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Linux
GPU&CUDA
GPU编程2---
CUDA
核函数和线程配置
CUDA
核函数 在GPU上执行的函数称为
CUDA
核函数(KernelFunction),核函数会被GPU上多个线程执行,我们可以在核函数中获取当前线程的ID。
张海军2013
·
2024-01-28 06:58
GPU
GPU
教程
CUDA
核函数
线程配置
【
cuda
编程】
CUDA
的运行方式以及grid、block结构关系
文章目录1.
CUDA
基础知识1.1程序基本运行顺序1.2grid与block1.3dim类型定义2.
CUDA
的第一个程序3.
CUDA
线程的组织结构——grid与block关系1.
CUDA
基础知识1.1程序基本运行顺序一般来说
非晚非晚
·
2024-01-28 05:49
GPU&CUDA
c++
c语言
CUDA
GPU
CPU
CUDA
编程- - GPU线程的理解 thread,block,grid - 再次学习
GPU线程的理解thread,block,grid一、从cpu多线程角度理解gpu多线程1、cpu多线程并行加速2、gpu多线程并行加速2.1、cpu线程与gpu线程的理解(核函数)2.1.1、第一步:编写核函数2.1.2、第二步:调用核函数(使用内核函数)2.1.3、第三步:编写CMakeLists&编译代码二、重要概念&与线程索引的直观理解2.1、重要概念2.2、dim3与启动内核2.3、如何
Nice_cool.
·
2024-01-28 05:17
Cuda与TensorRT
学习
算法
人工智能
Ubuntu20.04安装
cuda
12.11
显卡驱动首先就是安装显卡驱动,我是双3090,不知道为什么,官网死活安不上,最后从软件更新那里直接安装上了,绷不住了
cuda
首先从官网下载runfile文件安装的时候记得驱动和KernelObjects
Zqchang
·
2024-01-28 04:46
#
电脑环境
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习环境配置
本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、
CUDA
、PyCharm、Pytorch的安装。
惘栀箱
·
2024-01-27 18:22
环境配置
机器学习
人工智能
python
windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的
cuda
大家可以在tensorflow学习中,可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装,但是一般涉及到gpu的安装,就需要配置
cuda
,这个过程很麻烦且浪费时间,下面给出一个简单的方法配置环境。
筱筱西雨
·
2024-01-27 14:41
tool
windows
tensorflow
人工智能
深度学习
linux深度学习开发基础命令——极简版
condacreate-yourenv_namepyhton=3.x查看全部虚拟环境condaenvlist激活虚拟环境condaactivateenv_name或者找到activate.bat文件2.查看
cuda
Walt_像道光
·
2024-01-27 12:18
linux
深度学习
运维
深度学习编译器后端和运行时
编译器后端做的优化就和具体的设备有关了(不同设备有不同的allocator,不同的编程模型,比如英伟达的
CUDA
),后端优化更加贴合硬件,会针对硬件特点为IR中的计算节点选择在硬件上的算子,然后为每个算子的输入输出分配硬件内存
RJ_theMag
·
2024-01-27 09:39
机器学习编译
深度学习
人工智能
FlashInternImage实战:使用FlashInternImage实现图像分类任务(一)
文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置
CUDA
HOME解决权限不够的问题按装ninja编译DCNv4计算mean和std生成数据集摘要
AI浩
·
2024-01-27 09:06
人工智能
图像分类
分类
数据挖掘
人工智能
openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用
以前对OpenCV在ARM-Linux,ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力,例如添加TBB支持,添加
CUDA
支持(NvidiaK1平台上)。
半生瓜Cc
·
2024-01-27 08:58
win10+tensorflow2.7-gpu安装
1.查看自己显卡的
cuda
版本在cmd输入:nvidia-smi如果提示没有此命令,说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与
cuda
和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7
吴天德少侠
·
2024-01-27 08:49
深度学习
tensorflow2
tensorflow
深度学习
python
onnx推理python代码
前提pipinstallonnxruntime-gpu代码importosos.environ["
CUDA
_VISIBLE_DEVICES"]="4"importonnxruntimeasortimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportmathimporttime
吴天德少侠
·
2024-01-27 08:18
部署问题
python
开发语言
CUDA
、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询
CUDA
版本查询:win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见
CUDA
Version11.6cudNN版本查询:按照路径查询文件:cudnn_version.hC:\ProgramFiles
MayYou-HHH
·
2024-01-27 04:37
tensorflow
人工智能
python
【
cuda
】RuntimeError: Unexpected error from
cuda
GetDeviceCount()
解决会发现nvidia-smi不管用了。不要立即重启,会黑屏的。赶紧记录使用的驱动版本号,最好找到安装包位置。直接重装原版驱动,环境还能用。参考我的安装博客。已经黑屏就进入安全模式,network模式。卸载可视化桌面和显卡驱动。驱动程序已经更新,可以尝试回滚到之前的版本。原因分析包管理器问题,安装包的时候把驱动搞坏了。nvidia-fabricmanager包的问题:如果你的系统中安装了nvidi
prinTao
·
2024-01-27 04:19
linux
CUDA编程
pytorch
linux
运维
服务器
【一次性解决】
CUDA
和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式
但是如果服务器多人使用,或者复现代码多(pytorch版本和
cuda
版本是互相依赖的),就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的
CUDA
版本管理方式。
prinTao
·
2024-01-27 04:19
CUDA编程
pytorch
python
pytorch
人工智能
python
cuda
ubuntu系统环境指定GPU的使用
法1:
CUDA
_VISIBLE_DEVICES=0,1,2pythontest.py法1中,0,1,2为显卡的编号。
计算机视觉-Archer
·
2024-01-27 01:20
ubuntu
深度学习
linux
成功编译TensorRT-LLM
1.准备工作启动已下载的docker镜像,查看编译TRT-LLM的主要依赖项版本OS:Ubuntu22.04
cuda
:12.2cudnn:8.9.4tensorrt:9.1.0python:3.
有来有去9527
·
2024-01-26 16:53
llm
人工智能
深度学习
TensorRT-LLM的AutoDL部署
安装
cuda
wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/
cuda
/12.2.1/local_installers/
cuda
_12.2.1_535.86.10
wwwsctvcom
·
2024-01-26 16:21
人工智能
nvidia-smi报错:NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案
发现
cuda
不可用,于是输入“nvidia-smi”才发现了一个错误,如下:nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
baidu_huihui
·
2024-01-26 14:05
nvidia-smi
gcc
g++
dkms
ubantu tensorflow problem
libcusolver.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryecho$LD_LIBRARY_PATH我的结果:/usr/local/
cuda
AICVer
·
2024-01-26 11:36
ubuntu
解决ChatGML启动报错:RuntimeError: expected scalar type Half but found Float
.half()原始命令:model=AutoModel.from_pretrained("/app/model/chatglm2-6b",trust_remote_code=True).half().
cuda
Levi_
·
2024-01-26 11:46
大模型
人工智能
chatGML
yolov5训练自己的数据
环境搭建2.数据准备3.数据标注4.数据整理4.1数据集切分4.2修改数据文件4.3修改模型文件5.训练模型5.1训练5.2验证5.3测试6.训练结果分析1.环境搭建安装anaconda、python、
cuda
wyw0000
·
2024-01-26 11:42
yolo
YOLO
linux conda 配置 stable video diffusion
Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorchgpu
cuda
lanlinbuaa
·
2024-01-26 07:33
linux
conda
Ubuntu22.04安装4090显卡驱动
1、安装完Ubuntu系统,打完所有补丁后再进行后续操作2、下载系统所需要的版本的NV显卡驱动,本次由于使用
CUDA
12.1,故选用的驱动版本为NVIDIA-Linux-x86_64-530.41.03
baidu_huihui
·
2024-01-26 07:32
CUDA12.1
Ubuntu22.04
4090显卡
在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效,这是方法二)
一.前言1.你可能需要安装
cuda
。下面附上了一个安装
cuda
的教程。
baidu_huihui
·
2024-01-26 07:28
ubuntu
linux
nvidia驱动
ICCV 2021 广义源无关领域自适应
该论文采用了基于PyTorch1.3和
CUDA
10.0的代码,通过阅读’requireme
OverlordDuke
·
2024-01-26 06:38
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
广义源
自适应
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/
cuda
-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 is not a symbolic
在sudoapt-getxxx时总会报以下错误:/sbin/ldconfig.real:/usr/local/
cuda
-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so
0208hsq
·
2024-01-26 04:43
ubuntu记录
linux
运维
服务器
关于深度学习服务器配置的一些问题(二)——硬盘挂载、IP配置、端口映射和SSH配置文件
校园网)中IP不变的情况,使用的路由器为TP-LINK系列硬件环境和系统配置服务器为DellPrecision7920,操作系统Ubuntu20.04server,系统安装过程,换源,ssh基本配置,
CUDA
NekoTom
·
2024-01-26 03:44
服务器
tcp/ip
ubuntu
linux
如何正确配置pytorch环境
1各种镜像源的问题因为pytorch原生的服务器在国外,而pytorch(
cuda
版本)大小为1G以上,使用国外源下载是不太可能的。因此衍生出了很多国内的下载源。
Lvjawag
·
2024-01-26 00:24
pytorch
人工智能
python
2080Ti NVIDIA显卡安装教程记录
1、硬件安装——找到卡槽,顺位安装,找到电源插头,配套孔位即可2、软件安装——搞个NVIDIA控制面板此外,安装
CUDA
和cuDNNwin10下
CUDA
和CUDNN的安装(超详细)!亲测有效!
我看到你啦滴
·
2024-01-25 22:32
环境配置
深度学习
PyTorch踩过的12坑精选
nn.Module.
cuda
()和Tensor.
cuda
()的作用效果差异无论是对于模型还是数据,
cuda
()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移,但是他们的作用效果有所不同。
头顶一根发的程序猿
·
2024-01-25 21:42
怎么查看
cuda
的版本
查看
CUDA
版本的方法主要有以下几种:1.使用命令行在命令行中,您可以使用以下命令来查看安装的
CUDA
版本。
MonkeyKing.sun
·
2024-01-25 19:06
python
cuda
CUDA
学习笔记9——
CUDA
共享内存 / Shared Memory
#include#include"
cuda
_runtime.h"#in
阿卡蒂奥
·
2024-01-25 19:54
CUDA
学习
笔记
算法
CUDA
学习笔记8——GPU硬件资源
简单来说就是为了充分利用GPU,不要让分出去的
CUDA
核心摸鱼闲置;GPU每次干活,都是以最小的组分配的,因此分派任务的时候就尽量充分发挥每个小组里
CUDA
核心的作用。
阿卡蒂奥
·
2024-01-25 19:24
CUDA
学习
笔记
CUDA
学习笔记10——VS运行
CUDA
demo 报错
问题描述VisualStudi运行
CUDA
自带demo报错:错误MSB4019找不到导入的项目“D:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2019\Enterprise
阿卡蒂奥
·
2024-01-25 19:23
CUDA
学习
笔记
python中pytorch框架loss函数配置
importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.
cuda
用编程减轻生活压力
·
2024-01-25 18:00
python
pytorch
python
pytorch
yolov7配置环境全过程,写给自己(小白级别)
需要的下载pytorch版本以及
cuda
和cudnn的链接,直接下载使用即可,然后需要的python是3.7版本的即可https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111
夏456
·
2024-01-25 18:21
YOLO
声音模拟训练
环境配置1:打开CMDnvidia-smi.exe查询显卡
cuda
VERSION:12.32:打开https://pytorch.org/get-started我的系统是12.33:使用google搜索
鬼鲛先生000
·
2024-01-25 18:10
AI
stable
diffusion
Ubuntu安装Opencv、opencv_contrib、
cuda
(都是细节)
如要用windows的msvc编译opencv,参考我另外一篇文章windows编译opencv、opencv-python、opencv_contrib、
cuda
-CSDN博客。
严就方法
·
2024-01-25 15:19
open
cv
ubuntu
opencv
windows用mingw(g++)编译opencv,opencv_contrib,并install安装
windows下用mingw编译opencv貌似不支持
cuda
,选
cuda
会报错,我无法解决,所以没选
cuda
,下面两种编译方式支持。
严就方法
·
2024-01-25 15:17
open
cv
windows
CUDA
笔记2
1、培训003生成线程,每个线程处理哪些数据呢?如右图,0-47共48个数,申请48个线程,需找到每个元素在所有线程的坐标。即一维的坐标,下面展示二维的坐标例子:矩阵相乘申请很多个thread,每个thread处理P矩阵中的一个元素。P当中有多少个元素,就申请多少个thread,每个线程读取一行,一列。threadIdx.x和threadIdx.y分别是2和0blockIdx.x和blockIdx
tensor.shape
·
2024-01-25 15:01
CUDA
笔记
CUDA
笔记3
CUDA
编程-入门、加法、乘法例子1:入门#include__global__voidhello_from_gpu(){constintbid=blockIdx.x;constinttid=threadIdx.x
tensor.shape
·
2024-01-25 15:01
CUDA
笔记
算法
Cuda
笔记1
下图是用NVPROF时间分析下图是资源分析1)
CUDA
线程层次一个SM执行多个block所有线程执行同一个kernel,每个线程处理的数据不一样线程在
cuda
core里面,block以块为单位分配到sm
tensor.shape
·
2024-01-25 15:58
CUDA
笔记
fix bug: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘nvcc‘
1.问题描述运行的代码设计py
cuda
,会调用nvcc,确定已经安装
cuda
toolkit,在terminal中云运行nvcc-V能得到想到的结果:但是在pycharm中运行代码时提示:FileNotFoundError
zhangjipinggom
·
2024-01-25 14:04
bug
Qt+YOLOv4实现目标检测
环境:系统:win10(显卡:NVIDIAGTX1050)Yolo版本:V4
cuda
:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1opencv首先要安装opencv
QtHalcon
·
2024-01-25 14:01
计算机视觉
qt
目标检测
yolo
查看Pytorch的GPU是否可用
查看Pytorch的GPU是否可用importtorchtorch.
cuda
.is_available()返回为True表示Pytorch的GPU可用,返回为False表示Pytorch的GPU不可用。
鱼儿也有烦恼
·
2024-01-25 13:47
深度学习
pytorch
人工智能
python
Windows配置GPU环境
1、重装了电脑显卡:显卡版本号为nvidiaquadroP2000,重装之前nvidia控制面板--帮助--系统信息中的NV
CUDA
64.dll对应的产品名称为Nvidia
cuda
10.0driver下载重装后发现为
沉默魔导师LV7
·
2024-01-25 12:21
NVIDIA GeForce RTX 3090 with
CUDA
capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch
NVIDIAGeForceRTX3090with
CUDA
capabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupports
CUDA
capabilitiessm
Q_pril
·
2024-01-25 10:36
pytorch
人工智能
python
conda
AutoDL安装colmap
因为自己的电脑无法安装
CUDA
,实验室服务器又没有root权限(并且终于装好之后,我的IP还被回收更新了),所以转到AutoDL安装colmap了,分享一篇帖子记录一下首先不能直接git到colmap之后就
Q_pril
·
2024-01-25 10:05
git
ubuntu
linux
CMAKE 编译
CUDA
的设置——CMakeLists.txt的编写
CMAKE编译
CUDA
的设置,关于CMAKE语法请自行参考官方文档。这里给出CMakeLists.txt的设置。
HIT夜枭
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2024-01-25 08:46
CUDA
与硬件加速
零知识证明
rust
c++
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