GPU加速第9页

人工智能 - AI Code中国AI原生IDE上线：Trae国内版如何革新开发者体验？

导语在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，字节跳动于2025年3月3日正式发布了中国首个AI原生集成开发环境（AIIDE）——Trae国内版。

天机️灵韵·2025-03-03 17:20

本地部署大语言模型-DeepSeek

HosteaseAMD9950X/96G/3.84TNVMe/1G/5IP/RTX4090GPU服务器提供多种计费模式。

NightReader·2025-03-03 15:36

Baklib如何实现内容中台最佳实践？

内容概要在数字化转型加速的当下，企业内容管理正面临显性与隐性知识割裂、协作效率低下等核心挑战。内容中台作为连接业务与技术的枢纽，需通过系统化架构实现知识资产的高效流转与复用。

清风徐徐de来·2025-03-03 13:56

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

知识大胖·2025-03-03 11:04

算力100问☞第68问：大模型红利何时到来？

目录1、技术成熟与市场认知：红利期的起点已至2、行业落地：红利分阶段释放3、时间窗口：2024-2034年或为红利持续期4、政策与区域布局：加速红利释放5、挑战与可持续性大模型红利的到来时间因行业和应用场景的差异而呈现不同步性

正儿八经的数字经·2025-03-03 11:34

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比5.AblationStudy（消融实验）5.1不同模块的对比实验5.2目标尺寸对比分析6.模型部署与推理优化6.1ONNX加速推理

向哆哆·2025-03-03 10:57

网站快速收录与网站内链布局的关系研究

合理的内链布局不仅有助于提升用户体验，还能优化搜索引擎的抓取效率，从而加速网站的收录速度。

百度网站快速收录·2025-03-03 10:55

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

Day1:FlashMLA项目介绍FlashMLA是一个为HopperGPU设计的高效解码内核，专门用于大型语言模型（

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

无论您想在Mac上本地运行它，还是在云GPU上运行它，还是优化性能以供大规模使用，本指南都会逐步引导您完成所有操作。

知识大胖·2025-03-03 06:31

小米 SU7 Ultra：科技与性能的极致融合，FPC 隐匿的关键力量【新立电子】

其搭载的三电机四驱系统（双V8s电机+单V6s电机），综合功率高达1548马力，零百加速仅需1.9

珠海新立电子FPC·2025-03-03 06:28

怎样创建一个一个索引，索引使用的原则，有什么优点和缺点？思维导图代码示例（java 架构)

索引能够加速数据检索，但同时也可能带来一些负面影响。下面将详细介绍如何在Oracle中创建索引、索引使用的原则、其优点和缺点，并提供思维导图结构及Java架构下的代码示例。

用心去追梦·2025-03-03 05:49

论文阅读笔记2

OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率，并揭示了数据结构和访存模式对

sixfrogs·2025-03-03 03:59

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

Richard Chijq·2025-03-03 03:57

Vulkan：Vulkan与现代GPU架构_2024-07-20_17-11-33.Tex

Vulkan：Vulkan与现代GPU架构Vulkan简介Vulkan的历史与发展Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形应用程序接口(API)，由KhronosGroup开发。

chenjj4003·2025-03-03 02:22

大模型技术：重塑未来的力量

它不仅加速了信息处理的速度和精度，使得数据成为新的生产资料，提高了知识创造和应用的效率；还通过促进跨领域知识融合

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-03 00:10

农业数字化转型加速，“聚农拼”平台成新亮点

赋能农业数字化转型，雏森助力“聚农拼”平台建设农业作为国家的基础产业，其数字化转型对于推动乡村振兴、实现农业现代化具有重要意义。在这一背景下，雏森科技助力中农，携手共同打造了“聚农拼”数字农业服务平台，旨在通过数字化手段，为农业生产者提供更加便捷、高效的农资采购、农服对接等服务，助力农业产业的升级与发展。一、技术创新引领，打造高效便捷平台“聚农拼”平台以微信小程序为载体，操作简单便捷，农户无需下载

CSCodeAIWizard·2025-03-02 20:35

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。这些创新技术展示了DeepSeek如何以600万美元成本，训练出能与GPT-4o、Claude3.5Sonnet等先进模型一较高下的顶级AI模型。DualPipe：管道气泡的“终结者”训练大模型时，

OpenCSG·2025-03-02 19:56

已解锁！下载安装就是V1P，抓紧下载

功能比较多，比如修改MD5，视频加速、画中画、修改背景音乐等。并且这个视频还支持很多平台视频无水印下载。剩下就不说了，兄弟自行下载体验吧！

Mbblovey·2025-03-02 16:11

【弹性计算】弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景

弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景1.混合云和第三方虚拟化软件部署2.高隔离容器部署3.高质量计算服务4.高速低时延RDMA网络支持场景5.RISCCPU支持6.GPU性能无损输出公共云服务提供商推出弹性裸金属服务器

G皮T·2025-03-02 14:20

深度学习框架之主流学习框架

深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。

uu1224·2025-03-02 14:17

优艾智合完成B系列超3亿元人民币融资加速移动机器人规模化落地

12月28日，工业移动机器人头部企业优艾智合宣布近期完成B系列融资，金额累计超3亿元人民币。两轮分别由方广资本、熙诚金睿领投，IDG、松禾、SIG、蓝驰、软银、HAX等新老股东跟投，均由泰合资本担任独家财务顾问。早期投资机构包括真格、常见、英诺、招商局伯乐、西交1896。作为国内领先的移动机器人及解决方案提供商，优艾智合基于工业物流及智能巡检运维两大业务，深耕于精密电子制造与能源行业中的生产运营场

weixin_51795422·2025-03-02 09:01

教程 | 在 Linux 环境中安装 Docker（含2025最新镜像站加速，实测可用）

在Linux环境中安装Docker的完整教程Docker是一种流行的容器化平台，可帮助用户快速构建、部署和运行应用程序。本教程将指导您如何在常见的Linux发行版（Ubuntu/Debian、CentOS/Fedora）上安装Docker。准备工作系统要求64位Linux系统（内核3.10或更高版本）。确保已安装curl或wget工具。以root用户或具有sudo权限的用户执行以下操作。卸载旧版本

The god of big data·2025-03-02 08:20

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

它通过虚拟张量技术优化了内存使用，并支持多GPU加速，适合需要高性能推理的场景。LLaMA.cpp:这是一个针对C++优化的LLaMA模型实现，特别适合在资源受限的环境中

深度求索者·2025-03-02 08:19

pytorch与深度学习随记——AlexNet

激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

在数字化转型的大潮中，医疗行业正以前所未有的速度探索提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、加速医学研究的途径。

LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算不仅能够加速特定任务的执行，还能为一些经典算法提供更高效的解决方案。今天，我们将深入探讨量子计算如何提升机器学习效率，解析

Echo_Wish·2025-03-02 07:41

一文搞懂最新NVIDIA GPU满血版和阉割版芯片：A100、H100、A800、H800、H20的差异

目录一、NVIDIAGPU架构1、Blackwell架构2、Hopper架构3、Ampere架构4、Turing架构5、Volta架构二、A100、H100、A800、H800、H20差异对比1.A100

神马行空·2025-03-02 06:09

Python vLLM 实战应用指南

vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化5.1GPU

ghostwritten·2025-03-02 06:34

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿

对于材料科学来说，量子计算提供了一种全新的视角，能够在分子和原子层面进行更为精确的模拟，从而加速新材料的发现和优化。作为一名自媒体

Echo_Wish·2025-03-02 06:04

DPU：数据中心与计算架构的革新引擎

在传统计算架构中，中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）扮演着重要的角色，但随着

wljslmz·2025-03-02 03:46

前沿计组知识入门（二）

第2页：并行计算与编程硬件：多处理器多内存互连网络系统软件：并行操作系统用于表达和协调并发的编程构造应用软件：并行算法目标：利用硬件、系统和应用软件实现加速（速度提升）：Tp=TspT_p=\frac{

tianyunlinger·2025-03-02 03:14

CES Asia 2025前瞻：网络安全与数据隐私成焦点

在数字化转型的浪潮加速奔涌之际，网络安全与数据隐私已然成为企业发展版图中的核心关切。

赛逸展张胜·2025-03-01 22:41

云服务器部署DeepSeek Janus-Pro生成图片实战

序本文主要研究一下如何在腾讯云HAI-GPU服务器上部署DeepSeekJanus-Pro来进行文本生成图片步骤选择带GPU的服务器到deepseek2025试用一下带GPU的服务器下载Janusgitclonehttps

·2025-03-01 22:32

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

性能优化：通过模型转换和硬件加速，去实现高

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

【学习】电脑上有多个GPU，命令行指定GPU进行训练。

使用如下指令可以指定使用的GPU。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1假设要使用第二个GPU进行训练。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py

超好的小白·2025-03-01 19:18

DeepSeek R2要来了？“下一代推理王者”能否再掀AI浪潮？

更让人兴奋的是，根据多方消息，DeepSeek正在加速R2的推出计划，原本预计在5月初亮相的时间表，现在被提前到了“尽可能快的速度”！为什么DeepS

that's boy·2025-03-01 16:02

推荐：MacOS上的3D加速QEMU虚拟化神器

秋玥多·2025-03-01 16:30

k8s之pod的调度之污点与容忍污点，什么是污点？如何容忍污点

通常用于以下场景：专用节点：某些节点专门用于运行特定类型的Pod（如GPU节点）。节点维护：标

终端行者·2025-03-01 15:25

Recat学习

.支持scss/sass5.安装element-ui6.路由导航（常规使用）编译出错错误一错误二错误三错误四8.Serve插件（查看打包运行效果）安装typescript支持1.创建React项目为了加速

freelb·2025-03-01 15:20

【vLLM 学习】使用 Neuron 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

HyperAI超神经·2025-03-01 14:47

wordpress使用CorePress主题设置项总结

宝塔面板设置软件商店中安装的软件有：（宝塔网站加速3.1）（Nginx1.18.0）（MySql5.6.50）（PHP-5.6）（phpMyAdmin4.4）（Python项目管理器1.9）（又拍云存储

linlinlove2·2025-03-01 13:07

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1促进技术交流与共享3.2降低技术研发成本3.3提高技术透明度与可解释性3.4案例分析：以DeepSeek为例四、AI开源对产业发展的影响4.1重塑产业竞争格局4.2加速产业应用落地

萧十一郎@·2025-03-01 11:50

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

智源社区刚刚！苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」，其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道，这是一家「重落地」的公司，更加擅长的是把创新技术工程化，实现「工程创新」。也正因如此，在生成式A

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

Ubuntu+GPU+python编程环境

本文安装之前，参考了如下链接的大体思路：https://blog.csdn.net/rogerchen1983/article/details/90272877不过中间还是遇到一些小问题，花了点时间都解决掉了。(1)Ubuntu系统这次安装Ubuntu的时候，最新版本是20.04，当然要安装最新的了，不过由于要对双系统作出分区安排，还是花了一些时间整理windows下的资料，腾出干净的空间出来。然

liwenkaitop·2025-03-01 07:25

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

DeepSeek入门：安装与配置

以下是不同版本的硬件要求：DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）显卡：非必需（纯CPU推理），若GPU

梦落青云·2025-03-01 01:08

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中，对于任何给定的token，只有一部分专家是活跃的，因此在设备之间高效地交换数据至关重要。

强哥之神·2025-03-01 01:37

MySQL索引全面解析：从原理到实战，一文掌握高效查询的终极秘籍

引言MySQL索引是数据库性能优化的核心武器，但许多开发者对索引的理解仅停留在“加速查询”的层面。你是否遇到过以下问题？明明加了索引，查询依然慢如蜗牛？

小诸葛IT课堂·2025-03-01 00:03

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