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AIGC：开启内容创作的新纪元

目录引言AIGC是什么基于GANs的AIGC示例AIGC的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成（NLG）图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代

顾漂亮·2025-02-23 12:15

ragflow-RAPTOR到底是什么？请通俗的解释！

有两种不同的含义，具体取决于上下文：RAPTOR作为一种信息检索技术RAPTOR是一种基于树状结构的信息检索系统，全称为“RecursiveAbstractiveProcessingforTree-OrganizedRetrieval

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 11:13

人工神经网络ANN入门学习笔记

笔记来源（侵权删）：【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络-ANN/CNN/RNN/GAN

cs_ning·2025-02-23 10:02

lucene java 庖丁解牛_Lucene整合"庖丁解牛"中文分詞 ----入門 2

packagecn.luanmad.lucene;importnet.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer

rubyxr109·2025-02-23 09:23

Android GreenDAO 适配 AGP 8.0+

博主博客https://blog.uso6.comhttps://blog.csdn.net/dxk539687357一、‘:app:greendao’withoutdeclaringanexplicitorimplicitdependen

nukix·2025-02-23 03:12

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

【深度学习基础模型】去噪自编码器 (Denoising Autoencoders, DAE)详细理解并附实现代码。

【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:00

GTSAM 库详细介绍与使用指南

GTSAM库详细介绍与使用指南一、GTSAM概述GTSAM（GeorgiaTechSmoothingandMapping）是由佐治亚理工学院开发的C++开源库，专注于概率图模型（尤其是因子图）的构建与优化

点云SLAM·2025-02-22 19:31

麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解：从复仇算法到分布式攻防的终极博弈

对抗性训练框架：修罗门诱捕圈套可建模为GAN（生

短剧萌·2025-02-22 18:56

Solon Cloud —— 服务配置

说明Nacos/nɑ:kəʊs/是DynamicNamingandConfigurationService的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

发强-CrazyAirhead·2025-02-22 12:10

独立开发者灵感日报：简化您生活的 IT 聊天机器人

独立开发者产品日刊，每日汇集ProductHunt热榜产品介绍，⚡️1句Slogan榨干产品灵魂，⚡️3秒get全球独立开发者的爆款灵感。关注小前，每日捕获全球产品灵感。这是日刊第28篇文章。

前端后花园·2025-02-22 11:33

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

这些技术通过深度学习、生成对抗网络（GAN）、光流估计等方法，实现了高质量的视频生成和编辑。

爱研究的小牛·2025-02-22 06:50

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network

基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术摘要传统图像隐写技术：修改/嵌入到载体图像来传输秘密信息—>隐写工具很容易检测到载体图像的失真—>秘密信息的泄露无载体图像隐写技术：不修改载体图像就可以隐藏秘密信息。但存在容量低，质量差等问题。本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术，通过将秘密信息编码到载体图像中，用对抗来优化隐写图像的质量，同时很好的避开隐写分析工具的检测。介绍传统的隐写技术容易被

旅人_Eric·2025-02-21 23:41

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

【工具分享】FOFA——网络空间测绘搜索引擎

文章目录FOFA介绍FOFA语法其他引擎FOFA介绍FOFA官网：https://fofa.info/FOFA（FingerprintingOrganizationswithAdvancedTools）

Long._.L·2025-02-21 13:13

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

COMP212 CA Coordination and Leader Election

DepartmentofComputerScienceCOMP212-2025-CAAssignment1CoordinationandLeaderElectionSimulatingandEvaluatingDistributedProtocolsinJavaAssessmentInformationAssignmentNumber1

·2025-02-21 02:15

FakeApp 技术浅析（一）

1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。

爱研究的小牛·2025-02-20 17:09

Python's SQLAlchemy and Object-Relational Mapping

Acommontaskwhenprogramminganywebserviceistheconstructionofasoliddatabasebackend.Inthepast,programmerswouldwriterawSQLstatements

zhanglizhuo·2025-02-20 09:05

python调用接口返回401,带有Python的Jira API在有效凭据上返回错误401

IamtryingtousetheJirapythonlibrarytodosomequitebasicthings.Evenbeforedoinganything,theconstructorfails.address

weixin_39743369·2025-02-20 09:00

AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战

AI编剧创意辅助系统通过自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GAN）和知识图谱技术，构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。

Coderabo·2025-02-20 09:29

Whoosh: 一个功能强大的纯Python全文搜索引擎

Whoosh:一个功能强大的纯Python全文搜索引擎whooshWhooshisafast,featurefulfull-textindexingandsearchinglibraryimplementedinpurePython

富珂祯·2025-02-20 07:44

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

简介简介：FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

简介简介：一般来说，生成器相比判别器要完成的任务更加困难，前者需要完成数据概率密度的拟合，而后者只需要判别真伪，影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

Operating System Concepts 9th Chapter 1 - Introduction

Introduction目录Introduction1.WhatOperatingSystemsDo2.Computer-SystemOrganization2.1StorageStructure2.2I

YOUNGBC·2025-02-19 12:09

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。鉴别器为双鉴别器结构，一个负责检验完整图像的真假，一个负责检验掩码部分图像的真假。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

remix中为什么Dev -Ganache Provider没有了； remix中区块链常见的链接方式有哪些

remix中区块链常见的链接方式有哪些目录remix中区块链常见的链接方式有哪些remix中为什么Dev-GanacheProvider没有了Custom-ExternalHttpProvider：自定义外部

ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 19:59

Node.js 中 morgan 依赖详解

一、安装npminstallmorgan二、基本使用constexpress=require("express");constmorgan=require("morgan");constapp=express

yqcoder·2025-02-18 19:28

BSc Accounting and Finance

AssignmentRemitProgrammeTitleBScAccountingandFinanceModuleTitleFinancialReportingModuleCode0733175AssignmentTitleIndividualreportLevelLIWeighting50%

·2025-02-18 08:16

Alpine 安装应用错误 ERROR: unable to select packages

apkaddcurlfetchhttps://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.19/community/x86_64/x86_64/APKINDEX.tar.gzWARNING:updatingandopeninghttps

seojava·2025-02-18 07:48

GAN网络

"""ModuleimplementingGANwhichwillbetrainedusingtheProgressivegrowingtechnique->https://arxiv.org/abs/

Wzongming·2025-02-18 07:48

DICOM标准详解

DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准是医学图像和相关信息的数字图像通信的国际标准。

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

【计算机网络知识之 OSI七层模型及tcp/ip模型】

解封装过程每一层的数据格式设备与层的对应关系各层间的通信总结前言环境准备：linux操作系统VMwareWorkstation16.xCentos7OSI七层模型国际标准化组织（InternationalStandardOrganization

皮卡丘的blue·2025-02-16 14:18

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

android studio build异常

文章目录异常解决异常ERROR:FailedtoinstallthefollowingAndroidSDKpackagesassomelicenceshavenotbeenaccepted.platforms

JavaPub-rodert·2025-02-16 09:08

中电联协议对接互联互通实现充电桩小程序成熟搭建

ICS35.240.60L73T/CEC中国电力企业联合会标准T/CEC102.3—2016电动汽车充换电服务信息交换部分：业务信息交换规范InteractiveofchargingandbatteryswapserviceinformationforelectricvehiclesPart3

玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-16 07:54

李宏毅机器学习31——GAN（3）

摘要：这节课学习条件生成下GAN的应用(CGAN)。conditionalGAN是指在有生成条件的前提下，通过对抗生成网络的方法，进行图像的生成。

zeng-233·2025-02-16 03:26

Ceedling：C语言项目的测试驱动开发利器

Ceedling：C语言项目的测试驱动开发利器CeedlingRuby-basedunittestingandbuildsystemforCprojects项目地址:https://gitcode.com

温艾琴Wonderful·2025-02-16 03:22

win10护眼色设置（注册表）

HKEY_CURRENT_USER\ControlPanel\Colors]"Window"="202234206"reg文件直接下载链接：https://download.csdn.net/download/yingang2009

BeyondTimeSpace·2025-02-15 12:58

【Getting Started】-数据结构介绍-Introduction to Data Structures

文章目录数组-Arrays动态数组-DynamicArrays遍历-Iterating插入和删除-InsertingandErasingStringsPairsC++Tuples数据结构是指用来组织和存储数据的方式

zaiyang遇见·2025-02-15 09:42

INT2067/INT5051 Problem Solving

Assignment1INT2067/INT5051IntroductiontoProgrammingandProblemSolving2024-2025Semester2DueDate:February23,2025

·2025-02-15 02:08

详解AI作画算法原理

一、核心概念与原理1.生成对抗网络（GANs）GANs是AI作画中最著名的算法之一，由IanGoodfello

Jimaks·2025-02-14 22:10

CSB352H Bioinformatic Methods

LabReport1ThisassignmentasksyoutoinvestigateageneofunknownfunctionfromArabidopsisthaliana,byidentifyingorthologoussequencesfromotherorganismsandp

·2025-02-14 18:28

tensorrt推理 onxx转engine代码（python），cyclegan网络推理（python、C++）

将onnx文件导出为engine，FP16格式importtensorrtastrtimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit#加载ONNX文件onnx_file_path='model.onnx'engine_file_path='model_tesfp16.trt'TRT_LOGGER=trt.Logger(trt.Logger.WARNI

maobin_1·2025-02-14 10:04

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6

wendy_ya·2025-02-14 08:56

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