GIS行业模型

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace
pip install USART·2025-01-22 18:31

C++ 条件变量-生产消费者模型

条件变量是一种线程同步机制,当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒.C++11的条件变量提供了两个类：condition_variable：只支持与普通mutex搭配，效率更高。condition_variable_any：是一种通用的条件变量，可以与任意mutex搭配（包括用户自定义的锁类型）包含头文件：1.condition_variable类主要成员函数：1
__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58

《论文阅读》 用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse
365JHWZGo·2025-01-22 17:28

基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展
清风AI·2025-01-22 17:26

(2025)修改Unity插件GLTFUtility以解决HDRP项目导入GLB模型法线贴图没有凹凸感问题

原生GLTFUtility插件不支持HDRP渲染管线，导入的GLB模型改为使用HDRP/LitShader时，原本的法线贴图不再显示凹凸感。通过修改插件代码解决此问题。
mYoCaRdiA·2025-01-22 17:55

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  本文主要介绍了从SystemPrompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化之路，希
herosunly·2025-01-22 17:23

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

摘要自主代理由语言模型（LMs）驱动，已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。
feifeikon·2025-01-22 17:23

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

一文带你了解QT Model/View框架的设计思想和实现机制

1.2、QTModel/View框架核心思想1.3、Model/View框架工作机制1.4、Model/View框架的类2、Model2.1模型简介2.2、模型索引2.3、数据角色2.4、QStringListModel2.5
dvlinker·2025-01-22 17:53

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型
生信学习者1·2025-01-22 17:21

IT行业中的SSE、SE、BSE、PE、PL各自是什么意思？

在IT行业中，SSE、SE、BSE、PE、PL各自具有特定的含义，它们通常代表不同的职位或角色。
GSDjisidi·2025-01-22 17:51

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

本章将继续探讨开源大模型的部署。在RAG系统的架构中，大模型扮演着至关重要的角色，是整个流程的“最后一环”。知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。
小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

从大型企业到中小企业：销售易、红圈、励销云CRM的行业应用

在数字化转型的浪潮中，客户关系管理（CRM）系统已成为企业提升竞争力的关键工具。本文将对国内三大知名CRM品牌——销售易CRM、红圈CRM和励销云CRM进行深度分析，从品牌介绍和适用企业两个维度进行总结和盘点，帮助企业选择最适合自身需求的CRM解决方案。一、销售易CRM品牌介绍销售易（Neocrm）是中国领先的CRM品牌，成立于2011年，总部位于北京。作为国内领先的企业级CRM服务商之一，销售易
·2025-01-22 16:04

[CrackCode] 2.3 Delete a node in the middle of a single linked list

Implementanalgorithmtodeleteanodeinthemiddleofasinglelinkedlist,givenonlyaccesstothatnodeEXAMPLEInput:thenode‘c’fromthelinkedlista->b->c->d->eResult:nothingisreturned
flowercha·2025-01-22 16:42

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

在这个数据驱动的时代，数据分析已然成为每个行业的核心竞争力。从市场营销到金融领域，从医疗健康到教育行业，数据无处不在，深刻影响着每一个决策。
码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

腾讯控股销售易分析：产业协同与发展前景

作为中国领先的CRM和SaaS服务提供商，销售易拥有强大的技术实力和丰富的行业经验。腾讯的战略投资不仅为销售易带来资金支持，更重要的是能够实现双方在多个层面
·2025-01-22 16:02

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

关注「极客说」，与行业顶尖专家一起探索科技的无限可能！Phi-4的模型参数量是14B，这使它在推理的时候比较耗费内存。因此如果我们想要在边缘端运行，需要对它进行量化。量化的手段很多，此前也介绍过，
·2025-01-22 16:00

2024微短剧行业生态洞察报告汇总PDF洞察（附原数据表）

p=39072本报告合集洞察从多个维度全面解读微短剧行业。在行业发展层面，市场规模与用户规模双增长，创造大量高收入就业岗位并带动产业链升级。
·2025-01-22 16:00

Cursor 收费太贵？3分钟教你接入超低价 DeepSeek-V3，代码质量逼近 Claude 3.5

DeepSeek-V3实在是太便宜了，就跟不要钱似的：每百万输入tokens0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中)，每百万输出tokens2元跟其他模型相比，DeepSeek-V3的性价比非常高，只能用
·2025-01-22 16:59

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。
·2025-01-22 16:58

飞腾平台Ne10安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:28

飞腾平台VSIPL-FT安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:58

飞腾平台mlbench安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:57

飞腾平台FFmpeg安装使用指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:27

美国采取行动扩大人工智能出口限制

大幅拓展限制：美国政府（拜登执政末期提出）出台新规，显著扩大人工智能技术出口限制，构建针对先进芯片与模型获取的国际分级体系。出口限制范围：对多数国家限制出口人工智能芯片与模型，仅少数亲密盟友除外。
数据分析能量站·2025-01-22 16:08

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 16:26

飞腾X100适配Ubuntu说明

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

飞腾X100适配OpenEuler说明

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Sqoop的安装配置

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Hive的安装配置

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-22 15:24

MySQL-事务隔离级别与MVCC

系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章首先会对数据库事务的几个基础概念进行说明，主要是事务ACID模型
·2025-01-22 15:24

向多方协同与技术管理要效率！高校数字化的跃升之道

本期我们邀请了中南民族大学现代教育技术中心主任、腾讯云TVP行业大使张淼老师，为我们分享中南民族大学信息化建设的回顾与思考。作者简介![上传中...]()张淼，中南民族大学现代教育技术中心主任、腾讯
·2025-01-22 15:24

Python 调用 Ollama 库：本地大语言模型使用详解

ollama是一个用于调用本地大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的Python库，旨在提供简单、高效的API接口，以便开发者能够方便地与本地的大语言模型进行交互。
kdayjj966·2025-01-22 15:05

HarmonyOS NEXT：华为分享-碰一碰开发分享

华为作为科技行业的领军企业，一直致力于为用户提供更加便捷、高效的使用体验。HarmonyOSNEXT系统的推出，特别是其中的“碰一碰”功能，为用户带来了前所未有的便捷性。
芯作者·2025-01-22 15:03

有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？

相信大家在公司或项目中，常常遇到需要处理大量数据的场景，特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起，它作为一款分布式关系型数据库，似乎能够解决不少大数据问题。那么，问题来了：如果我们已经选
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

AI大模型行业发展五大趋势

趋势一：大收敛与大分流，基础大模型向科技巨头收拢，而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下，那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局，行业的水已被搅浑。
大模型.·2025-01-22 15:30

华为发展历程：战略转型与分析

纵观30多年的发展历程，在创始人任正非及创业团队奋力牵引下，全体员工共同奋斗，华为实现了从“一无所有”到“三分天下”、从“积极跟随者”到“行业领先者”的跨越式发展。
常耀斌·2025-01-22 14:28

瑞芯微开发板/主板Android配置APK默认开启性能模式方法

触觉智能RK3562开发板演示，搭载4核A53处理器，主频高达2.0GHz；内置独立1Tops算力NPU，可应用于物联网网关、平板电脑、智能家居、教育电子、工业显示与控制等行业。
Industio_触觉智能·2025-01-22 14:58

半导体、芯片、人工智能、智能驾驶汽车的趋势

2023年中国汽车电子芯片行业市场规模约为820.8亿元，预计2024年有望增至905.4亿元左右。
不爱原创的Yoga·2025-01-22 14:26

Multi-Head Latent Attention: Boosting Inference Efficiency

ContentsIntroductionMethodLow-RankKey-ValueJointCompressionDecoupledRotaryPositionEmbeddingReferencesIntroduction作者提出Multi-headLatentAttention(MLA)，通过将KV压缩为CompressedLatentKV，在减小KVcache的同时保持模型精度
连理o·2025-01-22 14:56

Runway 推出全新 AI 图像生成器 Frames

Runway全新图像生成器Frames简介著名的文生视频模型平台Runway发布了全新的AI图像生成器——Frames。这一模型于2024-11-27被发布出来，为图像生成领域带来了新的活力与可能。
百态老人·2025-01-22 14:26

Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型

MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日，MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型，这一举措在人工智能领域引发了广泛关注。
百态老人·2025-01-22 14:26

多头潜在注意力（MLA）是怎么来的，什么原理，能用简单的示例解释么

多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention，简称MLA）是一种改进的注意力机制，旨在提高自然语言处理（NLP）模型的推理效率和性能。
百态老人·2025-01-22 14:55

DeepSeek-V2

DeepSeek-V2是由幻方量化旗下的AI公司DeepSeek发布的第二代MoE（Mixture-of-Experts）大模型，具有显著的性能和成本优势。
百态老人·2025-01-22 14:55

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。
AI天才研究院·2025-01-22 14:54
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