GPU加速

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

DeepSeek入门：安装与配置

以下是不同版本的硬件要求：DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）显卡：非必需（纯CPU推理），若GPU
梦落青云·2025-03-01 01:08

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中，对于任何给定的token，只有一部分专家是活跃的，因此在设备之间高效地交换数据至关重要。
强哥之神·2025-03-01 01:37

MySQL索引全面解析：从原理到实战，一文掌握高效查询的终极秘籍

引言MySQL索引是数据库性能优化的核心武器，但许多开发者对索引的理解仅停留在“加速查询”的层面。你是否遇到过以下问题？明明加了索引，查询依然慢如蜗牛？
小诸葛IT课堂·2025-03-01 00:03

2025 AI展望：Scaling Law新叙事加速AI变革

我们正身处一场技术革命的历史开端，以ChatGPT为标志的这轮AI科技浪潮是算法和软件诞生以来人类科技最重要的技术变革，由此开启了以智能为核心的第四次工业革命。这次AI变革是由以ScalingLaw为底层逻辑的基础模型驱动，其整体的发展脉络由基础模型的技术逻辑主导。进入2025年，我们清晰地看到，ScalingLaw本身仍然成立，但以堆算力以及一味追求扩大模型尺寸的迭代路径已经被打破。同时，基础模
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2025-02-28 23:25

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作原创渣Bzartbot2024年12月28日22:52上海寒冷的周末,加完班挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了
强化学习曾小健·2025-02-28 22:19

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU
rubisco214·2025-02-28 22:19

AI基建狂魔！DeepSeek五天开源5大杀器实测：训练成本砍半+推理速度起飞，算法圈已疯（附删库跑路教程）

FlashMLA让推理速度飙升40%，DeepEP根治MoE通信癌，FP8核弹库DeepGEMM暴力提效，DualPipe+EPLB把GPU榨到一滴不剩，3FS化身数据闪电侠！
AI仙人掌·2025-02-28 22:18

开源创意点亮生态未来 第二届OpenHarmony创新应用挑战赛圆满收官

随着万物互联时代的加速到来,开源已成为驱动全球数字化进程的核心引擎。
·2025-02-28 21:08

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

解决：使用国内镜像源（如清华源）加速安装，确保依赖版本与DeepSeek要求一致410。环境变量设置错误问题：因环境变量未正确配置导致功能异常。解决：
程序老猫·2025-02-28 20:36

重磅活动！3.14，与数智领袖共探 NoETL 指标平台最佳实践

AloudataCAN以强大的指标定义和查询加速能力，直连数仓公共层明细数据，自动化代持宽表与汇总表开发，实现了NoSQL指标定义、NoETL指标开发、统一指标管理，一举解决了指标“开发周期长、口径不统一
·2025-02-28 20:34

如何通过 CDN 加速网络？全网最全！！！

PythonCDN加速测速示例通过以下Python脚本，我们可以测试不同CDN节点的响应时间，选择最优的节点进行加速：importtimeimportrequests#CDN节点列表cdns=['https
職場上的造物主·2025-02-28 19:32

DeepSeek开源周Day1：FlashMLA引爆AI推理性能革命！

作为专为Hopper架构GPU（H800/H100）优化的高效解码内核，该项目一经发布便引爆社区：上线45分钟斩获400+Star，3小时突破2.
歌刎·2025-02-28 18:48

开源文生视频模型：通义万相2.1-文生视频-14B 详情介绍与使用

目录Wan2.1简介关键特性SOTA性能支持消费级GPU多任务处理视觉文本生成强大的视频VAE最新消息
zhangjiaofa·2025-02-28 17:17

科技武装到牙齿：小米SU7 Ultra对比SU7的全面进化论

SU7SU7Ultra1、硬件差异动力系统SU7Ultra：搭载超级三电机系统（V8s×2+V6s），综合马力1548PS，零百加速1.98秒（部分资料显示2.1秒），最高时
PM简读馆·2025-02-28 17:10

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下，注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信，且常因运营商通道延迟导致流失。
·2025-02-28 16:29

2024 开放原子开发者大会活动回顾｜瀚高 IvorySQL 开源数据库在国产软件的开源实践

大会汇聚开源领域一线开发者和知名学者共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用，加速开源文化的广泛传播，推进开源生态可持续性繁荣发展。
·2025-02-28 16:26

中值滤波结合快速排序算法优化传感器数据预处理

适用场景：实时传感器数据处理（如红外、超声波、加速度计等），窗口大小N=5（可根据需求调整）。优势：时间复杂度从O(N²)（冒泡排序）优化至O(N)（快速排序部分排序）。
Gui林·2025-02-28 15:30

Android性能测试总结

1.性能测试目的优化应用程序，提高用户使用体验2.性能测试指标CPU主要关注CPU使用率，CPU使用率过高会导致ANR、Crash、设备发热等问题长时间情况下，CPU占有率应≤85%GPU主要关注GPU
·2025-02-28 13:13

stm32 DMA步进电机控制

但是如果使用IO复用，定时器的比较翻转输出，用DMA把加速表的数据传输到捕获比较寄存器的方式控制电机，这样就可以大大减少中断的数量.步进电机控制原理给步进电机发一个脉冲（一个高电平，一个低电平），步进电机走一个步距角
xy0942·2025-02-28 12:07

Java中字符流和字节流的区别

字符流：借助BufferedReader和BufferedWriter，它们在处理字符数据时，会将数据先缓存起来，减少与底层数据源或目标的交互次数，从而加速操作。
刘小炮吖i·2025-02-28 10:52

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节，尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。随着软件系统变得日益复杂，传统的回归测试面临着显著的挑战：测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大，而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。为了提高回归测试的效率和精准性，AI，特别是大模型技术的引入，为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力，测试团队能够更加高效地识别
测试者家园·2025-02-28 09:46

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

硬件：NVIDIAGPU（例如RTX4090）。内存：16GB+系统内存，GPU需12GB+显存（RTX4090有24GB）。存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。
田猿笔记·2025-02-28 09:37

驱动开发系列39 - Linux Graphics 3D 绘制流程（二）- 设置渲染管线

一：概述Intel的Iris驱动是Mesa中的Gallium驱动，主要用于IntelGen8+GPU（Broadwell及更新架构）。
黑不溜秋的·2025-02-28 08:02

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。
化作星辰·2025-02-28 08:31

vite构建打包性能优化

客户端打包开启第二步：部署服务端开启三、静态文件按类型分包四、超大静态资源拆分(代码分割)第一种：提高静态资源的容量大小第二种：合并路由打包第三种：最小拆分打包五、打包分析插件六、组件按需导入七、图片资源压缩八、CDN加速我的博客原文
富朝阳·2025-02-28 03:19

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体，其架构创新标志着计算范式的重要演进。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

算力革新引领数字中国智能跃迁

内容概要算力作为数字经济的核心驱动力，正通过架构创新与场景融合加速重构技术生态。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

nvidia docker, nvidia docker2, nvidia container toolkits区别

背景在docker容器中用GPU时，查阅了网上许多教程，教程之间概念模糊不清，相互矛盾，过时的教程和新的教程混杂在一起。
coco_1998_2·2025-02-28 01:40

怎么设置腾讯云CDN缓存规则

通过就近访问，加速用户对网站的访问。解决Internet网络拥堵状况，提高用户访问网络的响应速度。
幻影龙王·2025-02-28 01:36

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

文章目录1使用vLLM部署模型2部署过程2.1准备GPU环境2.2安装vLLM依赖项3使用vLLM部署模型并启动服务3.1部署开源模型3.2部署微调模型4测试服务是否正常运行5评估服务性能1使用vLLM
MichaelIp·2025-02-28 01:04

腾讯海外轻量服务网络质量下降原因和解决方法

方案一:GAME加速.方案二:使用优质带宽的中转服务器方案三:让你的服务器提供方帮你一站式解决问题腾讯海外轻量服务网络质量下降原因和解决方法问题背景从21年开始,腾讯云的海外轻量服务器就因为价格低质量好
云产品销售·2025-02-28 01:31

阿里云服务器的作用

阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站，例如个人博客、企业网站等；除了搭建网站还可以利用阿里云GPU
腾云服务器·2025-02-28 00:59

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

消费者产品报告2025-在通用人工智能时代重新获得相关性报告300+份集萃解读|附PDF下载

p=40823在全球经济形势复杂多变、技术革新加速的当下，消费品行业正经历深刻变革。
·2025-02-27 21:22

docker部署GPU环境

使用Docker部署GPU环境涉及到几个关键步骤，以下是详细步骤：1.安装NVIDIA驱动程序确保你的系统已经安装了NVIDIAGPU驱动。这是使用GPU的前提条件。
atom goper·2025-02-27 20:53

浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目

浅析DeepSeek开源的FlashMLA项目DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention
X.Cristiano·2025-02-27 20:18

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

ImaginationDXTPGPUIP在加速移动设备和其他电力受限设备上的图形和计算工作负载时，能够延长电池续航时间。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

智算中心的核心硬件是什么？

以下是对智算中心核心硬件的详细阐述：一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件，能够与各种AI算法协同工作，满足对算力的极高需求。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

在 CentOS 上安装 Docker 和 Docker Compose（可指定版本或安装最新版本）

文章目录一、安装Docker1.1安装最新版本的Docker1.2安装指定版本的Docker二、配置Docker镜像加速器（国内镜像源）三、安装DockerCompose3.1安装最新版本的DockerCompose3.2
用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率，确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。
耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持
Vip.Gong·2025-02-27 14:03

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

一、CDN的核心价值与演进历程1.1互联网流量爆发的时代挑战全球互联网流量以每年30%的速度增长，视频流量占比超过80%。传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代1998-2005静态缓存+DNS轮询100M
斯~内克·2025-02-27 14:32

node设置镜像源详细教程

在Node.js环境中，你可以通过设置npm或yarn的镜像源来加速依赖包的下载。
Roc-xb·2025-02-27 12:47

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float

在处理数据时有时会用到numpy模块，处理完数据后为了加速计算然后转为tensor，用torch的计算方式进行运算。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解
知识大胖·2025-02-27 10:33
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