Foundations

機器學習基石 (Machine Learning Foundations) 作业1 Q18-20的C++实现（pocket）

       大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera---台湾大学---機器學習基石(MachineLearningFoundations)---作业1：Q18-20的C++实现。虽然我的代码得到了较为正确的结果，但是肯定不是最好的，如果各位博友有更好的实现思路，请留言指正，谢谢！希望我的博客能给您带来一些学习上的帮助！Q15-17的实现过程已经在：http://blog.c
a1015553840·2016-03-25 14:00

機器學習基石 (Machine Learning Foundations) 作业1 Q15-17的C++实现

大家好，我是MacJiang。今天和大家分享Coursera-台湾大学-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业1的Q15-17题的C++实现。这部分作业的任务主要是写一个PLA分类器，用于解决一个4维数据的分类问题。我的代码也许能较好的运行PLA算法，但它不一定是最好最快的实现过程，如果各位博友有更好的思路，请留言联系，谢谢！希望我的博客能给您带来一些学习上的帮
a1015553840·2016-03-25 14:00

Mathematical Foundations

Modulooperationtherearetwouniqueintegersqandrsuchthat a=qb+r,whereq=a/b,and0≤r>1
Chenyt01·2016-03-15 19:00

Machine Learning Foundations(NTU) 第一次作业

MachineLearningFoundations(NTU)第一次作业PLADATA:https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw1%2Fhw1_15_train.datEachlineofthedatasetcontainsone(xn,yn)withxn∈R4.Thefirst4numbersofthelinecontainsthec
guang09080908·2016-01-07 16:00

【FSFA 读书笔记】Preface & Ch 1 Digital Investigation Foundations

FileSystemForensicAnalysis这本书的网站：http://www.digital-evidence.org/fsfa/Preface:1.本书主要目标：描述数据如何在硬盘(disk)上存储，介绍管理这些数据所用到的各个层次的数据结构及它们之间的的同步。（describehowdataarestoredondiskandthevariousdatastructuresthatn
helena_wang·2015-11-29 00:00

【FSFA 读书笔记】Preface & Ch 1 Digital Investigation Foundations

FileSystemForensicAnalysis这本书的网站：http://www.digital-evidence.org/fsfa/Preface:1.本书主要目标：描述数据如何在硬盘(disk)上存储，介绍管理这些数据所用到的各个层次的数据结构及它们之间的的同步。（describehowdataarestoredondiskandthevariousdatastructuresthatn
helena_wang·2015-11-29 00:00

ECMAScript 6 promises（上）：基本概念

原文地址： http://www.2ality.com/2014/09/es6-promises-foundations.html原文作者：Dr.AxelRauschmayer译者：倪颖峰尽管原博客已经标明
一配·2015-11-19 20:00

计算机顶级期刊和会议

理论计算机科学领域最顶级学术会议FOCS和STOC 1 IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS):http://ieee-focs.org
·2015-11-13 06:27

[POJ]_1775_Sum of Factorials

Feb. 8, 1957, was a Hungarian-American mathematician who made important contributions to the foundations
·2015-11-12 23:01

Mike Lynch

Andy Donoghue found out how a loan of #2,000 laid the foundations. Prabjit, Network IT
·2015-11-12 23:23

Vagrant

Installing the Vagrant VM for Full Stack Foundations 1. you need to install Git, VirtualBox, Vagrant
·2015-11-12 21:00

极大似然估计

Fisher，他在1922年的论文On the mathematical foundations of theoretical statistics, reprinted in Contributions
·2015-11-12 18:14

SAP　DEVELOPMENT　TECHNOLOGY　LIST

初级 １）ABAP基础介绍　ABAP Workbench: Foundations and Concepts 0.5day ２）ABAP数据
·2015-11-12 18:10

用Lambda表达式进行函数式编程

相对于.NET 3.0中的Foundations，3.5的改进更注重编码体验了。新的Linq系列语法和Linq to Sql、Linq to Xml大大改变了我们访问数据的方式。
·2015-11-12 14:35

gtk_widget_realize函数的作用

但是 Foundations of GTK+ Developing一书中提到，对于GtkEve
·2015-11-11 05:09

Computer Vision Tutorials from Conferences (3) -- CVPR

CVPR 2013 (http://www.pamitc.org/cvpr13/tutorials.php) Foundations of Spatial SpectroscopyJames
·2015-11-11 00:39

flex框架 Cairngorm

adobe/cairngorm/home/ Established by Adobe Technical Services and partners, Cairngorm presents the foundations
·2015-11-07 10:53

[翻译]搜索关键字 – 管道与过滤器模式(Pipes-and-Filters)与装饰模式(Decorator)之间的关系

同时文中也提到了《Foundations
·2015-11-01 12:32

VS2008亮点：用Lambda表达式进行函数式编程

相对于.NET 3.0中的Foundations，3.5的改进更注重编码体验了。新的Linq系列语法和Linq to Sql、Linq to Xml大大改变了我们访问数据的方式。
·2015-11-01 11:25

《代码大全2》阅读笔记01--Chapter 6 Working Classes

Chapter 6 Working Classes （Page 162 - 197） 6.1 Class Foundations: Abstract Data Types(ADTs)  
·2015-10-31 19:01

Interesting Finds: 2008.01.25

.NET: NET Foundations - Memory model (part 2) Quake 3 Arena .NET Port is Done!
·2015-10-31 12:39

Application Foundations for SharePoint 2010

Microsoft.Practices.ServiceLocation.dll, Microsoft.Practices.SharePoint.Common.dll http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff798371.aspx   sharepoint resource folder _cts http://office.micros
·2015-10-31 09:07

tree model例子

Foundations+of+Qt+Development.pdf 中objecttreemodel不错。
·2015-10-31 09:16

Foundations Of FSharp 1.1

  　　　　　　　　　　　　说是翻译吧，也不能说是翻译，最多算是在看这本书的时候做的一些简单记录。 　　　　　　　　　　　　因为其中加入了自己的一些理解，也跳过了许多东西， 　　　　　　　　　　　　所以说不定某些重要的知识点也没讲到，希望不会误导到其他人吧，哈。   　第一章 　　标识符 　　在F#中你可以使用 let 来定义一个 标识符 并赋予他一个值、对象或是
·2015-10-31 09:07

计算机专业常见会议

一、算法、理论计算机科学、密码与安全及相关领域STOC:ACM Symp on Theroy of ComputingFOCS:IEEE Symp on Foundations of Computer
·2015-10-31 09:05

R language in c#

http://www.codeproject.com/Articles/25819/The-R-Statistical-Language-and-C-NET-Foundations http://www.codeproject.com
·2015-10-31 09:49

[转贴]14 本 .NET 3.X 电子版图书 (英文版)

至于啃洋文啃到头晕，皆与我无关~~~~~~~ WPF (Windows Presentation Foundation) Foundations of
·2015-10-30 11:03

世界上最值钱的15种IT认证证书

认证证书的薪酬进行了调查统计，根据每一个认证证书所有者年平均所得薪水，排列出世界上最值钱的15种IT认证证书，以下对这15种证书进行分别介绍，其中趋势引领目前主要组织培训及考试的ITIL v2 – Foundations
·2015-10-27 14:57

ajax学习笔记二：frameworks & study plan

 I have spent two weeks on "Foundations_Of_Ajax". now I have the basic ideal about ajax.the
·2015-10-21 13:13

2008秋季-解读大纲：计算机软件基础

解读大纲：计算机软件基础 Foundations of Computer Software 课程代码：09100070        
·2015-10-21 12:17

学习F#中

关于F#的资料，我搜集到得，这里罗列一些： Foundations of F# Expert F# F# Specific
·2015-10-21 11:58

每日英语：Pensions: Social security with Chinese characteristics

Congratulate China for building the foundations of a pension system so quickly.
·2015-10-21 11:12

完整的 mime type 列表

转载地址：http://www.sitepoint.com/web-foundations/mime-types-complete-list/SuffixesapplicableMediatypeandsubtype
zhaoyw2008·2015-06-26 11:00

DataTables Table plug-in for jQuery

It is a highly flexible tool, based upon the foundations of progressive enhancement, and will add advanc
·2015-05-28 12:00

NTU-Coursera机器学习:机器学习基石 (Machine Learning Foundations)

课讲内容这门课以8周设计,分成4个核心问题,每个核心问题约需2周的时间来探讨.每个约2个小时的录影中,每个小时为一个主题,以会各分成4到5个小段落,每个段落里会有一个后多个随堂的练习.我们在探讨每个核心问题的第二周。依上所述，課程的規畫如下：WhenCanMachinesLearn? [何时可以使用机器学习]第一周:(NTU-Coursera机器学习:机器学习问题与二元分类)第一讲：TheLear
utimes·2015-03-04 22:00

Machine Learning Foundations(机器学习基石) By Hsuan-Tien Lin (林轩田) week1 笔记

第一讲：机器学习问题介绍从学习到机器学习的定义过渡学习：从观察到的经验知识学习到技能(skill):机器学习(MachineLearning,ML)：从数据中计算得到的知识来学习技能(skill)。机器学习中的skill指的是提高一些测量的性能(例如，预测准确度)。机器学习可以在衣食住行育乐六个方面都可以得到应用：衣：时尚搭配推荐食：餐馆推荐住：建筑楼房预算行：自动识别交通标志育：推测学生的学习水
demon7639·2014-10-23 20:00

c语言二叉树

木其工作室 http://www.xmsydw.com   Department of Computing and Information SystemsCOMP10002 Foundations
guoyiqi·2014-10-19 11:00

c语言二叉树

Department of Computing and Information SystemsCOMP10002 Foundations of AlgorithmsSemester 2, 2014Assignment
·2014-10-19 11:00

Foundations of Machine Learning: The Margin Explanation for Boosting's Effectiveness

FoundationsofMachineLearning:TheMarginExplanationforBoosting'sEffectiveness   在这一节，我们要回答的一个问题是：什么样的分类器用于预测未知数据会更让人信服？而要回答这个问题，我们首先得量化“信服”这个概念。那就是margin，margin越大就越让人信服。一、支撑向量机   SVM用一个超平面$w\cdotx+b=0$对
Boostable·2014-10-15 19:00

Foundations of Machine Learning: Boosting

FoundationsofMachineLearning:Boosting   Boosting是属于自适应基函数(Adaptivebasis-functionModel(ABM))中的一种模型。自适应基函数可以表示成：$$f(x)=w_0+\sum_{m=1}^Mw_m\phi_m(x).$$其中基函数$\phi_m$在Boosting里面叫做weaklearner。Boosting会不断学习出
Boostable·2014-08-20 15:00

深入理解CSS盒子模型 - The CSS Box Model

译文来源：http://www.chinaz.com/design/2010/1229/151993.shtml原文来源：http://www.sitepoint.com/web-foundations
xzh_loop·2014-07-30 21:00

Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension(2)

FoundationsofMachineLearning:RademachercomplexityandVC-Dimension(2)（一）增长函数（Growthfunction）   在引入增长函数之前，我们先介绍一个例子，这个例子会有助于理解增长函数这个东西。在inputspace为$\mathbb{R}$，假设空间为阈值函数，即当输入的点$x>v$时，将该点标为正。如图1为其中的6个假设。图
Boostable·2014-07-19 16:00

Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension(1)

FoundationsofMachineLearning:RademachercomplexityandVC-Dimension(1)   前面两篇文章中，我们在给出PAC-learnable定理时，都有一个前提假设，那就是Hypothesisset是有限的。但很明显，在实际中的假设集大都是无限的，比如上一篇文章中介绍的与坐标轴对齐的矩阵的例子，其Hypothesisset就是无限的。   假设我
Boostable·2014-07-17 21:00

機器學習基石 - Lesson2 - PLA算法初步

转载自http://wizmann.tk/ml-foundations-pla.html什么是PLA算法PLA=PerceptronsLearningAlogrithmWikiPedia上有一个大概的历史背景介绍
john159151·2014-07-06 20:06

Foundations of Machine Learning: The PAC Learning Framework(2)

FoundationsofMachineLearning:ThePACLearningFramework(2)（一）假设集有限在一致性下的学习界。   在上一篇文章中我们介绍了PAC-learnable的定义，以及证明了一个例子是PAC-learnable。这一节我们介绍当hypothesisset是有限时，且算法$\mathcal{A}$相对与样本S满足一致性条件下的PAC问题。下一节介绍不一致
Boostable·2014-06-21 23:00

Foundations of Machine Learning: The PAC Learning Framework(1)

写在最前：本系列主要是在阅读MehryarMohri等的最新书籍《FoundationsofMachineLearning》以及Schapire和Freund的《Boosting:FoundationsandAlgorithms》过程中所做的笔记。主要讨论三个部分的内容。第一部分是PAC的基本概念,介绍了泛化误差和经验误差，并且讨论了假设集$H$有限时的泛化边界。第二部分介绍了假设集$H$无限时的
Boostable·2014-06-15 21:00

Ensemble Methods Foundations and Algorithms 中文译文——Preface

前言（Preface）    集成学习方法是指训练多个学习器并将它们组合使用。Boosting和Bagging是集成方法的主要代表，它们是目前主流的集成学习方法。众所周知，集成学习通常比单个学习器更加精准，并且集成学习在真实世界的许多工作中已经取得很大成功。    我们很难追溯集成方法的起源，因为基础的部署多个模型的思想已经在人类社会应用了很长时间。但是，很显然集成学习已成为一个热门话题，因为20
吴文敏·2013-11-23 22:00

cppcheck简明使用指南

/cppcheck--enable=all-I~/rt0803/TGL/webkernel/foundations/include/~/rt0
心如明镜·2013-09-06 15:35

Jabber 技 术 概 况 Jabber即时通信系统服务整体框架的概述

Foundations 基本知识?           High-LevelServerArchitecture高阶服务体系?           
swj6125·2013-08-12 16:00

Algebra Applied Mathematics Calculus and Analysis Discrete Mathematics Foundations of Mathematic

AlgebraAppliedMathematicsCalculusandAnalysisDiscreteMathematicsFoundationsofMathematicsGeometryHistoryandTerminologyNumberTheoryProbabilityandStatisticsRecreationalMathematicsTopologyAlphabeticalIndex
linuxarmsummary·2013-08-08 16:00
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