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OpenAI Codex强势登陆ChatGPT：重塑编程工作流的革命性智能体

点击关注→解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】引言：当编程遇上"思考型执行者"在2025年5月17日这个注定载入AI发展史的日子，OpenAI宣布将Codex研究预览版集成至ChatGPT

炎码工坊·2025-05-19 12:45

从零实现诗词GPT大模型：实现Transformer架构

专栏规划:https://qibin.blog.csdn.net/article/details/137728228首先说明一下，跟其他文章不太一样，在本篇文章中不会对Transformer架构中的自注意力机制进行讲解，而是后面单独1~2篇文章详细讲解自注意力机制，我认为由浅入深的先了解Transformer整体架构和其中比较简单的部分，后面再详细讲解自注意力更容易理解Transformer架构。

Qibin01·2025-05-19 10:33

零基础搭建AI聊天机器人：从GPT-3到本地化部署全攻略

点击跳转到网站https://www.captainbed.cn/north文章目录前言第一部分：了解AI聊天机器人基础1.1聊天机器人发展简史1.2GPT模型家族简介1.3系统架构概述第二部分：使用GPT

北辰alk·2025-05-19 07:08

模型量化AWQ和GPTQ哪种效果好?

环境：AWQGPTQ问题描述：模型量化AWQ和GPTQ哪种效果好?

玩人工智能的辣条哥·2025-05-19 03:12

【自然语言处理与大模型】大模型（LLM）基础知识①

1.GTP（GenerativePer_trainedTransformer）系列，是由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构的语言模型，包括GPT、GPT-2、GPT-3等。

小oo呆·2025-05-19 03:11

从AlphaGo到ChatGPT：AI技术如何一步步改变世界？

从AlphaGo到ChatGPT：AI技术如何一步步改变世界？这里给大家分享一个人工智能学习网站。点击跳转到网站。

二川bro·2025-05-19 03:11

微调大模型如何准备数据集——常用数据集，Alpaca和ShareGPT

微调大模型如何准备数据集——常用数据集，Alpaca和ShareGPT数据集准备常用数据集自定义数据集AlpacaShareGPT数据集准备常用数据集预训练数据集WikiDemo(en)RefinedWeb

prince_zxill·2025-05-19 03:41

不论ChatGPT还是DeepSeek完成的论文初稿AIGC率高怎么解决？答案在这里

目录1.什么是AIGC率？2.为啥AIGC率会很高？3.深度修改和个性化表达3.降低AI固有的模板化内容4.增加对AI的理解以及针对性修改大家好我是学术Anan~一键初稿降AIGC可以试试AIWritePaper~1.什么是AIGC率？学术论文的AIGC率定义AIGC率-“ArtificialIntelligenceGeneratedContentRate”，指的是某份文件或文章中由人工智能系统直

AIWritePaper智能写作探索·2025-05-19 00:24

【拥抱AI】Deer-Flow字节跳动开源的多智能体深度研究框架

最近发现一款可以对标甚至可能超越GPT-Researcher的AI深度研究应用，Deer-Flow（DeepExplorationandEfficientResearchFlow）作为字节跳动近期开源的重量级项目

奔跑草-·2025-05-19 00:53

从零开始实现大语言模型（十六）：加载开源大语言模型参数

本文介绍加载开源大语言模型参数以替代大语言模型GPTModel中的随机初始化参数的方法。后续微调大语言模型部分内容将分别使用监督微调及指令微调方法，微调大语言模型GPTModel参数，使大语言

RuizhiHe·2025-05-18 21:08

【程序员AI入门：模型】21.驾驭AI浪潮：大模型快速迭代的应对之道

一、开篇：大模型时代的变与不变（一）核心矛盾：快速迭代vs稳定落地变的挑战：模型版本迭代周期从月级压缩至周级（如GPT-4o相较GPT-4推理速度提升50%），算力成本与适配难度同步激增。

无心水·2025-05-18 18:15

212个优秀AI提示词案例

AI时代，提示词质量决定了AI的输出质量，这里翻译整理awesome-chatgpt-prompts项目的212个优秀提示词供诸君享用。

诗意地回家·2025-05-18 18:12

用 VS Code / PyCharm 编写你的第一个 Python 程序

用ChatGPT做软件测试编写你的第一个Python程序——不只是“Hello,World”，而是构建认知、习惯与未来的起点“第一行代码，是一个开发者认知世界的方式。”

测试者家园·2025-05-18 17:09

《Python星球日记》第87天：什么是大语言模型 LLM？

2.发展历程：从GPT到现代模型3.LLM的应用场景：2025年最新趋势二、模型架构1.Transformer回顾与发展2.Transformer的扩展与2025年最新改进三、代码练习：加载并运行预训练

Code_流苏·2025-05-18 13:09

C语言画蜡烛图

GPT-4o(OpenAI)在C语言中，绘制蜡烛图（CandlestickChart）不是直接的任务，因为C语言本身不包含高级图形绘制库。

109702008·2025-05-18 13:07

LLAMA3.1 8B 本地部署并配合Obsidian建立本地AI知识管理系统

LLAMA3.18B的性能约相当于ChatGPT3.5。

AI大模型教程·2025-05-18 11:56

源2.0-M32大模型适配AutoGPTQ工具及量化&推理教程

AutoGTPQ简介AutoGPTQ‌是一个开源工具包，专注于简化大规模语言模型(LLMs)的量化过程。

源大模型·2025-05-18 09:11

多模态大模型综述《A Survey on Multimodal Large Language Models》

（此处与SD不太一样），chatGPT不会生成图片，可以对图片进行理解。训练方式一般多个阶段。预训练、指令微调、对齐微调（RLHF）。预训练是通用能力。

yang_daxia·2025-05-18 06:44

A Survey on Multimodal Large Language Models论文解读

AbstractRecently,MultimodalLargeLanguageModel(MLLM)representedbyGPT-4Vhasbeenanewrisingresearchhotspot

call me by ur name·2025-05-18 06:43

OpenAI 宣布， ChatGPT 网页端无需注册就能立即使用(2024年4月1日)

wuhanwhite·2025-05-18 05:39

深入解析MySQL索引优化：聚簇与非聚簇索引的实战技巧

全套面试题已打包2024最全大厂面试题无需C币点我下载或者在网页打开AI绘画关于SD,MJ,GPT,SDXL百科全书2024Python面试题2024最新面试合集链接2024大厂面试题PDF面试题PDF

KK_crazy·2025-05-18 04:32

大厂NLP技术全景：从BERT到GPT-5的演进与优化

深入剖析：大厂AI算法在自然语言处理中的优化实践（专题系列）专题目录大厂NLP技术全景：从BERT到GPT-5的演进与优化亚马逊云科技Bedrock平台：企业级NLP微调与RAG优化实战高通骁龙AI引擎

DeepFaye·2025-05-18 02:17

NLP双雄争霸：GPT与BERT的生成-理解博弈——从技术分野到产业融合的深度解码

NLP双雄争霸：GPT与BERT的生成-理解博弈——从技术分野到产业融合的深度解码前言：在自然语言处理（NLP）的版图上，GPT与BERT如双子星般照亮了智能时代的语言星空。

灏瀚星空·2025-05-18 02:17

AI 大模型应用数据中心的数据压缩架构

AI大模型应用数据中心的数据压缩架构1.背景介绍1.1问题由来在当前数字化时代，人工智能大模型（AILargeModels），如GPT-3、BERT等，广泛应用于自然语言处理（NLP）、图像识别、自动驾驶等多个领域

AI大模型应用实战·2025-05-18 01:41

论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 00:39

一文搞懂Prompt：从入门到精通，用AI对话的核心秘籍

导语：用ChatGPT生成的文案总是“假大空”？Midjourney画不出想要的细节？问题可能出在你的Prompt（提示词）上。作为与AI对话的“咒语”，Prompt的质量直接决定输出结果。

七时辰·2025-05-18 00:08

秋招临近，如何巧用 ChatGPT 帮你金九银十斩获各路大厂 Offer？

今天，我们再来结合今年最火热的ChatGPT，教一下大家如何利用ChatGPT，提高面试准备效率，尽快全面掌握面试知识点，在秋招提前批中拿到大厂门票！

苹果苹果开花吧·2025-05-18 00:37

Agent如何实现自主性和通用性。

它超越传统聊天模型（如ChatGPT）的单次回答能力，能处理多步骤、工具依赖、动态调整的复杂任务。例如：任务：用户输入“写一篇AI伦理文章”。

爱看烟花的码农·2025-05-17 21:47

大语言模型与多模态模型比较

示例：GPT-4o可同时处理文本、图像、音频，并生成跨模态输出；SORA模型根据文本生成视频，体现了多模态生成能力。模态融合技术LLM：基于Transfo

有梦想的攻城狮·2025-05-17 19:32

量子机器学习：下一代AI的算力革命与算法范式迁移——从量子神经网络到混合量子-经典架构的产业落地

传统深度学习面临指数级增长的算力需求：训练GPT-5需要1025次浮点运算，相当于消耗全球年度发电量的3%（MIT研究报告）。

Frankabcdefg12138·2025-05-17 16:38

终极爬虫秘籍：从入门到入狱の全方位指南

终极爬虫秘籍：从入门到入狱の全方位指南数据炼金术：你的简历镶金指南ChatGPT每天狂吞的50TB数据，70%来自爬虫工程师布下的"天罗地网"那些让你惊呼"好懂我"的智能推荐，背后是2.8亿个爬虫在暗夜织就的数据神经网络应届生秘密武器

时间er.·2025-05-17 15:29

FC7300 WDG MCAL 配置引导

在WDG模块中，用户需要选择GPT资源，因此在配置WDG组件之前，需要先选择GPT通道。WDG包含三个组件，每一个组件对应不同的硬件。

飞不高的小菜猪·2025-05-17 11:01

AI的由来：从科幻幻想到现实智能的进化史

从手机语音助手、自动驾驶汽车，到能写文章、画画、编程的ChatGPT、Midjourney、Copilot，AI已经渗透进我们生活的方方面面。它像是现代版的“魔法”，悄悄改变着世界的运转方式。

喜葵·2025-05-17 09:48

深度解码DeepSeek-R1：一场颠覆AI训练范式的“慢思考革命“

当全球开发者还在为GPT-5的难产焦灼时，一款名为DeepSeek-R1的模型以日均百万用户的增速席卷全球。

道一云黑板报·2025-05-17 07:03

MindSearch：开源的 AI 搜索引擎框架

该框架在深度、广度和生成响应的准确性三个方面均超越ChatGPT-Web和Perplexity.ai(Pro)

三花AI·2025-05-17 05:47

《AI大模型应知应会100篇》第63篇：AutoGPT 与 BabyAGI：自主代理框架探索

第63篇：AutoGPT与BabyAGI：自主代理框架探索摘要随着大语言模型（LLM）技术的不断演进，自主代理（AutonomousAgent）正在成为AI应用的新范式。

带娃的IT创业者·2025-05-17 03:37

生成式AI的技术突破与行业落地：从模型架构到产业赋能

根据Gartner2023年技术成熟度曲线，生成式技术已进入生产力爆发期，其核心突破在于通过大规模预训练模型（如GPT-4、StableDiffusion等）实现对复杂数据分布的学习与生成。

尘烬海·2025-05-16 23:46

AI日报 · 2025年05月11日｜传闻 OpenAI 考虑推出 ChatGPT “永久”订阅模式

1、AnthropicAPI集成网页搜索功能，赋能Claude模型实时信息获取与研究能力Anthropic公司近日宣布，为其应用程序接口（API）引入了网页搜索工具，显著增强了旗下Claude系列模型获取和利用实时信息的能力。这一更新允许开发者构建基于Claude的应用程序和智能代理，使其在处理需要最新资讯或特定领域知识的查询时，能够访问并整合来自互联网的动态数据，从而提供更为精准和全面的回答。该

江鸟阁长·2025-05-16 20:21

从原理总结chatGPT的Prompt的方法

ChatGPT是OpenAI开发的一种自然语言处理模型，它通过使用大量的无监督数据进行预训练，并使用预训练的模型作为基础，然后通过使用有监督数据进行微调，以生成高质量的对话。

望舒巴巴·2025-05-16 20:51

star 35k！最强文档转换神器，LLM时代的必备利器！

而且还支持集成像GPT-4o这样的多模态

程序猿李巡天·2025-05-16 15:14

GPT-2 小模型剪枝实战：L1 Unstructured 剪枝策略与实现详解

本文基于prune_training.py文件，展示如何使用PyTorch对GPT-2Student模型进行L1不规则剪枝（UnstructuredPruning），分析剪枝策略、实现代码、效果影响及保存模型的关键细节

YoanAILab·2025-05-16 14:07

部署本地大模型并导入本地数据文件的一般步骤

一、准备工作选择大模型：首先，你需要选择一个适合你任务的大模型，例如，如果你要进行自然语言处理，可以选择GPT系列的开源版本，如GPT-2或GPT-Neo等；对于图像任务，可以考虑DALL-E的开源实现等

辉腾-T·2025-05-16 13:26

阿里巴巴Qwen3大模型深度解析

推理效率与硬件适配的双重突破动态混合专家系统（MoE）Qwen3采用分层稀疏调度与动态专家激活机制，15B参数模型中仅需激活2B参数，推理效率提升42%，显存占用从28GB降至18GB，支持RTX3090等消费级显卡运行类GPT

不会啊~·2025-05-16 12:22

解决银河麒麟V10系统root账户安装软件失败的问题

尝试了好多方法,用了GPT都没有解决…2、解决办法然后，突然看到了一篇文章，说是这种问题一般是由于系统默认开启的安全策略导致的；为了提升系统的安全性，默认设置可能限制了对某些操作的权限。

没得halfs.·2025-05-16 11:12

0基础也能听懂：从预训练到SFT，对话模型技术栈深度拆解！

一、第一步：GPT是怎样的“百搭底座”？打个比方：如果你

AGI大模型资料分享员·2025-05-16 11:42

AI软件汇总与功能解析：赋能未来的智能工具库

一、自然语言处理（NLP）工具ChatGPT（OpenAI）功能：基于GPT-4架构的生成式对话模型，支持文本生成、问答、代码编写、多语言翻译等。应用：客服机器人、内容创作、教育培训、编程辅助

爱分享的程序员·2025-05-15 22:40

大模型从零基础入门到精通，从看这篇开始：神仙级AI大模型入门教程【非常详细】

引言近年来，人工智能（AI）大模型的迅猛发展吸引了广泛关注，如GPT-3、BERT等。它们的强大能力在自然语言处理、图像识别等领域得到了广泛应用。

大模型老炮·2025-05-15 22:36

Generative Pre-trained Transformer

GenerativePre-trainedTransformer(GPT)referstoaclassofdeeplearningmodelsdevelopedbyOpenAI,specificallydesignedfornaturallanguageprocessingtasks.GPTmodelsarebasedonthetransformerarchitectureandarepre-tr

科学禅道·2025-05-15 21:59

gpt改代码bug

在过去的十年中，自然语言处理（NLP）领域经历了显著的进步，这主要得益于大规模预训练模型的提出和发展，最为人所知的便是OpenAI的生成预训练Transformer模型系列，即GPT系列。

夕小瑶·2025-05-15 21:29

GPT润色指令

GPT润色指令一、学术角色预设1.学术角色Asaleaderintheacademicfield,Ipossessextensiveacademicexperienceandprofessionalknowledgeacrossvariousdomains.Iamnotonlyinvolvedincutting-edgeresearchbutalsoactivelysharemyexpertise

六花花花你可以的·2025-05-15 21:55

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