GIS行业模型第20页

祛魅 Manus ，从 0 到 1 开源实现

背景介绍Manus是最近一个现象级的大模型Agent工具，自从发布以来，被传出各种神乎其神的故事，自媒体又开始炒作人类大量失业的鬼故事，Manus体验码也被炒作为10w的高价。

易迟·2025-03-19 15:38

OpenManus 代码分析

项目分析：OpenManus这是github地址OpenManus是一个基于LLM（大型语言模型）的智能代理系统，它采用了模块化的设计，支持工具调用、规划和执行等功能。

有个人神神叨叨·2025-03-19 15:38

Go语言的默认参数

在讨论Go语言的设计时，常常会提到它的一些特性，比如优雅的并发模型、强大的标准库以及易于部署等。然而，在功能丰富的编程语言中，一个常见的特性是在函数中使用默认参数。

俞嫦曦·2025-03-19 15:06

深度测评:2025年这五款AI直播工具风卷来袭，首款堪称直播界变革者!

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，直播行业正经历着前所未有的变革。

V__17671155793·2025-03-19 15:06

rstudio检验多重共线性代码

例如，假设你已经建立了一个线性回归模型，并将它保存在一个变量model中。

十三木·2025-03-19 15:02

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n

若兰幽竹·2025-03-19 15:31

大型语言模型：让Python更聪明的秘密武器

Python是一种广泛使用的编程语言，而大型语言模型则为Python开发者提供了一个强大的工具。大型语言模型可以理解人类语言，并生成具有逻辑和连贯性的文本。

qq_39605374·2025-03-19 14:00

IT圈大实话！卷运维不如卷网络安全，这可能是你转行的最后的机会

前言2025年马上进入金三银四的行情，最近我也去问了一下行业内的小伙伴，我发现最近很多从事运维的选择了辞职，转行到了网络安全这个发展路线。

程序员晓晓·2025-03-19 14:58

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5构建消费者购买意愿预测模型三

萧十一郎@·2025-03-19 14:28

Lisp语言的云存储

云存储作为一种新兴的数据管理方式，逐渐成为各行业必不可少的基础设施。尤其是在大数据、人工智能等领域，对数据的快速访问和高效存储要求尤为迫切。

俞嫦曦·2025-03-19 14:57

画面+音频实时去重，青否数字人最新技术已上线！

作为AI直播私有化部署行业引领者，青否数字人一直保持每周迭代的更新速度，持续引领行业前沿。接下来，为您深度揭秘3月中上旬推出的重磅新功能：AI话术5.0：AI泛化

2501_91000143·2025-03-19 14:57

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini是首个应用OpenAI指令层次结构方法的模型，这有助于增强模型抵抗越狱、提示注入和系统提示提取的能力。这使得模型的响应更加可靠，并有助于在大规模应用中更安全地使用。

FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

Dify知识库构建流程及示例

语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

JAVA：网络编程 Socket 的技术指南

1、简述JavaNIO（Non-blockingI/O）是一种基于通道（Channel）和缓冲区（Buffer）的I/O模型，支持非阻塞通信和多路复用，适合高并发场景。

拾荒的小海螺·2025-03-19 13:51

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统（六）控制模块（七）观测模块三、MATLAB仿真模型建立

yyds_2201·2025-03-19 13:48

算法模型从入门到起飞系列——八大排序算法（二）

上篇文章详细的描述了四种简单的排序算法及其优化的一些方案，其实比起基本的排序算法，我觉得学习者更应该掌握优化后的排序算法甚至希望可以在评论区上看到更多不同的解法，只要是自己去深入研究的，都可以放到评论区一起探讨甚至给博主纠正。下面就是要详细刨析另外四种不常见的排序算法，性能更高，但是其实真正的使用场景偏少。文章目录一、常见八大排序算法性能对比二、归并排序(MergeSort)2.1归并排序核心思想

小小面试官·2025-03-19 13:18

Linux运维技术之Linux云计算架构

最内层是硬件，最外层是用户常用的应用，比如说firefox浏览器，evolution查看邮件，一个计算流体模型等等。硬件是物质基础，而应用提供服务。但在两者之间，还要经过一番周折。

极客事纪·2025-03-19 13:17

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

本篇笔记所对应的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Q9XLYiEwD/MistralAI最新推出的MistralSmall3.1模型无疑是近期科技界的一大亮点。

AI超元域·2025-03-19 12:14

laravel基础

**MVC是模型（model）、视图（view）、控制器（controller）是组合**，它表示将软件系统分成3个核心部分。

m0_65977885·2025-03-19 12:13

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析结构化需求分析数据模型E-R图基于E-R图的建模过程功能模型分层DFD简介基于DFD的建模原则DFD建模流程DFD的建模中的核心过程分层

贫苦游商·2025-03-19 12:13

【第4章】项目实战-亿级电商系统需求分析

1-14项目背景介绍项目基本背景平台类型:B2B电商平台年交易额:超200亿元客户定位:行业龙头企业项目规模:历时:1年以上总投入:450+人月费用等级:千万级业务背景解析1.平台业务模式演进初始阶段自营模式

cherry5230·2025-03-19 12:40

制造业数字化转型之工业级远程控制方案选型指南

今天，我们就围绕远程控制技术，结合行业实践和政策导向，为企业提供一份选型指南。一、数字化转型背景下的远程控制需求制造业对远程控制的需求，主要来自三大核心场景：生产设备运维、跨地

2501_90729959·2025-03-19 12:38

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

数据集地址：Dyn-VQA|多模态检索数据集|自然语言处理数据集一、研究背景：在多模态大型语言模型（MLLMs）中，解

·2025-03-19 11:09

开启行业智变新征程，腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用

随着其工程化能力与行业场景的深度耦合，DeepSeek已从“技术验证”迈入“场景攻坚”阶段，互联网、金融、制造等行业的标杆案例接连涌现，一场由实战驱动的行业智变浪潮正席卷而来。

·2025-03-19 11:08

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的

·2025-03-19 11:37

软件测试服务商怎么选，看这篇文章就够了

软件行业的发展历程中,软件测试从最初单纯依靠大量人工进行测试,逐渐向工具化、平台化转变。早期,由于软件开发规模相对较小,技术迭代速度较慢,软件测试主要依赖人工手动执行各类测试用例,耗费大量人力与时间。

·2025-03-19 11:33

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

DeepSeek高能低耗AI创作突破

内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

内容概要当前AI模型技术正呈现多维度突破与跨领域融合的特征。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

内容概要医疗影像分析领域的联邦学习技术正面临数据隐私保护与模型可解释性的双重挑战。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

springboot毕设电脑销售管理系统程序+论文

电脑销售行业也随之迎来了前所未有的发展机遇，但同时也面临着激烈的市场竞争和不断变化的客户需求。传统的销售管理模式已难以满足当前市场的快速响应和精细化管理要求。因此，开发一套高效、便捷、全面的电脑销售管

真纯Django毕设程序·2025-03-19 11:06

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。

海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

Java、Python、PHP、Go：网站开发语言全维度对比与选择指南

本文基于技术特性、行业案例及发展趋势，深度解析四大语言的优劣势，助您做出精准技术选型。一、性能与并发能力：高负载场景的生

生信天地·2025-03-19 11:33

C++核心编程手册

1内存分区模型C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的全局区：存放全局变量和静态变量以及常量栈区：由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等堆区

易方达蓝筹·2025-03-19 11:03

AI生成视频是什么，效果如何，影响哪些行业？

我则唱反调，因为我就处在这个行业的底层，可谓知冷知热。不过，我当时并没有否定AI，只是表达AI并没有传说的那般无敌，谈不上让各行各业纷纷失业。

程序员小麦·2025-03-19 11:02

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。

·2025-03-19 11:59

RNN及其变体

第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】定义循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类

EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作

Fansv587·2025-03-19 11:58

mysql数据库转移到oracle

powerdesigner，先连接mysql然后生成mysql的pdm，再把mysql的pdm生成cdm(注：如果设计阶段有cdm那更好，可以直接使用，因为cdm是和具体数据库类型无关的，所以需要转为这个中间模型

阳光女孩666·2025-03-19 10:27

基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件

文章目录一、开发背景与业务价值二、系统架构设计1.分层架构图解2.核心类结构3.文件解析流程三、关键技术实现详解1.高性能文件名解析引擎2.可视化数据展示3.智能Excel导出模块四、完整代码五、行业应用展望一

帅帅的Python·2025-03-19 10:56

高级java每日一道面试题-2025年3月06日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka服务注册与发现是什么?

一、服务注册（ServiceRegistration）核心机制：当服务提供者启动时，它会通过EurekaClient向EurekaServer发送元数据。这些元数据包括但不限于IP地址

java我跟你拼了·2025-03-19 10:55

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成

呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。

强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的

三谷秋水·2025-03-19 09:09

Python 地图基础教程教程

1.按面积给国家着色：2.突出显示特定国家：四、添加地理信息1.显示国家名称：2.添加其他地理要素：五、保存地图前言地图在生活、科研、商业等诸多领域都有着广泛的应用，从日常出行的导航，到地理信息系统（GIS

小白教程·2025-03-19 08:38

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