GA-Net

GA-Net: Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching

Code：https://github.com/feihuzhang/GANet摘要在立体匹配任务中，匹配损失配准是至关重要的在传统方法和深度神经网络模型中，为了精确估计差异。我们提出了两个新颖的神经网络层，目的去捕获一个局部和全局图像的成本依赖性。第一个是半全局聚集层，它是半监督匹配的一个可微近似，第二个是局部引导聚集层，它是使用了一个传统的损失滤波策略来简化结构。这两层用来代替广泛使用的3D卷
元宇宙MetaAI·2022-12-02 22:59

双目深度算法——基于Cost Volume的方法（GC-Net / PSM-Net / GA-Net）

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Leo-Peng·2022-07-19 07:53

GA-Net : Guided Aggregation Net for End-to-End Stereo Matching

GA-Net:GuidedAggregationNetforEnd-to-EndStereoMatching摘要贡献相关工作LocalCostAggregationSemi-GlobalMatchingGA-NetGuidedAggregationLayers
是小小希呀·2020-08-18 13:12

论文翻译：GA-Net: Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching

论文《GA-Net:GuidedAggregationNetforEnd-to-endStereoMatching》的完整翻译，如有不当之处，敬请评论指出，蟹蟹！
tjut_zdd·2020-07-08 07:34

《GA-Net: Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching》笔记

GA-Net《GA-Net:GuidedAggregationNetforEnd-to-endStereoMatching》CVPR2019的一篇双目匹配论文，借鉴了一些传统方法SGM和滤波的思想，提出了两个网络层
星落秋风五丈原·2020-07-07 21:19

论文阅读 GA-Net: Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching

本论文是CVPR2019收录的文章。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.06587v1.pdfGitHub链接：https://github.com/feihuzhang/GANet摘要在立体匹配任务中，为了准确估计视差，代价聚合在传统方法和深层神经网络模型中都是至关重要的。我们提出了两个新的神经网络层，分别用于捕获局部和整个图像的成本相关性。第一个是半全局聚合层（SG
DeH40·2020-07-07 19:51

GA-Net: Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching

Code：https://github.com/feihuzhang/GANet摘要在立体匹配任务中，匹配损失配准是至关重要的在传统方法和深度神经网络模型中，为了精确估计差异。我们提出了两个新颖的神经网络层，目的去捕获一个局部和全局图像的成本依赖性。第一个是半全局聚集层，它是半监督匹配的一个可微近似，第二个是局部引导聚集层，它是使用了一个传统的损失滤波策略来简化结构。这两层用来代替广泛使用的3D卷
独孤九剑-风清扬·2019-06-26 11:43
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