GPU云服务

刨析django----django+vue项目部署

文章目录打包Vue项目方案1打包Vue项目配置django端方案2部署django到公网购买云服务器登录自己的云服务器配置django需要的环境将自己的django项目拷贝到云服务器启动django服务打包
laufing·2025-02-10 14:07

DeepSpeed 在三台T4卡上部署deepseek-r1:32b

推理部署的重点是利用多台机器和多块GPU来加速模型的推理过程。1.环境准备首先，确保每台机器上都安装了正确的依赖项。
MonkeyKing.sun·2025-02-10 14:33

华为云 + 硅基流动搭建满血版 Deepseek-R1 部署指南

而华为云与硅基流动联合推出的基于昇腾云服务的DeepSeekR1推理服务，更是为大家带来了更优的使用体验和部署方案。今天，我就来详细介绍一下如何基于华为云与硅基流动部署满血版Deepseek-R1。
Vincent_Han·2025-02-10 12:20

【薅羊毛】硅基流动免费增送2000Mtoken

硅基流动模型广场，还有SiliconCloud首发上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1邀请码：wW2pbcJV邀请链接：https://cloud.siliconflow.cn
Think Spatial 空间思维·2025-02-10 12:48

硅基流动与华为云联合推出基于昇腾云的DeepSeek R1&；V3推理服务

经过硅基流动和华为云团队连日攻坚，现在，双方联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。
光锥智能·2025-02-10 12:14

hvv 云安全专项检测工具

云服务提供商应该提供全方位的安全保障，包括数据隔离、访问控制和监控等。人为因素在云安全中占据重要地位。许多安全事件都源于员工的错误操作或者是对安
问脉团队·VeinMind·2025-02-10 11:41

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算架构设计与规划

云计算的核心技术包括：云平台、云服务、虚拟化技术、云计算中间件、大数据分析技术以及云计算管理工具等。它使得用户不再需要购买、维护和管理独立的服务器和硬件设备，只需租用、消
AI天才研究院·2025-02-10 09:59

『MQTT』 EMQX-5.3.0服务Windows上的安装与Python测试调用

目录特别注意一个坑安装windows版emqx启动服务常用命令MQTTX本地连接的使用MQTTssl安全连接云服务器错误信息说明报文连接设置Python代码调用官方的服务器本地的服务器云服务器总结欢迎关注
发现你走远了·2025-02-10 05:11

是用云服务还是自建的？

至于是否使用云服务还是自建数据库，这取决于具体的需求和环境：云服务数据库：这是指由第三方提供商托管的数据库
田鑫科技·2025-02-10 00:32

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误
Jurio.21·2025-02-10 00:31

【PyTorch 】【CUDA】深入了解 PyTorch 中的 CUDA 和 cuDNN 版本及 GPU 信息

目录引言一、环境准备1.1重要的环境依赖1.2安装CUDA和cuDNN1.3示例安装步骤1.4PyTorch、CUDA和cuDNN版本兼容性表二、检查CUDA和cuDNN版本三、检查GPU可用性四、测试
丶2136·2025-02-10 00:27

到底什么是边缘网关？

1.边缘网关的定义苏州稳联作为边缘网关、PLC远程网关和物联网网关设备的研发和生产的高新科技企业之一，边缘网关是一种物联网设备，位于物联网边缘，用于连接本地设备和远程云服务。
苏州稳联·2025-02-09 16:35

利用GitHubPages+jekyll+Markdown搭建个人博客

GitHubPages我的个人理解就是，GitHubPages就是一个小型托管云服务，把自己的项目托管上去，就可以直接访问，所以你还可以把他当做云盘来用（但我觉得这种做法还有有点极端）:trollface
YiZhiCXY·2025-02-09 13:18

clickhouse集群方案及表引擎最佳实践

数据一致性问题某些云服务厂商提供的其实是单机版，比如某个集群单分片，两副本，但其实只开放一台机器的ip和端口，所有读写都在一台机器上，这样就没有数据一致性问题，但这不是正确的集群，这种单机使用中建表都不需要
yangls的技术博客·2025-02-09 13:42

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec将ONNX模型转换为TensorRT引擎2.验证TensorRT引擎2.1TensorRT版本2.2GPU
认识祂·2025-02-09 13:42

零基础构建即时通讯开源项目OpenIM移动端-Flutter篇

OpenIM为开发者提供开源即时通讯SDK，作为Twilio、Sendbird等云服务的替代方案。借助OpenIM，开发者可以构建安全可靠的即时通讯应用，如WeChat、Zoom、Slack等。
·2025-02-09 11:26

[linux thermal] cpufreq_power2state()函数学习

前言在thermal管理中，IPA策略将会为各个actors（cpubigcore、littlecore、GPU等）分配预算功率，以达到“控制温度的同时尽量保证性能”的目的。那么该功率是如何起作用的？
折木H.O.·2025-02-09 08:05

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。
WHAT816·2025-02-09 05:16

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析
AI天才研究院·2025-02-09 05:06

详解GPU、CPU差异

简介：CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。
玩转测试开发·2025-02-09 04:35

2023 年全国职业院校技能大赛（高职组） “云计算应用”赛项赛卷 B部分解析_云计算应用 赛项

2022年全国职业院校技能大赛高职组云计算赛项试卷部分解析【赛程名称】第一场：模块一私有云、模块二容器云【任务1】私有云服务搭建[5分]【题目1】1.1.1基础环境配置[0.2分]【题目2】1.1.2Yum
aclncf1313·2025-02-09 03:28

揭秘云计算 | 6、如何建云？云计算最佳实践五原则

接下来老夫就业界的云计算最佳实践原则、云服务与产品的演进历程、开源与闭源、云架构与应用间的互动关系等议题展开论述，希望能拨开迷雾，让大家对云计算不再陌生，对如何解读不同云计算流派与实践不再疑惑。
XAI嬴图·2025-02-09 03:28

华为云服务器arm64上安装etcd与apisix-dashboard（未成功，卡在build时yarn install报错/wget返回异常值）

环境华为云服务器CentOS8witharmetcdref:etcd软件移植centos7.6-arm从github上下载etcd的arm64的tar包(注意修改为需要的版本)wgethttps://github.com
信德维拉5530·2025-02-09 01:41

RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.

报错：RuntimeError:FlashAttentiononlysupportsAmpereGPUsornewer.报错原因分析：GPU机器配置低，不支持特斯拉-V100；是否有解决方案,是；方案1
福将～白鹿·2025-02-08 22:27

View的渲染机制

答案就是cpu(「这里为了方便，把cpu、gpu、sf等统一称为cpu」)，这些数据由cpu提供，cpu经过各种运算，将数据写入一块内存中，这块内存叫做「帧缓冲」，我们可以将帧缓冲理解为一
Forget_Sky·2025-02-08 20:09

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近日，关于小米搭建GPU万卡集群，大力投资AI大模型的新闻引发广泛关注，这标志着小米在AI赛道上迈出了关键一步。
·2025-02-08 19:32

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1路径加入到bashrc（bin、lib、include都要）（注意bashrc路径要加入在最后一行，否则不生效，天知道什么bug）一，GPU
咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

零基础构建开源项目OpenIM桌面应用和pc web- Electron篇

OpenIM为开发者提供开源即时通讯SDK，作为Twilio、Sendbird等云服务的替代方案。借助OpenIM，开发者可以构建安全可靠的即时通讯应用，如WeChat、Zoom、Slack等。
·2025-02-08 14:48

全站配置 HTTPS—— 实战演练（以 Nginx 为例）

也可以选择一些云服务提供商（如阿里云、腾讯云等）提供的SSL证书，部分也有免费版本，且在其云平台内配置相对方便。获取证书在云服务提供商获取证书：以JoySSL为例，
·2025-02-08 14:17

Chrome中的GPU加速合成

原文链接：https://www.chromium.org/developers/design-documents/gpu-accelerated-compositing-in-chrome简介：为什么要进行硬件合成
~怎么回事啊~·2025-02-08 10:58

第19章《VTK并行渲染》

VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。1.并行渲染的目标加速数据处理：通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点，减少数据处理时间。
《雨声》·2025-02-08 07:32

FFmpeg使用GPU编解码，及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码

一.使用GPU进行编解码的常见方法FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具，支持使用GPU进行编解码以加速视频处理。
沐风_ZTL·2025-02-08 05:47

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

vLLM显存优化

在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。
xnuscd·2025-02-08 04:07

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。
zzlyx99·2025-02-08 02:30

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

适配效果先看下最终适配效果视频：OpenHarmony_V40_HDMI液晶屏开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55，主频最高达2.0GHzGPU
敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

如何在阿里云服务器上部署DeepSeek-R1模型

文章开始之前希望大家支持一下我独立开发的微信小程序“头脑旋风”，或微信扫描我的头像进入，谢谢支持~如何在阿里云服务器上部署DeepSeek-R1模型，并提供一个访问接口?
头脑旋风·2025-02-07 18:41

RK3588的Ubuntu 22.04.2使用方法

Ubuntu22.04桌面系统简介Ubuntu22.04桌面系统的特点：桌面环境采用GNOME42;默认使用Wayland会话,性能更好;提供基于MaliGPU的OpenGLES支持;支持RockhipMPP
alaolv·2025-02-07 16:56

大模型产品Deepseek（四）、本地安装部署（Ollama方式）

Ollama与DeepSeek的本地安装与部署教程（Windows/MacOS）在许多AI应用场景中，您可能希望将智能模型本地化，以便更高效地处理数据并减少对外部云服务的依赖。
伯牙碎琴·2025-02-07 16:24

浅析GPU通信技术（中）-NVLink

目录浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P浅析GPU通信技术（中）-NVLink浅析GPU通信技术（下）-GPUDirectRDMA1.背景上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P
helloxielan·2025-02-07 12:56

向量数据库技术全景

关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。
萌之哧哧·2025-02-07 11:49

deepseek本地部署会遇到哪些坑

在本地部署DeepSeek（或其他类似AI模型）时，可能会遇到以下常见问题及解决方案：1.硬件资源不足问题表现：GPU不兼容（如型号过旧）、显存不足（OOM错误）或CPU模式性能极低。
skyksksksksks·2025-02-07 11:49

ssh免密码登录配置方法

起因近期刚刚接触到云服务器，每次通过SSH登录链接到服务都需要输入密码，相当麻烦，请教他人得知此免密码登录方式，特意记录一下。
CuiXg·2025-02-07 08:01

本地部署 DeepSeek 多模态大模型！支持图像识别和图像生成

虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。
这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境（三）

AI时代下，学习如何使用和管理GPU是基础入门技能，本文以常见的NVIDIAGPU为例，介绍在普通机器、Docker和Kubernetes等不同的环境下如何使用和管理GPU。
赛博Talk·2025-02-07 07:26

K8S中使用英伟达GPU —— 筑梦之路

前提条件根据不同的操作系统，安装好显卡驱动，并能正常识别出来显卡，比如如下截图：GPU容器创建流程containerd-->containerd-shim-->nvidia-container-runtime
筑梦之路·2025-02-07 07:25

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter

cudnn7.4PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannelscondainstalltensorflow-gpu
hou_hbl·2025-02-07 04:35

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。
贝格前端工场·2025-02-07 02:19

Oracle ora-12514报错解决方法

内容涵盖服务器硬件（如IBMSystem3650M5）、云服务平台（如腾讯云、华为云）、服务器软件（如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes
奔跑吧邓邓子·2025-02-07 01:43

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08
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