Flink流处理第38页

RTSP转WebRTC视频协议解决方案

简单起见，可将视频数据分为以下四层如下表1-1所示，可结合图1-1了解其数据流在各阶段的处理流程表1-1音视频各层级协议封装格式表图1-1音视频数据流处理层级图音视频流各协议层处理作用分别如下所述:解协议将流媒体协议的数据解析

p2p音视频开发·2023-11-28 18:51

【软件测试】盘一盘工作中遇到的 MQ 异常测试

被广泛的应用在订单、交易、充值、流计算、消息推送、日志流处理等场

静姐说测试·2023-11-28 15:34

flink集群搭建TaskManagerRunner启动失败

但是就是启动失败并且启动时没有TaskManagerRunner节点启信息：下图为正常启动：有工作节点的启动信息，但是我启动时就遇到这个问题，没有工作节点的启动信息提示问题原因：scp拷贝到其余工作节点的flink

dogplays·2023-11-28 14:03

flink sql 知其所以然（十四）：维表 join 的性能优化之路（上）附源码

1.序篇废话不多说，咱们先直接上本文的目录和结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：背景及应用场景介绍：博主期望你能了解到，flinksql提供了轻松访问外部存储的lookupjoin

程序员的隐秘角落·2023-11-28 14:08

部署kafka

kafka简介：Kafka是一种分布式流处理平台，也是一种高吞吐量、低延迟的分布式发布订阅消息系统，由Apache软件基金会开发。它被设计成可扩展的、高容错的，具有高吞吐量的、低延迟的数据处理管道。

.Sea of flowers·2023-11-28 12:31

StarRocks从入门到精通系列六：使用EXPORT、Spark、Flink从StarRocks中导出数据

StarRocks从入门到精通系列六：使用EXPORT、Spark、Flink从StarRocks中导出数据一、使用EXPORT导出数据1.背景信息2.导出流程3.基本原理4.相关配置5.基本操作6.最佳实践二

最笨的羊羊·2023-11-28 11:38

kafka 精准一次性

kafka精准一次性kafka精准一次性重要性在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用kafka当作数据源来进行使用.这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制

不爱吃鱼的馋猫·2023-11-28 11:42

京东：Flink SQL 优化实战

主要内容为：背景FlinkSQL的优化总结Tips：点击「阅读原文」报名参加8.7ApacheFlinkMeetup～GitHub地址欢迎大家给Flink点赞送star~一、背景目前，京东搜索推荐的数据处理流程如上图所示

Apache Flink·2023-11-28 09:00

Flink读取Kafka数据写入Hive

前言本文针对数据库CDC(changedatacapture)场景设计，探讨基于Flink1.12最新版本提供的实时写入Hive的技术可行性，下面为本地IDEA程序案例可供参考。

另存為·2023-11-28 07:15

Apache Doris 整合 FLINK 、 Hudi 构建湖仓一体的联邦查询入门

1.概览多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。在之前的Doris版本中，用户数据只有两个层级：Database和Table。当我们需要连接一个外部数据目录时，我们只能在Database或Table层级进行对接。比如通过createexternaltable的方式创建一个外部数据目录中的表的映射，或通过crea

hf200012·2023-11-28 07:59

kotlin 基础 20 数据流处理

kotlin.jpegdataclassTut(vartitle:String,varcourses:Int,varauthor:String,varcategory:String)定义数据类Tut来描述课程对象，包含一些课程的特性。vartuts=listOf(Tut("angularbase",10,"zidea","web"),Tut("vuebase",10,"rob","web"),Tu

zidea·2023-11-28 07:37

Flink入门（一）——Apache Flink介绍

fileApacheFlink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。

大数据流动·2023-11-27 20:03

flink on yarn集群环境(生产环境使用)

flinkonyarn集群环境(生产环境使用)在一个企业中，为了最大化的利用集群资源，一般都会在一个集群中同时运行多种类型的Workload。

huahailing1024·2023-11-27 20:30

Structured Streaming基本使用

StructuredStreaming定义结构化流处理是Spark中用于处理实时流数据的API。它提供了类似于对静态数据集进行操作的高级抽象，允许你以类似的方式处理实时数据流。

linbokang·2023-11-27 19:46

Flink实时流计算入门系列（一）

阿里巴巴双11大屏在峰值期间可以承担每秒超过4.72亿次的访问，这是多高的访问量……为什么学习Flink？

晨冉1688·2023-11-27 17:17

window性能提升100倍！怎么做到的？

1.背景在时序数据库的业务使用场景中，经常有统计每天的平均值、最大值等需求，我们参照Flink设计在FalconTSDB里引入了Window概念来满足业务需求。

TargetLiu·2023-11-27 12:21

Java程序员说：世界上有三个伟大的发明【火、轮子、kafka】

在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，例如Flink通过消费Kafka的数据进行计算。关于Kafka，我们最先需要了解的是以下四点：imageApacheKafka是一个开源「消息」系统，由Sc

Java李太白·2023-11-27 08:07

Flink系列（一）数据集类型和数据运算模型

流式：只要数据一直在生产，计算就持续地运行批处理：在预先定义的时间内运行计算，当完成时候释放计算机资源Flink它可以处理有界的数据集，也可以处理无界的数据集，它可以流式的处理数据，也可以批量的处理数据

香山上的麻雀·2023-11-27 08:25

《十堂课学习 Flink SQL》第三章：Flink SQL 环境搭建

本章内容包括安装和配置Flink环境；Flink官方示例代码解读；使用FlinkSQLCLI进行基本查询以及FlinkSQL连接外部数据源。

smile-yan·2023-11-27 07:57

离谱！面试为啥都问Kafka？赶紧补一下

1.2以下是Kafka的关键概念：二、为什么需要批处理和流处理？

哪吒·2023-11-27 07:42

C语言线性表的链式存储（框架）

用一块连续的内存空间线性表的链式存储：不连续的内存空间链表是由一系列的节点组成，每个节点包含两个域，一个是数据域，一个是指针域链表的插入和删除原理单项链表框架的搭建头文件具体的代码如下所示#ifndefLINKLIST_H

qq_45973003·2023-11-27 06:56

Spark分布式机器学习源码分析：线性模型

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。

大数据之眸·2023-11-27 06:55

WCF分布式开发步步为赢(11):WCF流处理（Streaming）机制

Postedon2009-05-1300:49FrankXuLei阅读(2287)评论(27)编辑收藏网摘所属分类:WCF分布式开发步步为赢,SOAandEAIWSE3.0框架提供了数据优化传输机制，WSE3.0构建Web服务安全(4):MTOM消息传输优化和文件上传、下载疑问里进行了介绍。WCF同样也提供了流操作来支持大数据对象的传输和处理优化机制，今天我们WCF分布式开发步步为赢系列的(4):

老徐FrankXuLei·2023-11-27 06:52

Flink基础系列9-Flink运行架构

一.Flink运行的四大组件如下图所示，Flink运行的四大组件:image.png1,1作业管理器（JobManager）控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的JobManager

只是甲·2023-11-27 01:51

flink shuffer partition

flinkdataStreamAPI的shuffle方式有1、均匀分区（随机分区）stream.shuffleShufflePartitioner源码2、负载均衡分区（轮询分区）stream.rebalance

loukey_j·2023-11-27 00:22

记录Windows系统上传文件至虚拟机的方法

1.获取虚拟机的ip地址ifconfig2.于Window系统传输文件至虚拟机打开cmdscpwin文件路径虚拟机ip:需要保存的文件路径示例：scpC:\Work\Flink\flink-1.14.4

黑洞边界·2023-11-26 22:08

Flink 自定义source、sink 是如何起作用的

自从学会自定义source之后，一直都比较好奇，为什么我实现一个*SourceFunction，我自己定义的代码就可以跟Flink很好的整合在一起？

学木·2023-11-26 20:27

操作手册 : Stream 流处理手册 (赶紧收藏)

一.前言Java流这个特性已经出来很久了,可以大大的减少我们的代码,而且并行处理可以在某些场景下使用多个处理器核心可以大大的提高性能.不过Stream语法新手使用起来还是会有一定的难度,这一篇文档由浅到深看一下这个特性.这是开篇,只记录之前梳理的用法,下一篇来看源码,记得收藏!!!Stream的特点Stream不是集合,也不是数据结构,不可以保存数据Stream有点类似于高级的Iterator,可

Python炭烧·2023-11-26 18:34

2023年全国职业院校技能大赛-赛题第01套-GZ033 大数据应用开发

离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘（10分）子任务一：特征工程子任务二：推荐系统任务D：数据采集与实时计算（20分）子任务一：实时数据采集子任务二：使用Flink

你可知这世上再难遇我·2023-11-26 13:48

java kafka client_一、kafka 介绍 && kafka-client

一、kafka介绍1.1、kafka介绍Kafka是一个分布式消息引擎与流处理平台，经常用做企业的消息总线、实时数据管道，有的还把它当做存储系统来使用。

香浓拉码·2023-11-26 12:59

Flink SQL空闲状态保留时间（idle state retention time）实现原理

前言如果要列举FlinkSQL新手有可能犯的错误，笔者认为其中之一就是忘记设置空闲状态保留时间导致状态爆炸。2021年的第一篇技术文，时间很紧张，聊聊这个简单的话题吧。

LittleMagic·2023-11-26 10:31

使用Spark进行结构化流处理并将结果输出到终端或指定位置

使用Spark进行结构化流处理并将结果输出到终端或指定位置Spark是一个强大的大数据处理框架，提供了许多功能强大的组件，其中包括StructuredStreaming，它是Spark的流处理引擎。

心之所向，或千或百·2023-11-26 09:24

漫谈实时数仓架构

第三个分水岭是从全到简，以Flink为代表的支持窗口计算的流

晓阳的数据小站·2023-11-26 08:39

kafka详细讲解与安装

Kafka是一种分布式流处理平台，具有高吞吐量、可扩展性和容错性。它最初由LinkedIn开发，现已成为Apache软件基金会的顶级项目。Kafka广泛应用于实时数据流处理、日志收集、消息队列等场景。

不爱敲代码吖·2023-11-26 08:31

Flink Window

1.window概述streaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集Window窗口就在一个无界流中设置起始位置和终止位置，让无界流变成有界流，并且在有界流中进行数据处理Window操作常见的业务场景：统计过去一段时间、最近一些元素的数据指标2.window窗口的类型2.1根据数据流是否keyBy划分KeyedvsNon-Ke

shenjianyu_rex·2023-11-26 05:12

1.20_Flink的Window全面解析\Keyed Windows\Window Assigners\Tumbling,Sliding,Session,Global,Window Function

1.20.透过窗口看无限数据流----Flink的Window全面解析1.20.1.QuickStart1.20.1.1.是什么？1.20.1.2.如何用？

涂作权的博客·2023-11-26 05:12

Flink时间语义和Flink Window

Flink时间语义和FlinkWindow1、Flink时间语义1.1EventTime事件时间1.2IngestionTime进入时间1.3ProcessingTime处理时间1.4设置时间标准1.5

Tate小白·2023-11-26 05:11

springboot+vue EasyExcel 后端返回文件流，前端浏览器下载【导出为例】

需求：后端返回文件流格式，前端进行下载，这边以导出数据为例如图文件流：前端处理：请求路由上加上responseType:‘blob’文件流处理res为请求后端接口返回文件流结果constblob=newBlob

从零开始··2023-11-26 05:11

Flink 原理与实现：Window 机制

Flink认为Batch是Streaming的一个特例，所以Flink底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从Streaming到Batch的一个桥梁。

pengjunlee·2023-11-26 05:10

6、Flink四大基石之Window详解与详细示例（一）

Flink系列文章1、Flink1.12.7或1.13.5详细介绍及本地安装部署、验证2、Flink1.13.5二种部署方式(Standalone、StandaloneHA)、四种提交任务方式（前两种及

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-11-26 05:40

5、Flink窗口机制

1引言1.1KeyedWindow1.2Non-KeyedWindow2WindowAssigner2.1TumblingWindow2.2SlidingWindow2.3SessionWindow2.4GlobalWindow3Trigger4Evictor5WindowFunction6window的实现7window源码分析1引言根据作用的数据流(DataStream、KeyedStream

江城子v3·2023-11-26 05:40

彻底搞清Flink中的Window（Flink版本1.8）

flink-window窗口在流处理应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。

create17·2023-11-26 05:09

GlobalWindow和Evictor的常用组合使用

背景在平时的flink开发中，一旦我们使用到GlobalWindow，那么肯定也就意味着会搭配Evictor以及Tigger一起使用，只有这样才能触发窗口处理函数并且窗口内的元素数量限定在特定的范围内GlobalWindow

lixia0417mul2·2023-11-26 05:08

Flink1.14 源码报错Could not transfer artifact io.confluent:kafka-schema-registry-client from/to maven地址

Flink1.14源码报错Couldnottransferartifactio.confluent:kafka-schema-registry-clientfrom/tomaven地址解决办法：1.删除

Better~Me·2023-11-26 03:35

Flink--ParameterTool.fromArgs(args)--参数格式

下图所示:flinkrun-tyarn-per-job--detached/path/to/job.jar–inputxxx--outputxxx

林语棠·2023-11-26 02:53

Flink的Parallelism并行度

一.Flink的Parallelism并行度Flink的Parallelism并行度在flink-conf.yaml中通过parallelism.default配置项给所有executionnvironments

林语棠·2023-11-26 02:23

C++构建链表

get(）addAtHead()addAtTail()addAtIndex()deleteAtIndex()reverseList()打印链表的函数（非成员函数）代码头文件LinkList.h#ifndefLINKLIST_H

startllee·2023-11-26 02:10

Flink社区 | Flink CDC 2.0 正式发布，核心改进详解

摘要：本文由社区志愿者陈政羽整理，内容来源自阿里巴巴高级开发工程师徐榜江(雪尽)7月10日在北京站FlinkMeetup分享的《详解Flink-CDC》。

大数据技术架构·2023-11-25 22:09

Flink CDC 2.0

FlinkCDC2.02.0.0核心特性包括：全量数据的并发读取、checkpoint、无锁读取等重大改进。

shang_xs·2023-11-25 22:38

Flink CDC 2.0 Make All Happy