GPU加速

vite构建打包性能优化

客户端打包开启第二步：部署服务端开启三、静态文件按类型分包四、超大静态资源拆分(代码分割)第一种：提高静态资源的容量大小第二种：合并路由打包第三种：最小拆分打包五、打包分析插件六、组件按需导入七、图片资源压缩八、CDN加速我的博客原文
富朝阳·2025-02-28 03:19

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体，其架构创新标志着计算范式的重要演进。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

算力革新引领数字中国智能跃迁

内容概要算力作为数字经济的核心驱动力，正通过架构创新与场景融合加速重构技术生态。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

nvidia docker, nvidia docker2, nvidia container toolkits区别

背景在docker容器中用GPU时，查阅了网上许多教程，教程之间概念模糊不清，相互矛盾，过时的教程和新的教程混杂在一起。
coco_1998_2·2025-02-28 01:40

怎么设置腾讯云CDN缓存规则

通过就近访问，加速用户对网站的访问。解决Internet网络拥堵状况，提高用户访问网络的响应速度。
幻影龙王·2025-02-28 01:36

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

文章目录1使用vLLM部署模型2部署过程2.1准备GPU环境2.2安装vLLM依赖项3使用vLLM部署模型并启动服务3.1部署开源模型3.2部署微调模型4测试服务是否正常运行5评估服务性能1使用vLLM
MichaelIp·2025-02-28 01:04

腾讯海外轻量服务网络质量下降原因和解决方法

方案一:GAME加速.方案二:使用优质带宽的中转服务器方案三:让你的服务器提供方帮你一站式解决问题腾讯海外轻量服务网络质量下降原因和解决方法问题背景从21年开始,腾讯云的海外轻量服务器就因为价格低质量好
云产品销售·2025-02-28 01:31

阿里云服务器的作用

阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站，例如个人博客、企业网站等；除了搭建网站还可以利用阿里云GPU
腾云服务器·2025-02-28 00:59

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

消费者产品报告2025-在通用人工智能时代重新获得相关性报告300+份集萃解读|附PDF下载

p=40823在全球经济形势复杂多变、技术革新加速的当下，消费品行业正经历深刻变革。
·2025-02-27 21:22

docker部署GPU环境

使用Docker部署GPU环境涉及到几个关键步骤，以下是详细步骤：1.安装NVIDIA驱动程序确保你的系统已经安装了NVIDIAGPU驱动。这是使用GPU的前提条件。
atom goper·2025-02-27 20:53

浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目

浅析DeepSeek开源的FlashMLA项目DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention
X.Cristiano·2025-02-27 20:18

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

ImaginationDXTPGPUIP在加速移动设备和其他电力受限设备上的图形和计算工作负载时，能够延长电池续航时间。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

智算中心的核心硬件是什么？

以下是对智算中心核心硬件的详细阐述：一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件，能够与各种AI算法协同工作，满足对算力的极高需求。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

在 CentOS 上安装 Docker 和 Docker Compose（可指定版本或安装最新版本）

文章目录一、安装Docker1.1安装最新版本的Docker1.2安装指定版本的Docker二、配置Docker镜像加速器（国内镜像源）三、安装DockerCompose3.1安装最新版本的DockerCompose3.2
用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率，确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。
耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持
Vip.Gong·2025-02-27 14:03

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

一、CDN的核心价值与演进历程1.1互联网流量爆发的时代挑战全球互联网流量以每年30%的速度增长，视频流量占比超过80%。传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代1998-2005静态缓存+DNS轮询100M
斯~内克·2025-02-27 14:32

node设置镜像源详细教程

在Node.js环境中，你可以通过设置npm或yarn的镜像源来加速依赖包的下载。
Roc-xb·2025-02-27 12:47

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float

在处理数据时有时会用到numpy模块，处理完数据后为了加速计算然后转为tensor，用torch的计算方式进行运算。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解
知识大胖·2025-02-27 10:33

nginx正向代理与反向代理

正向代理的用途访问原来无法访问的资源；可做缓存，加速访问资源；对客户端访问授权，上网进行认证；代理可以记录用户访问记录等，且对外隐藏用
a1denzzz·2025-02-27 09:01

按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发

【星云Orbit-F4开发板】03f.按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发引言在嵌入式系统中，按键不仅是输入设备，还可以通过检测按键的持续状态来实现复杂的控制逻辑。
智木芯语·2025-02-27 09:28

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

一行指令自动搭建AI绘画：stable-diffusion-webui_v1.3.2

xformers+controlnet支持自定义启动参数，本文示例为开放api接口供外部业务调用，并已解决API方式下Lora不生效的BUG；开启方式文末细说首次启动下载必要依赖较耗时，容器已配置国内代理加速
954L·2025-02-27 06:02

NVIDIA CUDA Compiler Driver NVCC

`--list-gpu-code`(`-code-ls`)4.2.8.24.
Yongqiang Cheng·2025-02-27 05:23

cosyvoice自用的代码

fromcosyvoice.cli.cosyvoiceimportCosyVoice,CosyVoice2fromcosyvoice.utils.file_utilsimportload_wavimporttorchaudioimportonnxruntimeasort#设置使用GPUort.set
PyAIGCMaster·2025-02-27 05:22

【AI+智造】用DeepSeek支持设备温度、振动、速度、加速度量化数据的应用方案——以常州新能源动力电池制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日一、常州制造业特点与行业选择依据常州作为“中国新能源之都”，其制造业的核心竞争力体现在新能源产业链的垂直整合能力、智能化升级需求以及科创资源的集聚效应。2024年，常州新能源产业规模突破8500亿元，动力电池产业链完整度高达97%，产业集聚度全国第三，投资热度连续三年全国第一。以动力电池行业为例，其生产设备需高精度控制温度、振动、速
邹工转型手札·2025-02-27 05:51

基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计(代码+仿真)

基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计摘要随着城市化进程的加速，城市低洼地带积水问题日益突出，给居民生活和城市交通带来诸多不便。
科创工作室li·2025-02-27 04:51

Docker镜像加速配置记录

编辑/etc/docker/daemon.json，没有的话就新建一个，文件内容如下{"registry-mirrors":["https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://d
土豆沒加·2025-02-27 04:49

pip install太慢了，怎么解决？

文章目录一、加速方法2.更换源3.使用镜像加速工具4.使用代理5.使用pip的--no-cache-dir选项6.直接下载安装包一、命令：一、加速方法有几种方法可以加快pip安装的速度：2.更换源pip
西敏寺的乐章·2025-02-27 03:07

pip 加速

修改～/.pip/pip.conf文件没有就通过命令创建touchpip.conf[global]index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn即可添加清华源，事实上，conda暂时的清华源被停用了，所以最好还是用pip安装较为方便，另外据我实验发现p
少爷想养猫·2025-02-27 03:06

pip加速安装

pipinstall......-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
七月花nancy·2025-02-27 03:06

python pip 国内加速

video/1158.htmlhttps://edu.51cto.com/video/2083.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3502.htmlPythonpip国内加速指南作为一名刚入行的开发者
无用功无事忙·2025-02-27 03:06

【网络安全】网络安全防护体系

随着数字化转型的加速，网络安全的重要性日益凸显，它不仅关系到个人隐私和企业机密的保护，还涉及到国家安全和社会稳定。
网络安全-杰克·2025-02-27 02:30

NVIDIA JetPack 6.2 引入超级模式

Jetson平台服务：一系列即用型服务，用于在Jetson上加速AI应用程序开发。JetPack6JetPack6是有史以来最大的升级。它不仅带来了更新的内核和更新的Ubuntu根文
雨田嘟嘟·2025-02-27 02:27

LM_Funny-2-01 递推算法：从数学基础到跨学科应用

目录第一章递推算法的数学本质1.1形式化定义与公理化体系定理1.1(完备性条件)1.2高阶递推的特征分析案例：Gauss同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2异构计算加速方案
王旭·wangxu_a·2025-02-27 01:25

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

2月25日，DeepSeek-AI面向社区开源了其技术成果FlashMLA（https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA），这是一个面向推理优化的高效多层注意力（Multi-HeadLatentAttention）解码内核。该技术通过优化多头潜在注意力机制和分页KV缓存系统，显著提升了大语言模型的长序列处理能力与推理效率。我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱
·2025-02-27 00:41

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。
_DCG_·2025-02-26 22:58

深度学习批次数据处理的理解

GPU硬件架构GPU的硬件架构设计是批处理能够高效运行的关键原因之一。GPU现阶段一般采用SIMT架构，它的特点如下：SIMT（Singl
_DCG_·2025-02-26 22:28

IPU概述

1.IPU概述（一）框架首先来看看imx6q整体系统框架图，看看IPU位于整个SOC系统中的位置：可以看出来，整个IPU挂接在AXI与AHB总线上面，通过总线，它可以与ARM，VPU，GPU和RAM等模块通信
深圳信迈主板定制专家·2025-02-26 21:24

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。
lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

【系列专栏】银行信息系统研发风险管控-工作方法 07

银行信息系统研发风险管控（工作方法）在金融行业加速数字化转型的当下，银行信息系统的研发成为关乎业务发展与稳定运营的核心任务。然而，研发过程充满不确定性，风险管控至关重要。
静语金科媛·2025-02-26 21:47

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核
guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA

导言著名的人工智能公司DeepSeek最近开源了FlashMLA，这是一款针对HopperGPU上的多头潜意识（MLA）进行了优化的高性能解码内核。
X.Cristiano·2025-02-26 19:34

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。
·2025-02-26 19:58

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。
程序员差不多先生·2025-02-26 19:33
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