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FU分片
java技术专家【分布式框架】Mycat2应用与实战教程(五)
实现分库分表6.1分库分表概念回顾6.1.1分库操作6.1.2分表操作6.2分库分表环境准备6.2.1修改MyCat集群配置6.2.2添加数据源6.2.2添加集群配置6.3进行分库分表6.3.1实现数据
分片
不走小道
·
2024-01-08 16:15
Java技术专家
java
分布式
开发语言
L1-007 念数字
对应的拼音存入字符串数组中,因为数组下标0至9与拼音相对应,所以可通过下标获取拼音;以字符串的形式将数据读入(若输入整型,还需要将整型拆分成一个个的数字或再转为字符串);判断第一个字符是否是'-',是则输出"
fu
still&
·
2024-01-08 13:12
c++
网络层协议及IP编址
IP报文格式数据包
分片
什
王嘟嘟_
·
2024-01-08 07:30
HCIA
tcp/ip
网络
网络协议
Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表
它们都提供数据
分片
,分布式事务和数据库编排功能,适用于Java同构,异构语言和云原生等各种情况。二、创建项目如下:使用STS创建SpringBoot项目,使用MVC三层结构开发代码:1)配置P
Liuzhoulin
·
2024-01-08 04:14
DDIA 第六章:分区
对于非常大的数据集,或非常高的吞吐量,仅仅进行复制是不够的:我们需要将数据进行分区(partitions),也称为
分片
(sharding)。通常情况下,每条
负雪明烛
·
2024-01-07 22:32
数据库
大数据
分布式
系统架构
面试
《论语》泰伯篇孔子眼里的禹
菲(fei三声)饮食,而致孝乎鬼神;恶衣服,而致美乎黻(
fu
二声或者
fu
四声)冕;卑宫室,而尽力乎沟洫(xu四声)。
至善至柔
·
2024-01-07 20:35
SpringBoot2.6.x整合Elasticsearch7.17
Elasticsearch术语:索引,类型,文档,字段集群,节点,
分片
,副本要想使用es搜索数据,前提是要在es中把数据再存一份。索引(index)
Ethereal@_@
·
2024-01-07 17:57
中间件
elasticsearch
内存数据库Redis 7.2性能优化经验技巧
数据库的内存限制是一个重要的性能因素,它定义了数据库在集群上所有数据库副本和
分片
可以达到的最大大小。这个限制也将决定你需要的
分片
数量。
weixin_30777913
·
2024-01-07 10:04
redis
数据库
性能优化
缓存
Redis集群模式2-RedisCluster模式
从Redis3.0开始官方推出了RedisCluster集群模式,采用
分片
集群模式,可以减少冗余数据,但也提高了集群成本,RedisCluster集群最大的优点:动态扩容、缩容。
轻轻敲醒沉睡的心灵
·
2024-01-07 09:57
SpringBoot基于Redis(7.2)
分片
集群实现读写分离
文章目录一、前置提要二、集群搭建三、SpringBoot访问
分片
集群一、前置提要SpringBoot访问Redis
分片
集群和Redis哨兵模式,使用上没有什么区别。
木子dn
·
2024-01-07 09:40
Server运维
#
Redis
spring
boot
redis
后端
Elasticsearch的性能优化思路
合理
分片
:合理设置索引
分片
数。过多的
分片
薛定谔的zhu
·
2024-01-07 09:58
elasticsearch
性能优化
大数据
elasticsearch拼音分词器
,"completion_analyzer":{"tokenizer":"keyword","filter":"py"}},"filter":{"py":{"type":"pinyin","keep_
fu
思绪千字难提
·
2024-01-07 08:25
elasticsearch
大数据
搜索引擎
基于另一个日期字段更新日期字段的值
cur_frm.cscript.custom_delivery_date=
fu
深圳老张
·
2024-01-07 08:28
#
Frappe
自定义脚本实例
Frappe
华为HCIA课堂笔记第四章 网络层协议与IP编址
该字段主要用于Qos(服务质量)总长度:IP头部与数据部分之和标识(Identifier):用于数据包分和重组,
分片
后的多个IP报文如果标识相同,则表明这些报文原来于同一
菜鸟_老A
·
2024-01-07 06:32
网络
笔记
运维
智能路由器
大文件切片上传和断点续传
这里写目录标题大文件
分片
上传大文件切片上传过程代码断点上传过程大图片上传多文件上传图片缩略图和视频预览大文件
分片
上传前端知识点md5加密算法用于确保信息传输完整一致sparkmd5在散列大量数据(例如文件
tutou_girl
·
2024-01-07 05:05
个人项目
面试
spark
前端
js文件上传
分片
上传/断点续传/极速秒传
(极速秒传)利用md5判断上传的文件是否存在MD5信息摘要算法,一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue),用于确保信息传输完整一致。每一个文件都会生成一个不同的md5编码例:【3a94b8ca53dea8524d16c4e39dd43a69】优点服务器中不会出现重复文件极速秒传传输文件先校验md5,减小服务器压力思路是在文件上传到服务器前,将文
寻ing
·
2024-01-07 05:30
nodejs
JS
javascript
开发语言
ecmascript
前端
springboot redis使用lettuce配置多数据源
目前项目上需要连接两个redis数据源,一个redis数据源是单机模式,一个redis数据源是
分片
集群模式,这里将具体配置列一下。
BinaryBoss
·
2024-01-07 04:38
redis
redis
spring
boot
【废柴江湖】月度有奖主题征文福利来袭,再战江湖!(转载)
考完试啦,暑期来啦,小学生放假啦……所以,废柴江湖又要搞(song)事(
fu
)情(li)啦……有人会说,这两者有什么必然联系吗?当然!没有!但是,搞事情需要理由吗?需要吗?不!
短忆蓝
·
2024-01-06 22:11
mysql 性能优化
1、服务器层面:参数配置优化、减少客户端使用连接数--可考虑使用缓存2、架构层面:”读写分离、分库、分表、
分片
3、业务sql层面:查看慢查询日志、sql优化showvariableslike'%slow_query
延歌_
·
2024-01-06 22:59
Linux企业运维——Redis的安装部署及主从复制、master自动切换,redis、mysql读写分离
主从复制四、Sentine主从自动切换1.配置sentinel文件2.master自动切换五、redis的集群cluster集群原理1.集群构建手动构建集群脚本构建集群2.节点主从自动切换3.添加节点和
分片
六
已认证运维工程师
·
2024-01-06 18:48
Linux企业运维
redis主从复制
redis主从切换
redis集群
redis-mysql读写分离
Redis Cluster集群模式的原理与搭建
Redis3.0之后,redis节点之间通过去中心化的方式,提供了完整的sharding
分片
、replication主从复制(复制机制仍使用原有机制,并且具备感知主备的能力)、failover故障容错的解决方案
杰克说互联网
·
2024-01-06 18:47
Redis(VIP专栏)
redis
Docker-Compose部署Redis(v7.2)
分片
集群(含主从)
、前提准备1.文件夹结构二、配置文件1.redis.conf2.docker-compose文件三、构建集群1.自动分配主从关系2.1构建3master集群2.2手动配置从节点四、测试1.集群结构2.
分片
测试环境
木子dn
·
2024-01-06 18:17
Server运维
#
Redis
docker
redis
容器
RocketMQ基本概念
Broker在实际部署过程中对应一台服务器,每个Broker可以存储多个Topic的消息,每个Topic的消息也可以
分片
存储于不同的Broker。MessageQueue用于存储消息
浅夏哥
·
2024-01-06 16:52
SuperMap分布式数据库实操
分布式数据库实操分布式数据库一、MongoDB1.特点2.使用原理3.数据结构4.单节点部署1.下载2.解压安装3.配置开机自启动5.集群部署5.1主从复制集群5.2副本集集群安装部署配置开机自启动5.3
分片
集群二
会灭火的程序员
·
2024-01-06 15:42
SuperMap
数据库
数据库
分布式
mongodb
hdfs
hbase
Greenplum集群部署小结
Greenplum属于一种看起来“较重”的数据库MPP架构,不像基于MySQL基于中间件的架构那么轻量,但是要说一些具体的场景,比如Greenplum支持存储过程,支持列式存储,加上分区表和内置的数据
分片
等多种模式
jeanron
·
2024-01-06 15:57
如果你工资5千负债50万,我告诉你怎么上岸
怎么上岸是
fu
债人最关心的问题,虽然上岸是眼下最着急的事情,但不能慌不择路,一定要放弃快速翻身的想法,因为这个时候你越是有这样的想法结果往往适得其反。
上岸小光
·
2024-01-06 14:05
[C++] Lambda 函数
1.Synatax语法C++Lambda函数的基本句法是:[capture-list](parameters)->return_type{//
fu
Way_X
·
2024-01-06 12:34
c++
开发语言
MyCat介绍与配置
转载自:https://blog.csdn.net/linuxlsq/article/details/52606225Mycat前生今世如果我有一个32核心的服务器,我就可以实现1个亿的数据
分片
,我有32
阿T_smile
·
2024-01-06 11:20
Mycat
MyCat介绍与配置
数据库中间件
JVM之垃圾回收
注意,很多时候,MajorGC会和
Fu
XFTL
·
2024-01-06 09:21
JVM虚拟机
jvm
算法
elasticsearch查询性能优化方案
考虑使用更少的
分片
来减少索引和查询的开销。查询DSL优化:使用过滤器(filter)而不是查询(query),尽量避免评分计算。将频繁执行的查询结果缓存起来,使用Elasticse
不加班程序员
·
2024-01-06 08:38
elasticsearch
性能优化
大数据
Leg是腿 | Are you pulling my leg?请不要再翻译成“你在拖我后腿吗?”
〈口〉走;跑;卖力;用腿抵住运河隧洞壁推船通过friedchickenleg炸鸡腿同为foodie[ˈ
fu
ːdi]吃货相信大家也没少吃吧!
QYDY2020
·
2024-01-06 08:17
clickhouse 五(分布式表原理解析)
因为本地表储存数据,而分布式表只是作为一个查询引擎本身不存储任何数据,查询时将sql发送到所有集群
分片
,然后进行进行处理和聚合后将结果返回给客户端。clickh
高并发
·
2024-01-05 20:24
clickhouse
数据库
大数据
7-25 念数字 分数 15
当整数为负数时,先输出
fu
字。十个数字对应的拼音如下:0:ling1:yi2:er3:san4:si5:wu6:liu7:qi8:ba9:jiu输入格式:输入在一行中给出一个整数,如:1234。
月临水
·
2024-01-05 18:38
C语言
c语言
学习
为什么在国内考CISP比CISSP好?
在国内考CISP比CISSP好的原因主要有以下几点1️⃣国内认证认可度高CISP是国内信息an全领域的重要认证,得到了国内政
fu
、企业和行业的高度认可。
IT课程顾问
·
2024-01-05 18:36
CISP
安全架构
安全性测试
安全威胁分析
web安全
大数据
python
后端
ElasticSearch 索引&
分片
&文档概念
索引信息:image.png{"version":31,"mapping_version":4,"settings_version":3,"aliases_version":3,"routing_num_shards":30,"state":"open","settings":{"index":{"mapping":{"total_fields":{"limit":"2000"}},"refres
与狼共舞666
·
2024-01-05 18:30
Java八股文面试全套真题【含答案】- Elasticsearch篇
答案:Elasticsearch的主要特点包括:分布式和高可用性:支持数据在多个节点上的水平
分片
和复制。实时搜索和分析:能够实时索引、搜索和分析
动力节点IT教育
·
2024-01-05 17:54
Java八股文面试题全套
java
面试
elasticsearch
分布式缓存-Redis
分片
集群
一、
分片
集群结构主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题,但是依然有两个问题没有解决:海量数据存储问题高并发写的问题使用
分片
集群可以解决上述问题,
分片
集群特征:集群中有多个master,每个master
喵先森爱吃鱼
·
2024-01-05 15:06
Redis
redis
缓存
TimeScaleDB食用手册
1.TimescaleDB的优点分布式架构:TimescaleDB利用分布式架构和根据时间戳进行
分片
的方式,以提高并行查询性能,从而可以轻松地处理大型数据集高性能:由于其专注于时间
我不配拥有55kg的你
·
2024-01-05 13:25
数据库
postgresql
sqlite
SparkCore基础解析(二)
1.2RDD的属性1)一组分区(Partition),即数据集的基本组成单位;2)一个计算每个分区的函数;3)RDD之间的依赖关系;4)一个Partitioner,即RDD的
分片
函
有语忆语
·
2024-01-05 10:58
大数据之Spark
spark
Sparkcore
RDD
JS实现多线程数据
分片
下载
在大数据开发过程中,为了提高大文件的上传速度,往往需要将大文件切割为小的数据
分片
,这样小
分片
数据可以充分利用有限的带宽,加快上传速度。
码说AI
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2024-01-05 10:22
web前端技术
大数据
区块链技术
javascript
node.js
vue.js
web端oss直传方案之vue+elementUI+OSS实践篇(附各种踩坑)
文章目录解决思路实践工具类uploadOss.js封装上传组件NewUpload调用上传组件遇到的问题从oss获取下载链接错误
分片
上传报错-ETag配置取消上传STStoken常见问题有效期多个Token
荔枝hu
·
2024-01-05 10:58
前端
阿里云OSS
vue
vue.js
前端
elementui
阿里云
Mongodb
分片
存储
1、规划服务IPPortconfig0172.16.1.710021config1172.16.1.710022config2172.16.1.710023shardsvr00172.16.1.710031shardsvr01172.16.1.710032shardsvr02172.16.1.710033shardsvr10172.16.1.710041shardsvr11172.16.1.710
李桂德
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2024-01-05 09:27
细说
分片
上传与极速秒传(SpringBoot+Vue实现)
预期目标目标:需要突破服务端上传大小限制,实现大视频文件的上传预期:大视频文件上传不受上传大小的限制评估结果要想实现大文件上传有两种方式:1)调大服务端的文件上传限制:在一定长度上可以缓解上传限制问题,但并不是最优解。一方面无限制地调大上传大小会加大服务端的压力;一方面这个限制值调成多少是个需要考量的问题。2)假设服务端的限制是10M,需要上传的文件是20M,直接上传显然是不可以的,那么分两次呢?
h0ss
·
2024-01-05 09:42
python requests elasticsearch auth reindex alias 通过requests用户名密码验证实现es异步重建并指定别名
在使用elasticsearch7.x的过程中,发现elasticsearch默认的副本数和
分片
数都为1,随着数据量不断增多,一个
分片
导致写入索引的效率越来越低,之后决定对业务层和数仓的索引进行重建#-
Cocktail_py
·
2024-01-05 08:02
Elasticsearch
elasticsearch
大数据计算基础真题回忆
(10分)为什么要在哈希
分片
的过程中引入虚拟桶,虚拟桶工作的流程。(6分)一共两个问,卷子前面会给期望和方差的公式以及切比雪夫和切
旅僧
·
2024-01-05 05:53
#
大数据计算基础
分布式
大数据
长虹智能电视ZLM60HiS2机芯刷机方法及刷机固件,附进维修模式方法
适用机芯:ZLM60HiS2适配电视机型:Q2C、Q2R、Q2N、Q2
FU
、Q2EU系列刷机说明:1.先确认电视机芯是否是表中所列,电视刷机机芯必须是此贴中所介绍的机芯,否则不可刷入。
JOZECN
·
2024-01-05 02:59
智能电视
长虹智能电视ZLM60HiS机芯刷机方法及刷机固件,附进维修模式方法
适配机芯:ZLM60HiS型号:Q1
FU
、D6000i、U3、D8000ID软件强制升级方法:1、下载后解压,找到upgrade_ZLM60HiS_MT5508_V1.00xxx_part.pkg、chandroid_ota_ZLM60HiS_datapart.zip
JOZECN
·
2024-01-05 02:55
智能电视
分布式之任务调度Elastic-Job学习二
4Spring集成与
分片
详解ejob-springboot工程4.1pom依赖2.1.5com.dangdangelastic-job-lite-core${elastic-job.version}com.dangdangelastic-job-lite-spring
CopyLower
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2024-01-04 16:42
分布式
学习
分布式
学习
分布式之任务调度Elastic-Job学习一
1E-Job1.1任务调度高级需求Quartz的不足:1、作业只能通过DB抢占随机负载,无法协调2、任务不能
分片
——单个任务数据太多了跑不完,消耗线程,负载不均3、作业日志可视化监控、统计1.2发展历史
CopyLower
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2024-01-04 16:39
学习
分布式
分布式
学习
(十一)数据
分片
(Sharding)和数据分区(PARTITIONing)简述
即便是MariaDB,也有一个想要处理大数据的心。虽然可能跟其它的例如HBase、Hive之类的比有些差异和不足,但并不影响壮志。简单列举两个要处理大量数据的例子:1、IoTSensorNetworks存取特性:很少大量写入,但多大量读取事务需求:少资料量:累积数量庞大2、AIMachineLearning领域搜集大量数据进行分析使用MariaDB处理大量数据,先来了解一下这两点。DATAShar
紫狐挽诗
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2024-01-04 14:36
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