 解释器 - 消息的调用 (外部 VM)

VM解释器从tipset(基于上tipset的父状态)上编排消息的执行，从而生成一个新的状态和消息收据的序列.这个新状态和收据集合的CID被包含在后续epoch的块中，这些epoch必须就这些CID达成一致才能形成新的

你挺能闹_6726·2023-09-05 17:28

基于PyTorch的交通标志目标检测系统

然后开始训练pythontrain.py--datatraffic_data.yaml--cfgtraffic_yolov5s.yaml--weightspretrained/yolov5s.pt--epoch100

lilihewo·2023-09-05 08:13

深度学习中epoch、batch、step、iteration等神经网络参数是什么意思？

epoch：表示将训练数据集中的所有样本都过一遍（且仅过一遍）的训练过程。在一个epoch中，训练算法会按照设定的顺序将所有样本输入模型进行前向传播、计算损失、反向传播和参数更新。

小宋加油啊·2023-09-05 05:32

DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation总结

上做了改进：1.基础网络结构换成ResNet；2.改进手部定位网络;3.数据增强关键训练数据增强旋转放缩平移OnlineAugmentation在训练时对输入图片做上述(旋转，缩放，平移)操作，保证每个epoch

中了胖毒·2023-09-03 11:14

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