FPGA码流生成第26页

二维码标签制作攻略：如何选择苗木树牌制作工具？

如果你曾在城市街道或公园里驻足观察，会发现许多树木都挂着一块小小的金属或塑料标牌，上面印着名称、科属等基本信息。这些传统树牌看似“尽职尽责”，实则作用有限：信息量不足：一块巴掌大的标牌，最多只能写下树木的学名、科属和简短介绍。对于游客感兴趣的趣味科普（如古树历史故事）以及突发事件的应急指引（比如，台风天气后树木倾倒上报），传统标牌却无能为力。更新维护成本高：树木危死补种后，传统标牌需要整体更换，不

·2025-03-10 18:57

寻找通义灵码 AI 程序员 {头号玩家} ，体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码

2025年1月，通义灵码AI程序员全面上线，同时支持VSCode、JetBrainsIDEs，是国内首个真正落地的AI程序员。

·2025-03-10 18:26

如何免费制作简历二维码，让你的简历脱颖而出

通过在简历上添加二维码，HR可以通过手机扫码，访问更多无法直接呈现在纸面上的内容——包括个人作品集、视频介绍、设计稿、详细项目经历甚至是动态的职业成长记录，让招聘者可以更全面的了解你。

·2025-03-10 18:55

π0：一种用于通用机器人控制的视觉-语言-动作流模型

π0：一种用于通用机器人控制的视觉-语言-动作流模型原创木木JS具身知识库2024年12月06日17:30广西

强化学习曾小健·2025-03-10 18:34

旅游淡季？这3招让旅行社轻松拓客！

当传统营销手段遭遇获客成本攀升、需求碎片化、服务响应滞后的三重困局时，一张小小的二维码正在重塑旅行社的客户运营逻辑——它不仅是一把打开精准营销大门的钥匙，更是构建客户忠诚度的数字桥梁。

·2025-03-10 18:23

JVM如何判断一个对象可以被回收

JVM是Java虚拟机（JavaVirtualMachine）的缩写，它是一个能够运行Java字节码的虚拟计算机。

代码小白％·2025-03-10 17:33

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

简介Next.js是一个基于React的轻量级框架，它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。

·2025-03-10 17:22

中小型企业如何选择合适的设备巡检系统？

近年来，随着企业数字化转型的深入，中国企业对无代码平台的接受度显著提升，尤其在设备管理领域，二维码巡检系统因其低成本、易部署的特点迅速普及。

·2025-03-10 17:21

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它使得

简介Next.js是一个基于React的轻量级框架，它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。

·2025-03-10 17:21

llvm后端之局部变量

llvm后端之局部变量引言1生成FrameIndexSDNode2消除FrameIndex2.1eliminateCallFramePseudoInstr2.2eliminateFrameIndex引言

Victor Fung·2025-03-10 17:01

面试__八股

java解释执行，即时编译（编译成本地代码，效率高，内存占用多，C1，C2）编译优化技术：方法内联，复写传播，无用代码删除字节码就是虚拟机所使用的指令集类加载：加载(获取类的二进制流文件，方法区的数据结构

big muscle·2025-03-10 17:01

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

【2020蓝桥杯省赛“蛇形填数“python实现】纯暴力规律求解

原题如下在网上找的python解答都让我云里雾里的，无奈自己太笨，于是乎开始寻找这个问题的简单规律，最后倒确实找到了：（我先用MatLab生成了一个蛇形矩阵，这段代码是在CSDN上找的）%Zigzagscanningn

自由之翼explore·2025-03-10 16:56

H.264---序列参数集（SPS）---宽高获取

SequenceParamaterSet（NALUnit=7）SPS和PPS一般处于码流的起始位置，但也可能出现在码流中间，主要原因是：1、解码器需要在码流中间开始解码；2、编码器在编码的过程中改变了码流的参数

SXM19940913sxm·2025-03-10 16:25

SpringBoot+Vue前后端分离项目的搭建及简单开发（这次保证看明白~）

文章目录概述一、搭建SpringBoot后端1.sql脚本2.新建SpringBoot项目3.MP代码生成4.编写Controller二、搭建Vue前端1.IDEA安装Vue.js插件2.IDEA启动Vue

m0_67265464·2025-03-10 16:23

一款好用的工具，太流批了

Win10以后的系统中，有一个听起来很厉害但似乎无人问津的功能—虚拟桌面。微软的初衷其实很好，允许我们将不同用途的应用程序分别放置在不同的桌面中，从而实现工作区的划分。然而，之前一直没用它的原因在于，尽管桌面被隔离了，但像微信这种常驻任务栏的应用，点击后还是会跳回原来的桌面。此外，它的快捷键（Ctrl+Win+←→）非常不方便，必须要用两只手才能按出。因此，给大家推荐一款轻量到极致的虚拟桌面软件—

luyun020202·2025-03-10 16:23

R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战

R语言ggplot2可视化生成高分辨率图片实战在数据分析和可视化领域，R语言一直是研究人员和数据科学家们的首选工具。其中，ggplot2包是R语言中最受欢迎和强大的可视化工具之一。

PixelEnigma·2025-03-10 15:21

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成

吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。

LL06210721·2025-03-10 15:50

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

随着AI大模型（如GPT、BERT、DALL·E等）的崛起，它们在自然语言处理、图像生成等领域的表现令人惊叹。然而，大模型的参数量动辄数十亿甚至上千亿，带来了巨大的计算资源消耗和部署成本。

大模型应用场景·2025-03-10 15:50

用MATLAB打造浪漫3D粒子心脏：代码解析与动态可视

这个效果结合了三维曲面生成、粒子系统、坐标变换等多项技术，最终呈现出一个充满科技感的动态艺术作品。

爱玩三国杀的界徐盛·2025-03-10 15:19

AI学习指南RAG篇(4)-RAG的工作流程

的工作流程1.检索（Retrieval）1.1检索的目标1.2检索的实现1.3示例代码1.4输出示例2.增强（Augmentation）2.1增强的目标2.2增强的实现2.3示例代码2.4输出示例3.生成

俞兆鹏·2025-03-10 15:47

MMDetection实用工具详解（上）：日志分析、结果分析、混淆矩阵

实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本，他们还在

MickeyCV·2025-03-10 15:46

中级网络工程师面试题参考示例（5）

关键技术包括VLAN、STP（生成树协议）、链路聚合

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

python系列【仅供参考】：python3 生成pdf 中文乱码问题处理

python3生成pdf中文乱码问题处理python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码：2.乱码原因：3.安装字体库4.找一台安装了中文字体的服务器python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码

坦笑&&life·2025-03-10 15:15

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

T1.小红的字符串 - 饿了么

小红想知道，不同的操作方案，最终能生成多少不同的字符串?输入描述一个仅由’0’和’1’构成的字符串。字符串长度不小于2,不大于200000。输出描述一个整数，代表最终的方案数。

什码情况·2025-03-10 15:43

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测

努力的小雨·2025-03-10 14:12

住房租赁数字化监管系统建设实践

这套系统最妙的地方在于，它用二维码串起了政府备案、银行监管和租客查询三条线，就像给租赁市场织了张透明的大网。您猜怎么着？押金再也

红点聊租赁·2025-03-10 14:09

手机租赁平台开发核心技术解析

不过千万别以为技术堆砌就能高枕无忧，关键是如何让这些模块像交响乐团般默契配合：建议企业先绘制清晰的业务流

红点聊租赁·2025-03-10 14:09

101.华为企业组网实例：VRRP+MSTP典型组网配置

MSTP：多生成树协议，通过生成多个生成树，来解决以太网环路问题。

亦良Cool·2025-03-10 14:08

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

GPT-4o中可避免与不可避免的随机性探讨GPT-4o生成随机性的来源，从已知且可控的因素到不透明且不可控的机制。GPT-4o结果中的随机性：无可避免的现实毫无疑问，GPT-4o的输出存在随机性。

真智AI·2025-03-10 14:38

Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。

DigitalChina_DCG·2025-03-10 14:37

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。

脱泥不tony·2025-03-10 14:07

使用deepseek生成一个网页的简单架构

python代码如下：fromflaskimportFlask,render_template,jsonifyapp=Flask(name)#定义要调用的Python函数defcac_sum():“”“示例计算函数”""str_print=‘现在打印这个了，哈哈哈哈哈哈’return{“result”:str_print}#返回计算结果@app.route(’/’)defindex():retur

习学来起我扶·2025-03-10 14:36

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

一、介绍SparkTTS完全基于Qwen2.5构建，无需额外的生成模型，它不依赖于单独的模型来生成声学特征，而是直接从LLM预测的代码中重建音频。这种方

CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

【javap反编译】

1)javap-verboseTest.class//查看字节码（arthas的jd代替查看指定类的信息）对比:可以用arthas的jad代替，jad更强大

JavaGameServer·2025-03-10 13:03

分布式ID

分布式id基本上都基于号段模式或者雪花算法模式实现，但是各有优缺点，需要根据业务情况下确定具体使用方案UUIDUUID(UniversallyUniqueldentifier)，通用唯一识别码。

stay down·2025-03-10 13:32

【2025软考高级架构师】重点笔记部分——3、系统规划、分析与设计

系统分析与设计2.1定义问题与归结模型2.2需求2.2.1需求工程2.2.2需求分析2.3系统设计(软件设计)2.4结构化分析与设计2.4.1分析步骤2.4.2分析工具2.4.3结构化设计2.4.4数据流图

Richard Chijq·2025-03-10 13:02

ts学习笔记

node-vnpm-vnpm就是node里面安装第三方包的工具，相当于pip安装tsc它的作用就是将ts文件编译为js文件//.ts=>.jsnpmitypescript-gtsc-vtsc--init//生成一个

江小年·2025-03-10 13:02

Unity入门学习笔记（Day01）

一.认识unity工作面板1.1.projectwindow（项目面板）显示当前项目中的所有文件和目录，包含了项目里面所有的资源文件1.2.consolewindow（输出面板）显示当前游戏开发中生成的警告错误

Alika-snowr·2025-03-10 12:28

UOS统信系统 WebServer服务器

主页面和子页面认证##认证子页面##创建ldap用户##签发证书##配置重定向+https##配置重定向##配置Opendaylight##配置java##安装mininet和ovswitch测试##配置流表

你可知这世上再难遇我·2025-03-10 12:26

订单流

@订单流TOC什么是订单流？你想知道的都在这儿！今天，笔者和大家详细介绍一下关于国外主流的交易工具—订单流。

Kris144·2025-03-10 12:25

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

R语言对高频交易订单流进行建模分析 3

一、实验介绍--订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时

oxuzhenyi·2025-03-10 11:53

Pika 技术浅析（二）：文本编码

在Pika的视频生成过程中，文本编码是至关重要的一步，它将用户输入的自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这一步骤不仅影响生成视频的质量，还决定了视频与文本描述的匹配度。

爱研究的小牛·2025-03-10 11:23

如何使用订单流分析工具（下）

如何使用订单流分析工具（下）本文讲解如何使用订单流工具，POC，堆积带，失衡，订单分布，参数调整和设置。

松鼠Quant·2025-03-10 11:52

卡码网8. 摆平积木

原理问题目标：将一堆高度不同的积木调整为相同高度，每次只能移除积木的一部分，求最小移动次数。核心思路：计算平均高度：所有积木高度的总和除以积木数量。统计移除量：所有积木中高度超过平均值的部分必须被移除，总移除次数即为这些高度差的总和。步骤输入处理：读取积木数量n和每个积木的高度h。计算总和与平均值：遍历高度数组求和，再计算平均高度。累加超出部分：遍历每个积木，累加其高度超出平均值的差值。输出结果：

小王Jacky·2025-03-10 11:22

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

MATLAB控制函数测试要点剖析

以tf函数为例，在输入分子与分母系数后，理应生成准确无误的传递函数模型；而运用step函数时，则应能够精准计算并绘制出系统的阶跃响应曲线，如实反映系统对阶跃输入的动态响应过程。

蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

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