GBDT分类模型第24页

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline

人才程序员·2025-02-13 03:04

硅基流动平台大模型 DeepSeek API 调用示例

硅基流动平台大模型API调用示例硅基流动平台作为一个集成多种主流开源大模型的云服务平台，为用户提供了便捷的API调用方式，让用户无需自建硬件或进行复杂配置，即可轻松使用各种大模型。

程序员陆通·2025-02-13 02:34

MySQL入门与安全防护：小学生也能懂的数据库实战指南

它能帮我们：把数据分类存放（比如你的乐高、玩偶、卡片）快速找到想要的玩具（比如"找出所有红色积木"）♂️设置密码锁，不让别人乱动你的玩具常用命令实战（就像玩具

Aishenyanying33·2025-02-13 02:30

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。

·2025-02-13 02:43

2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点（附试卷及答案）

以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理，详细解释涉及的定义和知识点，供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时，常将源操作数和结果暂存在（）中。

xiaohiiii·2025-02-13 02:57

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

AI时代下的安全堡垒：零信任模式如何守护你的AI系统

传统的安全模式已经难以应对AI系统的数据敏感性、模型漏洞以及分布式架构带来的风险。因此，零信任安全模式应运而生，成为守护AI系统安全的新型堡垒。

haomo2014·2025-02-13 01:52

DeepSeek 使用小技巧

目录前言DeepSeek简介DeepSeek的特点DeepSeek的功能DeepSeek的应用场景如何使用DeepSeekDeepSeek的推理模型推理模型与通用模型的对比快思慢想：效能兼顾全局视野提示语策略差异关键原则前言笔者此前也有更新一篇

終不似少年遊*·2025-02-13 01:20

《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》

时事事件科普篇系列文章目录文章目录时事事件科普篇系列文章目录前言DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理事件解析一、事件背景二、攻击过程三、攻击来源四、攻击手段五、影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1模型的技术优势八

故障抖机灵大师·2025-02-13 01:48

java项目当中使用redis

分类数据一般情况下不会做过多的修改，因此可以将分类数据进行缓存，以提高页面的加载速度。

ok！不当人·2025-02-13 01:47

Node.js简介及vue项目与Node.js通信方法

特点：非阻塞I/O模型：Node.js的事件循环机制使其能够高效地处理大量并发连接，适合开发高并发的网络应

像素检测仪·2025-02-13 00:46

中间件是什么？

四、中间件通常包括以下几个方面：五、中间件可以分为以下几种分类：基础中间件消息中间件数据库中间件容器中间件Web服务器中间件应用服务器中间件中间件发展历程中间件的发展历程、应用场景、架构_努力努力再努力

努力努力再努力la·2025-02-13 00:46

双目立体视觉（1）

单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像，在知晓物体实际尺寸的前提下，结合相机成像模型能够计算出距离，但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限，且较易受到动态背景的干扰，通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域

2501_90596733·2025-02-13 00:43

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。

大F的智能小课·2025-02-13 00:12

Swagger、OpenAPI和springdoc-openapi-ui入门

统一接口开发：包括API接口的命名、分类、格式、接口文档、接口变更记录、接口发布、接口测试、接口日记等，都要统一风格、规范标准和约束。

Leo_Hu666·2025-02-12 23:10

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

《数据库系统工程师》考试大纲概况（后续分段详写）

以下是软考中级数据库的一些主要考点大纲：1.数据库基础概念数据库的定义与基本特点加粗样式数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）数据模型：层次模型、网状模型、关系模型及其特点数据库体系结构

出门喝奶茶·2025-02-12 23:08

大模型笔记：pytorch实现MOE

0导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1专家模型#一个简单的专家模型，可以是任何神经网络架构classExpert(nn.Module

UQI-LIUWJ·2025-02-12 23:37

Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-3、射线

、射线目录Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-3、射线前言开发环境turtle_demoMatplotlib_demo射线在数学中的用处几何图形的构成表示方向数学证明实际应用模型前言既然是学习数学

Math_teacher_fan·2025-02-12 23:04

win10 llamafactory模型微调相关① || Ollama运行微调模型

我的巨剑能轻松搅动潮汐·2025-02-12 22:31

flask项目之SQLAlchemy映射构建(3)

目录1简介2安装3数据库连接设置4模型类字段与选项5构建模型类映射5.1首先需要创建SQLAlchemy对象:5.2定义模型类1简介SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。

鞋子不会飞·2025-02-12 22:59

SQLAlchemy映射构建

SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。

蜜雪冰城.·2025-02-12 22:59

全方位讲解sa-token和spring security的区别，通俗易懂，简洁明了

二、直观对比（先看表格）Sa-TokenSpringSecurity上手难度1天能干活1周能看懂文档配置方式注解+简单配置XML/Java配置+复杂继承体系核心原理拦截器+会话模型过滤器链+权限表达式代码量

Jing_saveSlave·2025-02-12 22:58

一文读懂RAG

三、RAG的特点四、基础RAG架构数据准备阶段应用阶段：五、RAG分类基础RAG(NaiveRAG)缺点高级RAG(AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)

wangziling123456·2025-02-12 22:58

用Llama Factory单机多卡微调Qwen2.5时报torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory的解决办法

接着上一篇博客：在Ubuntu上用LlamaFactory命令行微调Qwen2.5的简单过程_llamafactory微调qwen2.5-CSDN博客如果需要微调比较大的模型，例如Qwen2.5-32B

蛐蛐蛐·2025-02-12 22:27

使用LangChain的ToMarkdownLoader将网页内容转化为Markdown文件

在构建语言模型驱动的应用中，Markdown是一种极简却强大的格式，常用于生成文档、记录、或展示内容。

hgSdaegva·2025-02-12 21:22

RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models

REALM:RAG驱动的通过大语言模型增强多模态电子健康记录分析摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验设置6实验结果7结论摘要多模态电子健康记录（EHR）数据的集成显著提高了

UnknownBody·2025-02-12 21:50

基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真

目录基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1矩阵变换器主电路模型2.1.2空间矢量调制

小蘑菇二号·2025-02-12 21:49

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

在这篇技术文章中，我们将探讨如何使用llama-cpp-python（llama.cpp的Python绑定）在本地运行大语言模型（LLMs）。

hgSdaegva·2025-02-12 20:16

Laplace(拉普拉斯)平滑

在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

FPGA状态机设计

状态机全称是有限状态机（FiniteStateMachine、FSM），是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。

FPGA小学生·2025-02-12 20:44

从零搭建你的第一个模型

从零搭建你的第一个模型引言：一、打破认知：Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java？

prince_zxill·2025-02-12 20:12

DeepSeek-Ollama实现本地化无烦恼

我们需要用到：Ollama:启动并运行大型语言模型。star125KOpenWebUI:一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管AI平台，旨在完全离线运行。

c_zyer·2025-02-12 20:11

LNMP架构搭建

这是一套非常经典的架构模型，也是一名运维工程师必须要掌握的一项技能。在搭建以前一定要将自己所要架构的版本与开发人员对接起来，否则会出现版本不兼容的状态。

到不了p8不改名·2025-02-12 20:40

开始学习AI绘画,第七天,AI绘画的救星！定向修手修脸，教你玩转局部重绘!

文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

AI绘画哇哒哒·2025-02-12 20:39

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络一、引言1.1、研究背景和意义物理信息神经网络（PINN）作为一种结合物理模型和数据驱动的新型神经网络模型，近年来在科学计算和工程应用中展示了广泛的应用前景。

天天酷科研·2025-02-12 20:39

DeepSeek模型架构及优化内容

DeepSeekv1版本模型结构DeepSeekLLM基本上遵循LLaMA的设计：采⽤Pre-Norm结构，并使⽤RMSNorm函数.利⽤SwiGLU作为Feed-ForwardNetwork（FFN）

开出南方的花·2025-02-12 19:39

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

目录一、DeepSeekR1为何值得开发者关注？1.1开源的推理王者1.2性能实测对比二、三步搭建本地AI编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一：LMStudio（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（跨平台利器）2.3常见报错解决方案三、VSCode深度集成实战3.1插件选型建议3.2配置详解（以Cline为例）3.3高效使用技巧四、开发者进阶路线

tamak·2025-02-12 19:38

最通俗易懂的方式，由浅入深地讲讲DeepSeek（深度求索）

它最核心的产品是大语言模型（你可以理解为"超级聊天机器人"），比如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等。

Jing_saveSlave·2025-02-12 19:07

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为一种高效的目标检测算法，以其实时性和高精度在许多领域得到了广泛应用。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

StackExchange.Redis官方文档(二)【配置】

配置配置Redis有很多不同的方式，StackExchange.Redis提供了一个丰富的配置模型，我们可在调用Connect或者ConnectAsync方法时传入配置：varconn=ConnectionMultiplexer.Connect

.NET跨平台·2025-02-12 19:03

Python中LSTM算法的实现与应用

接着，教程以Keras库为例，逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、训练、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术

AI量金术师·2025-02-12 18:28

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进