GANs代码学习第4页

Leetcode—43.字符串相乘【中等】

classSolution{public:stringmultiply(stringnum1,stringnum2){intlen1=num1.size(),len2=num2.size();stringans

源代码•宸·2023-12-24 12:18

virtualbox扩展磁盘大小

http://blog.csdn.net/ganshuyu/article/details/17954733原理上很简单，就是用一个命令行工具去扩大这个硬盘的大小，然后再进入系统，进行新的分区扩展。

VChao·2023-12-23 19:19

Python代码学习（Ⅲ）——用Python代码实现9*9乘法表

#JiuJiuKouJue.py(九九乘法口诀.py)foriinrange(1,10): forjinrange(1,i+1): k=i*j print('{}*{}={}'.format(j,i,k),end='\t') print('\n')对代码进行分析：以下是对代码中每句的功能进行逐一分析：1.`foriinrange(1,10):`-功能：启动一个外部循环，从1迭代到9

weixin_74373920·2023-12-23 04:21

Py代码学习(Ⅴ)——用python代码海龟绘图法绘制五星红旗

一、前言我们要想运用python代码绘制出五星红旗，我们首先要对五星红旗的外观形状，长宽比，以及各五角星的方位进行了解。二、五星红旗的介绍以及画法介绍红色为第，长宽比例为3:2。左上方缀黄色五角星五颗，四颗小星环拱在一颗大星的右面，并各有一个角尖正对大星的中心点。甲、为便于确定五星之位置，先将旗面对分为四个相等的长方形，将左上方之长方形上下划为十等分，左右划为十五等分。乙、大五角星的中心点，在该长

weixin_74373920·2023-12-23 04:21

Python代码学习（Ⅰ）——采用海龟画图法进行五角星绘制

何为海龟画图法？海龟画图法（TurtleGraphics）是一种用于教授编程概念和图形设计的教育工具和编程语言。它的核心思想是通过控制一个虚拟的"海龟"（turtle）来绘制图形。这个海龟可以前进、后退、左转、右转，并在绘图板上留下痕迹，从而创建各种复杂的图形和图案。海龟画图法通常用于教授编程的初学者，因为它具有直观性和可视性，使学习编程更加有趣和容易理解。通过编写简单的指令，我们可以控制海龟的移

weixin_74373920·2023-12-23 04:51

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换，用于逼真的外科手术训练模型

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换，用于逼真的外科手术训练模型本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks,GANs

有Li·2023-12-23 01:24

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用—— CG-3DSRGAN：用于从低剂量PET图像恢复图像质量的分类指导的3D生成对抗网络

生成对抗网络医学影像中的应用——CG-3DSRGAN：用于从低剂量PET图像恢复图像质量的分类指导的3D生成对抗网络本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks,GANs

有Li·2023-12-23 01:20

【PyTorch】代码学习

文章目录直接定义nn.Sequential(),然后append(),最后直接net(),少写很多forward，适合直连式网络直接定义nn.Sequential(),然后append(),最后直接net(),少写很多forward，适合直连式网络代码来源：https://github.com/zshhans/MSD-Mixer/blob/main/model/msd_mixer.py

联系丝信·2023-12-22 07:32

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的深度学习模型：多中心研究

生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的深度学习模型：多中心研究本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks,GANs

有Li·2023-12-21 09:50

Leetcode—179.最大数【中等】

179.最大数算法思想实现代码其中sort的lambda自定义排序策略参考自官方文档classSolution{public:stringlargestNumber(vector&nums){stringans

源代码•宸·2023-12-21 04:34

「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习

访问「easyAI-产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图：深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN循环神经网络-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning

easyAI人工智能知识库·2023-12-21 04:13

anomaly detection学习笔记（自用）

现阶段常用的三种检测方法：1、基于重建的异常异常检测：自动编码器和生成对抗网络（GANS）自编码器关注的是样本的重构能力，而GAN关注的是样本的生成能力。2、基于合成的方法（synthesi

didi5939·2023-12-21 01:34

76 字母卡牌2

usingstd::cin;intmain(){strings;cin>>s;intcnt[26]={0};for(charc:s){cnt[c-'a']++;}boolvis[26]={false};stringans

646548·2023-12-20 02:49

GAN 介绍

介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GANs）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow于2014年提出。

Dlimeng·2023-12-18 23:15

Python代码学习——Python代码实现初级的成绩等级转换

哈喽！各位小伙伴们，我们今天来学习一下如何用python代码来实现初级的成绩等级转换代码：#ScoreConvert.py(成绩转换等级.py)'''将学生的百分制成绩转换成等级：score>=90-->优秀score>=80-->良好score>=70-->中等score>=60-->及格score不及格'''whileTrue:Score=float(input('请输入学生成绩（输入0结束）

rDreamChase·2023-12-18 20:30

Audio signal (MATLAB)代码学习-常见问题2

问题描述定义信号采样频率为16kHz，生成一个长度为1s，频率为1000Hz，幅度为0.5的信号y_1生成信号y_2，要求：时域长度为1s，100个样本为间隔，幅度0.7，并使用一个滤波器H(z)=1−1.5z−1+0.4z−2+

CCC_bi·2023-12-16 18:51

英语复盘

1、从本单元中我学习到的最重要的理念：Thebestwayto=ThereisnobetterwaytoIbeganselling=Ifoundmyselfsellingupsanddownsprep转化为

苗_c419·2023-12-16 16:37

D126-20180620-words-293

1.atonement=somethingthatyoudotoshowthatyouaresorryforsomethingbadthatyoudide.g.Hesaidthatyounghooligansshoulddocommunityserviceasatonementfortheircrimes

Veronica小君君·2023-12-16 06:08

How to add a hollow rect on image with svg

Toaddahollow(stroke-only)rectangleonanimageusingSVG,youcanfollowthesesteps:CreateanSVG:StartbycreatinganSVGelementthatcontainsboththeimageandtherectangle.UsethetagtodefinetheSVGelementandspecifyitswid

yuguo.im·2023-12-16 05:05

宇宙时空之旅第1季第1集中英台词整理和单词统计

Thecosmosisallthereis,宇宙是所有现在是的oreverwas,过去有的oreverwillbe.和未来会出现的Comewithme.跟我来Agenerationago,一代人之前theastronomerCarlSaganstoodhere

英语杂货铺·2023-12-15 23:06

【模型量化】神经网络量化基础及代码学习总结

1量化的介绍量化是减少神经网络计算时间和能耗的最有效的方法之一。在神经网络量化中，权重和激活张量存储在比训练时通常使用的16-bit或32-bit更低的比特精度。当从32-bit降低到8-bit，存储张量的内存开销减少了4倍，矩阵乘法的计算成本则二次地减少了16倍。神经网络已被证明对量化具有鲁棒性，这意味着它们可以被量化到较低的位宽，而对网络精度的影响相对较小。然而，神经网络的量化并不是自由的。低

Mr.zwX·2023-12-15 22:44

Audio Signal (MATLAB)代码学习——常见问题4

问题描述生成一个长度为1s，频率为800Hz，采样频率为4KHz的信号x绘图展示该信号用扬声器播放该信号定义一个80ms的矩形窗从x中提取一个窗信号xw计算x和xw两个信号FFT之后的幅度计算x和xw两个信号FFT之后的相位绘制展示信号的频域示意代码%AudiosignalMATLABcodelearn%生成x信号T=1;f1=800;fs=4000;t=0:1/fs

CCC_bi·2023-12-15 21:10

Audio Signal (MATLAB)代码学习——重叠相加（overlap And add)）

引言过滤，卷积都是音频信号处理的常用操作，但是直接对一整个信号进行处理，时间消耗巨大。为了解决这一问题，我们引入重叠相加的方法（Overlap-And-Add）OLA。OLAOverlap-And-Add,OLA重叠相加，是一种常见的信号处理技术，通常与短时傅里叶变换STFT，结合使用，用于处理分割成多个具有重叠部分的信号，在频域上进行处理，并合成最终信号。算法的步骤分割信号：将原始信号分成多个具

CCC_bi·2023-12-15 21:10

Audio Siganl (MATLAB) 代码学习—常见问题3

问题描述生成信号y1:8000个样本，1000个周期，幅度为0.85的余弦信号。若信号的持续时间为1s，则采样频率和信号频率为多少。生成信号y2:持续时间为1s，幅度为0.7，频率为500Hz，相位为π/4\pi/4π/4生成信号y：y_1+y_2绘制前200ms的y信号示意图计算y的DFT绘制频域示意图计算三个信号的ZCR（zero-crossingrate）（零交叉率：信号波形在时间轴上换过零

CCC_bi·2023-12-15 21:40

Audio Signal (MATLAB) 代码学习1-常见问题

问题描述使用MATLAB完成如下操作加载音频文件，并存储到变量x中将x和一个频率为440Hz的正弦信号相加，用结果定义一个新的信号y绘制y信号的时域图，并正确定义时间轴利用Hannwindow（汉宁窗）从y中提取一个20ms的窗信号利用线性预测编码（阶数20）预测白化滤波器的参数。%AudiosignalMATLABcodelearnclc,clearall,closeall;%[1]loadth

CCC_bi·2023-12-15 21:35

洛谷官方题单P1678 烦恼的高考志愿题解

注：要开longlong法1#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010;inta[N],b[N];intn,m;longlongans

fxc1437936516·2023-12-15 19:40

ACM大神之路自述

这次WF之战不太顺利，早期的C题大概花了1秒钟构思，然而由于输出格式多了一个空格直到两个半小时才逃脱WrongAnswer的纠缠。还好lynncui在期间独挡一面过掉D。

研发之道·2023-12-15 18:33

【代码学习】voxel 或者 pillar，稀疏张量转稠密张量的代码理解，理解了很久

需要feature和对应的坐标coordsdebug：转置，不然维度不匹配！对应的代码，向量化应该比for循环快defvoxel_indexing(self,sparse_features,coords):#sparse_features:[N,C],coords:[N,4]dim=sparse_features.shape[-1]dense_feature=Variable(torch.zero

联系丝信·2023-12-15 08:11

微搭低代码--小程序手把手实战操作

目录微搭低代码学习文档用户注册新建页面【角色选择】新建用户新增页面实现效果展示写在最后微搭低代码学习文档微搭低代码官网：概述|云开发CloudBase-一站式后端云服务腾讯云[微搭低代码]（下简称微搭）

超级罗伯特·2023-12-14 13:27

151. 反转字符串中的单词

classSolution{public:stringreverseWords(strings){stringans="";intstart=-1,end=-1;for(inti=s.size()-1;

cccc楚染rrrr·2023-12-06 22:38

对抗生成网络-G与D的loss异常问题

以下是一些常见的原因和解决方法：训练不稳定：GANs（生成对抗网络）的训练是复杂且容易不稳定的。生成器和判别器之间的博弈可能导致训练发散。你可以尝试减小学习

普通研究者·2023-12-06 18:02

GAN：SNGAN-谱归一化GANs

论文：https://arxiv.org/pdf/1802.05957.pdf代码：GitHub-pfnet-research/sngan_projection:GANswithspectralnormalizationandprojectiondiscriminator

微风❤水墨·2023-12-06 05:10

GAN：WGAN-DIV

论文：https://arxiv.org/pdf/1712.01026.pdf代码：发表：2018摘要在计算机视觉的许多领域中，生成对抗性网络已经取得了巨大的成功，其中WGANs系列被认为是最先进的，主要是由于其理论贡献和竞争的定性表现

微风❤水墨·2023-12-06 05:07

JDK源代码学习-ArrayList、LinkedList、HashMap

ArrayList、LinkedList、HashMap是Java开发中非常常见的数据类型。它们的区别也非常明显的，在Java中也非常具有代表性。在Java中，常见的数据结构是：数组、链表，其他数据结构基本就是这两者的组合。复习一下数组、链表的特征。数组：在内存中连续的地址块，查找按照下标来寻址，查找快速。但是插入元素和删除元素慢，需要移动元素。链表：内存中逻辑上可以连接到一起的一组节点。每个节点

java菜·2023-12-05 10:57

long long int 的输出（输出位数不够时）

今天在oj上做题时一直不能全部正确题目是：错误信息如下：Wrongansweronline1ofoutput(correspondingtoline1inanswerfile)StringtokensmismatchJudge

胡桃嗷_·2023-12-03 08:04

GAN：WGAN-GP-带有梯度惩罚的WGAN

：GitHub-igul222/improved_wgan_training:Codeforreproducingexperimentsin"ImprovedTrainingofWassersteinGANs

微风❤水墨·2023-12-02 12:02

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

文章目录1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）1.1优点1.2缺点1.3应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNNs）2.1优点2.2缺点2.3应用场景2.4网络图3、长短时记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）3.1优点3.2缺点3.3应用场景3.4网络图4、门控循环单元（Gat

JJxiao24·2023-12-02 10:39

VTK代码学习-隐函数、布尔运算、数据剪裁、模型移动

首先贴下代码：#include"vtkActor.h"#include"vtkRenderer.h"#include"vtkRenderWindow.h"#include"vtkRenderWindowInteractor.h"#include"vtkCylinder.h"#include"vtkPlane.h"#include"vtkImplicitBoolean.h"#include"vtkP

dfsrewgf·2023-12-02 00:44

Flink代码初学记录

Flink代码初学记录第一次使用markdown编辑器言归正传，Flink代码学习Flink的架构和执行流程从WordCount开始分解代码设计算子拓扑总结第一次使用markdown编辑器哈哈哈，还挺有意思的嘛

AEsun·2023-12-01 16:53

无图谱不AI之三元组数据保存Neo4j

目录1.代码学习1.1源代码1.2代码解读没有图谱称为弱人工智能，有图谱的称为强人工智能。图谱可以让机器学习和人工智能具备推理能力。

赵孝正·2023-12-01 00:29

（免费领源码）Java#springboot#mysql代码学习系统设计与实现23014-计算机毕业设计项目选题推荐

针对代码学习系统等问题，对如何通过计算机代码学习系统进行研究分析，然后开发设计出代码学习系统已解决问题。

2301_3224142804·2023-11-30 21:23

GAN：WGAN前作

WGAN前作：有原则的方法来训练GANs论文：https://arxiv.org/abs/1701.04862发表：ICLR2017本文是wgan三部曲的第一部。

微风❤水墨·2023-11-30 19:29

SQL 字符匹配 LIKE 和通配符

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxfordStreetLondon2BushGeorgeFifthAvenueNewYork3CarterThomasChanganStreetBeijingLIKE

一再叠唱.·2023-11-30 13:14

《GAN实战》GANs in Action 第一章

1.训练过程每次迭代，也就是batch完成连词训练（a）训练鉴别器固定生成器参数，根据反向传播总误差，运用梯度下降的方法，更新鉴别器参数，寻求最小化分类误差（b）训练生成器固定鉴别器参数，根据反向传播总误差，运用梯度上升的方法，更新生成器参数，寻求最大的鉴别器误差。下一个batch重复这个过程。2.纳什均衡相互矛盾的双方，当任何一方无论怎么努力都不能改善他们的处境或者结果。同样我们认为GAN达到纳

阿希学习笔记·2023-11-30 09:42

Grounding Answers for Visual Questions Asked by Visually Impaired People

一、论文速读arxiv：https://arxiv.org/pdf/2202.01993.pdf1.1摘要这篇论文的标题是“GroundingAnswersfor

hanranV·2023-11-29 17:02

AnchorDETR代码学习I

主要是研究DETR的代码来理解transformer和目标检测的方式，另外可以学习torch的使用,站在巨人的肩膀学学优秀开源框架，当然主要还要比较Deformable和Anchor以及DETR看看如何改进的，对于理解原理和实验调参有帮助，乃至后期可能魔改自己的DETR部分。首先要看下DETR的组成，再次基础上看AnchorDETR，横向对比DeformableDETRDETR结构主要可以通过项目

haleyprince·2023-11-29 12:50

大一学编程怎么学？刚接触编程怎么学习，有没有中文编程开发语言工具？

1、大一刚开始学编程，面对复杂的代码学习非常吃力，很难入门。建议刚接触编程可以先学习中文编程，了解其中的编程逻辑，学编程并不是只学一种编程语言，有的要学习多种编程语言。

编程实战·2023-11-29 07:11

GAN：ImprovedGAN-训练GAN的改进策略

1606.03498代码：https://github.com/openai/improved_gan发表：NIPS2016一、文章创新1：Featurematching：特征匹配通过为生成器指定新目标来解决GANs

微风❤水墨·2023-11-29 06:37

手把手教你写一个极简版Netty

但是Netty本身代码量大、概念众多，单纯看代码学习容易一头雾水，看了后面忘了前面。这个问题的破解之道，就是以自己的思考重新写一遍，这是掌握一个复杂设计的最好方法。

长三月·2023-11-29 05:43

2023-11-27 LeetCode每日一题（子数组的最小值之和）

示例1：示例2：提示：1&arr){intn=arr.size();longlongans=0;longlongmod=1e9+7;stackmonoStac

HEU_firejef·2023-11-29 01:53

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