Flink流处理编程实战

大数据秋招面经之spark系列

3.repartition与coalesce4.spark的oom问题怎么产生的以及解决方案5.storm与flink,sparkstreaming之间的区别6.spark的几种部署方式：7.复习spark
wq17629260466·2024-09-06 19:54

【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系
夏之以寒·2024-09-06 14:16

Apache Flink 运行时架构

Flink运行时架构Flink整个系统由两个主要部分组成JobManager和TaskManager，Flink架构也遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager为Master节点，TaskManager
生病的毛毛虫·2024-09-06 04:44

Flink生态与未来

本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程：Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz核心组件栈Flink
weixin_30394333·2024-09-06 02:00

Java修炼之道--并发编程

参考资料：《Java并发编程实战》第一部分：并发编程1.线程状态转换新建（New）创建后尚未启动。可运行（Runnable）可能正在运
weixin_30312557·2024-09-05 22:32

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。
kuuuugua·2024-09-05 15:41

Windows系统下的Spark环境配置

Spark支持批处理和流处理，其显著特点是能够在内存中进行迭代计算，从而加快数据处理速度。
eeee~~·2024-09-05 11:19

Flink实践场景-通过DataStream KeyedProcessFunction统计每小时的出租车司机的收入

一、场景说明以及依赖请查看上一篇介绍Flink实践场景-通过DataStreamApi统计每小时的出租车司机的收入-CSDN博客二、KeyedProcessFunction介绍在Flink中，KeyedProcessFunction
似水_逆行·2024-09-05 10:12

EMR组件部署指南

本文将详细介绍如何部署EMR的主要组件,包括:JDK1.8ElasticsearchKafkaFlinkZookeeperHBaseHadoopPhoenixScalaSparkHive准备工作所有操作都在
ivwdcwso·2024-09-05 00:05

kafka单条消息太大引起的线上故障

问题现象1.收到日志异常报警，一个Flink任务写入kafka消息出现了异常，异常消息如下org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaException
ab342173024·2024-09-04 15:44

12、Flink 解决流上的确定性最佳实践

最佳实践示例1运行流查询前主动开启TRY_RESOLVE模式，在检查到流查询中存在无法解决的NDU问题时，尽量按照错误提示修改SQL主动避免问题示例：FLINK-27639INSERTINTOt_join_sinkSELECTo.order_id
猫猫爱吃小鱼粮·2024-09-04 11:13

Flink详解系列之八--Checkpoint和Savepoint

一、Checkpoint获取分布式数据流和算子状态的一致性快照是Flink容错机制的核心，这些快照在Flink作业恢复时作为一致性检查点存在。
王吉吉real·2024-09-04 11:53

56、Go语言并发编程实战：核心概念与高级模式解析

Go语言开发：并发编程实战本文将通过实战案例为您介绍Go语言的并发编程知识，让您轻松掌握并发编程的核心概念和技巧。1.并发编程简介在现代软件开发中，并发编程已成为一种重要的编程范式。
多多的编程笔记·2024-09-03 05:36

Kafka【二】关于消费者组（Consumer Group）、分区（partition）和副本（replica）的理解

【1】概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，它允许你发布和订阅记录流，存储记录流，并且可以对这些记录流进行处理。
流烟默·2024-09-02 02:20

消息中间件：深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析

消息中间件：深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。
upgrador·2024-09-01 09:33

Kafka入门：从零开始了解分布式流处理平台

Kafka不仅是一个消息队列，还是一个强大的流处理平台，它能够实时地处理大量数据，满足各种复杂的数据处理需求。Kafka的特性高吞吐量：Kafka每秒可以处理几十万条消息，延迟低至毫秒。
犬余·2024-08-31 19:34

聊聊flink的Table Formats

序本文主要研究一下flink的TableFormats实例CSVFormat.withFormat(newCsv().field("field1",Types.STRING)//required:orderedformatfields.field
go4it·2024-08-31 01:48

Flink(1.13) 的运行架构

架构图image.png官网原图：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/fig/processes.svgFlink运行时至少包含两个进程
万事万物·2024-08-30 22:54

使用python创建kafka的topic

文章目录使用python创建kafka的topickafka基本概念所需安装的包代码样例使用python创建kafka的topickafka基本概念Apache‌Kafka是一个开源的分布式流处理平台，
百流·2024-08-30 16:02

常见的实时数仓方案

实时部分以消息队列的方式实时增量消费，一般以Flink+Kafka的组合实现，维度表存在关系型数据库或者HBase；离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据，每天凌晨产出，更新覆盖前一天的结果数据
北极冰雨·2024-08-30 05:27

Qt/C++ 音视频开发 - VLC 回调处理

应用使用场景实时视频流处理：用于监控系统，直播平台等。多媒体播放器：构建一个自定义的音视频播放器。视频分析与处理：如视频剪辑、特效添加等。
鱼弦·2024-08-29 16:57

Flink的窗口聚合

Flink在开启窗口后，经常会对数据进行聚合操作，本文介绍一下Flink的窗口聚合。Flink的窗口聚合的分类分为两类：全量聚合和增量聚合。
蜗牛@漫步·2024-08-29 12:32

Flink任务的失败恢复

在我们写完Flink程序并部署服务器上后，我们希望程序会一直运行下去。但总会有很多情况会导致全部或部分任务出现异常而导致程序中止，这个时候就希望任务能够自动处理这些异常情况。
蜗牛@漫步·2024-08-29 12:02

Flink的Savepoint机制

Flink有检查点（checkpoint）和保存点（savepoint），他们有很多相似的地方，但作用却不相同。Checkpoints的主要目的是在意外的作业失败的情况下提供一种恢复机制。
蜗牛@漫步·2024-08-29 12:02

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种
静听山水·2024-08-28 09:26

（十四）基于 Flink SQL 应用案例

基于上面的应用场景，结合FlinkSQL，完成技术方案设计，并输出实现代码。目录问题1详解问题2详解问题1详解基于问题一，主要
springk·2024-08-28 07:44

10、Flink 动态表之更新和追加查询详解

更新和追加查询虽然这两个示例查询看起来非常相似（都计算分组计数聚合），但它们在一个重要方面不同：第一个查询更新先前输出的结果，即定义结果表的changelog流包含INSERT和UPDATE操作。第二个查询只附加到结果表，即结果表的changelog流只包含INSERT操作。一个查询是产生一个只追加的表还是一个更新的表区别：产生更新更改的查询通常必须维护更多的状态。将append-only的表转换
猫猫爱吃小鱼粮·2024-08-28 07:43

Flink SQL w/ Blink Planner执行流程解析（上篇）

Foreword大数据领域SQL化的风潮方兴未艾(所谓"EverybodyknowsSQL")，Flink自然也不能“免俗”。
码农老K·2024-08-27 17:44

大数据计算-SQL优化手段(CBO)-以Flink为例

文章目录背景理论知识示例结果展示结果解释背景大数据计算中，SQL生成的执行计划第一轮会经过固定规则的优化，第二轮会根据原计划，生成多条结合成本的的执行计划，根据cost进行排序，选出最优的执行计划。理论知识原始计划如左图，有三种执行方案方案1，scan表1，scan表2，然后hash，再join方案2，scan表1，scan表2，然后broadcast表1，再join方案2，scan表1，scan
wending-Y·2024-08-27 17:12

flink&paimon开发之一：创建catalog

开发环境IDEAFlink1.17.1Paimon0.5正式本地或HDFS存储参考链接paimonjavaAPIhttps://paimon.apache.org/docs/master/api/flink-api
leichangqing·2024-08-27 16:10

（二十）Flink Paimon

数据湖、湖仓一体是当前大数据领域技术发展的重要趋势。近几年开源数据湖技术如ApacheHudi、ApacheIceberg、ApachePaimon、DeltaLake等不断涌现，基于湖仓一体架构的统一元数据管理、数据治理也越来越受到关注。从传统数仓到数据湖、湖仓一体架构，从流批一体计算到基于数据湖的流批一体存储，越来越多的企业基于开源技术，在集成、计算、存储、查询分析等方面不断优化，建设形成适合
springk·2024-08-27 16:38

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

探索未来数据流处理的基石-Pravega开源项目深度解析pravegaPravega是一个开源的分布式流处理平台，用于处理大规模实时数据流。-功能：分布式流处理；实时数据处理；高吞吐量；可扩展。
施业任Luna·2024-08-27 13:46

flink报错找不到类java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream

问题：解决方法：把这个Adddependencieswith"provided"scopetoclasspath勾选上
搞数据的小杰·2024-08-26 23:22

2024年最新Flink教程,从基础到就业，大家一起学习--Flink DataStream API-第一篇+源码讲解

本文涉及到大量的底层原理知识，包括运行机制图解都非常详细，还有一些实战案例，所以导致本篇文章会比较长，内容比较多，由于内容太多，很多目录可能展示不出来，需要去细心的查看，非常适合深入了解学习flink的小伙伴们
长风清留扬·2024-08-26 22:19

PySpark，一个超级强大的 Python 库

，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五
炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

（十三）Flink SQL

目录DDL操作DML操作查询语句1.SELECTDISTINCT2.窗口函数3.窗口聚合4.OVER聚合5.连接操作6.TOP-NFlink对SQL的支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite
springk·2024-08-26 16:59

Flink 内存管理机制

序：Flink的内存管理机制也是Flink的一大亮点。Flink在JVM内部实现了自己的内存管理。
lvwenyuan_1·2024-08-26 16:58

（十五）Flink 内存管理机制

本章我们通过对Flink内存模型、JobManag
springk·2024-08-26 16:27

flink 状态参数设置

前提代码示例，通过flink消费kafka，查看list状态中的数据，确定参数的具体含义kafka的代码：发送两个key值，一秒发送一次for(inti=0;isource=KafkaSource.builder
陪你一起捡蛋壳·2024-08-26 13:36

（十九）Flink CDC

FlinkCDC(FlinkChangeDataCapture)是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。
springk·2024-08-26 12:01

Flink内存调优

Flink内存调优JVM我们知道Flink是基于JobManager和TaskManager管理和运行任务，而他们都是以Java进程的形式运行的，所以在了解Flink内存时，我们需要先了解一下Java运行时环境
HHoao·2024-08-26 10:44

微服务数据流的协同：Eureka与Spring Cloud Data Flow集成指南

微服务数据流的协同：Eureka与SpringCloudDataFlow集成指南在构建基于SpringCloud的微服务架构时，服务发现和数据流处理是两个关键的组成部分。
2401_85842555·2024-08-26 08:34

（十）Flink Table API 和 SQL 基本概念

ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理：TableAPI和SQL。
springk·2024-08-25 21:56

（九）基于 Flink DataStream API 应用案例

在11.11购物节大促活动中，天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息，下面我们以2023.11.11购物节大促为背景，完成如下任务的计算：问题1：每隔1秒统计购物节当日从零点开始，截止到当前时间总交易额。问题2：基于销售的商品，按照品牌分类，每小时统计对应品牌下的总订单量。基于上面的应用场景，结合DataStreamAPI，完成技术方案设计，并输出实现代码。目录问题1详解问题2
springk·2024-08-25 21:55

flink 状态

状态（State）是一个重要的概念，它允许Flink在处理流数据时跟踪和存储中间结果。这对于实现复杂的计算逻辑和满足应用需求至关重要。
王小工·2024-08-25 21:54

9、Flink SQL 流式概念之Compiled Plan详解

生成CompiledPlan配置过程首先会使用COMPILEPLAN语句生成一个JSON文件，它表示了序列化后的执行计划。COMPILEPLAN不支持查询语句SELECT...FROM...。执行COMPILEPLAN语句TableEnvironmenttableEnv=TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.inStreamingMode());t
猫猫爱吃小鱼粮·2024-08-25 20:53

（十六）Flink 状态管理

分类状态有效期（TTL）过期数据的清理OperatorStateBroadcastState状态存储StateBackends分类设置StateBackendRocksDBStateBackend详解在Flink
springk·2024-08-25 20:22

深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理

深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理ApacheKafka是一款流行的分布式流处理平台，用于构建高吞吐量的数据管道和实时应用。
heromps·2024-08-25 00:17

Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交

目录部署规划FlinkCDC下载FlinkCDC安装安装包解压添加connector包添加MySQL驱动提交FlinkCDC任务独立模式（Standalonemode）是Flink最简单的部署模式。
L（刘二宝）·2024-08-24 13:41

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink
我码玄黄·2024-08-24 12:09
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