FlatMap

Stream 的常用操作

map(mapToInt,flatMap等)、filter、distinct、sorted、peek、limit、skip、parallel
Mr_PH·2018-09-05 15:48

Swift 数组常用的方法（ filter、map、flatMap、reduce、sorted、forEach、contains、indexOf、prefix、suffix、dropFirst等）

一、filter方法:可以过滤数组中不满足筛选条件的元素，返回满足筛选条件的元素所组成的数组。funcfilter(_isIncluded:(UInt8)throws->Bool)rethrows->[UInt8]filter方法参数是一个闭包，闭包返回值是Bool类型，当满足筛选条件的时闭包才有返回值，filter返回值是一个的泛型数组用法如下：letarray=[1,2,3,4]letfilt
HQ_iOS·2018-09-02 16:22

PySpark进阶--深入剖析wordcount.py

代码来回答如下问题对于大多数语言的HelloWord示例，都有main()函数，wordcount.py的main函数，或者说调用Spark的main()在哪里数据的读入，各个RDD数据如何转换map与flatMap
雷顿学院·2018-08-31 20:51

Apache Flink - 常见数据流类型

DataStream上的转换操作都是逐条的，比如map()，flatMap()，filter()。DataStream也可以执
gqb00·2018-08-23 10:00

spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途

importakka.japi.Function2;importorg.apache.spark.HashPartitioner;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.s
hellozhxy·2018-08-14 19:00

spark map操作使用类中定义的方法、变量出现NullpointException或Task not serializable问题解决

spark计算应用，我们经常使用map、filter、flatmap转换计算，但sparkstandalone模式或其他yarn、mesos分布式计算，若要引用其他对象或共享变量，需要用支持Serializable
扎克begod·2018-08-14 10:57

Spark DataSet和RDD与DataFrame转换成DataSet

我们可以从JVM的对象构造一个DataSet，然后使用map，flatMap，filter等等这样的函数式变换操作它。
leboop·2018-08-10 23:13

Spark DataSet和RDD与DataFrame转换成DataSet

我们可以从JVM的对象构造一个DataSet，然后使用map，flatMap，filter等等这样的函数式变换操作它。
leboop·2018-08-10 23:13

scala 实现wordCount

helloworldhellojavahelloscala","helloworldhellojavahelloscala","hellojavahelloscala")//获取单词valwords=lines.flatMap
初入小萌新·2018-08-10 17:44

Laravel之collection

一、sum求价格总和我们会学习到flatMapmapsum等非常实用的方法collect($arr)->pluck('order_products.*.price')->flatten(1)->sum(
唐成勇·2018-08-05 00:00

Streaming核心概念

DStream代表一系列持续的RDD每一个在DStream中的RDD都代表着某个批次一个DStream由多个RDD构成，对于DStream的操作底层都是基于RDD；对DStream操作算子，比如map/flatMap
小小少年Boy·2018-07-28 11:17

Java8新特性及实战应用

方法推导详细解析Stream入门及Stream在JVM中的线程表现Stream知识点总结Stream源码阅读如何创建StreamStream之filter，distinct，skip，limit，map，flatmap
qq_42806106·2018-07-27 21:16

rxjs6学习笔记----结合react，redux使用

如switchMap，concatMap,flatMap的区别等。"
十方魔·2018-07-23 00:00

Stream总结

目录流是什么生成流使用方法map/flatMapfilterforEachpeek聚合操作reduce收集结果collect将结果收集到map中分组和分片join和统计功能并发流及其效率并发的演变生成并发流并发性能测试
缄默的果壳·2018-07-20 21:33

Spark源码分析笔记（一）环境准备

/README.md",2)valwords=lines.flatMap(line=>line.split(""))valones=words.map(w=>(w,1))valcounts=ones.reduceBy
gbsmd·2018-07-17 22:04

Java8 Stream常用函数及使用说明

Stream的使用主要分两部分：惰性求值(of,map,flatmap,filter…)及早求值(reduce,max,min,colle
社区艺术家·2018-07-17 15:18

【Scala】使用Scala程序实现WordCount--词频统计（代码）

={vallines=List("hadoophivesparkscala","sparkhivehabase","hivesparkjava")//数据转换valmappedWords=lines.flatMap
奔跑的小鲫鱼·2018-07-16 13:07

Swift 高阶函数map、flatMap、filter、reduce

Map:可以对数组中的每一个元素做一次处理如数组中存在nil,会判断nil,如果存在则返回overridefuncviewDidLoad(){super.viewDidLoad()//可以对数组中的每一个元素做一次处理letcast=["Vivien","Marlon","Kim","Karl",nil,nil,"liliguang"]//map(_transform:(String)throws
li_礼光·2018-07-06 15:14

固执的程序员学习函数式编程的收获 之 二 说说monad

一切要从和小田君的对话说起当我在写java时，大概是下面的一段代码List.map(item->item.getName());List.flatmap(item->item.getName());//
even_he·2018-06-23 18:57

kotlin入门-高阶函数（map，flatMap，reduce，fold）

使用map函数对集合进行操作funmain(args:Array){vallist:Array=arrayOf(1,2,3,4,5,6,7,8)valnewList=list.map{it*5+10}valdoubleList=list.map(Int::toDouble)newList.forEach(::println)doubleList.forEach(::println)}使用flatM
曾经小小少年·2018-06-21 07:26

Scala常用方法大全（附代码案例）

1.flatten可以把嵌套的结构展开.scala>List(List(1,2),List(3,4)).flattenres0:List[Int]=List(1,2,3,4)2、flatmapflatMap
Jenrey·2018-06-18 22:11

【转载】Spark面对OOM问题的解决方法及优化总结

yhb315279058/article/details/51035631Spark中的OOM问题不外乎以下两种情况map执行中内存溢出shuffle后内存溢出map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作，包括：flatMap
大数据技术进阶·2018-06-15 11:15

用可视化来理解switchMap, concatMap, flatMap,exhaustMap

Rxjs中有三种操作符都是用作从主流转换到从流上的，它们分别是switchMap、concatMap、flatMap和exhaustMap。
魔法博士·2018-06-08 00:00

【菜鸟系列】spark常用算子总结（scala、java）--map，flatMap，flatMapToPair

map，flatMap，flatMapToPair是最常用的算子，map算子的输入和输出是一对一的，也就是子RDD的分区与父RDD的分区时一对一的关系；flatMap是压平，输入和输出是一对多的关系；需要注意的是
Java_Soldier·2018-06-05 16:52

scala集合综合应用

集合与函数的映射map：将集合中的每一个元素映射到某个函数valnames=List("Alice","Bob","Nick")println(names.map(_.toUpperCase))flatmap
liangzelei·2018-05-29 17:01

spark rdd---checkpoint机制

先说cache.valrdd1=sc.textFile("hdfs://master:9000/wordcount/input")valrdd2=rdd1.flatMap(_.split("")).map
zzd0007·2018-05-27 17:52

Spark2 Dataset的FlatMapGroups,FlatMap使用

数据表结构SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("app-train").master("local[*]").getOrCreate();DatasettrainData=spark.read().json("src/main/resource/train_stopover.json").orderBy("duration_date",
小白鸽·2018-05-26 15:02

spark杂记-初识spark

1.rdd弹性分布式数据集分区；一个函数处理一个分区；sparkContext；transformation(转换)：延迟加载，算子中并不加载数据，如flatMap,map;action(动作)：真正开始计算数据
Java_Soldier·2018-05-21 17:00

createDataFrame

RDD本身是没有数据结构的需要函数进行分析（map,flatmap......）SparkSQL建立在SHARK上SparkSQL的优势：数据兼容，性能优化，组件扩展SparkSQL的语句顺序：1解析（
lt0318aa·2018-05-15 10:42

Spark RDD操作总结

func)：对调用RDD种的每个元素使用map函数，然后返回到一个新的RDD中filter(func)：对调用RDD中的每个元素使用filter函数，然后返回到一个包含满足filter函数元素的RDDflatMap
脉脉此情·2018-05-13 22:05

Spark Streaming笔记整理（三）：DS的transformation与output操作

[TOC]DStream的各种transformationTransformationMeaningmap(func)对DStream中的各个元素进行func函数操作，然后返回一个新的DStream.flatMap
xpleaf·2018-05-11 17:41

Spark之本地模式与集群模式

如图：1.1.1加载本地数据sc.textFile("file:///home/hadoop/words.txt").flatMap(_.split(",")).
张行之·2018-05-07 22:36

spark RDD 的map与flatmap区别说明

HDFS到HDFS过程看看map和flatmap的位置Flatmap和map的定义map()是将函数用于RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD。
菜鸟级的IT之路·2018-05-06 23:09

Android框架源码分析——RxJava变换操作符

变换操作符的作用：对事件序列中的事件/整个事件序列进行加工处理（即变换），使得其转变成不同的事件/整个事件序列2、操作符类型map（）flatMap（）ConcatMap（）buffer（）3、使用介绍
Alex@W·2018-05-03 09:41

Spark笔记整理（六）：Spark高级排序与TopN问题揭密

如下：scala>valretRDD=sc.textFile("hdfs://ns1/hello").flatMap(_.split("")).map((_,1)).reduceByKey(_+_)scala
xpleaf·2018-04-28 11:50

Spark2.3 RDD之flatMap源码解析

SparkflatMap源码：/***ReturnanewRDDbyfirstapplyingafunctiontoallelementsofthis*RDD,andthenflatteningtheresults
DPnice·2018-04-26 14:23

RxJava（十五）RxJava线程的自由切换

RxJava系列文章目录导读：一、RxJavacreate操作符的用法和源码分析二、RxJavamap操作符用法详解三、RxJavaflatMap操作符用法详解四、RxJavaconcatMap操作符用法详解五
Chiclaim·2018-04-21 19:27

个人对RxJava的看法，应该用它吗？

RxJava是很好的工具，封装了许多规则优点1：简化逻辑比如要嵌套请求的时候，这个时候用flatMap操作符就可以实现优雅的链式嵌套请求优点2：简化代码他的操作符封装了规则，我们用一个操作符就可以实现许多功能比如要打包网络请求
徐乙·2018-04-20 00:38

《数据算法Hadoop/Spark》读书笔记2--map与flatMap、mapPartitions对比

本章知识1map与flatMap对比2map与mapPartitions对比3实验3.1map3.2flatMap3.3mapPartitions4附录本章知识spark中的共同点为Iterable中的每一项均为
王小禾·2018-04-19 16:33

聊聊FluxFlatMap的concurrency及prefetch参数

序本文主要研究下FluxFlatMap的concurrency及prefetch参数实例@TestpublicvoidtestConcurrencyAndPrefetch(){intconcurrency
codecraft·2018-04-17 00:00

聊聊Flux的compose与flatMap操作

序本文主要研究下Flux的compose与flatMap操作composeFlux.just("1","2","3").log().compose(stringFlux->{LOGGER.info("composeexecuted
codecraft·2018-04-13 00:00

[转]Swift 数组中 Map,FlatMap,Filter,Reduce的使用

参考文章Map和FlatMap的主要区别是，flatmap会把两个数组合并为一个，而map不会。
紫荆逸·2018-03-26 18:11

[转]Swift 数组中 Map,FlatMap,Filter,Reduce的使用

参考文章Map和FlatMap的主要区别是，flatmap会把两个数组合并为一个，而map不会。
紫荆逸·2018-03-26 18:11

RDD之flatMap与Map对比

定义首先我们列出flatMap与Map的定义，可参考RDDAPIdefmap[U](f:(T)⇒U)(implicitarg0:ClassTag[U]):RDD[U]ReturnanewRDDbyapplyingafunctiontoallelementsofthisRDD.defflatMap
mingwar·2018-03-21 17:09

Swift Map和FlatMap

mapSwift中的高阶函数中Map的用途非常广泛，对数组的操作也很方便举个简单的例子：letnumbers=[1,2,3,4]print(numbers.map{$0*2})###：[2,4,6,8]对numbers中的每个元素进行乘以2的操作将会得到一个新的数组注意是新的数组那么Map内部具体是怎么实现的呢？我们来实现以下(和源码不太一样，效果一样)，我扩展了Arrayfunchc_map(_
Hellolad·2018-03-21 10:17

Spark中Transformations、Actions

TransformationsTransformation描述map(func)通过应用一个函数的所有元素，返回一个新的分布式数据集filter(func)通过选择函数返回true的那些元素来形成，返回一个新的数据集flatMap
聒噪鱼·2018-03-12 11:39

背压

背压（Backpressure）并不是一个像flatMap一样可以在程序中直接使用的操作符，他只是一种控制事件流速的策略。响应式拉取（reactivepul
和大黄·2018-03-05 17:21

java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Product$class

setMaster("local").setAppName("wc")valsc=newSparkContext(conf)valtext=sc.textFile("test.txt")valwords=text.flatMap
SunnyMore·2018-03-03 11:51

Java8 Stream API

是啥创建流创建一个空的流通过集合创建通过数组创建直接创建通过builder创建generate()和iterate()合并多个Stream从文件创建操作流distinct()filter()map()与flatMap
CL有毒·2018-02-25 21:39

Java8 Stream API

是啥创建流创建一个空的流通过集合创建通过数组创建直接创建通过builder创建generate()和iterate()合并多个Stream从文件创建操作流distinct()filter()map()与flatMap
CL有毒·2018-02-25 21:39
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