Flink流处理编程实战第6页

实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践

如今，越来越多的业务场景要求OLTP系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果，这就需要实时的流式计算如Flink等来保障。

Java架构师CAT·2024-02-10 09:20

Flink 快照分析：定位大状态和数据倾斜的算子

在Flink作业中，无论是SQL还是JAR模式，常常会直接或者间接地使用到状态（State）。当Flink进行快照时，用户定义的这些状态数据可以被保存在状态点中，以供后续的崩溃恢复。

程序员的隐秘角落·2024-02-10 09:06

夜天之书 #42 开源社群简明分类

例如为ApacheFlink编写各种数据源的连接器

_tison·2024-02-10 08:56

第七篇——Apache Kafka的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheKafka是Apache软件基金会推出的一个开源分布式流处理平台，它最初由LinkedIn开发并于2011年9月正式发布，目前已成为Apache项目之一，

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-10 06:23

【java并发编程实战读书总结6】显式锁

Java5.0以后除了内置锁synchronized外在concurrent包还提供了显式锁接口Lock。何为显式？就是显式地加锁和解锁，需要自己写代码去加锁和解锁。Synchronized是隐式加锁解锁，也就是无需自己写加锁解锁代码，进了synchronized代码块就隐式加锁，出了代码块就隐式解锁。下图为使用显式锁保证计数结果正确的demo：aaa.png在lock和unlock之间的代码是被

powerjiajun·2024-02-10 04:54

Flink 核心技术浅析

1.Flink简介ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink流执行引擎（streamingdataflowengine），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能

活长擅运动·2024-02-10 00:41

Flink Table API&SQL编程指南之时间属性(3)

Flink总共有三种时间语义：Processingtime(处理时间)、Eventtime(事件时间)以及Ingestiontime(摄入时间)。

大数据技术与数仓·2024-02-10 00:33

新人数据技术如何快速提升

对于数据平台和工具而言，一般情况下都是在Hadoop生态下做开发，但对于一些有特殊要求的团队，Spark和Flink已经得

晓阳的数据小站·2024-02-09 23:46

6.一文搞定Flink的多流转换

1.前言在之前的文章当中，我针对于Flink中状态相关的一系列内容按照我自己理解的方式进行了讲述，但是单纯从我写的内容上看，貌似都是围绕着单条流进行计算的，所以在感官上就很不全面，所以我就准备在这篇文章当中

迷茫的小黑狗·2024-02-09 19:12

初识kafka

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。

tracy_668·2024-02-09 14:07

Flink从入门到实践（一）：Flink入门、Flink部署

文章目录系列文章索引一、快速上手1、导包2、求词频demo（1）要读取的数据（2）demo1：批处理（离线处理）（3）demo2-lambda优化：批处理（离线处理）（4）demo3：流处理（实时处理）

秃了也弱了。·2024-02-09 12:52

Spark是什么？与MapReduce的对比

目前Spark集成了SQL查询，图处理，机器学习，流处理等，在计算引擎中生态比较健全，所以其适用范围比较广。

Tim在路上·2024-02-09 10:27

Flink从入门到实践（二）：Flink DataStream API

文章目录系列文章索引三、DataStreamAPI1、官网2、获取执行环境（Environment）3、数据接入（Source）（1）总览（2）代码实例（1.18版本已过时的）（3）使用Source接口4、数据处理（Transformation）（1）总览（2）Map（后续用该结果测试）（3）Filter（4）FlatMap（5）KeyBy（6）Reduce（7）Union（8）Connect（9

秃了也弱了。·2024-02-09 08:48

Apache Flink

前言最近在学习室内融合定位服务架构，业务架构上，涵盖了数据采集、处理、状态管理、实时计算和告警等多个方面，但有些问题：这套系统中包含了大量的有状态计算，目前是通过自设计内存对象进行管理，并利用Redis进行状态共享。这种方法要求开发者使用Java的并发工具，手动实现状态的持久化和恢复逻辑，这既复杂又容易出错。此外，当应用需要扩展或缩小时，开发者需要手动设计和实现多实例的适配，考虑内存对象的分配和平

DevDiary·2024-02-09 07:24

2024.2.8日总结（小程序开发5）

对上拉触底事件进行节流处理在data中定义isloading节流阀false表示当前没有进行任何数据请求true表示当前正在进行数据请求在getColors()方法中修改isloading节流阀的值在刚调用

明里灰·2024-02-09 06:49

使用 Kubernetes 部署 Flink 应用

作者:薄荷脑https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/100063858大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！By大数据技术与架构场景描述：Kubernetes是目前非常流行的容器编排系统，在其之上可以运行Web服务、大数据处理等各类应用。这些应用被打包在一个个非常轻量的容器中，我们通过声明的方

王知无(import_bigdata)·2024-02-09 06:38

SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25

需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

莫叫石榴姐·2024-02-09 06:00

HiveSQL——条件判断语句嵌套windows子句的应用

0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

爱吃辣条byte·2024-02-09 06:58

【flink状态管理（三）】StateBackend的整体设计、StateBackend创建说明

文章目录一.状态后端概述二.StateBackend的整体设计1.核心功能2.StateBackend的UML3.小结三.StateBackend的加载与初始化1.StateBackend创建概述2.StateBackend创建过程一.状态后端概述StateBackend作为状态存储后端，提供了创建和获取KeyedStateBackend及OperatorStateBackend的方法，并通过Ch

roman_日积跬步-终至千里·2024-02-09 05:50

【flink状态管理（四）】MemoryStateBackend的实现

.状态初始化1.2.创建状态2.基于MemoryStateBackend创建OperatorStateBackend3.基于MemoryStateBackend创建CheckpointStorage在Flink

roman_日积跬步-终至千里·2024-02-09 05:49

flink简介

Flink简介其结构图如下：image.pngFlink架构Flink的分布式执行主要分成两个重要进程：master和worker。

三无架构师·2024-02-09 03:54

聊聊flink的TimerService

序本文主要研究一下flink的TimerServiceTimerServiceflink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!

go4it·2024-02-08 23:26

Flink状态编程

介绍有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。

万事万物·2024-02-08 22:41

15：矩阵按键

矩阵按键1、矩阵按键的原理图分析2、矩阵键盘的工作过程3、编程实战3.1、先通过LED灯进行按键测试3.2、通过静态数码管显示键值1、矩阵按键的原理图分析(1)横向和纵向分割(2)按键两端分别接不同的IO

浅陌pa·2024-02-08 21:50

17：定时器编程实战

1、实验目的(1)使用定时器来完成LED闪烁(2)原来实现闪烁时中间的延迟是用delay函数实现的，在delay的过程中CPU要一直耗在这里不能去做别的事情。这是之前的缺点(3)本节用定时器来定一个时间（譬如0.3s），在这个定时器定时时间内CPU还可以去做主任务，定时时间到产生中断，在中断处理程序isr中让LED闪烁即可。如何编程：(1)定时（timer初始化）(2)主程序该干嘛干嘛(3)中断处

浅陌pa·2024-02-08 21:18

Flink从入门到实践（三）：数据实时采集 - Flink MySQL CDC

文章目录系列文章索引一、概述1、版本匹配2、导包二、编码实现1、基本使用2、更多配置3、自定义序列化器4、FlinkSQL方式三、踩坑1、TheMySQLserverhasatimezoneoffset

秃了也弱了。·2024-02-08 17:34

flink消费kafka源

后来一通折腾，发现我当时消费的配置，是用FlinkKafkaConsu

MinaLing·2024-02-08 16:14

【正点原子STM32】WWDG（简介、工作原理、WWDG寄存器配置操作步骤、WWDG超时时间计算、WWDG配置步骤、配置窗口看门狗流程、IWDG和WWDG的主要区别）

WWDG框图四、WWDG寄存器控制寄存器(WWDG_CR)配置寄存器(WWDG_CFR)状态寄存器(WWDG_SR)五、WWDG超时时间计算WWDG最短最长超时时间（F1为例）六、WWDG配置步骤七、编程实战

咖喱年糕·2024-02-08 15:59

【大数据面试题】Flink第一弹60连发

王知无(import_bigdata)·2024-02-08 14:26

温习大数据框架阿里Flink面试题

1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint

Coding路人王·2024-02-08 14:26

大数据面试题之 Flink

Flink基础架构组成？Flink程序在运行时主要有TaskManager，JobManager，Client三种角色。

尚硅谷铁粉·2024-02-08 14:26

【大数据面试】Flink 04：状态编程与容错机制、Table API、SQL、Flink CEP

六、状态编程与容错机制1、状态介绍(1)分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果，有状态流需要维护一个状态，并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理：一分钟出现两次流与other的关联操作2、有状态的算子数据源source，数据存储sink都是有状态的状态与算子相关联，有两种类型的状态：算子状态和键控状态(1)算子状态(operato

哥们要飞·2024-02-08 14:25

【大数据面试题】004 Flink状态后端是什么

Jiweilai1·2024-02-08 14:25

Analyze the taxi ride event stream with Apache Flink

Forthedemoapplication,wegenerateastreamoftaxirideeventsfromapublicdatasetoftheNewYorkCityTaxiandLimousineCommission(TLC).ThedatasetconsistsofrecordsabouttaxitripsinNewYorkCityfrom2009to2015.Wetooksome

生活的探路者·2024-02-08 13:11

flink 从savepoint、checkpoint中恢复数据

二、如何从savepoint/checkpoint中恢复数据1.flinksql流作业2.查看flinkwebui3.手动停止作业并设置savepoint4.查看生成的文件5.添加参数，进行作业恢复前言提示

但行益事莫问前程·2024-02-08 13:13

史上最全OLAP对比

目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin

只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

Flink Checkpoint过程

Checkpoint使用了Chandy-Lamport算法流程1.正常流式处理（尚未Checkpoint）如下图，Topic有两个分区，并行度也为2，根据奇偶数我们假设任务从Kafka的某个Topic中读取数据，该Topic有2个Partition，故任务的并行度为2。根据读取到数据（下面的数据是offset的值，同时我们把它直接当成数据）的奇偶性，将数据分发到两个task进行SumSource1

orange大数据技术探索者·2024-02-08 09:49

Flink大状态和Checkpoint调优

文章迁移，待整理2.状态和Checkpoint调优2.1大状态调优我们生产大多数会使用fsState，memState程序挂了状态就丢了，应该没人会在生产使用，但是涉及到一些大状态，fsState效率很低，这时候会选择rocksDbState1.RocksDb为什么效率高基于LSMTree实现，类似Hbase的读写方式，state.backend.local-recovery:true写数据内存即

orange大数据技术探索者·2024-02-08 09:18

Flink Format系列(2)-CSV

Flink的csv格式支持读和写csv格式的数据，只需要指定'format'='csv'，下面以kafka为例。

sf_www·2024-02-08 09:48

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统飞机票航班数据分析可视化大屏机票预测机票爬虫飞机票推荐系统大数据毕业设计计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采

B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像

一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个

大数据研习社·2024-02-08 08:56

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（上）

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（一）1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品

涤生大数据·2024-02-08 08:55

flink-redis-connector实现

分享一个项目flink-redis-connector，功能如下：支持FlinkSQL写Redis支持FlinkSQL读Redis维表（高时效性&提供缓存，非定期全量load的allcache方式）一：

knowfarhhy·2024-02-08 08:06

Flink on Yarn的两种模式

FlinkonYarn模式部署始末：Flink的Standalone和onYarn模式都属于集群运行模式，但是有很大的不同，在实际环境中，使用FlinkonYarn模式者居多。

GOD_WAR·2024-02-08 07:22

【大数据】Flink 如何处理背压

Flink如何处理背压1.什么是背压2.Flink中的背压3.结论⭐推荐阅读：《Flink架构（二）：数据传输》人们经常会问Flink是如何处理背压（backpressure）效应的。

G皮T·2024-02-08 07:16

flink on yarn

文章目录使用flinksqlclientonyarnsession模式Per-JobCluster模式flinkrunflinkrunapplication-tyarn-application配置任务退出时保留

枪枪枪·2024-02-08 07:46

【大数据】Flink on YARN，如何确定 TaskManager 数

FlinkonYARN，如何确定TaskManager数1.问题2.并行度（Parallelism）3.任务槽（TaskSlot）4.确定TaskManager数1.问题在Flink1.5ReleaseNotes

G皮T·2024-02-08 07:43

flink反压及解决思路和实操

1.反压原因反压其实就是task处理不过来，算子的sub-task需要处理的数据量>能够处理的数据量，比如：当前某个sub-task只能处理1wqps的数据，但实际上到来2wqps的数据，但是实际只能处理1w条，从而反压常见原因有：数据倾斜：数据分布不均，个别task处理数据过多算子性能问题：可能某个节点逻辑很复杂，比如sink节点很慢，lookupjoin热查询慢流量陡增，比如大促时流量激增，或

orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

FlinkSql通用调优策略

历史文章迁移，稍后整理使用DataGenerator提前进行压测，了解数据的处理瓶颈、性能测试和消费能力开启minibatch："table.exec.mini-batch.enabled","true"开启Local+Global两阶段聚合："table.exec.mini-batch.enabled","true"解决数据倾斜问题：流式倾斜，开启minibatch窗口类有界操作，传统的两阶段聚