GEE遥感

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域及GPT模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
PhyliciaFelicia·2023-11-17 10:45

“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一：高光谱一：高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:43

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域经典案例及GPT模型应用教程

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域经典案例及GPT模型应用教程一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型·JavaScript
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:11

GEE笔记

MAP操作搜索框搜索数据后按提示可以直接import数据，import后可以双击修改变量名或者导入一张Path与Row号分别为123与032（覆盖北京市），成像时间为2010年06月05日的图：varlandsat_5=ee.Image("LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA/LT05_123032_20100605")//.filterDate('2000-04-01');//如果im
a838502647·2023-11-17 09:54

第四届空间信息智能服务研讨会会议指南

核心提示：第四届空间信息智能服务研讨会会议指南2016年12月17日-19日武汉会议简介为了进一步推进空间信息智能服务的研究，促进研发人员的学术交流，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室和中国GIS产业协会
weixin_30483495·2023-11-17 06:09

利用GEE来下载landsat-TIRES数据

一、Tiers数据介绍USGS为每一颗Landsat卫星都提供了三层（类别）的数据：Tier1(T1)，Tier2(T2)，RealTime(RT)来满足科研人员的不同需求。T1:满足几何和辐射质量要求的数据。其具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级，该数据适合进行时间序列分析。T2：在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据。T2使用了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确
日益崛起的小羊·2023-11-17 01:16

GEE的数据类型第二讲：Dictionary，List，Array

***GEE的数据类型第二讲：Dictionary，List，Array一、Dictionary字典(关键词{身高}+内容{1.7米})1.创建ee.Dictiondary()//创建时有ee.且D为大写字母
大白成长记Jan·2023-11-17 01:46

Google Earth Engine（GEE）Sentinel2影像特定长时间序列合成，以及导出多幅影像和导出为黑色问题

本篇主要介绍如何加载单幅Sentinel2影像，以及合成长时间序列感兴趣区域的影像集合，自己在写代码的过程中，出现了一些问题，比如导出的影像会以多幅tif影像出现，导出的影像在Arcgis中加载全为黑色，也看了一些博主的博客，有的解释很简单，在这我会详细解释一下，让大家少走弯路（被我走完了）。遇到问题的同学可以直接跳转到第三部分。目录1.单幅影像合成2.特定长时间序列影像合成3.导出为多幅影像以及
星星和你都在我怀里·2023-11-17 01:44

Google Earth Engine(GEE)——下载矢量数据过程中出现Property joinedWaterFeature has type Feature错误

目前我正在尝试获得一个仅考虑堤坝后面区域的单面缓冲区。我有两个数据集，一个具有堤坝的特征（多边形），另一个具有河流/水的多边形。我试图通过创建两个距离函数并获取到堤坝的距离小于到水的区域来做到这一点。当我在第一个多边形上尝试它时，它似乎正在工作，但是，当我导出它时，我收到以下错误：错误：无效的属性类型：属性joinedWaterFeature的类型为Feature。（错误代码：3）buffer10
此星光明·2023-11-17 01:43

GEE开发之Worldpop人口数据分析

GEE开发之Worldpop人口数据分析1基础知识2获取某地区的人口遥感影像3获取某地区每年人口的数据4TIF数据下载前言：如何利用GEE平拍获取Worldpop人口数据。
等待着冬天的风·2023-11-17 01:43

从GEE中批量导出S5P的图像数据(tif)

需求分析：需要下载s5p数据用于模型的构建，时间范围为1年~2年，空间范围为自定义范围矩阵。提取数据可视化(S5P_L3_NO2_2019_Mean)：一、Methods。geecode平台默认为js处理器，虽然也可以自己构建python环境，但是很累。//这里的有效范围：2018-06-28T10:24:07Z-2022-03-19T00:00:00//S5P卫星的上天时间：2017-10-13
加上音乐·2023-11-17 01:43

第七章：GEE 数据的导出

7.1.简介在上一章中，我们介绍了如何分析EarthEngine数据。通常需要从EarthEngine导出分析结果。您可以从EarthEngine导出图像、表格、视频和地图图块。导出的数据可以保存到您计算机上的本地驱动器、您的GoogleDrive帐户、GoogleCloudStorage或新的EarthEngine资产。在本章中，我们将重点介绍从EarthEngine导出各种数据，包括图像、图像
韩天放 - 东北大学·2023-11-17 01:10

动环监控动环监控

对独立分布在机房各处的动力设备、机房环境以及安保监控等等内容进行遥感、遥测采集，对于机房系统、设备、安保等的运行状态进行实时监控，记录与处理有关数据，及时检测故障，通知工作人员处理
longxingiot·2023-11-16 05:59

GIS100例—04 ArcGIS填充面要素空洞

弹还是视频教学：GIS技巧100例-GIS思维（持续更新中···）推荐学习：ArcGIS之模型构建器（ModelBuilder）视频教程ArcGIS10.X入门实战视频教程（GIS思维）ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程
GIS思维·2023-11-15 21:52

TDengine在吉科软车辆监管中的应用实践

吉科软信息技术有限公司是国家高新技术企业，公司以“让天下没有不放心的食品”为使命，以“做数字化捍卫食品安全的领军企业”为愿景，以打造食用农产品全流程追溯、全流程监管、全流程服务、全产业链升级为核心的产业互联网生态链为主营业务，运用卫星遥感
xiaosun2·2023-11-15 19:13

ArcGIS分区（批量）统计栅格影像像元值的相关信息

用矢量数据分区域统计栅格影像像元值相关信息我们在做遥感应用时，有时需要根据矢量批量统计不同区域栅格影像的面积、均值、最大值、最小值等信息，本篇文章记录了相关的处理过程。
只是一颗花生·2023-11-15 02:30

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

到目前为止，支持向量机已应用于孤立手写字符识别、网页或文本自动分类、说话人识别、人脸检测、性别分类、计算机入侵检测、基因分类、遥感图象分析、目标识别、函
西部小狼_·2023-11-15 01:36

如何在GEE中的个人文件处存入矢量文件

1.先在assets处，选择new,如图所示，这里可以添加很多格式的文件。选择shapefile。2.点击select可以出现要添加的文件，这里需要看需要添加哪些格式的，有格式限制3.如图所示，矢量文件一般添加以下几个就可以了，sbx就不要添加进来了4.到此就完成了矢量文件的添加，就可以把添加的矢量文件保存在个人文件里，以便后续的使用
不会编程的菜鸟啊·2023-11-14 12:20

用GEE下载哨兵-2数据

1.先把自己需要的研究区的矢量文件存入个人文件中，详细内容见我的另一篇文章2.代码如下vardistrict=ee.FeatureCollection("users/2309012038/whq")//此处填入所导入shp文件的tabelidvardsize=district.size();print(dsize);vardistrict_geometry=district.geometry();
不会编程的菜鸟啊·2023-11-14 12:20

用GEE下载landsat8影像数据并裁剪输出

方法1varroi=tablevarroi_geometry=roi.geometry();varroi=ee.FeatureCollection("users/2309012038/kmzcq");Map.centerObject(roi,7);varempty=ee.Image().toByte();varoutline=empty.paint({featureCollection:roi,c
不会编程的菜鸟啊·2023-11-14 12:49

GEE下载气象数据（降雨、气温、风向等）

1.数据描述ERA5MonthlyAggregates-LatestClimateReanalysisProducedbyECMWF/CopernicusClimateChangeServiceERA5isthefifthgenerationECMWFatmosphericreanalysisoftheglobalclimate.Reanalysiscombinesmodeldatawithobs
一打橙子czi·2023-11-14 04:01

GEE在ERA5数据集中提取流域日均温度

GEE在ERA5数据集中提取流域日均温度主要思路代码结果致谢主要思路当我们要提取国外影像的长时间序列、或大尺度地理信息时，可以考虑利用GEE快速实现，免去数据下载和本地存储、运算的麻烦。
七号歌者·2023-11-14 04:31

帮我写gee下载era5气象数据的代码

以下是使用python进行GEE下载ERA5气象数据的示例代码：#引入必要的库importeefromdatetimeimportdatetime,timedelta#初始化GEEee.Initialize
dax eursir·2023-11-14 04:30

GEE之ERA5-L数据集每三月PET与ET比值计算

阅读文献过程中了解到RZSM与ETa/ETref之间存在较强的线性关系，需要在对应三个月的比值中寻找最稳健的关系（如5月RZSM可能与3-5月、4-6月、5-7月的ETa/ETref比值存在较强的线性关系），因此在GEE
时而支楞时而摆烂的小刘·2023-11-14 04:59

GEE学习笔记：在GEE中下载Sentinel-2影像

这里介绍如何下载Sentinel-2影像实验区域：北京市时间：2019-04-01至2019-10-31varroi=table;//table为自己上传的矢量边界//去云functionmaskS2clouds(image){varqa=image.select('QA60');//Bits10and11arecloudsandcirrus,respectively.varcloudBitMas
遥感地学小站·2023-11-14 04:29

Google Earth Engine——gee学习先从数据集开始

探索数据：要开始这个过程，我们首先需要调用我们想要处理的数据。在搜索框中向上单击并输入“Landsat5”。您看到的结果包括GoogleEarthEngine数据目录中的每个Landsat数据产品（以及一些最常见的派生数据集）。对于这种情况，适合使用的产品是Landsat5MSS正交校正原始场景。继续并单击图像以打开脚本。首先，我们为您挑选了一个场景并使用它的名字来称呼它。然后我们打印出来。继续探
此星光明·2023-11-14 04:28

GEE开发之ERA5（气温、降水、压力、风速等）数据获取和分析

GEE开发之ERA5（气温、降水、压力、风速等）数据获取和分析1.ERA5介绍2.初始ERA5数据2.1DAILY代码2.2MONTHLY代码3.遥感影像查看（DAILY之mean_2m_air_temperature
等待着冬天的风·2023-11-14 04:28

001 GEE学习记录（如何下载并保存一个数据）

001GEE学习记录（如何下载并保存一个数据）（碎碎念，着急看可以忽略）想学GEE是两年前的事了，那时候教程几乎就是知乎的大神还有官方文档，都不可能有中文还分门别类的那么细致，当时硬看的文档熟悉这东西能干啥之后就把师兄的代码考过来帮他批量下载几十年的数据
奇怪的小阿常·2023-11-14 04:27

【GEE学习日记】GEE下载ERA5指定小时数据

1背景ERA5数据集提供了逐小时的气象产品，最近做实验需要用到指定日期的14点的气象数据，所以学习了一下。我的目的：获取2003年每月5，15，25日14点的空气温度2代码varroi=table.geometry();//table是我上传的研究区矢量varbatch=require('users/fitoprincipe/geetools:batch');functionExtractByMa
嘻嘻爱学习·2023-11-14 04:56

【遥感卫星数据】Landsat数据Collection1和Collection2区别

文章目录1总体介绍2LandsatCollection13LandsatCollection23.1Collection2Level-1产品3.2Collection2Level-2产品参考资料1总体介绍Landsat卫星的产品数据每经过几年就会有一次改进，主要改进几何校正精度和辐射纠正精度。而且NASA/USGS每次更新产品都会把存档的历史数据重新生产一遍，这点非常的赞。2020年推出Lands
GeoLearning·2023-11-14 04:01

【云平台】遥感地信云平台收录

文章目录国内1航天宏图PIE-Engine2商汤科技3AIEarth4EarthDataMiner国外结语国内1航天宏图PIE-Enginehttps://engine.piesat.cn/live-show-list2商汤科技https://senseearth-cloud.com/map3AIEarthhttps://engine-aiearth.aliyun.com/#/</
GeoLearning·2023-11-14 04:01

【PIE-Engine 数据资源】全球250米LAI产品

年空间范围全球数据来源北京师范大学肖志强教授团队代码片段varimages=pie.ImageCollection(“BNU/LAI/GLOBAL-250”)二、描述全球250米叶面指数产品由北京师范大学的肖志强教授团队生产，提供了多分辨率卫星遥感
GeoLearning·2023-11-14 04:59

Python实现局部二进制算法(LBP)

这算法可以应用于人脸识别、纹理分类、工业检测、遥感图像分析、动态纹理识别等领域。
Singcing·2023-11-12 12:13

Image (Error)ImageCollection.reduce: Error in map(ID=LC08_036033_20190103):Landsat.TOA: Band ‘B1‘

GEE错误：Image(Error)ImageCollection.reduce:Errorinmap(ID=LC08_036033_20190103):Landsat.TOA:Band'B1'isType
此星光明·2023-11-12 09:34

全球历史大豆产量数据集

简介：全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，大豆只有“主要（major）”生长季节。
此星光明·2023-11-12 09:34

Google Earth Engine（GEE）——一个简单的单年逐日时间以sentinel-NO2为例，制作逐日时序图表

本教程主要的目的是目的是获取指定区域的影像，通过建立逐日的时间属性，从而获取每日的NO2值，通过指定的时序图表函数，建立图表可视化结果。这里的难点是如何建立时间属性，我们首先看数据：Resolution1113.2metersBandsTableNameDescriptionMin*Max*UnitsNO2_column_number_densityTotalverticalcolumnofNO2
此星光明·2023-11-12 09:04

Google Earth Engine（GEE）——如何再GEE中删除或选定指定的矢量数据列表

很多时候我们会绵连一个很重要的问题，就是我们已经将本地的矢量数据上传到GEE上了，但是我们发现我们得删除我们用不着的矢量数据中的矢量列表的部分属性列表。
此星光明·2023-11-12 09:04

Google Earth Engine（GEE）——利用updateMask去除云雪和 map.setControlVisibility

问题：正在努力制作一个并排的地图查看器。但是，我希望绘图工具在左侧地图上可见。但是，尽管做了map.setControlVisibility({drawingToolsControl:true})，我似乎无法让它们出现。即使我这样做(maps.setControlVisibility({all:true})它也不会出现。修改的代码：//原有代码maps[0].setControlVisibilit
此星光明·2023-11-12 09:03

Google Earth Engine（GEE）——逐月影像缺失后利用插值方法弥补，并循环下载（北京市为例）

以前单独的插值文章：(469条消息)GoogleEarthEngine（GEE）——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结
此星光明·2023-11-12 09:03

Google Earth Engine（GEE）——利用updatemask进行纯NDVI和NDWI提取（以中国区域为例）

本次的实验目的主要是，我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候，特别是在进行植被指数分析的时候，我们一般会选择阈值法将其进行水体去除，但是还有一种更简单的方法，就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除，然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算，这样整体影像看起来就会好很多，就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运算的时候样去除掉相应的非水体部分，制作水体部分。我们今天要用的
此星光明·2023-11-12 09:03

Google Earth Engine（GEE）——提取sentinel-5p中NO2数据下载导出Google硬盘，可通过链接直接下载到电脑

本次用到的函数：sampleRegions（集合、属性、比例、投影、tileScale、几何）将与一个或多个区域相交的图像的每个像素（以给定比例）转换为特征，并将它们作为FeatureCollection返回。每个输出特征将具有输入图像的每个波段的一个属性，以及从输入特征复制的任何指定属性。请注意，几何图形将被捕捉到像素中心。论据：这：图像（图像）：要采样的图像。集合（FeatureCollect
此星光明·2023-11-12 09:03

Google Earth Engine（GEE）——两种方式进行数据的遍历map和iterate的使用

代码：//研究区varroi=/*color:#0b4a8b*/ee.Geometry
此星光明·2023-11-12 09:02

Google Earth Engine（GEE）——存储你的公共函数，在新的程序中使用NDVI为例

这里我们先写一个NDVI函数，存储为一个单独的文本在你的线上lib/***NDVI=(nir-red)/(nir+red)**/functionl8NDVI(image){returnimage.addBands(image.normalizedDifference(["B5","B4"]).rename("NDVI"));}exports.l8NDVI=l8NDVI;再你写第二个程序的时候，直接
此星光明·2023-11-12 09:32

Google Earth Engine（GEE）——Landsat9的使用和去云分析以青海省为例

本文的GEE代码链接：https://code.earthengine.google.com/91b1a81d9b0748a63061c384acb3ca3c引言：昨天我给Simon(Vsevolod)
此星光明·2023-11-12 09:32

GEE问题——GEE中循环的使用map()函数，以提取指定范围内的逐日的二氧化氮平均浓度为例

问题：我有一个简单的代码，可以帮助计算德克萨斯州每个县的对流层二氧化氮平均浓度。目前，我可以将其导出为我指定的任何日期范围的csv表，但我想1)提取每天平均值，例如3个月（2020年3月至2020年5月，约90天）--手动多次运行肯定不是办法，而且我的编码技能有限，无法找出最佳方法。有谁能帮忙调整一下吗？这里需要创建一个日期列表，然后在结果上映射一个函数，以计算每个日期的平均值。了解有关使用map
此星光明·2023-11-12 09:58

GEE：遥感影像二值化

作者：CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine（GEE）中，图像二值化是将图像中的像素值转换为二进制（0或1）的过程。
_养乐多_·2023-11-12 03:18

GEE遍历影像中每个像元的值

目录遍历每个像元值求区域特殊值（max、mean、min）(交互)获取特定像元值参考，在此表示感谢我的问题解决了，总感觉有点不足，遍历每个像元值varBH_river=tableMap.centerObject(BH_river,5)Map.addLayer(BH_river,null,'river')varcollection=ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD1
z6q6k6·2023-11-11 08:37

【GEE】获取单幅影像最大值最小值

varg1=img.geometry();print(g1);varmin=img.reduceRegion({reducer:ee.Reducer.min(),geometry:g1,scale:30,maxPixels:1e13});print('min',min);最大值同理，需要框一个范围，直接.geometry()就好了
noprogrammetoday·2023-11-11 08:06

GEE：将鼠标变成十字指针，点击获取影像值，显示值到UI中

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）开发中，将鼠标变成十字指针，点击获取影像值，显示值到UI中的代码片段。这段代码复制过去修改变量名就可以用了。
_养乐多_·2023-11-11 08:03

GEE案例——使用Sentinel-1 影像进行分析RVI指数进行计算

简介RVI指数（RelativeVigorIndex），也称相对活力指数，是一种技术指标，用于衡量价格趋势的强度和方向。它是由约翰·埃尔德（JohnEhlers）在1993年提出的。RVI指数基于股票价格的变化率，与其他技术指标不同的是，它将价格趋势与交易量结合起来，以提高其准确性。RVI指数的计算方式基于两个指标：价格变化和平均价格变化，其中平均价格变化是用价格高低点之间的差值来计算的。RVI指
此星光明·2023-11-11 07:42
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