GPU加速

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

企业级GPU云服务是一种面向企业用户，基于云计算技术，将强大的图形处理器（GPU）资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·2025-03-07 17:21

数据库高级面试题

普通索引：加速查询的普通索引，适用于一般的查询操作。联合索引：多个列组成的索引，适用于多个列的查询条件。全文索引：用于查找文本中的关键词，适用于文本搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”？请举例说明。
·2025-03-07 17:18

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

设置笔记本为Python3、GPU模式，并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权，将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

美国AI圈破防了。。。

微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万GPU集群中进行人
强化学习曾小健·2025-03-07 13:43

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。
niuyunpang·2025-03-07 11:16

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机 GPU 围栏对象(四)

用于创建、打开和销毁本机围栏的D3DKMT内核API引入了以下D3DKMT内核模式API来创建和打开本机围栏对象。D3DKMTCreateNativeFence/D3DKMT_CREATENATIVEFENCED3DKMTOpenNativeFenceFromNTHandle/D3DKMT_OPENNATIVEFENCEFROMNTHANDLEDxgkrnl调用现有的D3DKMTDestroySy
程序员王马·2025-03-07 10:53

Docker中GPU的使用指南

在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。
俞兆鹏·2025-03-07 10:22

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命

从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划，DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破：FlashMLA（2.24）：动态资源调度算法，Hopper架构GPU
大刘讲IT·2025-03-07 09:09

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

引言在数字化转型加速的今天，数据已成为企业核心资产，而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。
Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

智能录音工牌如何应用在员工培训效果评估上？

在数字化转型加速的今天，企业对员工培训效果的重视程度日益增加。为了确保培训能够切实提升员工的工作能力和效率，许多公司开始探索新的技术和方法来优化这一过程。
DuDuTalk·2025-03-07 08:02

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。
longii11·2025-03-07 08:56

【Qt】Qt Widgets和QML（Qt Quick）开发界面的区别

QtWidgetsvs.QML总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件（原生或模拟）基于OpenGL，使用GPU
￡އއ昔年·2025-03-07 08:52

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

引言在数字化转型加速的背景下，企业信息服务领域正经历着从传统工商查询向智能决策支持的演进。本文将以某企业信息查询系统为研究样本，解析其技术架构与实现路径，探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。
探熵科技·2025-03-07 07:17

陪诊小程序开发：数字化下的陪诊服务

近年来，随着社会老龄化的加速，对陪诊师的需求不断加大，陪诊行业也快速发展，为大众提供就医便利。
冠品网络科技·2025-03-07 06:38

sql执行超时怎么办

这可能包括使用索引来加速查询，删除无用的列或表，或者使用更高效的查询方法。增加服务器资源。如果服务器的CPU、内存或存储不足，可能会导致查询执行缓慢。
Msura·2025-03-07 01:15

只需几步！在本地电脑轻松部署DeepSeek大模型

Ollama还允许用户通过编写Modelfile配置文件来自定义模型的推理参数，支持多GPU并行推理加速。二、安装Ollama（一）
魔法小匠·2025-03-07 01:42

小米R3G刷了老毛子固件后，设置IPv6

将联网类型设置为“PPPoE”，并开启“MANIP”和两个加速功能（一般
虎王科技·2025-03-07 01:10

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

chatglm3如何进行微调

loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle的t4gpu
learner_ctr·2025-03-06 23:24

yolov8训练模型、测试视频

1、训练代码train.pyimportos#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"#同样是选择第3块GPUfromultralyticsimportYOLO#L
灰灰学姐·2025-03-06 21:12

python pandas 加速循环_Pandas DataFrame遍历加速/性能优化

如果您使用Python和Pandas进行数据分析，即使对于小型DataFame，使用标准Python循环也是很费时间的，而对于大型DataFrame则需要花费特别长的时间。有什么方法可以优化呢？西面来看看不同遍历方法的性能标准循环DataFrame(数据帧)是具有行和列的Pandas对象(objects)。如果使用循环，则将遍历整个对象。Python无法利用任何内置函数，而且速度非常慢。在我们的示
weixin_39653622·2025-03-06 21:07

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

WebGPU作为下一代Web图形标准，通过显存直存、多线程渲染和计算着色器三大革新，将科学可视化性能提升至10倍以上。本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。
Eqwaak00·2025-03-06 20:31

VoVNet（2019 CVPR）

论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang
刘若里·2025-03-06 19:15

Varjo XR-4 混合现实驾驶仿真解决方案

VI-WorldSim是一个集成式图形环境，可加速车辆离线开发与驾驶模拟器测试。该平台允许车企动态调控交通流量、行人、车辆、动物、光照及天气等参数，创建
HYSIM_iVR·2025-03-06 18:42

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT训练），FP8精度加速显著
放羊郎·2025-03-06 14:37

粉笔战略布局加速技术商业化进程

继推出AI老师后，粉笔AI产品矩阵进一步扩充。粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托AI算法实现用户全周期学习管
·2025-03-06 14:26

「第五届金蝶云苍穹开发者大赛」助力数字化转型，引发全国高校热潮

促进创新和发展的关键活动之一，这次大赛以“一起向未来”为主题，立足于企业实际需求，基于金蝶云苍穹开放平台，聚焦业务创新，整合金蝶优质资源，培养卓越的开发人才，孵化出更多行业解决方案等创新作品，助力企业加速数字化转型
·2025-03-06 13:18

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

内容概要在人工智能技术加速渗透各行业的背景下，职坐标IT培训体系中的AIGC课程以实战项目经验为核心，构建了从基础理论到产业落地的立体化培养框架。
职坐标在线·2025-03-06 09:21

高效部署通义万相Wan2.1：ComfyUI文生/图生视频实战，工作流直取！

手把手教你在免费GPU算力环境、本地环境部署运行ComfyUI工作流，玩转Wan2.1文生视频、图生视频案例实践。
zhangjiaofa·2025-03-06 07:33

AI外呼系统的三大技术优势解析：从ROI到容错设计的商业化密码

在AI技术加速渗透各行各业的今天，智能外呼系统作为企业降本增效的利器，正在重构传统客服与营销模式。本文将从技术实现视角，深度剖析AI外呼系统的核心优势，并探讨其背后的商业逻辑与技术演进路径。
MARS_AI_·2025-03-06 05:48

华为OD机试 - 硬件产品销售方案 - 回溯（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 200分）

一、题目描述某公司目前推出了AI开发者套件、AI加速卡、AI加速模块、AI服
哪 吒·2025-03-06 03:01

INA(In-Network Aggregation)技术

核心原理在传统分布式训练中，计算节点（如GPU）需要将本地计算的梯度或中间结果发送到中心节点（如参数服务器）进行聚合，这会产生大量的网络传输。In-NetworkAggregation则是通过可编
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

CPU本地算力加速：利用本地CPU加速处
6v6-博客·2025-03-06 01:50

终于把所有的 Python 库都整理出来啦

esmre,正则表达式的加速器。shortuuid,一组简洁UR
编程简单学·2025-03-05 23:36

STM32 MPU6050 六轴陀螺仪教程（HAL 库零基础入门）

通过本教程，读者将了解MPU6050的工作原理，掌握STM32I2C通信的使用方法，并能够读取MPU6050的加速度、角速度和温度等数据，进而进行姿态角的计算。1.基础知识MPU6050传感器工作
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:28

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

PyTorch与NVIDIAGPU的适配版本需要通过CUDA和cuDNN来实现。以下是详细的安装教程，包括如何选择合适的PyTorch版本以及如何配置NVIDIAGPU环境。
小赖同学啊·2025-03-05 19:05

如何优化FFmpeg拉流性能及避坑指南

本文从协议优化、硬件加速、网络策略三大维度切入，结合实战案例与高频踩坑点，助你突破性能瓶颈！
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-05 18:53

MWC 2025｜紫光展锐联手美格智能发布5G通信模组SRM812

在2025年世界移动通信大会（MWC2025）期间，紫光展锐携手美格智能正式推出了基于紫光展锐V620平台的第二代5GSub6GR16模组SRM812，以超高性价比方案，全面赋能合作伙伴，加速5G规模化应用在各垂直领域的全面落地
紫光展锐官方·2025-03-05 17:20

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载
wjoang·2025-03-05 17:48

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载
cstech_deep·2025-03-05 16:05

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载
TechAIDeer·2025-03-05 16:34

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载
CSTechAI·2025-03-05 16:33

国产技术新势能：Gitee DevOps重塑企业数字化创新版图

作为国产研发管理领域的先锋，GiteeDevOps凭借本土化适配能力与全流程技术支撑，正加速推动企业从“依赖进口”转向“自主创新”，为数字化转型注入“中国动能”。
·2025-03-05 16:48

kubevirt源码分析之谁分配了gpu_device（3）

目标当一个launcherpod被创建时，它会请求资源，如下Requests:cpu:16devices.kubevirt.io/kvm:1devices.kubevirt.io/tun:1devices.kubevirt.io/vhost-net:1ephemeral-storage:50Mhugepages-2Mi:8Gimemory:1574961152nvidia.com/GA102_GE
生命不息折腾不止·2025-03-05 15:54

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。
Eqwaak00·2025-03-05 15:53

Redis数据库以及非关系型数据库基本概念

Redis1缓存概念缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较慢的一方起到加速作用，比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据，内存是保存CPU经常访问硬盘的数据
成长中的Mr.Wu·2025-03-05 13:05

解决watt toolkit/steam++加速后google能进，firefox进不了github（证书不信任）

加速后想访问github，结果发现谷歌和Edge浏览器可以流畅访问，firefox显示证书不信任，firefox的安全做的太严格了，因此需要在firefox设置——隐私与安全——查看证书——导入证书确定后就可以流畅访问了
新时代先锋·2025-03-05 13:29
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