GAUC

AUC和线上点击率指标不一致

分析：1可能是auc失真，不同用户排序结果不可比使用gauc衡量2用户auc分布实验曝光未点击较多分析2去掉只曝光行为用户结论：auc在高分段实验更有优势3浏览长度和双用户样本分布差异结论1深度模型分布更均匀
eerfgaofree·2023-11-28 12:28

AUC & GAUC

这两种指标常用于衡量模型性能的好坏。AUCAUC用于表达模型区分正负样本的能力，即正样本大于负样本的概率。假设有MMM个正样本，NNN个负样本，将模型对他们的预测概率从小到大排序，rankirank_iranki表示第iii个正样本的排序序号，那么比它还小的负样本个数为ranki−irank_i-iranki−i，则AUC计算公式如下：AUC=∑i∈正样本集合rank⁡i−M(1+M)2M×NAU
transformer_WSZ·2023-07-27 09:39

推荐系统之AUC指标的一些理解

以下是在一些整理的和自己的关于AUC的理解1.AUC和GAUC的区别auc反映的是整体样本间的一个排序能力,在计算广告领域,实际要衡量的是不同用户对不同广告之间的排序能力,因此实际应该更关注的是同一个用户对不同广告间的排序能力
mathlxj·2023-06-09 09:12

推荐系统评价指标：AUC和GAUC

本文力求简洁系统地理解AUC的概念和计算方法，AUC在推荐/广告领域的局限性以及解决这一问题的另一个指标：GroupAUC(GAUC)1.分类任务与混淆矩阵认识auc的第一步，是看懂混淆矩阵：预测\真实
小新_XX·2023-01-27 11:02

样本负采样为什么不影响AUC计算？

解决办法之——GAUC：这里的G可以是什么粒度？sql参考计算auc的方式为什么对正负样本不敏感？
gengvvip·2022-12-22 09:43

机器学习-评价指标总结

机器学习评价指标总结分类指标错误率与精度查准率、查全率与FlROC与AUCP-R曲线和ROC曲线的区别AUC有没有更快的计算方法AUC值为1可能是由什么原因导致的AUC为什么对正负样本分布不敏感GroupAUC（GAUC
城阙·2022-11-15 14:38

模型评价指标之ROC、AUC和GAUC

模型优劣的评价有完整的评价指标，通过这些指标我们可以评判出该模型的性能，同时可以比对不同模型进行择优，下面我们从混淆模型开始，学习通过ROC曲线、AUC以及GAUC来对普通分类模型以及推荐模型的评判。
小轩爱学习·2022-09-13 18:37

推荐系统 - 深度兴趣网络DIN(Deep Interest Network)浅析和实现

目录一.论文浅析1.1注意力机制-attention1.2激活函数-Dice1.3评价指标-GAUC1.4自适应正则-AdaptiveRegularization二.代码解读2.1数据处理2.2attention
RecDay2018·2020-09-12 19:39

推荐系统评价指标：AUC和GAUC

本文力求简洁系统地理解AUC的概念和计算方法，AUC在推荐/广告领域的局限性以及解决这一问题的另一个指标：GroupAUC(GAUC)1.分类任务与混淆矩阵认识auc的第一步，是看懂混淆矩阵：预测\真实
小新0077·2020-08-19 05:13

【机器学习】AUC/GAUC计算公式和代码实战

AUC计算公式用到的数据result_v1预测值文件0149416:11477513:12939262:10166919:1395399:11320293:101010289:14966769:13607361:11164204:14082554:11464116:10201240:11386825:1149192:101010603:14920866:12520771:10141606:1206
隔壁老张_张剑飞·2020-07-29 22:16

图解AUC和GAUC

网上看过不少关于AUC和GAUC的材料，但是都是文字描述，一点也不直观，因此阿航萌生了使用图解的方式详细剖析一下AUC和GAUC的想法，也希望以此能帮助大家快速理解概念。
这是一个快乐的人·2020-06-30 15:24

机器学习算法评价指标之group auc（gauc）

 在机器学习算法中，很多情况我们都是把auc当成最常用的一个评价指标，而auc反映整体样本间的排序能力，但是有时候auc这个指标可能并不能完全说明问题，有可能auc并不能真正反映模型的好坏，以CTR预估算法(推荐算法一般把这个作为一个很重要的指标)为例，把用户点击的样本当作正样本，没有点击的样本当作负样本，把这个任务当成一个二分类进行处理，最后模型输出的是样本是否被点击的概率。 举个很简单的例子，
CIA_agent·2019-02-23 14:30
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