GATConv

编写高效的消息传递代码-对消息进行降维

对于某些情况，比如GATConv，计算必须在边上保存消息，那么用户就需要调用基于内置函数的apply_edges()。有时边上的消息可能是高维的，这会非常消耗内存。DGL建议用
♡Coisíní♡·2023-11-21 11:19

GAT学习

文章目录GAT注意力机制的定义图注意力层多头注意力机制GATConv层中forward函数步骤解析：1.计算wh。
刘某某.·2023-09-29 10:09

RuntimeError: expected scalar type float but found __int64

-------------------------------------------------RuntimeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in4445gat=GATConv
海洋.之心·2023-07-18 05:49

GAT的基础理论

理解用）GAT工作流程计算注意力系数（attentioncoefficient）加权求和（aggregate）GAT深入理解GAT的实用基础理论（编代码用）1.GAT的底层实现（pytorch）PyG中的GATConv
过动猿·2023-04-18 18:34

Pytorch实现GAT(基于PyTorch实现)

导入相关库二、加载Cora数据集三、定义GAT网络3.1定义GAT层3.1.1将节点信息进行空间映射3.1.2注意力分数3.1.3获取邻接矩阵3.1.4获得注意力分数矩阵3.1.5加权融合特征3.1.6GATConv
海洋.之心·2023-03-31 13:09

DGL GATConv 源码解析

GATConv源码链接.关于计算eij的部分，官方给出的解释。
WinneChan·2023-01-14 15:16

DGL 0.9.x版本from dgl.nn. import GATConv, GINConv导入失败解决办法

改成dgl.nn.pytorchimportGATConv,GINConv推测是因为不加pytorch系统读取不出来多个tensorflow和pytorch的包区别？？但是我已经更改了dgl的backen了，没用，手动添加pytorch有用。
JAYforget·2023-01-14 15:45

安装cuda版本的dgl库

最好下载高版本的，我之前下的0.4版本的，dgl没有load_graph()模块，GATConv()网络中也没有allow_zero_in_degree这个参数。。
哇咔君i·2022-12-21 12:16

【节点分类】python实现：4种(GNN,GAN,SAGE,APPNP)图神经网络（-dgl库-pytorch-cuda-）

dgl库各种网络功能介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/161853672参考代码资料：GNNGATSAGE数据集：CiteSeerPubMed目录GraphConv基础图卷积GATConv
shjvdfygeknpdchaoyi·2022-11-14 11:29

GAT学习：PyG实现GAT（图注意力神经网络）网络（一）

本文的实现方法为笔者使用pyg的数据结构实现的，效果并不是最佳效果，pyg内部有封装好的GAT函数，使用pyg封装函数的方法请跳转下面，链接中文章的效果是可以达到论文效果的：GAT学习：PyG实现GAT（使用PyG封装好的GATConv
StarfishCu·2022-07-29 07:29

基于注意力机制的图神经网络且考虑关系的R-GAT的一些理解以及DGL代码实现

R-GAT传播公式DGL代码实现模型构建数据集构建测试模型参考前言因为R-GAT在DGL的官网上并没有给出实例教程，然后原文的代码实在是太长了，完全头大，只能在网上疯狂搜索野生代码，最后搜到一个通过DGL中的GATConv
Icy Hunter·2022-07-06 07:52

DGL 的GATConv报错：Expect number of features to match number of nodes (len(u)). Got 2397 and 799 instead

使用DGL的GATConv层，居然意外的出现如下错误：dgl.
Icoding_F2014·2020-07-04 20:17
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