GPT

mac一键安装gpt-sovit教程中，homebrew卡住不动的问题

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fanstering·2025-05-15 21:55

GPT-4o, GPT 4.5, GPT 4.1, O3, O4-mini等模型的区别与联系

大模型时代浪潮汹涌，作为其中的领军者，OpenAI其推出的系列模型以强大的能力深刻影响着整个行业，并常常成为业界其他公司对标和比较的基准。因此，深入了解OpenAI的大模型，不仅是为了使用它们，更是为了理解当前大模型的能力边界和发展趋势，这对于我们评估和选择其他各类大模型、规划自身的技术路线，都显得尤为必要。大模型时代，这不再是幻想。然而，OpenAI的模型家族日益壮大，光是用于推理（Infere
surfirst·2025-05-15 20:24

GPT（ Generative Pre-trained Transformer ）模型：基于Transformer

GPT是由openAI开发的一款基于Transformer架构的预训练语言模型，拥有强大的生成能力和多任务处理能力，推动了自然语言处理（NLP）的快速发展。
sbc-study·2025-05-15 20:54

GPT 经验

GPT经验篇一、gpt源码past_key_value是干啥的？二、gptonebyone每一层怎么输入输出？三、bert和gpt有什么区别四、文本生成的几大预训练任务？
AI Echoes·2025-05-15 20:54

大模型—— FastGPT 知识库无缝集成到 n8n 工作流 (基于 MCP 协议)

大模型——FastGPT知识库无缝集成到n8n工作流(基于MCP协议)背景：n8n与RAG知识库集成的挑战n8n作为一款强大的开源自动化工作流工具，正获得越来越多用户的青睐。
不二人生·2025-05-15 20:54

GPT-3 的技术变革与技术挑战应对

GPT-3的技术变革与技术挑战应对关键词：GPT-3,自然语言处理,深度学习,transformer架构,零样本学习,技术挑战,伦理问题摘要：本文深入探讨了GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3
AI天才研究院·2025-05-15 20:21

【Cursor+Playwright-MCP 实现 AI 自主功能测试】含实例代码脚本+保姆级教程

Playwright-MCP实现AI自主功能测试从0到1教程一、文档概述1.1文档目的本文档旨在通过详细代码注释和分步说明，指导读者使用Cursor（AI编程助手）和Playwright-MCP库实现基于GPT
生活De°咸鱼·2025-05-15 19:16

Azure OpenAI and token limit

题意：AzureOpenAI和令牌限制问题背景：IwanttouseGPTmodeltoanalyzemydata.Dataisasuiteofrecords(e.g.1000records)with10orevenmoreproperties.IwanttosayGPT
营赢盈英·2025-05-15 19:15

BaiChuan13B-GPTQ量化详解

知识要点：1、按照网上搜索的一些代码，如使用auto_gptq原生库进行训练后量化，可能会正常量化，但是在线推理时会出现如找不到bin文件或者tf文件，即模型权重文件，所以和网上大部分代码不同的地方在于
三千院本院·2025-05-15 17:03

大模型量化AutoGPTQ代码配置

在此记录我配置大模型量化的代码AutoGPTQ的过程中出现的问题和解决方案。
HuanB123·2025-05-15 17:31

端到端音频聊天模型论文速读：Voila

一、引言论文首先阐述了当前大多AI系统是被动响应式交互，像Siri、ChatGPT等，用户提问后系统回答，接着等待下一个提示，这种基于命令的模式对于基础AI助手或许够用，但对于真正自主的机器，与人类交互的丰富动态性相差甚远
Open-source-AI·2025-05-15 17:59

第6讲、全面拆解Encoder、Decoder内部模块

无论是GPT、BERT，还是今天的大模型GPT-4、Cl
何双新·2025-05-15 04:04

Datawhale-llm-universe 第一章 LLM介绍打卡

第一章课程大纲：（本笔记大部分内容来自DataWhale的六月llm打卡课程，并融入了一些个人的理解以及思考）大型语言模型LLM理论简介LLM的定义和概念发展历程主要模型（如GPT-3、GPT-4、PaLM
星野yee·2025-05-15 01:11

最新、最智能的AI：Claude 3 - 与Gemini 1.5 和 GPT-4 的对比评测

一位在人工智能领域具有丰富经验的观察者对Claude3Opus（最大版本）进行了测试，并在大约50个不同的场景中与尚未发布的Gemini1.5以及强大的GPT-4进行了对比。
litaibai2023·2025-05-14 21:46

谷歌Gemini生图升级：与GPT-4o的对决，谁更胜一筹？

在人工智能技术的快速发展中，图像生成（即“生图”）已经成为AI领域的一大热点。谷歌最近对其多模态模型Gemini2.0Flash的生图功能进行了升级，从之前的“实验版”（Gemini2.0FlashExperimentalImageGeneration）正式进化为“预览版”（Gemini2.0FlashPreviewImageGeneration）。这一升级不仅带来了视觉质量的提升，也让Gemin
that's boy·2025-05-14 21:14

微软的RAG框架和GraphRAG

传统的大语言模型（如GPT-3）在回答问题时只能依赖于它们在训练过程中学到的信息，这些信息可能不够全面或已经过时。RAG框架通
RAG知识库·2025-05-14 20:05

AIHR进程大揭秘，AI招聘为何能拔得头筹

2018年，OpenAI发布第一个生成式预训练模型GPT-1，模型参数量达到1.17亿，开启了AI大模型的训练热潮；2022年底，ChatGPT的火爆，吸引了全世界对大模型的广泛关注，也激发了中国AI大模型发展热潮
weixin_54980836·2025-05-14 17:49

无需服务器一键部署Gemini中转 API的方法

无需服务器部署Gemini中转API的方法tags：GeminiAPI、OpenAI兼容、vercel部署、serverless、前端自用中转服务、ChatGPT替代方案前段时间我用GeminiAPI写了个小助手
代码简单说·2025-05-14 13:19

AIGC未来预测：GPT-4之后的下一个技术突破点

AIGC未来预测：GPT-4之后的下一个技术突破点关键词：AIGC、GPT-4、技术突破点、未来预测、人工智能摘要：本文围绕AIGC领域在GPT-4之后的下一个技术突破点展开探讨。
AIGC应用创新大全·2025-05-14 11:42

开启AI对话的无限可能

这是一个收集整理各类ChatGPT及其他AI模型提示词的仓库，旨在帮助用户更好地与AI进行交互，获取高质量回复。目前仓库已有大量提示词，涵盖多种场景，且支持多种AI模型，在GitHub上受到广泛关注。
wylee·2025-05-14 10:05

智能流量回放：用AI提升测试场景还原精度

用ChatGPT做软件测试引言：重新定义测试场景还原的精度随着软件系统的不断演化，尤其是在云计算、大数据、微服务以及物联网等技术的推动下，传统的软件测试方法逐渐暴露出一系列不足。
测试者家园·2025-05-14 06:09

ubuntu系统部署GPT-SoVITS

只有最基础的切割音频、识别文字、推理的代码，没有训练、微调参考视频：链接下载安装包可以直接下载windows部分的下载整合包链接，比克隆代码方便很多，不需要分别下载各种模型GPT-SoVITS指南里有写解压的注意事项
LtmkWoQjPWiWo·2025-05-14 05:00

chatgpt赋能python：Python自动选股：优秀的投资工具

Python自动选股：优秀的投资工具随着科技的不断进步，投资领域也逐渐数字化。自动选股更是成为了有力的投资工具。而Python作为一种高级编程语言，被广泛应用于自动选股中。本文旨在介绍Python自动选股的优势以及如何利用该技术进行投资。Python自动选股的优势数据获取与清洗更为方便Python拥有丰富的第三方库与工具，例如Pandas、NumPy、BeautifulSoup等等，可快速便捷地获
xuhss_com·2025-05-14 04:26

chatgpt赋能python：用Python做股票分析

用Python做股票分析在当今的股市中，数据分析和预测已经变得十分重要。Python作为最流行的编程语言之一，不仅易于学习，还有非常强大的数据处理和分析能力。在本文中，我们将探讨如何用Python进行股票分析。数据收集要进行股票分析，我们首先需要收集数据。有许多金融网站可提供免费的股票数据，例如YahooFinance和GoogleFinance。我们可以使用Python的数据获取库（例如pand
xuhss_com·2025-05-14 04:25

chatgpt赋能python：Python++a:了解Python自增运算符

Python++a:了解Python自增运算符Python作为一门广泛应用于各种领域的编程语言，在其近年来持续发展和更新改进的过程中，增加了一些新的运算符，其中最为有趣的当属自增运算符++a。本文将介绍Python自增运算符++a的相关知识，包括其工作原理、使用方法、应用场景以及与其他运算符的比较。Python自增运算符++a的工作原理自增运算符++a可以将变量a的值加1，并将加1后的结果重新赋值
axuhsssssco·2025-05-14 04:52

人工智能杂谈（三）Dify与Coze平台对比分析

技术演进2023年初：推出首个开源版本，支持GPT系列模型接入2023年中：新增多模型兼容性（如Llama2、智谱AI）2024年：推出企业
技术流浪者·2025-05-14 04:20

手把手教您如何让小爱音响接入AI大模型，让您的小爱同学更加智能（小爱同学如何接入chatgpt/KIMI/通义千问/Llama3/豆包等AI大模型）

要是能让小爱同学拥有像ChatGPT、豆包等那些超厉害的AI大模型的智慧就好了，可这该怎么实现呢？别着急，今天就来给大家透露让小爱音响瞬间“智商爆表”的妙招！
xiaoqiangclub·2025-05-14 02:37

OpenAI与Vue结合的详细步骤和示例

以下是将OpenAI与Vue结合的详细步骤和示例，帮助你构建一个可以与OpenAI的服务（如ChatGPT等模型）进行交互的Vue应用：一、环境搭建与准备创建Vue项目确保已安装Node.js和npm（
alankuo·2025-05-13 22:42

【毕业设计】基于Spring Cloud微服务架构的AI生成式网站的设计与实现

如ChatGPT、WebTab、Gemini等大模型的出现，加速了检索信息、创作信息的速度。这些新起之秀，带动着整体AI行业的发展，使得AI行业进步迅速，信息量笼罩着如今的各行各业。
你熬夜了吗？·2025-05-13 21:38

gpt各个版本有什么区别

GPT(GenerativePre-trainingTransformer)是一种自然语言生成模型，由OpenAI开发。它在自然语言处理任务中表现出色，例如文本生成、翻译和问答。
Waiyuet Fung·2025-05-13 18:47

chatgpt赋能python：Python的min()函数：介绍、用法及示例简介

Python的min()函数：介绍、用法及示例简介Python是一种广泛使用的高级编程语言，拥有简单易学、面向对象、可扩展性等特性。Python中内置了许多函数，包括min()函数。这个函数的作用是返回一个给定的集合中最小的值。在本文中，我们将学习min()函数的用法，给出一些Python代码示例，展示其基本语法。什么是min()函数？在Python中，min()函数是一个内置函数。该函数用于返回
shengcaiy123·2025-05-13 18:46

一文读懂GPT-4与GPT-3.5的核心差异：技术突破与行业影响

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，GPT系列模型作为自然语言处理领域的佼佼者，不断推动着技术的边界。
layneyao·2025-05-13 18:15

创始人IP的重塑与破局|创客匠人热点评述

这一战略调整不仅是对中美技术竞争的直接回应（他明确提到中国团队DeepSeek的开源模型已威胁到ChatGPT的市场地位），更是创始人IP从“技术
创客匠人老蒋·2025-05-13 16:01

高质量学术引言如何妙用ChatGPT?如何写提示词？

小编在这篇文章中探讨一种独特的方法，即利用ChatGPT作为工具来构建引言和理论框架。
AIWritePaper智能写作探索·2025-05-13 15:55

语言与思维的差异：大模型的困境

这些模型，例如GPT-3、LaMDA和BERT，展现出惊人的文本生成、翻译、摘要和问答能力，甚至能够创作诗歌、剧本和代码。然而，尽管大模型在某些方面表现出令人惊叹的智能，但它们仍然
AGI大模型与大数据研究院·2025-05-13 14:22

安装Python和配置开发环境

用ChatGPT做软件测试“工欲善其事，必先利其器。”学习编程，不只是下载安装一个解释器，更是打开一个技术世界的大门。配置开发环境不仅关乎效率，更关乎思维方式、习惯培养与未来技术路线的选择。
测试者家园·2025-05-13 13:40

【模型对比】ChatGPT vs Kimi vs 文心一言那个更好用？数据详细解析，找出最适合你的AI辅助工具！

你是否曾在选择使用ChatGPT、Kimi或是百度的文心一言时感到一头雾水？每款AI都有其独特的魅力与优势，那么，究竟哪一款AI聊天助手最适合你呢？
XinZong-千鑫·2025-05-13 09:16

什么是Python？为什么初学者都在学它？

用ChatGPT做软件测试持续更新，零基础学Python在当今人工智能、数据科学与自动化技术迅猛发展的时代，有一种编程语言犹如一股温暖的东风，悄然掀起了全球学习浪潮。但Python到底是什么？
测试者家园·2025-05-13 09:44

为什么大模型都是decoder-only架构？

今天和大家聊聊，为什么大模型都是decoder-only架构目前主要的架构有3种：Bert为代表的encoder-only架构，ChatGLM为代表的encoder-decoder，以及GPT为代表的decoder-onlyencoder-only
AGI大模型老王·2025-05-13 07:32

【Function Calling与Tool Calling】深度解析大模型智能中枢的架构革命

智能工单系统案例3.2性能优化策略四、安全与治理框架4.1权限控制矩阵4.2审计追踪设计五、开发者实践指南5.1提示词工程模板5.2错误处理模式六、未来演进方向结语：开发者新纪元一、范式转移：从对话引擎到智能中枢在GPT
一叶千舟·2025-05-13 07:31

大模型企业落地应用方法对比：微调、RAG与MCP工具调用

存储数据类型训练数据：结构化的问答对、指令-响应对格式要求：通常为JSON、JSONL或CSV格式数据质量：需要高质量、领域特定的标注数据数据规模：根据需求从数千到数十万条不等，质量高于数量技术栈基础模型：GPT
热血的青春666·2025-05-13 04:15

图解gpt之神经概率语言模型与循环神经网络

上节课我们聊了词向量表示，像Word2Vec这样的模型，它确实能捕捉到词语之间的语义关系，但问题在于，它本质上还是在孤立地看待每个词。英文的“Apple”，可以指苹果公司，也可以指水果。这种一词多义的特性，以及词语在上下文中的微妙变化，Word2Vec这种固定向量的表示方式就捉襟见肘了。而且，它还不能处理新词，一旦遇到词表里没有的词，就束手无策。所以，尽管有了词向量，NLP领域在很长一段时间内，也
zhaojiew10·2025-05-13 04:44

苹果Airplay2学习

chatGPT的解释：AirPlay有未来发展前景吗？
Lotay_天天·2025-05-13 01:31

嵌入式+AI+物联网=王炸？普通工程师如何抓住这三大风口？

最近被Ai给搞疯了，gpt还没玩明白，ds又横空出世，各种"未来已来"、"技术革命"、"颠覆传统"的标题扑面而来。
无际单片机编程·2025-05-12 23:16

AI来抢饭碗——程序员如何不被机器人取代

各位即将被AI取代的"代码民工"们，今天我们要聊的是一个让程序员夜不能寐的话题——如何在与ChatGPT的竞争中保住饭碗。
正经码农·2025-05-12 22:12

世界主权国家经纬度信息

说明：该数据由ChatGPT深度研究整理说明：该数据由ChatGPT深度研究整理说明：该数据由ChatGPT深度研究整理表格包含以下字段：国家中文名称（如：中华人民共和国家）国家中文简称（如：中国）国家英文名称
Gurucyy·2025-05-12 20:28

数字人+LLM 开发过程记录

CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS:GPT-SoVits
码农Q！·2025-05-12 20:53

AIGC 领域中 ChatGPT 的应用场景大全

AIGC领域中ChatGPT的应用场景大全关键词：AIGC、ChatGPT、自然语言处理、内容生成、智能对话、应用场景、人工智能摘要：本文全面探讨了AIGC（人工智能生成内容）领域中ChatGPT的各种应用场景
AI原生应用开发·2025-05-12 12:32

Uniapp 中使用 EventSource 实现服务器推送功能（SSE），实现对接ChatGPT，进行流式输出。

在Uniapp中，如果需要实现服务器推送功能（Server-SentEvents,SSE），可以使用EventSource。然而，在App端，EventSource并不被原生支持，因此需要使用EventSourcePolyfill来实现跨平台兼容。1.什么是SSE？SSE（Server-SentEvents）是一种服务器向客户端推送实时数据的技术。与WebSocket不同，SSE是单向的，服务器可
_gxy·2025-05-12 07:53

《AI大模型应知应会100篇》第57篇：LlamaIndex使用指南：构建高效知识库

本文将带你全面掌握LlamaIndex（原GPTIndex）这一强大的开源框架，从基础架构讲起，通过多个实战代码示例，展示如何构建一个完整的、高效的RAG（检索增强生成）知识库系统。
带娃的IT创业者·2025-05-12 05:09
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