GPT1

【论文精读】GPT1

摘要如何从大量未标注文本中获取词级别的信息有两个主要挑战，使用何种优化目标能有效地学习文本表示，如何有效地将学习到的表示迁移到目标任务。针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用Transformer，其在处理文本中的长期依赖关

None-D·2024-02-11 15:42

手写GPT实现小说生成(二)

引言本文开始从零实现GPT1做一个小说续写器，即只需要给出一些文本，让模型帮你续写，主要内容包含：模型编写训练适配小说的中文分词器将小说按固定大小拆分生成数据集拆分训练/测试集训练体验小说续写效果同时结合

愤怒的可乐·2024-01-28 01:25

Ubuntu开机停在Grub命令行以及启动后进入emergency模式的解决方法

#第一步：输入ls出现（hd0,gpt1),（hd0,gpt2),（hd1,gpt1),(hd1,gpt2)等等#不同的电脑不一样#linux中一般是/d

Backlight~~·2024-01-23 15:28

第三课：GPT

文章目录第三课：GPT1、学习总结：GPT出现的原因GPT的方法原理目前存在的问题无监督的预训练优化目标模型结构监督微调课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore

一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:10

手写GPT实现小说生成(一)

引言本文开始从零实现GPT1做一个小说续写器，即只需要给出一些文本，让模型帮你续写，主要内容包含：模型编写训练适配小说的中文分词器将小说按固定大小拆分生成数据集拆分训练/测试集训练体验小说续写效果同时结合

愤怒的可乐·2024-01-20 10:55

从 GPT1 - GPT4 拆解

从GPT1-GPT4拆解从GPT1-GPT4GPT1：更适用于文本生成领域GPT2：扩展数据集、模型参数，实现一脑多用（多个任务）GPT3：元学习+大力出奇迹InstructGPT：指示和提示学习+人工反馈强化学习RLHFGPT3.5：思维链CoT+InstructGPTGPT4从GPT1-GPT4大语言模型构建流程：预训练阶段：使用大量数据构建基础模型，赋予模型生成文本和理解世界知识的能力有监督

Debroon·2024-01-19 12:28

什么是GPT

1、损失函数就是预测下一个词2、所有下游任务都需要微调（再训练）3、gpt1是decoder，解码器二、gpt-2（开源）1、zero-shot（不做任何训练）在这开始耍起来了，下游任务不训练，不微调2

快乐apple家·2023-12-29 13:46

ChatGPT原理学习

参考参考视频GPT1曾经2018年BERT很火。其实GPT也有了。

stevewongbuaa·2023-12-16 18:59

李宏毅gpt个人记录

参考&转载：李宏毅机器学习--self-supervised：BERT、GPT、Auto-encoder-CSDN博客目录GPT1基本实现模型参数量ELMO94MBERT340MGPT-21542M用无标注资料的任务训练完模型以后

小趴菜日记·2023-12-15 10:06

gpt3、gpt2与gpt1区别

参考：深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3_HanZee的博客-CSDN博客Zero-shotLearning/One-shotLearning-CSDN博客Zero-shot（零次学习）简介-CSDN

小趴菜日记·2023-12-14 15:06

GPT1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)论文阅读

论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training1.论文阅读1.1背景介绍在GPT(Generativepre-trainedtransformer)大火的今天回去重读了GPT在18年的开山之作【ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training】。在面对NLP众多种类任

MLTalks·2023-11-24 15:59

GPT系列发展及技术：GPT1到GPT3的发展，InstructGPT的RLHF流程，GPT４

目录GPT系列前言Transformertransformer的代码实现Transformer位置编码具体结构BERT--EncoderGPT--Decoder微调方法--fine-tuningVSPromptingGPT1-GPT3GPT1预训练+微调1、无监督预训练2、有监督微调对子任务构造不同数据输入和bert对比GPT2-语言模型是多任务的学习器小样本学习GPT3动机数据集Instruct

榴莲_·2023-11-04 20:06

深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3

深度学习：GPT1、GPT2、GPT3的原理与模型代码解读GPT-1IntroductionFramework自监督学习微调ExperimentGPT-2IntroductionApproachConclusionGPT

HanZee·2023-10-27 08:19

GPT的前世今生：从gpt1到chatgpt的能力提升

从2017年googlebrain提出transformer模型，到2018年基于transformer模型openai推出了gpt1模型以及google推出了bert模型，到2019-2021年openai

-柚子皮-·2023-10-26 11:11

[论文笔记]GPT1

引言今天带来论文ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training的笔记，它的中文题目为：通过生成式预训练改进语言理解。其实就是GPT的论文。自然语言理解可以应用于大量NLP任务上，比如文本蕴含、问答、语义相似和文档分类。虽然无标签文本语料是丰富的，但是用于训练这些特定任务的有标签文本语料是匮乏的，使得区分性训练模型难以表现出足够的性能。作

愤怒的可乐·2023-10-20 21:15

ChatGPT追祖寻宗：GPT-2论文要点解读

论文地址：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners上篇：GPT-1论文要点解读在上篇：GPT-1论文要点解读中我们介绍了GPT1论文中的相关要点内容，

五点钟科技·2023-09-14 01:37

LLM中的微调演变

目录微调演变InstructGPT的训练微调演变首先是任务驱动了微调的发展，GPT1和BERT遵循经典的预训练+微调范式，到GPT3时期，预训练任务表现为句子接龙，给定前文持续预测下一个word，当模型参数规模和训练数据增大后

tzc_fly·2023-08-16 13:01

AI Chat 设计模式：13. 代理模式

本文是该系列的第十三篇，采用问答式的方式展开，和前面的文章有一些不同，我不再进行提问了，改为由GPT1号提问，GPT2号作答，每一节的小标题是我从GPT1号的提问中总结出来的。

会灰的飞猫·2023-08-10 13:45

召唤神龙打造自己的ChatGPT

在之前的两篇文章中，我介绍了GPT1和2的模型，并分别用Tensorflow和Pytorch来实现了模型的训练。

gzroy·2023-08-06 15:54

花费7元训练自己的GPT 2模型

在上一篇博客中，我介绍了用Tensorflow来重现GPT1的模型和训练的过程。这次我打算用Pytorch来重现GPT2的模型并从头进行训练。

gzroy·2023-08-03 09:42

RT1052的定时器

文章目录1通用定时器1.1定时器框图1.2实现周期性中断2相关寄存器3定时器配置3.1时钟使能3.2初始化GPT1定时器3.2.1base3.2.2initConfig3.2.2.1clockSorce3.2.2.2divider3.2.2.3enablexxxxx3.3

32码奴·2023-07-31 21:20

重装Ubuntu16.04后，开机显示grub rescue

重启失败，进入grubrescue界面不要慌，我第一次出现这种问题就很慌1.输入ls,列出本机所有的盘grubrescue>ls(hd0)(hd0,sda1).....2.输入ls(hd0,gpt1).

龙黎_·2023-07-19 20:45

AIGC之文本内容生成概述（下）——Transformer

我们一口气介绍了LSTM、Word2Vec、GloVe、ELMo等四种模型的技术发展，以及每种模型的优缺点与应用场景，全文超过一万字，显得冗长且繁杂，在下文部分我们将分开介绍Transformer、BERT、GPT1

深度人工智能·2023-07-17 11:48

双系统grub引导时，出现error: file '/boot/vmlinuz-xxx-xxx-xxx' not found的解决方法

一番度娘之后终解决，下面是解决方法：Note:在grub下，注意提示按c进入grub命令行模式首先需要确定你的ubutun安装到哪个硬盘哪个区；1.1可以先使用ls命令，查看所有硬盘分区，如(hd0),(hd1,gpt1

xdtp·2023-07-15 18:01

【深度学习】GPT-2

在GPT1问世不久，和GPT很相似的BERT横空出世，并且在各方面都超越GPT-1。

DonngZH·2023-07-14 12:59

GPT系列初探

GPT1其实出现在BERT前，也算是现在大规模预训练模型的开始，奈何效果没有bert好，所有反而没有bert出名，它用的是一个decoder的架构去做的预训练，是一个自回归的模型。

hanghangnie·2023-06-18 20:32

【GPT LLM】跟着论文学习gpt

GPT1开山之作：Improvinglanguageunderstandingbygenerativepre-training本文提出了gpt1，即使用无标签的数据对模型先进行训练，让模型学习能够适应各个任务的通用表示

学渣渣渣渣渣·2023-06-18 06:58

微软：我已把显存优化做到了极致，还有谁？

或者，更精确的从18年OpenAI和Google分别基于其中的Decoder和Encoder发布的大规模预训练模型GPT1和BERT开始，各色千亿，万亿模型就在这方舞台上你方唱罢我登场。

夕小瑶·2023-06-17 02:31

GPT1，2，3

GPT1transformer解码器因为有掩码所以不看后面的东西gpt就是transformer的解码器，bert是transformer的编码器gpt核心卖点：不管输入如何，transformer模型不会变半监督：先在没有标号上进行训练，再到有标号上进行微调GPT2GPT2对于GPT的改进：在子任务上不给任何相关样本，即zeroshot，并且加大训练数据量zeroshot问题：在下游任务中遇到没

Scabbards_·2023-06-16 07:58

ChatGPT对未来教育的影响：教师学生需要掌握这个新能力

目录01.诞生过程02.背后的技术03.颠覆的行业04.对教育的未来变化01.诞生过程2018年6月，拥有1.17亿参数的GPT1启动，以往的人工智能机器学习要对学习内容事先要做标记，但GPT1可以对未标记文本的不同语料库进行语言模型的生成性预训练

Do1twell·2023-06-12 10:33

ChatGPT1论文解读《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》（2018）

在GPT1实现的核心架构中，包含两个阶段。

响尾大菜鸟·2023-06-08 13:46

让chatgpt解读自己--(GPT1/2/3/4)论文解读

用chatgpt解释chagpt自己的实现原理和机制，是一种什么体验？1.GPT-1(ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training)1.0用中文详细解释下这篇文章的Abstract这篇文章的Abstract部分主要介绍了GenerativePre-Training方法的研究背景、目标和贡献。具体来说，Abstract部分包括以下几个方

网络安全研发随想·2023-04-13 08:41

GPT1、GPT2、GPT3、InstructGPT

GPT全称是GenerativePre-TrainedTransformer。顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到的通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1、GPT-2、GPT-3，以及InstructGPT。ChatGPT和InstructGPT在模型结构，训练方式上都完全一致，即都使用了指示学习(InstructLearning)和

m0_61688615·2023-04-13 02:15

GPT系列解读--GPT1

GPT-1（GenerativePre-trainedTransformer1）是一种自然语言处理（NLP）模型，由OpenAI团队于2018年提出。GPT-1采用了Transformer架构，并使用了大规模的无监督预训练方法，能够生成连贯的自然语言文本。本文将对GPT-1论文进行详细讲解。1.引言在自然语言处理中，生成连贯的自然语言文本是一项重要的任务，如机器翻译、文本生成和问答系统等。而传统的

差不太多先生·2023-04-08 12:41

LM详解 GPT3，GPT2, GPT1 论文译读

LM详解GPT3，GPT2,GPT1论文译读T5，ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer，2019arxivhttps

apche CN·2023-02-17 07:51

从GPT到chatGPT（一）：GPT1

GPT1文章目录GPT1前言正文模型架构无监督学习有监督学习处理不同特定任务实验训练细节实验结果分析预训练层参数转移的影响zero-shot的表现消融实验总结前言GPT1，出自于OpenAI的论文《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training

IGV丶明非·2023-01-14 10:40

GPT和GPT2结构的区别

GPT1结构图如下所示：GPT2结构图如下：注意，GPT2的最后一个LayerNorm在24个transformers或是12个transformers结构之后添加的，这里layernormalization

唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-02 10:08

GPT1、GPT2、GPT3原理

文章目录GPT-1：无监督学习GPT-1原理介绍预训练模型（无监督）fine-tuning（有监督）小结GPT-2：多任务学习GPT-2的改进模型参数为什么GPT-2能够适应多任务？GPT-3：海量参数AbstractIntroductionGPT-1：无监督学习GPT-1原理介绍GPT模型主要包含两个阶段，第一个阶段，先利用大量未标注的语料预训练一个语言模型，接着，在第二个阶段对预训练好的语言模

ywm_up·2023-01-02 10:35

GPT系列论文精读-GPT1

GPT与BERT、Transformer的关系Transformer发表在2017年6月，在一年之后GPT出来了，GPT的核心数据把Transformer的解码器拿出来，在大量没有文本的数据集上训练一个语言模型然后获得一个预训练模型，然后再用它在任务上做微调，最终得到每一个任务所要的分类器的。BERT有小道消息传闻是在GPT出来后两个月，出来了。BERT是把Transformer的编码器拿出来，用

熊思健WHUT·2022-12-28 14:14

双系统！删除ubuntu以后，Windows开机进入grub界面的解决方法

1.首先输入：ls找一下当前系统有啥盘符2.输入：ls(hd0,gpt1)/efi/microsoft/boot/bootmgfw.efi系统会弹出bootmgfw.efi3.输入：set=root(hd0

whu_hy·2022-12-21 07:21

NLP-预训练模型-GPT系列：GPT-1(2018-06)、GPT-2(2019-02)、GPT-3(2020-05)、InstuctGPT(2022-01)、chatGPT(2022-11)

GPT1：ImporovingLanguageUnderstandingByGenerativePre-trainingGPT2：LanuageModelsAreUnsupervisedMultitaskLearnersGPT3

u013250861·2022-12-10 14:42

[nlp] GPT & T5

GPT1出现在Bert之前，gpt预训练的一个目标函数有两个，第一个是基础的下一个词预测任务，选择一个K窗口，将窗口中的K个词的embedding作为条件去预测下一个词。

(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2022-11-07 21:38

双系统开机，直接进入grub rescue / win10更新，覆盖ubuntu启动项

ubuntugrub;我的ubuntu是从sda的legacy启动，而windows是UEFI启动的.查看分区：grubrescue>ls寻找ubuntu所在分区:grubrescue>ls(hd0,gpt1

zuojiaxing00·2020-08-21 07:52

开机启动遇到grub rescue 无法启动系统

.先使用ls命令，找到ubuntu的安装在哪个分区：grubrescue>ls会罗列所有的磁盘分区信息，比如：(hd0),(hd0,gpt10),(hd0,gpt9),(hd0,gpt8),(hd0,gpt1

qiqiaiairen·2020-08-17 13:09

GPT3 api接口调用

可处理几乎所有英文问题大数据文摘出品作者：牛婉杨、笪洁琼两周前，OpenAI又放了个大招：GPT3突然放出，其参数量达到1750亿，相当于1600个GPT1的大小，光把它用fp16半精度载入内存都得300GB

kyle1314608·2020-07-29 20:13

【使用gpt分区安装Debian/Ubuntu后无法进入grub的解决方案】

...grubrescue>Ubuntu系统解决办法：grubrescue>ls(hd0)(hd0,gpt6)(hd0,gpt5)(hd0,gpt4)(hd0,gpt3)(hd0,gpt2)(hd0,gpt1

herongweiV·2020-07-27 13:00

GPT1-3（GPT3/few-shot,无需finetune）

GPT1–finetune12层单向transformer预训练+精调被bert比下去了GPT2-元学习输入：加上任务描述“英翻法：Thisislife”输出：“C’estlavie”参数15亿在NLU

叶落叶子·2020-06-28 23:01

在win10 上安装ubuntu18.04 lts 双系统 UEFI/GPT

先说一下自己的笔记本电脑：dell灵越燃双硬盘（SSD和机械硬盘）启动方式是UEFI，硬盘分区模式是GPT1、制作支持UEFI启动的ubuntu安装盘。需要的东西：rufus软件+

nwpu061701·2020-06-27 08:34

Linux的EFI引导文件修复

手动引导进入系统的操作如下：利用ls命令查找Linux系统的分区号，grub>ls(hd0)(hd0,gpt5)(hd0,gpt4)(hd0,gpt3)(hd0,gpt2)(hd0,gpt1)接着输入命令

JasonJe·2020-03-31 07:26

Linux中GPT分区

一分区模式之MBR1、主分区不超过4个2、单个分区容量最大2TB二分区模式之GPT1、主分区个数“几乎”没有限制。在GPT的分区表中最多支持128个主分区。2、单个分区容量“几乎”没有限制。

cakincqm·2017-11-22 12:42

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