FVCOM模型第28页

RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例

通过架构设计原理、核心算法实现、数学模型分析和项目实战，展示如何利用RabbitMQ构建高可靠、

AI天才研究院·2025-07-05 22:14

spring stomp+rabbitmq实现点对点消息推送

http呢，是一个应用层协议，使用tcp作为传输层，但是http的模型是request/response，也就

huhuhu1234565asdf·2025-07-05 22:13

yolo11官方ONNXRuntime部署推理的脚本测试，包括检测模型和分割模型的部署推理

一、检测模型1.脚本路径：D:/ultralytics-main/examples/YOLOv8-ONNXRuntime/main.py2.使用案例下载好onnx模型保存至D:/ultralytics-main

Revao·2025-07-05 22:12

提示技术系列（六）——链式提示

提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。

AIGC包拥它·2025-07-05 21:38

第2期汽车模型数字工程沙龙，世冠科技分享汽车控制系统开发国产应用

2025年6月30日，“汽车模型数字工程学术沙龙线上交流会”第2期完播，本期沙龙聚焦汽车领域研发前沿技术，深入探讨了车辆控制系统数字化工程的核心技术。

世冠科技·2025-07-05 21:05

规则书在自动驾驶中的作用

现在车真能上树，车能进屋，哎车真能进屋）所以责任重大，而大模型不具备边界清晰的控制，所以我们必须用规则库来做最后的底线。

初学大模型·2025-07-05 20:34

YOLOv5Lite模型量化与TFLite转换全流程指南

YOLOv5Lite模型量化与TFLite转换全流程指南1.引言在边缘计算和移动设备上部署目标检测模型时，模型大小和推理速度是关键考量因素。

神经网络15044·2025-07-05 20:32

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现一、任务背景与意义肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种致命的神经退行性疾病，目前尚无有效治愈方法。

神经网络15044·2025-07-05 20:02

【嵌入式ARM汇编基础】-ELF文件格式内部结构详解（四）

ELF文件格式内部结构详解（四）文章目录ELF文件格式内部结构详解（四）15、ELF程序初始化和终止部分15.1初始化和终止顺序16、线程局部存储16.1本地执行TLS访问模型16.2Initial-ExecTLS

视觉与物联智能·2025-07-05 20:00

Python训练营-Day41

#原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().

m0_72314023·2025-07-05 20:57

大模型黄金时代！IT人转行指南：有人薪资翻倍，35+仍吃香_转行大模型！

高薪背后，是百万人才缺口与IT人前所未有的转型机遇当传统IT岗位增长放缓，一个全新领域正以惊人的速度重塑技术人才格局：大模型算法岗平均月薪突破6.8万元，AI产品经理岗月薪近5万元，自动驾驶等AI岗位扩招幅度高达

·2025-07-05 20:26

大模型卷出新高度|暴雨AI服务器M8878助解算力之困

当今世界，作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，AI已经成为“兵家必争之地”。我国也在政府报告中首次将“人工智能+”行动纳入国家战略，开启了以人工智能为核心的数字经济高质量发展的新时代。当今世界，作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，AI已经成为“兵家必争之地”。我国也在政府报告中首次将“人工智能+”行动纳入国家战略，开启了以人工智能为核心的数字经济高质量发展的新时代。AI热度和话题持续火

BAOYUCompany·2025-07-05 20:25

遗传算法：原理、实现与应用的全面解析

摘要本文深入探讨遗传算法这一模拟自然进化过程的计算模型，详细阐述其核心原理、关键步骤、实现方式及在多领域的应用。

2后啥样·2025-07-05 20:54

三体融合实战：Django+讯飞星火+Colossal-AI的企业级AI系统架构

4.0UltraColossal-AI1.2WebSocket联邦学习⚡核心架构设计️一、Django深度集成讯飞星火API（免费版）1.获取API凭证2.流式通信改造（解决高并发阻塞）3.Django视图层集成⚡二、Colossal-AI加速多模型适配策略

IT莫染·2025-07-05 19:24

破解风电运维“百模大战”困局，机械版ChatGPT诞生？

面对风机87%的非计划停机，30多个专用模型为何束手无策？一套通用大模型如何实现轴承、齿轮、转子“一站式”健康管理？

我不是哆啦A梦·2025-07-05 19:24

ABP VNext + RediSearch：微服务级全文检索

背景与动机️二、环境与依赖2.1DockerCompose启动RedisStack2.2Kubernetes部署（示例Manifest）2.3ABPVNext&NuGet包️三、架构与流程图️四、索引模型与依赖注入

Kookoos·2025-07-05 19:24

Python与Dlib库实现人脸技术实战

利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。

西域情歌·2025-07-05 19:22

大模型中的temperature、topk、topn、repetition_penalty等参数原理

核心就在于采样策略，一图胜千言：上图中语言模型(languagemodel)的预测输出其实是字典中所有词的概率分布，而通常会选择生成其中概率最大的那个词。

seetimee·2025-07-05 19:51

强制访问控制，安全模型，基于角色的访问控制模型

3、强制访问控制自主访问权限为用户提供了很大的灵活性，从而导致系统安全的薄弱。强制访问控制事先规定了某一个客体对哪些客体允许进行什么样的访问安全策略：（根据安全需求指定相应的安全策略）为了描述系统的安全需求而指定的对用户行为进行约束的一套严谨的规则。规定了系统中哪些访问是被允许的，用计算机能表达的方式表达出来，用于指导建立相应的强制访问控制机制。a)军事安全策略安全需求是信息的保密性多级安全1.信

Lmar·2025-07-05 19:21

信息安全工程师（34）访问控制模型

前言访问控制模型是实现访问控制的基础，不同的访问控制模型提供了不同的访问控制策略和机制，以适应不同的安全需求。一、自主访问控制模型（DAC）定义：指资源的所有者有权决定谁可以访问其资源以及访问的方式。

·2025-07-05 19:20

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass）

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（ForwardPass）与反向传播（BackwardPass）摘要：在深度学习的星辰大海中，无论模型多么复杂，其训练过程都离不开两大核心支柱：前向传播(ForwardPass

烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角

边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角在边缘设备上部署深度学习模型已成为趋势，但资源限制是其核心挑战之一。其中，显存（或更广义的内存）占用是开发者们必须仔细考量的重要因素。

烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:48

构建互联互通的IP网络——（实验一：IPv4编址及IPv4路由基础实验）

它工作在TCP/IP参考模型的网际互联层，该层与OSI参考模型的网络层相对应。网络层提供了无连接数据传输服务，即网络在发送分组时不需要先建立连接，每一个分组（也就是IP数据报文）独立发送。

夺命美羊羊·2025-07-05 19:47

网络语言系列&php系列【仅供参考】：ThinkPHP6的ORM模型

ThinkPHP6的ORM模型ThinkPHP6的ORM模型1.ORM简介2.ThinkPHP6ORM使用2.1数据库配置2.2创建模型2.3使用模型3.复杂查询4.事务处理ThinkPHP6的ORM模型

坦笑&&life·2025-07-05 18:17

【鸿蒙应用开发】知识点总结(零废话无敌精简版、Stage模型)

哪些人适合看这篇笔记？如果你想通过这篇笔记了解鸿蒙应用开发的全貌。如果你在看鸿蒙的面试题，但是不知道从哪里开始看。如果你只是想复习一下鸿蒙的知识。如果你想简单了解一下鸿蒙应用开发的基础知识。非常不适合看这篇笔记试图通过该笔记彻底学会鸿蒙应用开发。试图找到开发过程中遇到问题的具体解决方案。几乎无任何基础。相较于看官网文档的好处官网文档的主要风格围绕“指南”和“API”进行陈述，这篇笔记主要目的是为你

略萌的程序猿大叔·2025-07-05 18:46

如何成为一名合格的 Prompt 工程师？

csdn_tom_168·2025-07-05 18:44

Ollama实践之：Python代码生成与执行

Ollama实践之：Python代码生成与执行在人工智能领域，生成式模型正逐渐展现出其强大的潜力。

小村学长毕业设计·2025-07-05 18:12

Ollama-python：调用大模型服务实现代码自动补全，提升编程开发效率！

Ollama是一个优秀的本地部署与管理大模型的框架。通过Ollama，我们可以在本地部署、定制自己的大模型服务。大模型部署在本地后，我们可以有哪些应用呢？

·2025-07-05 17:10

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用

1989·2025-07-05 17:39

TensorFlow 零基础入门：手把手教你跑通第一个AI模型

今天用最直白的语言，带完全零基础的同学走进TensorFlow的世界。不用担心数学公式，先学会"开车"，再学"造车"！1.准备工作：安装TensorFlow就像玩游戏需要先安装游戏客户端一样，我们需要先安装TensorFlow。打开你的电脑（Windows/Mac都行），按下Win+R，输入cmd打开命令提示符，然后输入：pipinstalltensorflow看到"Successfullyins

蓑笠翁001·2025-07-05 17:07

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

它还内置了箱线图、决策树这些可视化工具，能直观地把数据分布和模型结构展示出来，就像给你开了个透视眼，让数据一目了然！这软

维度软件库·2025-07-05 17:06

chatgpt-vs-deepseek的用户调研

我办公时经常会用到，因为有时候需要多个模型的最优结果。需要用到的评论区扣1，不需要用到的评论区扣2，不关注的评论区扣3。多谢。

paceboy·2025-07-05 16:33

LLM面试题14

算法岗面试题介绍下Transformer模型。

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:00

价值的罗盘：AI对齐与人类文明的终极追问

当大型语言模型（LLM）在文本生成、代码创作、多模态理解等领域展现出逼近甚至超越人类专家的惊人能力，当自主智能体（Agent）开始规划复杂目标、调用工具、影响现实世界，一个关乎人类文明存续的根本性问题，

田园Coder·2025-07-05 16:29

YOLOv7 技术详解（Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling）

YOLOv7技术详解（Real-TimeDynamicLabelAssignment+ModelScaling）一、前言YOLOv7是AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型

要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

YOLO 推理部署全方案」：一文掌握部署方式与性能对比！

YOLO的推理部署方法全景指南YOLO系列模型经过训练后，通常需要部署到线上环境中进行推理（inference）。

要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

LL面试题11

GLM(GeneralizedLinearModel)是一种六义线性模型，用于建立变量之间的关系。

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

科学的第五范式：人工智能如何重塑发现之疆

从基于经验的第一范式（描述自然现象），到以理论推演为核心的第二范式（牛顿定律、麦克斯韦方程），再到以计算机模拟为标志的第三范式（气候模型、分子动力学），直至以大数据挖掘为驱动的第四范式（基因组学、高能物理

田园Coder·2025-07-05 16:58

YOLO 中的三大框类型全解析：Ground Truth、Anchor、Bounding Box 有何区别？

•是“答案”，模型训练的目标。•标注格式通常是[x,y,w,h,class_id]•比如一张猫的图，它的真实框就是groundtruthbox。

·2025-07-05 16:28

A systems-biology model of the tumor necrosis factor (TNF) interactions with TNF receptor 1 and 2

方法:一个结构化的、基于规则的模型实现了配体无关的配体前结合装配域(PLAD)介导的未连接和连接的肿瘤坏死因

但她还是走了·2025-07-05 15:55

基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与数据来源二、胸椎管狭窄症概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理

LCG元·2025-07-05 15:25

基于大模型的慢性肾炎全流程预测与诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术原理与应用现状2.1大模型的基本原理与架构2.2医疗领域大模型的应用案例与成效三、慢性肾炎术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与特征提取

LCG元·2025-07-05 15:25

【AI总结】Git vs GitHub vs GitLab：深度解析三者联系与核心区别

1.3Git的核心能力2GitHubvsGitLab：云端双雄的差异化定位2.1核心定位与市场策略2.2技术架构深度对比2.2.1核心功能差异2.2.2AI能力演进路线（2025-2026）2.3工作流模型对比

荔枝吻·2025-07-05 15:23

基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现

文章从蚂蚁觅食行为的信息素机制出发，详解路径选择概率模型、动态信息素更新策略及参数调优方法。

一枚码农404·2025-07-05 14:51

【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解

AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新（1）判别性提示聚类损失（2）ND-Prompt数据增强三、模型架构图解四

清风AI·2025-07-05 14:19

基于Simulink的蚁群算法路径规划仿真建模示例

目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的蚁群算法路径规划仿真建模示例一、背景介绍路径规划的重要性蚁群算法的基本原理二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：

amy_mhd·2025-07-05 14:18

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义

2301_77865880·2025-07-05 14:17

掌握Three.js材质：从基础到自定义着色器

本篇博客将探讨Three.js中不同类型的材质，以及如何利用它们来提升我们的三维模型质感。

AWS云计算·2025-07-05 14:46

day40python打卡

batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了

qq_58459892·2025-07-05 14:15

Java对象哈希值深度解析

它不仅影响着HashMap、HashSet等集合框架的性能，还涉及到JVM内存模型和对象相等性判断的核心逻辑。

小W求学之旅·2025-07-05 14:44

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