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KVM虚拟机使用GPU的最佳实践

系统虚拟化是指一台物理计算机系统虚拟化为一台或多台虚拟计算机系统。每个虚拟机都拥有由自己的虚拟硬件提供的一个独立的虚拟机执行环境。通过虚拟化层VMM（VirtualMachineManager）的模拟，虚拟机中的操作系统认为自己仍然独占一个系统在运行。1974年，Popek和Goldberg定义了虚拟机的三层含义：同质、高效和资源受控——这也是一个虚拟机所拥有的三个典型特征。所谓同质，是指虚拟机运
virtaitech·2023-12-25 15:38

GPU池化在AI OCR场景的应用

一、AIOCR的历史及概念OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠以来，深度学习方法开始在图像视频领域大幅超越传统算法，基于CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理）卷
virtaitech·2023-12-25 15:38

聊聊GPU利用率那些事

引言众所周知，GPU本身的计算能力是越来越强大，特别是新一代的NVIDIAAMPERE架构发布之后，又一次刷新了大家对AI算力的认知。
virtaitech·2023-12-25 15:37

趋动科技猎户座OrionX AI加速器资源池化软件——产品介绍

目前，云端AI算力主要由三类AI加速器来提供：GPU，FPGA和AIASIC芯片。这些加速器的优点是性能非常高，缺点是价格也非常高。今天由于缺乏高效经济的AI加速器虚拟化解决方案，绝大部分企业因无法构
virtaitech·2023-12-25 15:07

Unity Shader Early-Z技术

因此现代GPU中运用了E
类人_猿·2023-12-25 15:31

什么是计算机？

计算机主要有以下部分组成运算单元主要包括cpu和gpu,存储单元，一般指高速缓存,内存,硬盘还有外设，通常我们只需要知道这三部分就可以了，通常是我们也不需要知道，但是安卓的进程间通信需要我们理解一下.目前所有的
许国华_9dff·2023-12-25 14:54

超维空间S2无人机使用说明书——51、使用yolov8进行目标跟踪

简介，为了提高识别速度，系统采用了GPU进行加速，在使用7W功率的情况，大概可以稳定在20FPS，满功率情况下可以适当提高。
ROS机器人学习与交流·2023-12-25 13:21

Android UI 性能优化 -- XML优化

提要：以下仅为个人查阅资料，视频总结所得，如有错误，请指出谢谢优化要点:本文优化是针对启动时App的界面渲染进行优化，主要体现在XML优化知识储备:我们需要了解CPU和GPU的工作流程卡顿原理CPU和GPU
Iimly·2023-12-25 12:22

【AI】人工智能本地环境集成安装

目录1、基础安装1.1GPU安装1.1.1GPU版本支持1.1.2下载CUDA1.1.3安装CUDA1.1.4配置环境变量1.1.5检测CUDA是否安装成功1.2CUDNN安装1.2.1下载CUDNN1.2.2
lxtx-0510·2023-12-25 10:20

[论文笔记] PiPAD: Pipelined and Parallel Dynamic GNN Training on GPUs

PiPAD:PipelinedandParallelDynamicGNNTrainingonGPUsPiPAD:基于GPU的流水线并行动态GNN训练[Paper]PPoPP’23摘要提出了PiPAD,一个流水线并行的
PeakCrosser·2023-12-25 09:16

elasticsearch使用painless的一些简单例子

2、准备数据2.1mappingPUT/index_person{"mappings":{"properties":{"name":{"type":"keyword"},"age":{"type":"integer
huan1993·2023-12-25 08:25

Real-Time Volumetric Cloudscapes

实时体积云景GPUPro7实时体积云景的翻译4.1概览游戏中的实时体积云通常为了提高渲染效率而降低质量。最成功的方法仅限于低空蓬松半透明的层状云。
学习！！！·2023-12-25 07:28

在windows笔记本中安装tensorflow1.13.2版本的gpu环境2

tensorflow1.13.2版本的gpu环境看python-anacona的安装只需要看1.1部分即可目录1.1Anaconda安装1.2tensorflow-gpu安装1.3python编译器-pycharm
bug生成中·2023-12-25 06:43

在win10上安装pytorch-gpu版本2

目录1.1anaconda安装1.2pytorch-gpu安装1.1Anaconda安装anaconda的安装请看我之前发的tensoflow-gpu安装，里面有详细的安装过程，这里不做重复描述，传送门
bug生成中·2023-12-25 06:13

确保设备索引与 GPU 的物理连接顺序一致的方法

问题描述在使用以下指令来指定使用的GPU序号时，可能会遇到设备索引与GPU的物理连接顺序不一致的问题，即你指定了GPU3来运行代码，但代码却是在其他GPU上运行的。
chen_znn·2023-12-25 06:04

seamless-m4t-v2-large transformers 使用gpu推理

GPUversion:step1,model=model.to('cuda:0')ormodel=model.to('cuda')step2:audio_inputs=processor(audios=
pkuyjxu·2023-12-25 04:23

docker container 指定gpu设备

1，在yaml中TurnonGPUaccesswithDockerCompose|DockerDocsExampleofaComposefileforrunningaservicewithaccessto1GPUdevice
pkuyjxu·2023-12-25 04:51

实验室服务器部署

实验室需要搭建多人共用的GPU服务器，参考基于LXD搭建多人共用GPU服务器，简单易用，全网最详细！
xianpeter·2023-12-25 01:41

显卡驱动开发DRM入门--Apple的学习笔记

DRM简介DRM是Linux目前主流的图形显示框架，同时DRM可以统一管理GPU和Display驱动，使得软件架构更为统一，方便管理和维护。而且drm是集成在linuxkernel中的。
applecai·2023-12-24 21:31

ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置

卡顿问题及基本环境配置文章目录ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置1.ubuntu18.04循环登录、卡在开机界面、无法进入图像界面2.安装显卡驱动3.确定tensorflow-gpu
迷路爸爸180·2023-12-24 21:02

同一个问题，Gemini、ChatGPT、Copilot、通义千问和文心一言会怎么答？

正文共：1221字17图，预估阅读时间：1分钟没想到在Windows部署深度学习模型上面遇到了这么多问题，搞了将近一个月了，问题还是没有彻底解决（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？
Danileaf_Guo·2023-12-24 17:12

TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？

正文共：1220字20图，预估阅读时间：2分钟有了上次的经验（Windows部署TensorFlow后识别GPU失败，原因是啥？）
Danileaf_Guo·2023-12-24 17:42

cuda run out of memory 和 signal killed 解决方法

设置多小也是会出现这个问题的，我的原因是我将pytorch升级到了1.0.1，然后出现了这个问题RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate823.88MiB(GPU0
啊啊啊啊啊1231·2023-12-24 17:55

1-2B参数规模大模型使用心得及模型汇总

即使有gptq、fastllm、vllm等推理加速方法，但如果GPU资源不够也很难保证高并发。那么如何在模型变小的同时，模型效果不明显下降，在指定任务上也可以媲美大模型的效果呢？
机器学习社区·2023-12-24 16:00

【无标题】

报错：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate560.00MiB(GPU0;23.70GiBtotalcapacity;3.57MiBalreadyallocated
小趴菜日记·2023-12-24 16:56

Window系统显存不足时利用共享内存继续运行

存在问题在进行实验过程中，时常碰到显存不足的问题，此时要么需要减小模型体积，要么减小batch-size大小，但这势必会对结果造成一定影响，此时我们可以使用GPU共享内存的方法来扩充显存。
彭祥.·2023-12-24 16:52

Git安装及基本操作

globaluser.email"邮箱"配置完成后查看配置gitconfig-l生成SSH秘钥ssh-keygen-trsa-C“邮箱”输入完成后需要按3次Enter键$ssh-keygen-trsa-C"邮箱"Generatingpublic
ax阿楠·2023-12-24 15:23

DPDK系列之四十硬件加速和功能卸载

硬件卸载是指将某些任务或计算从计算机的主处理器(CPU)或一些软件功能转移到专用硬件组件（例如网络接口卡(NIC)或图形处理单元(GPU)）的过程，以提高系统性能和效率。而提到硬件卸
fpcc·2023-12-24 13:25

浏览器基础知识

一、浏览器进程1、浏览器主进程：提供界面显示、用户交互、子进程管理、提供存储2、gpu进程：图形处理器3、网络进程：负责页面的网络资源加载4、渲染进程：页面的整体渲染，渲染进程都运行在沙箱中，排版引擎Blink
不吃鱼尾·2023-12-24 12:25

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib';

pip3uninstalltensorflowpip3uninstalltensorflow-gpupip3installtensorflow-gpu-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
Johann_Liang·2023-12-24 11:50

超维空间S2无人机使用说明书——32、使用yolov7进行目标识别

简介，为了提高识别速度，系统采用了GPU进行加速，在使用7W功率的情况，大概可以稳定在20FPS，满功率情况下可以适当提高。
ROS机器人学习与交流·2023-12-24 11:59

NVIDIA GPU日志解读

目录2023-12-2021:39:14.437944:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithoneAPIDeepNeuralNetworkLibrary(oneDNN)tousethefollowingCPUinstructionsinperformance-cr
赵孝正·2023-12-24 10:09

深度学习和机器学习的区别

1.数据依赖数据很小时，深度学习算法表现不佳，机器学习由于其手工制作的规则所以在数据样本少的情况下占据优势2.硬件依赖性机器学习可以在低端机器上运行，而深度学习很大程度上依赖高端机器，需要GPU3.执行时间机器学习的训练时间很短
惺忪9798·2023-12-24 09:51

mac m1芯片 pytorch安装及gpu性能测试

#小结：在数据量小和模型参数少，batch_size小时，cpu训练更快（原因：每次训练时数据需要放入GPU中，由于batch_size小。
晚点吧·2023-12-24 08:49

超维空间S2无人机使用说明书——31、使用yolov8进行目标识别

简介，为了提高识别速度，系统采用了GPU进行加速，在使用7W功率的情况，大概可以稳定在20FPS，满功率情况下可以适当提高。
ROS机器人学习与交流·2023-12-24 08:48

鸿蒙WebGL开发入门

WebGL程序是由JavaScript代码组成的，其中使用的API可以利用用户设备提供的GPU硬件完成图形渲染和加速。基本概念着色器可以理解
xiangzhihong8·2023-12-24 06:48

云卷云舒：【展望篇】什么是算力网络

算力网络都包括哪些内容：一、本地原生层面1、智算领域：智算中心（大规模AI模型训练、融合基础设施、内部高速互联技术PCIE、液冷）、数据算力（存算一体、DPU/GPU和CPU协同）2、标准领域：算网原生
Cloud云卷云舒·2023-12-24 06:31

Unity 性能优化的手段【更新中】

减少DrawCallsDrawCall是指CPU向GPU发送绘制命令的次数。减少DrawCall可以通过批处理，合并网格，使用贴图集等方法实现
晴夏。·2023-12-24 06:27

安装pycuda遇到错误

环境：ubuntu18.04python3.8.17cuda:11.3,V11.3.58GPU:306012gnvidia-smi:NVIDIA-SMI535.86.01DriverVersion:536.67CUDAVersion
极乐净土0822·2023-12-24 02:42

迅为3A5000_7A2000龙芯全国产处理器LoongArch架构核心主板

桥片：采用龙芯7A2000，支持PCIE3.0、USB3.0和SATA3.0显示接口2路、HDMI和1路VGA，可直连显示器;另外内置一个网络PHY，片内集成了自研GPU，搭配32位DDR4显存接口，支持
mucheni·2023-12-24 01:36

【腾讯云HAI域探秘】10分钟速通腾讯HAI-高性能计算服务

速览HAI产品简介腾讯云高性能应用服务(HyperApplicationlnventor，HA)，是一款面向Al、科学计算的GPU应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。
Niunainai023·2023-12-24 01:55

基于GPU并行优化的实时全景视频拼接

GPUbasedparalleloptimizationforrealtimepanoramicvideostitching作者：ChengyaoDu;JinglingYuan;JianshengDong
右除武·2023-12-24 01:57

nvidia-smi命令

nvidia-smi：查看nvidia显卡的信息nvidia-smi-L：列出所有的GPU设备及其UUIDnvidia-smi-i0：指定查看0号显卡的信息nvidia-smi-i0-q:查看0号显卡的详细信息
杜杜的man·2023-12-24 00:03

《基于 CUDA 的 GPU 并行程序开发指南》中的 imrotate Rotate7 是怎么做优化的

目录imrotateMCRotate7是怎么做优化的书名：基于CUDA的GPU并行程序开发指南imrotateMCRotate7是怎么做优化的书里面没有详细说void*Rotate6(void*tid)
hijackedbycsdn·2023-12-23 22:20

beaglebone black狗板，交叉编译Qt5（eglfs）

备注：用系统默认配置，不要参考网上的，网上的很多都是从0开始，可能内核都版本都不对，都不带opengles，狗板的GPU驱动，这个花费了我很长时间，最终发现默认的配置，就可以支持GPU驱动了。也是
lvronglee·2023-12-23 20:33

五分钟读懂电脑配置

[toc]介绍如果不明白电脑配置，那么看到CPU、GPU、内存这些名词也许会头痛。是的，实际解决问题中确实会经常跟这些接触，与其一直懵逼，不如花五分钟的时间了解一下吧。
赤沙咀菜虚坤·2023-12-23 19:37

paddlepaddle深度学习笔记（二）使用飞桨重写房价预测任务

paddlepaddle飞浆官网CPU版的PaddlePaddlepipinstallpaddlepaddle==2.4.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleGPU
PEACE_小石头·2023-12-23 16:54

「工业遥测」图表控件LightningChart在水工业中的应用

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。
界面开发小八哥·2023-12-23 16:10

【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

原文链接：https://arxiv.org/abs/2308.040791.引言网孔和点是最常见的3D场景表达，因其是显式的且适合基于GPU/CUDA的快速栅格化。
byzy·2023-12-23 15:31

Three.js

定义：three,js,一WebGL引擎（也叫库），基于javaScript,可直接运行GPU驱动游戏与图形驱动应用于浏览器。其库提供大量特性与API以绘制3D场景于浏览器。
画了五官的猕猴·2023-12-23 14:21
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