GEE遥感

Google earth engine (GEE) 批量下载插件 非常方便！

废话少说直接上图进入Google应用商店搜索OpenEarthEngineextension，直接安装，再次进入GEE有用的话点个赞，创作不易~
Dr.hao2021·2023-10-28 00:12

Google Earth Engine(GEE)批量下载（以MODIS NDVI数据为例）

废话不多，直接干//研究区varroi=ee.FeatureCollection("users/....").geometry();//("users/....")自己填入研究shp文件路径//批量下载函数functionexportImage(image,roi,fileName){Export.image.toDrive({image:image,description:"Drive-imag
Dr.hao2021·2023-10-28 00:41

Google Earth Engine(GEE) 批量运行和取消task

/*批量执行、取消GEE导出任务首先需要生成导出任务，并显示了运行按钮；然后按F12进入控制台，将下面这些脚本粘贴到其中，然后按输入；最后所有任务自动启动（任务多的话，网络不好可能暂时没反应等一下就好了
Dr.hao2021·2023-10-28 00:41

【EI会议征稿】 2024年遥感、测绘与图像处理国际学术会议(RSMIP2024)

2024年遥感、测绘与图像处理国际学术会议(RSMIP2024)2024InternationalConferenceonRemoteSensing,MappingandImageProcessing2024
搞科研的小刘选手·2023-10-27 18:30

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取1.GPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A2H(500m/8天)4.MYD17A2H(500m/8天)4.1MYD17A2H下的指数4.2遥感影像查看
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之Modis_NPP数据分析和获取

GEE开发之Modis_NPP数据分析和获取1.NPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A3H_v006(500m/1年)4.MOD17A3HGF_v006(500m/1年)5.MOD17A3HGF_v061
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之MODIS_MCD12Q1数据分析和获取

GEE开发之MODIS_土地类型分类0.MCD12Q1介绍1.遥感影像查看2.MCD12Q1分类介绍3.年数据下载（LC_Type1/year/500m）前言：主要介绍MODIS的MCD12Q1产品，包括
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

Google Earth Engine —— 1986-2020年植被覆盖度一元线性回归分析（黄河流域上游为例）

本教程使用了两种GEE中的算法完成了对一元线性回归的分析，也就是过去几十年间该区域的植被覆盖度是增加还是减少的趋势性分析。
此星光明·2023-10-27 13:24

Google Earth Engine（GEE）——MODIS影像平滑函数的进行

影像平滑的一个基本原理就是利用不同时间段内的影像去过度每个突变点，从而起到平滑的作用在，这里的原理就是用一段时间内的平均值去替代突变点，从而改变突变点的噪声的产生，其实说白了窗口就是一段时间，然后秋平均值，最后得到一个拟合的结果，让曲线过度更有规律。本次用到的数据MCD43A4.006MODISNadirBRDF-AdjustedReflectanceDaily500mMCD43A4V6天底双向反
此星光明·2023-10-27 13:24

GEE开发之MODIS_NDVI年均值数据分析

GEE开发之MODIS_NDVI年均值数据分析前言：前面几篇博客主要介绍了NDVI的日均值和月均值的数据分析，这次主要介绍年均值的数据分析。
等待着冬天的风·2023-10-27 13:24

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8 图像的 SWIR1 和 SWIR2 波段的linearRegression进行分析一元线性回归计算截距和斜率

linearFit这里应用了与上一节相同的分析，只是这次使用了ee.Reducer.linearRegression函数。请注意，回归图像由三个单独的图像构成：一个常量图像和代表来自同一Landsat8图像的SWIR1和SWIR2波段的图像。请记住，你可以组合任何一组波段来构造输入图像以减少区域ee.Reducer.linearRegression，它们不必属于同一源图像。再重复说一下函数吧：po
此星光明·2023-10-27 13:53

Google Earth Engine（GEE）——基于MODIS土地类型和年际（2011-2012）夜间灯光数据进行差异化分析！

要对输出进行image.reduceRegions()分组，您可以指定一个分组带，该分组带按整数像素值定义组。这种类型的计算有时被称为“区域统计”，其中区域被指定为分组带，统计数据由减速器确定。在以下示例中，美国夜灯的变化按土地覆盖类别分组：来看看分类图形和矢量边界：波段参数和内容：
此星光明·2023-10-27 13:23

GEE学习笔记2——MODIS GPP产品时间序列趋势分析

vargeometry=ee.FeatureCollection('projects/ee/assets/HLJ')Map.addLayer(geometry)varcollection=ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD17A2H").filterDate('2000-01-01','2021-12-31').select("Gpp").map(function(
阿喵百晓生·2023-10-27 13:44

GEE——使用MODIS GPP和LAI数据进行一元线性回归计算和R2分析

使用两种方法计算一元线性回归，一种使用GEE本身自带的函数，另一种使用自己编写代码的方式进行，对比两者结果的差异。简介一元线性趋势分析是指利用一元线性回归模型来分析一组数据的趋势性。
此星光明·2023-10-27 13:12

教妹学Java(六)：JDK，JRE和JVM之间有什么区别？

本文付费，为表谢意，附送上个人微信（qing_gee），坑位所剩无几，快加，你有什么问题都可以来咨询。教妹学Java，没见过这么有趣的标题吧？
沉默王二·2023-10-27 05:56

GEE灯光数据趋势分析

计算DMSP灯光数据的趋势主要功能获取1990年以来的灯光数据，代码//ComputethetrendofnighttimelightsfromDMSP.//Addabandcontainingimagedateasyearssince1990.functioncreateTimeBand(img){varyear=img.date().difference(ee.Date('1990-01-01
赤豆冰棍·2023-10-26 16:38

竞赛选题 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2023-10-26 14:09

传奇游戏常见问题解决办法

GEE合区出现错误常规解决方案GEE合区出现错误大部分因数据库损坏导致的合区报错，如果合区提示内存不足，更新64位合区，使用64位合区工具在服务器上进行合并，合区需要将2个区数据大部分提取到内存中，32
高防稳定服务器·2023-10-26 01:18

竞赛 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2023-10-26 00:43

【代码复现】RingMo：应用于遥感领域的图像掩码建模技术

文章目录RingMo论文阅读相关资料Abstract摘要引言遥感图像与一般场景图像区别自监督方法遥感图像建模困难文章贡献RingMo框架数据集基础模型训练方法实验遥感基础模型RingMo代码复现实验环境
lalula1999·2023-10-25 23:11

自监督论文阅读笔记 RingMo: A Remote Sensing Foundation Model with Masked Image Modeling

深度学习方法促进了遥感(RS)图像解释的快速发展。最广泛使用的训练范式是利用ImageNet预训练模型来处理指定任务的RS数据。
YoooooL_·2023-10-25 23:09

合成孔径雷达成像--算法与实现 读书笔记

合成孔径雷达成像–算法与实现读书笔记(1-2章)注：仅作为学习笔记，如有错漏，还请各位大佬指出文章目录第1章概论1.2遥感中的雷达1.3SAR基础第2章信号处理基础2.1线性卷积2.1.1连续时间卷积2.2.2
m0_46664619·2023-10-25 22:06

中国1990-2021连续30年土地利用数据CLCD介绍及下载

为此，黄昕老师基于GEE上所有可获得的Landsat数据，构建时空
sky J·2023-10-25 20:16

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数

它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数（NBR）减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。
此星光明·2023-10-25 19:06

GEE哨兵2数据NDVI计算

//sentinel2NDVIDemo//方法一：普通方式，通过将数学公式翻译为代码直接计算functionNDVI_V1(img){varnir=img.select("B8");varred=img.select("B4");varndvi=nir.subtract(red).divide(nir.add(red));returnndvi;}//方法二：将计算公式直接带入，通过解析字符串实现计
BNU_JW·2023-10-25 16:18

全球 VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集第 6 版

USGSVIIRS蒸散量¶VIIRS蒸散量(ET)数据集基于全球ET产品第6版，利用VIIRS热图像和全球天气数据集通过遥感获得。
此星光明·2023-10-25 09:10

USGS MODIS 蒸散量数据集

USGSMODIS蒸散量¶这里提供的蒸散量(ET)数据集是遥感技术的结果，主要利用MODIS热图像和全球天气数据集。该数据集对应于ClimateEngine使用的全球ET产品的第5版。
此星光明·2023-10-25 09:10

GEE图表——利用NOAA气象数据绘制气温预测图

简介气象预测是通过气象数据和模型对未来某一时间和地点的天气情况进行预测。具体步骤如下：1.数据采集：从气象观测站、卫星等获取气象数据，包括气压、水汽、风速、温度、降雨、云量等。2.数据清洗：对采集到的数据进行质量检查、处理和筛选，去除异常数据和不合理数据。3.数据处理：将清洗后的数据通过插值、平滑等方法处理成空间和时间上连续的气象场。4.模型选择：根据预测的时间范围、区域和目的，选择合适的气象模型
此星光明·2023-10-25 09:40

GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数

简介1.登录GEE云平台（https://earthengine.google.com）。2.在左上角的搜索框中输入MODIS，点击“MODIS/006/MOD13A2”进入该数据集的页面。
此星光明·2023-10-25 09:30

聚观早报 | 遥感AI大模型发布；拼多多启动11.11大促

【聚观365】10月21日消息遥感AI大模型发布拼多多启动11.11大促OPPOFindN3开启预售魅族20Classic开启预定埃安昊铂HT开启预售遥感AI大模型发布阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型
聚观365·2023-10-25 09:16

双目立体匹配原理及流程简介

立体视觉:立体视觉：立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息.其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量，工业自动化系统等。
cy413026·2023-10-24 21:58

低轨卫星通信系统发展综述

通信、导航和遥感是卫星应用领域的三驾马车，简称通导遥。鉴于任务特性，通信卫星和导航卫星通常运行在中高轨道，遥感卫星一般则运行在低地球轨道。
Anne033·2023-10-24 20:04

基于多传感器遥感数据GDP空间分布

1研究区位置：2数据：2.1夜间灯光数据2020年全球VIRS夜间光由国家海洋和大气管理局（NOAA）地球观测组、国家地球物理数据中心（NGDC）提供（从NOAA/NGDC-EarthObservationGroupdmsp/downloadV4composites.html下载）。
aspireone1·2023-10-24 16:09

MODIS Swath数据的几何校正-Python批处理

目录前言MODISSwath数据Python实现后记前言我是学遥感的，自己的主力编程工具其实一直是IDL。IDL这语言很小众，听过的人不多，但我确实也拿他做了不少事情，科研和教学都得用。
梦雨璃愁·2023-10-23 10:50

单杰：从专业遥感到大众遥感

摘要：受智能手机日益普及、开放科学迅猛发展的影响，遥感正在由专业化发展和应用走向大众化发展和应用。这一趋势主要体现在数据采集的大众化、数据处理的大众化和数据使用的大众化。
冰清-小魔鱼·2023-10-23 10:50

数据融合与数据同化

图形数据融合：是一个将多遥感器的图像数据和其它信息的踔厉过程。
毛毛真nice·2023-10-23 09:19

雪数据同化系统Snow Data Assimilation System数据集

雪数据同化系统（SNODAS）¶雪资料同化系统（SNODAS）是国家水文遥感业务中心（NOHRSC）精心开发的综合建模和资料同化系统。
此星光明·2023-10-23 09:12

GEE图表——利用chirps降水数据进行某个区域累计降水量的图表绘制

简介以下是在GEE云平台利用chirps降水数据进行某个区域累计降水量的图表绘制的具体步骤：1.打开GEE云平台的网站（https://code.earthengine.google.com）并登录账户
此星光明·2023-10-23 07:45

全球250m分辨率的LAI叶面指数数据集

简介：全球250米叶面指数产品由北京师范大学的肖志强教授团队生产，提供了多分辨率卫星遥感（MUSES）250m分辨率全球LAI产品，利用了MODIS地表反射率数据（MOD09Q1）生成的网格数据，时间分辨率为
此星光明·2023-10-22 09:05

STK航空仿真（一）界面配置和插入模型

STK的核心能力是产生位置和姿态数据、获取时间、遥感器覆盖分析。STK专业版扩展了STK的基本分析能力，包括附加的轨道预报算法、姿态定义、坐标类型和坐标系统、遥感器类型、高级的约束条
安布奇·2023-10-22 02:27

This application failed to start？

它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务
flyfor2013·2023-10-21 05:28

【Python&GIS】GDAL、OGR报错ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db

我们遥感工作者，经常使用osgeo库中的gdal、ogr库，有时候会报错。
RS迷途小书童·2023-10-21 03:52

【Python&RS】基于Python批量镶嵌拼接遥感影像/栅格数据

我之前分享过【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像，但是没有加入批量处理的代码。最近正好有这个需求，所以就对原来的代码进行了优化加入了批量拼接的代码。
RS迷途小书童·2023-10-21 03:22

【Python&GIS】GDAL栅格转面&计算矢量面积

因为遥感影像大部分都是栅格数据，所以GDAL库非常适合处
RS迷途小书童·2023-10-21 03:52

GEE：绘制土地利用类型面积分布柱状图

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了，在GoogleEarthEngine（GEE）中进行随机森林分类后绘制不同类型面积分布柱状图的代码片段。
_养乐多_·2023-10-21 00:17

卷积神经网络特征融合,两个神经网络同时训练

对于给定的遥感数据，不同的分类器的分类精度不同，而且同一个分类器对不同类别的分类精度也不同。
「已注销」·2023-10-20 23:48

基于VORS、CCDM模型、GeoDetector、GWR模型集成技术在城镇化与生态系统健康空间关系分析及影响效应中的实践应用

查看原文>>>基于VORS、CCDM模型、GeoDetector、GWR模型集成技术在城镇化与生态系统健康空间关系分析及影响效应中的实践本文从基础、方法、拓展三方面对高光谱遥感进行。
吹翻书页的风·2023-10-20 12:12

基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用

查看原文>>>基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态质量评价及拓展应用本文集成云端、桌面端等环境，结合遥感云计算、GIS空间分析，R语言统计分析的优势
吹翻书页的风·2023-10-20 12:41

GEE案例——指定区域纯净森林提取分析（红和近红外波段）阈值法提取森林面积

本教程主要是利用影像波段的近红外和红波段的指数作为森林区域的筛选，利用大津法进行指定区域的森林夏季的遥感影像的红波段和近红外波段。简介：提取森林范围是遥感影像处理中的一项常见任务。
此星光明·2023-10-20 09:58

【计算机视觉、遥感与航天工程、人工智能等Ei会议推荐】

【EI核心、Scopus】第三届计算机、遥感与航空航天国际学术会议（CRSA2023）大会时间：2023年7月7-9日大会地点：日本-大阪投稿链接：https://www.ais.cn/attendees
艾思科蓝-何老师·2023-10-20 09:17
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