GPU使用情况

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.1GPGPU架构概述典型的CPU-GPGPU异构计算平台如图3-1所示，CPU作为控制主体统筹整个系统的运行，PCI-E充当CPU和GPGPU的交流通道，CPU通过PCI-E
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

第3章GPGPU控制核心架构3.4线程束调度调度可针对吞吐率最大化，响应时间最小化，最低延迟或最大化公平进行设计。
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（一）

第1章GPGPU概述GPGPU（GeneralPurposeGraphicsProcessingUnit,通用图形处理器）：由GPU逐渐发展成为并行计算加速的通用图形处理器；能够很好地适应当今并行计算的需求
AHAHAya_·2024-01-08 09:57

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（四）

第4章GPGPU存储架构4.1GPGPU存储系统概述4.1.1GPU的层次存储4.1.2GPGPU的存储层次4.2寄存器文件4.2.1并行多板块结构为了减小GPGPU寄存器文件的面积并维持较高的操作数访问带宽
AHAHAya_·2024-01-08 09:56

01 Linux常用基本命令一览表

df：显示磁盘空间使用情况。du：显示目录或文件的大小。top或hto
海纳百川程序员·2024-01-08 09:48

PS基础教程之内存盘错误

将内存使用情况的PS使用内存调节至100%0、编辑首选项性能.jpg1、PS使用内存调节至100%.jpg第二步：设置暂存盘，将非系统盘D、E勾选上（根据盘符而定），再把系统盘C的勾去掉。
GeekJun·2024-01-08 07:34

线上问题排查方案

2、服务器负载可登录服务器，如使用top命令，查看服务器的load负载情况free-m命令，查看服务器内存使用情况3、查看服务调用链路可查看
梦幻通灵·2024-01-08 07:03

linux系统优化

以下是一些常见的优化步骤及其操作示例：1.确定系统版本和内核版本，查看系统资源使用情况，确定是否需要对系统进行优化。
Hank-Zheng·2024-01-08 07:59

安卓App开发还能再战吗？这里有你想要的答案

安卓App开发的发展趋势和前景安卓App开发是目前及未来的大趋势，从目前的移动设备和社交媒体使用情况来看，手机的比例已经高达百分之七十五点五，并且随着各种移动设备的升级，手机App的需求也将会越来越大。
huahaiyi·2024-01-08 06:47

2024.1.7-实战-docker方式给自己网站部署prometheus监控ecs资源使用情况-2024.1.7(测试成功)

实战-docker方式给自己网站部署prometheus监控ecs资源使用情况-2024.1.7(测试成功)目录最终效果原文链接https://onedayxyy.cn/docs/prometheus-grafana-ecs
一念一生～one·2024-01-08 06:08

Linux中磁盘管理与文件系统

的概念：2.硬盘的分区：为什么分区：2.表示：3.文件系统类型：文件系统的概念：文件系统分类：三.磁盘分区所用命令：1.fdisk：2.硬盘的添加：3.硬盘的分区：逻辑分区：四.创建文件系统1.查看磁盘使用情况
河马的学习日记·2024-01-08 06:04

实战-docker方式给自己网站部署prometheus监控ecs资源使用情况-2024.1.7(测试成功)

title:实战-docker方式给自己网站部署prometheus监控ecs资源使用情况-2024.1.7(测试成功)date:2024-1-7categories:linuxtags:promtheuessummary
一念一生～one·2024-01-08 06:01

keras with pytorch backend ： GPU版

1.MyOSisUbuntu20.042.Installcuda12.2.0(cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run)aswellasNIVDIADriver5353.Installcudnn(cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb)4.downloadtworequirementfilesformkeras
高锦-生信·2024-01-08 06:18

tensorflow训练时指定GPU

1、在代码里面实现importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,3'2、在命令行中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythonxxx.py3、在某一个命令窗口指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES="xx"
zhanghenan123·2024-01-08 06:47

os模块指定gpu无效

如果当0卡有人用了，那么我们要指定其他gpu。
weixin_43840139·2024-01-08 06:46

指定GPU运行pytorch模型的n种方法

指定GPU方法方法一在终端输入（以下均以指定使用gpu1为例）exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py或者直接CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
weixin_47343723·2024-01-08 06:46

指定GPU失败

几种指定GPU的方法1、在命令行中先指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,32、在主程序代码中使用os指定（在importtorch之前）importosos.environ
Leeuhh·2024-01-08 06:45

pytorch指定gpu序号不起作用

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'要放在importtorch的前面TensorFlow同理
uan_cs·2024-01-08 06:14

pytorch集智-1安装与简单使用

1安装1.1简介pytorch可用gpu加速，也可以不加速。gpu加速是通过cuda来实现，cuda是nvidia推出的一款运算平台，它可以利用gpu提升运算性能。
peter6768·2024-01-08 06:43

【无标题】pytorch指定GPU无效问题

importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“1”在指定程序执行的GPU时，上述语句要在importtorch之前才可生效。
小猪白白白·2024-01-08 06:43

yolov8 device选择与指定gpu不生效

yolov8在推理阶段，可以通过两种方式调用model=YOLO('yolov8n.pt')#pretrainedYOLOv8nmodel#方式一results=model(['im1.jpg','im2.jpg'])#方式二result=model.predict(source,save=True,imgsz=320,conf=0.5)如果想要指定推理设备或者编号，可以使用方式二。result=
熄灯看报·2024-01-08 06:11

指定GPU无效

今天在进行模型训练的时候遇到这样一个问题：我想要模型在第1块显卡上进行训练，但是不论怎么指定GPU，模型始终是在第0块显卡上进行训练，很是不理解为什么这样？
Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:39

性能测试关注点及术语

2、管理员的角度关注的性能点：(1)、响应时间(2)、服务器资源使用情况是否合理(3)、应用服务器和数据库资源使用是否合理(4)、系统能否实现扩展(5)、系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少
Lydia1991·2024-01-08 04:46

Pytorch 模型部署方案

Facebook推出的pytorch模型服务库，整体架构如下torchserve架构图.png特点提供ManagementAPI和InferenceAPI，用户通过API进行模型管理和模型推理支持多模型，多GPU
晓柒NLP与药物设计·2024-01-08 04:29

ceph之rados设计原理与实现第四章：存储的基石OSD

1.集群管理OSD需要和Monitor定期通讯，报告自身情况，来更新最新的OSDMap，向Monitor报告自身容量使用情况，密钥密钥等
mxy990811·2024-01-08 04:54

浏览器渲染原理（面试重点）

代码解析成树形的数据结构，与Dom树结合形成Render树）布局Render树（Layout/reflow），负责各元素尺寸、位置的计算；绘制Render树（painting），绘制页面像素信息；浏览器将各层的信息发送给GPU
今天也要爱小姜·2024-01-08 04:18

麒麟软件虚拟GPU方案进一步提升3D渲染性能

近日，麒麟软件研发中心虚拟化技术研发团队推出虚拟GPU方案V2.0，该方案采用vhost-user-gpu、3D渲染同步优化、基于动态数据的云桌面刷新等技术，将虚拟机GPU的3D渲染性能大幅提升到后端GPU3D
银河麒麟操作系统·2024-01-08 03:59

vmware中，虚拟化CPU性能计数器的作用是什么？启用会带来什么效果？

启用虚拟化CPU性能计数器可以提供以下效果：性能分析和调优：虚拟化CPU性能计数器可以提供详细的CPU使用情况和性能指标，如CPU利用率、周期计数、缓存命中率等。
lnsyyj·2024-01-08 02:18

threestudio 三维模型生成

dockerrun--gpusall--name=test-p7860:7860-itdnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04dockerexec-ittestbashaptupdate
张昊亮·2024-01-08 02:35

Pytorch | GPU | 将代码加载到GPU上运行

Pytorch|GPU|将代码加载到GPU上运行“Ithinkifyoudosomethinganditturnsoutprettygood,thenyoushouldgodosomethingelsewonderful
sunflower_level1·2024-01-08 01:21

Linux习题7

df命令用于显示目前在Linux系统上的文件系统磁盘使用情况统计。
柯西极限存在准则·2024-01-08 01:46

Three.js简介；Three.js使用与作品生成

一、Three.js简介1、简介：three.js，一个WebGL引擎，基于JavaScript，可直接运行GPU驱动游戏与图形驱动应用于浏览器。其库提供的特性与API以绘制3D场景于浏览器。
啊～哈·2024-01-08 01:16

【Gpu Instancing 】生成的物体顶点都在同一位置

解决方案：提示：这里填写该问题的具体解决方案：大概率是Shader中使用GpuInstancing时UNITY_SETUP_INSTANCE_ID的位置放错了，建议在一开始的位置放入。
别偷喝船长的朗姆酒·2024-01-08 00:49

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高
行走的学习机器·2024-01-08 00:38

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 Java实现 [思路+源码]

】C卷真题100%通过:执行时长C语言实现[思路+源码]-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长python实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:26

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 C语言实现 [思路+源码]

C卷真题100%通过:执行时长Java实现[思路+源码]-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长python实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:26

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 python实现 [思路+源码]

【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长Java实现[思路+源码]-CSDN博客C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长C语言实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:56

metartc5_jz源码阅读-yang_push_h264_package_stap_a

int32_tyang_push_h264_package_stap_a(void*psession,YangPushH264Rtp*rtp,YangFrame*videoFrame){interr=Yang_Ok
王方帅·2024-01-07 23:11

metartc5_jz源码阅读-yang_push_h264_encodeVideo

int32_tyang_push_h264_encodeVideo(YangRtcSession*session,YangPushH264Rtp*rtp,YangRtpPacket*pkt){interr
王方帅·2024-01-07 23:08

docker中使用GPU

在前面配置了docker安装tensorr，本片记录一下在docker中调用gpu。首先我们需要安装docker>=19.03以上版本。
鲤鱼不懂·2024-01-07 22:10

pytorch安装

pytoch安装1.准备工作1.1需要提前安装的软件2.安装pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件
MechMaster·2024-01-07 19:41

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(3)

一、深度学习硬件-CPU和GPU芯片：IntelorAMD内存：DDR4显卡：nVidia芯片可以和GPU与内存通信GPU不能和内存通信1.CPU能算出每一秒能运算的浮点运算数（大概0.15左右）1.1
一天的大太阳·2024-01-07 18:46

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

[Flutter]WindowsOS中相关配置

AndroidStudio②下载dart③下载flutter④下载并安装VS⑤在AS中配置dart和flutter3、配置中遇到的问题其他写在结尾写在开头Flutter项目已能在移动端完美使用后，想看看在桌面端等使用情况基于
摩羯座程序媛·2024-01-07 16:39

[Triacontane(トリアコンタン)]CommandIcon命令项可加图标

トリアコンタン)版本：1.0.1简介：标题和菜单的命令项可以使用MV中的转义文字概况简单而实用的插件，丰富了标题和菜单的显示，其实这个插件，不止是增加图标，作者用增加图标命名可能因为增加图标是最常见的转义文字使用情况
燃鲤Kuma_苦猫甜鱼·2024-01-07 15:07

前端监控-埋点

在线上项目中,需要统计产品中用户行为和使用情况，从而可以从用户和产品的角度去了解用户群体，从而升级和迭代产品，使其更加贴近用户。
折桂怀橘·2024-01-07 13:01

【前端监控系统】埋点数据上报的3种方式

提升用户体验更快的发现发现异常、定位异常、解决异常了解业务数据，指导产品升级——数据驱动的思想它指的是通过一定的手段来获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，为产品优化指明方向，
前端阿彬·2024-01-07 13:59

【前端埋点方案】前端监控和前端埋点方案介绍

在线上项目中,需要统计产品中用户行为和使用情况，从而可以从用户和产品的角度去了解用户群体，从而升级和迭代产品，使其更加贴近用户。
hzxOnlineOk·2024-01-07 13:28

前端监控与埋点

前端监控是对用户行为和产品使用情况进行跟踪和监控的过程，埋点则是为了获取这些数据而进行的技术实施过程；解释：前端监控是对用户行为以及产品在用户端的使用情况进行跟踪和监控的过程。
kjl536566·2024-01-07 13:56

北京交通大学高性能作业——CPU SIMD + GPU SIMD

高性能CPUSIMD+GPUSIMD1.CPUSIMDIntelSIMD运行代码和截图结果分析KunpengSIMD(ARMNENO)运行代码与截图结果分析2.GPUSIMDCUDAinstallationinformationdeviceQueryinCUDAVectorcalculationinCUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:59
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