Epoch 第3页

C++(11)：获得时间戳及时间

include#includeusingnamespacestd;unsignedlonggetTimestamp(){returnchrono::system_clock::now().time_since_epoch

风静如云·2023-12-29 05:10

【Hadoop】简单说下Zookeeper选举过程？

首先需要知道在选举的过程中，服务器投票的时候会交换选票信息，这个选票信息就包括三个值：Epoch：每个Leader任期的代号。也就是一个逻辑时钟值。每投完一次票这个数据就会增加。

不怕娜·2023-12-27 10:40

TensorFlow 模型中的回调函数与损失函数

回调函数tf.keras的回调函数实际上是一个类，一般是在model.fit时作为参数指定，用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束，在每个epoch训练开始或者训练结束，在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作

人工智能小豪·2023-12-26 07:26

Early stopping conditioned on metric `val_auc` which is not available，tf版本从原先2.0升级到2.3即可解决问题

一、问题：代码一开始执行都很顺利，但到Epoch1/100这一步爆出的错误是WARNING:tensorflow:Earlystoppingconditionedonmetric`val_auc`whichisnotavailable.Availablemetricsare

you_are_my_sunshine*·2023-12-26 01:50

ISP 状态机轮转和bubble恢复机制

1ISP的中断类型ISP中断类型SOF:一帧图像数据开始传输EOF:一帧图像数据传输完成REG_UPDATE:ISP寄存器更新完成(每个reggroup都有独立的这个中断)EPOCH:ISP某一行结尾(

lz_1990·2023-12-25 05:50

python脚本传参

创建一个参数解析实例parser=argparse.ArgumentParser(description='Parameters')#添加参数解析parser.add_argument('--training_epoch

月疯·2023-12-23 16:09

MATLAB读取每行文本并提取字符串后的数字

示例字符串input_str='2023-11-2020:07:13,000-training_logger-INFO-epoch:1290.00000—>string1:0.23039—>string2

Wang CS·2023-12-22 12:04

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

当我在UCF-101数据集训练alexnet时，epoch设为100，跑到三十

weixin_39648492·2023-12-22 08:17

yolov5-7.0训练实力分割报错

inmaintrain(opt.hyp,opt,device,callbacks)File“train.py”,line349,intrainlogger.log_images(files,‘Mosaics’,epoch

初学者5213·2023-12-22 00:44

【MMEngine】由EpochBased 切换至 IterBased参数修改解析及源码讲解

目录背景动机EpochBased配置举例按照iter训练模型train_cfgdefault_hooksparam_schedulerlog_processor按照epoch训练模型train_cfgdefault_hooksparam_schedulerlog_processor

zy_destiny·2023-12-21 12:06

yolov7-face关于widerface-val数据集的评测

我复现了yolov7s-face的精度，我没有加载预训练模型，重新训的，300个epoch,最优的模型精度比官方的点还要高一点，下面是我模型的精度和官方的精度:我训出来模型的指标:yolov7s训练300epochbest.pt

阿吉的CV之路·2023-12-20 09:27

pytorch--基于语音的性别识别

pytorch官网基于梅尔频谱的语音性别分类模型，训练了20epoch，准确率97%提升点有很多：还可以基于声纹特征作为训练集、数据预处理的逻辑、transform的逻辑（修改transform会导致数据的张量维度变更

Carry_NJ·2023-12-19 22:25

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR（）函数的用法

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lambda,last_epoch=-1)是PyTorch中的学习率调度器类之一，用于根据自定义的函数lr_lambda

Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

C 库函数 - time()

描述C库函数time_ttime(time_t*seconds)返回自纪元Epoch（1970-01-0100:00:00UTC）起经过的时间，以秒为单位。

程子的小段·2023-12-18 21:09

【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值

一、什么是epoch在卷积神经网络（CNN）训练中，"epoch"（周期）是一个重要的概念，表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

visdom使用小技巧

在代码中，需要在相应位置增加如下代码：importvisdomvis=visdom.Visdom(env=u'domain_accuracy')#设置的环境名称vis.line(X=np.array([epoch

芒果很芒~·2023-12-18 08:52

pytorch | epoch, batch, iteration

Epoch：训练整个数据集的次数。当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次epoch。

Mine4ever_·2023-12-18 08:47

深度学习基础篇之Batch_Size

1.Batch_size、epoch、iteration之间的关系？2.为什么需要batch_size？

qq_45692660·2023-12-18 00:59

6.3 C++11 原子操作与原子类型

include#include#includelongval=0;voidtest(){for(inti=0;i(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch

小黑屋1024·2023-12-18 00:06

深度学习epoch、psnr、epoch、step解释

step,也称为iteration通常被译为迭代，每次迭代会更新模型的参数epoch通常被译为轮数，是指训

-兰天白云-·2023-12-17 22:49

27高水位和leader epoch

1.leaderepoch是如何在broker之间同步的TODO2.已经写入的消息不一定发送成功，消息发送成功的判断依据是什么？高水位前的消息为已提交的消息，配置acks为all的生产者会等待ISR副本中的所有副本都同步了该消息才会认为消息已经成功提交。副本同步消息有时间延迟，如果生产者同步发送消息则会等待一段时间。3.leader和follow副本同步存在错配，在这段高水位未同步的时间里如果接连

ZyyIsPig·2023-12-17 18:57

数据处理三数据类别平衡（难易样本平衡）

增强了难样本的频率，则在一个epoch中增加了难样

摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

深度学习踩坑记录

深度学习踩坑记录在跑一个深度学习的项目的时候，为了计算每个epoch的Loss，肯定要把每个batch_size的loss给加起来，就会有类似如下的代码train_loss+=loss是的当时手抖，忘了是

平平平安喔·2023-12-17 04:23

python elasticsearch 日期聚合

types":{"type":"keyword"},"create_date":{"type":"date","format":"yyyy-MM-dd||strict_date_optional_time||epoch_millis

会飞的尼古拉斯·2023-12-15 18:20

Linux的时间同步命令

date的使用，修改时间需要用到root权限#date常用的命令#获取当前时间$dateFriJan2315:22:16CST2015#以特定格式输出当前时间，格式字符串前以"+"开头，例如获得当前时间的epoch

TOWNST·2023-12-15 14:47

机器学习笔记：linear scaling learning rate （学习率和batch size的关系）

在训练神经网络的过程中，随着batchsize的增大，处理相同数据量的速度会越来越快，但是达到相同精度所需要的epoch数量越来越多换句话说，使用相同的epoch数量时，大batchsize训练的模型与小

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

keras的EarlyStopping使用与技巧

EarlyStopping是什么EarlyStopping是Callbacks的一种，callbacks用于指定在每个epoch开始和结束的时候进行哪种特定操作。

「已注销」·2023-12-06 00:16

【yolov5】 train.py详解

具体来说train.py主要功能如下：读取配置文件：train.py通过argparse库读取配置文件中的各种训练参数，例如batch_size、epoch、learning_rate等等，以及模型配置文件的路径

嘿♚·2023-12-05 22:11

网络训练时参数解析的三种方式（yaml、argparser、class属性）

一个模型中包含众多的训练参数，如文件保存目录、数据集目录、学习率、epoch数量、模块中的参数等。参数解析常用的有yaml文件解析还有argparser解析。

夏天是冰红茶·2023-12-04 18:35

解决pytorch版PseNet源码报错：UnboundLocalError: local variable 'score_text' referenced before assignment

eckpointpath:checkpoints/ic15_resnet50_bs_2_ep_600initlr:0.00100000('schedule:',[200,400])Trainingfromscratch.Epoch

FCB风·2023-12-04 14:10

影响模型收敛最重要的两个参数Batchsize和learn_rate

文章目录1Batchsize对训练结果的影响（相同epoch轮数）结果对比1.Alexnet2080strain_batchsize=32,val_batchsize=64

AIchiNiurou·2023-12-02 10:36

机器学习如何判断模型训练是否充分

一、查看训练日志训练日志是机器学习中广泛使用的训练诊断工具，每个epoch或iterator结束后，在训练集和验证集上评估模型，并以折线图的形式显示模型性能和收敛状况。

supermapsupport·2023-12-02 10:34

excel 日期时间转为小数点后，还原为正常日期时间

importarrowexcel_time=0.4066087962963excel_epoch=arrow.get('1899-12-30')#将Excel时间值转换为日期时间格式py_date=excel_epoch.shift

nongcunqq·2023-12-02 01:49

mmdetection训练coco数据集（继跑通后的一些工具使用）

可以得到result.bbox.json文件生成pkl文件：faster_rcnn.pklpythontools/test.pyconfig.pywork_dirs/epoch_20.pth--outfaster_rcnn.pkl

愿你酷得像风·2023-12-01 20:22

玄学调参实践篇 | 深度学习模型 + 预训练模型 + 大模型LLM

这篇主要简单记录一些调参实践，无聊时会不定期更新~文章目录0、学习率与batch_size判断1、Epoch数判断2、判断模型架构是否有问题3、大模型-计算量、模型、和数据大小的关系4、大模型调参相关论文经验总结

#苦行僧·2023-12-01 00:37

EMA训练微调

就是取前几个epoch的weight的平均值，可以缓解微调时的灾难性遗忘（因为新数据引导，模型权重逐渐，偏离训练时学到的数据分布，忘记之前学好的先验知识）classEMA():def__init__(self

Yuezero_·2023-11-29 23:14

java epoch times_Java 8新特性探究（七）深入解析日期和时间

众所周知，日期是商业逻辑计算一个关键的部分，任何企业应用程序都需要处理时间问题。应用程序需要知道当前的时间点和下一个时间点，有时它们还必须计算这两个时间点之间的路径。但java之前的日期做法太令人恶心了，我们先来吐槽一下。吐槽java.util.Date跟CalendarTiagoFernandez做过一次投票，选举最烂的JAVAAPI，排第一的EJB2.X，第二的就是日期API。槽点一最开始的时

芦小苇·2023-11-29 08:46

【深度学习】神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因

若训练次数够多（一般上千次，上万次，或者几十个epoch）没收敛，再考虑采取措施解决。一、数据与标签没有对数据进行预处理。数据分类标注是否准确？数据是否干净？没有对数据进行归一化。

TwcatL_tree·2023-11-28 02:32

PaddleDetection训练文件的参数配置(仔细的读)

即总共保持50个模型use_fine_grained_loss:false#细粒度损失，在目标类别非常相近（例如任务为分辨率的种类）的时候设置为TrueMax_ItersxBatch_Size=训练集Max_Epoch

Vertira·2023-11-27 17:00

MNE学习笔记（六）：Epoched data的可视化

/stable/auto_tutorials/epochs/20_visualize_epochs.html准备工作包括导包加载这个部分之前已经有详细地说明了，如果有疑惑可以去看MNE学习笔记（三）：Epoch

Dodo·D·Caster·2023-11-27 03:48

python 交叉验证后获取模型_sklearn和keras的数据切分与交叉验证的实例详解

在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法：使用自动切分的验证集使用手动切分的验证集一．自动切分在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch

心安乃近·2023-11-26 14:59

【VisDrone|目标检测】保姆级教程：Cascade RCNN训练VisDrone数据集的日志信息+评估结果（五）

文章目录一、日志信息二、评估结果三、加epoch一、日志信息看一段日志信息：11/0219:23:05-mmengine-INFO-Epoch(train)[1][850/3236]:表示当前仍处于第一个训练周期

旅途中的宽~·2023-11-26 10:52

【深度学习】如何选择神经网络的超参数

1.神经网络的超参数分类神经网路中的超参数主要包括:1.学习率η2.正则化参数λ3.神经网络的层数L4.每一个隐层中神经元的个数j5.学习的回合数Epoch6.小批量数据minibatch的大小7.输出神经元的编码方式

TwcatL_tree·2023-11-25 17:33

【深度学习】神经网络术语：Epoch、Batch Size和迭代

batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。简单点说，批量大小将决定我们一次训练的样本数目。batch_size将影响到模型的优化程度和速度。为什么需要有Batch_Size:batchsize的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡。Batch_Size的取值：全批次（蓝色）如果数据集比较小我们就采用全数据集。全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方

TwcatL_tree·2023-11-25 05:50

训练模型时的加速技巧

混合精度不光减少内存开销，甚至直接加速收敛减少epoch使用更小模型、计算量更低架构减少数据量在一张GPU上训练多个任务会严重拖慢速度（8s/50batch→54s/50batch），还不如先完成一个，

runningwei·2023-11-25 05:41

GPT2-chitchat项目运行

gitclonehttps://github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat.git把项目拉下来下载模型文件：从[模型分享]中下载模型文件，例如model_epoch40_

jio本小子·2023-11-24 17:36

深度学习的优化：理论和算法《Optimization for deep learning: theory and algorithms》论文阅读笔记-4.训练神经网络的通用算法

在每个EPOCH开始时，进行shuffl

数据小新手·2023-11-24 12:18

深入理解 synchronized 原理

.偏向锁的工作流程3.2.偏向失效3.2.1.误区一3.3.偏向撤销3.3.1.误区一3.4.偏向撤销的底层实现3.5.HashCode与偏向撤销3.6.批量撤销是什么3.7.批量重偏向是什么3.8.epoch

流华追梦^_^·2023-11-23 08:41

pytorch打印变量

importtorch#state_dict=torch.load("/home/llama-33B_epoch_0000_step_0004.pt/llama.bin")#state_dict=torch.load

upwind_fly·2023-11-23 06:36

zookeeper原理篇-Zookeeper的数据存储与恢复原理，java面试通关手册

其实这个是使用了一个ZXID作为后缀，而选择的则是当前日志中的第一条事务的ZXID，而ZXID我们前面也了解过，是由两个部分组合而成，高32位代表当前Leader的选举周期–epoch的大小，而

m0_65322636·2023-11-22 16:15

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