R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口
原文链接：http://tecdat.cn/?p=13885在之前的课堂上，我们已经看到了如何可视化多元回归模型（带有两个连续的解释变量）。在此，目标是使用一些协变量（例如，驾驶员的年龄和汽车的年龄）来预测保险索赔的平均成本（请注意，此处的损失为责任损失）。通过对数链接从（标准）广义线性模型获得的预测。>reg1=glm(cout~ageconducteur+agevehicule,data=ba