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GPU推理加速
PyTorch分布式训练
分布式训练概述环境设置数据并行(DDP)模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南:一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行:通过分割数据集实现多
GPU
阳光明媚大男孩
·
2025-03-13 02:16
pytorch
分布式
人工智能
书生大模型全链路开源体系,学习
浦语大模型全链路开源开放体系_哔哩哔哩_bilibili实战营地址书生·浦语(intern-ai.org.cn)https://internlm.intern-ai.org.cn/developers/activity领先的
推理
能力性能
小方abc
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2025-03-13 01:37
语言模型
CUDA12.1 cudnn9.0.1 python3.10.12配置TensorRT8.6.1,完成yolov12tensorRT
推理
完整过程
一、配置TensorRT8.6.11.下载TensorRT8.6.1包TensorRT完全依赖CUDA,因此下载其版本时一定要考虑CUDA的版本。具体应该下载哪一版本的TensorRT呢,这里我问的秘塔AI,你们也可以问问它。官网地址-tensorRT8.6.1安装包下载2.解压安装包这里要注意,如果你和我一样是给win下的但是要在Linux服务器上使用。千万不要在win的环境下进行安装包的解压操
李卓璐
·
2025-03-13 01:33
算法实战
YOLO
开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux?
提供针对NVIDIA
GPU
的官方驱动支持,简化CUDA和cuDNN的配置流程(如nvidia-smi直接监控显存)。2.社区生态与长期维护(LTS)UbuntuLTS版本(如24
俺足
·
2025-03-12 22:18
人工智能
ubuntu
当Mac遇到问题时:安全模式启动的详细步骤
在安全模式下,Mac会执行一系列的检查和限制,比如只加载必要的内核扩展、禁用某些图形
加速
功能、重建缓存等。
leleshengh520
·
2025-03-12 22:16
windows
macos
安全
第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别
以下从多个维度对比分析:1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务(感知、决策、行动闭环)通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主
推理
、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合
释迦呼呼
·
2025-03-12 22:46
AI一千问
人工智能
语言模型
机器学习
深度学习
自然语言处理
vLLM 部署大语言模型的系统选择策略
核心选型原则指标权重说明CUDA支持⭐⭐⭐⭐⭐直接影响
GPU
加速
性能,需确保系统与NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本,
由数入道
·
2025-03-12 22:15
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
VLLM
VLRMBench :一个涵盖数学
推理
、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集
是一个专门用于评估视觉-语言奖励模型的综合性基准测试,包含12,634个问题,覆盖数学
推理
、幻觉理解和多图像理解三大领域。为视觉-语言奖励模型的全面评估提供了新的标准,推动了该领域的发展。
·
2025-03-12 22:23
数据集
2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的
推理
过程。
文心一言大语言模型的
推理
过程是一个复杂而精细的序列,它结合了深度学习和自然语言处理的技术,旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。
BigSharkTech 必杀技
·
2025-03-12 22:14
用AI来理解AI
人工智能
语言模型
自然语言处理
【Vue】从零开始创建一个vue项目
验证安装:node-v#显示版本号npm-v#显示版本号配置国内镜像
加速
(解决下载慢问题):npmconfigs
Pota-to成长日记
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2025-03-12 21:41
vue.js
前端
javascript
LangChain教程 - Agent -之 ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION
LangChain提供了AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,它结合了ReAct(Reasoning+Acting)策略,使得LLM可以基于工具的描述智能选择合适的工具进行
推理
和执行
花千树-010
·
2025-03-12 21:40
LangChain
langchain
javascript
prompt
AIGC
自然语言处理
人工智能
python
# 显卡算力参数对比
显卡算力参数对比文章目录显卡算力参数对比A显卡参数查询B显卡性能对比:综合看:T4最具性价比A显卡参数查询查询网址:https://www.techpowerup.com/
gpu
-specs/,以下列出部分
猪猪侠|ZZXia
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2025-03-12 21:39
人工智能
CUDA基础介绍
CUDA基础介绍2月前阅读(6)原文一、
GPU
简介1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形
加速
功能
Hansen Feng
·
2025-03-12 21:38
linux
android渲染是skia与egl,opengl和skia哪个快 游戏电脑问题解决分享!
从Honeycomb[3.x]版本起,Andorid便支持
GPU
加速
,但目前Android并没有使用Skia
GPU
进行Webkit渲染。
赵阿萌
·
2025-03-12 21:36
Linux图形界面中客户端、服务器、窗口管理器之间的关系
很多LINUX初学者在学习linux图形方面的知识时会遇到一些概念,如:X、X11、Xfree86、WM、KDE、GNOME、QT、QT/E、Qtopia、DirectFB、Framebuffer、显卡
加速
驱动等等
谁不小心的
·
2025-03-12 21:05
linux系统使用
界面
linux
桌面环境
x
【大模型篇】
推理
模型大作战(QwQ-32B vs DeepSeek-R1)
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!写在前面当我让QwQ-32BvsDeepSeek-R1写一封未来自己的信大家更喜欢哪种风格?QwQ-32B模型介绍及使用指南一、模型简介(一&
大F的智能小课
·
2025-03-12 19:56
大模型资讯速读
DeepSeek技术解析和实战
大模型理论和实战
人工智能
【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪,解锁大型语言模型的潜力
摘要:大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功,然而其在
推理
过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。
东临碣石82
·
2025-03-12 19:53
人工智能
语言模型
深度学习
NHost:开箱即用的开源后端服务系统!
NHost是一个开箱即用的开源后端服务系统,其设计目的在于
加速
现代应用程序的开发进程。
开源项目精选
·
2025-03-12 18:20
开源
安当KSP密钥管理系统:为无线局域网安全运行构建双重认证与密钥管理一体化解决方案
一、行业背景:无线局域网安全挑战与合规需求随着企业数字化转型
加速
,无线局域网(WLAN)成为企业核心业务的重要承载网络。
安 当 加 密
·
2025-03-12 18:49
安全
AI双轨革命:DeepSeek与Manus
一、技术架构与核心能力DeepSeek:知识型“最强大脑”技术架构:基于混合专家模型(MoE),参数规模达6710亿,专注于语言模型的极致优化,擅长知识
推理
、文本生成与专业问题解答。
·
2025-03-12 18:44
人工智能aigc
AKI跨语言调用库让C/C++代码迁移至HarmonyOS NEXT更高效
AKI跨语言调用库神助攻C/C++代码迁移至HarmonyOSNEXT随着HarmonyOSNEXT的发布,越来越多的应用
加速
推进鸿蒙化。
·
2025-03-12 17:42
harmonyos
vLLM框架:使用大模型
推理
框架
vLLM专为高效部署大规模语言模型设计,尤其适合高并发
推理
场景,关于对vLLM的介绍请看这篇博文。以下从安装配置、基础
推理
、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。
CITY_OF_MO_GY
·
2025-03-12 17:12
人工智能
算力服务器主要是指什么?
算力服务器对于人工智能领域来说,在深度学习模型的训练和
推理
过程中扮演着非常重要的角色,算力服务器可以执行大规模的矩阵计算,
加速
神经网络的训练和
推理
过程,帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc
·
2025-03-12 16:38
服务器
运维
Sglang部署大模型常用参数详解
部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多
GPU
小树苗m
·
2025-03-12 16:36
sglang
vllm
deepseek
大模型问答机器人如何实现自然交互
大模型问答机器人如何实现自然交互关键词:大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑
推理
1.背景介绍1.1问题由来近年来,随着人工智能技术的飞速发展,
杭州大厂Java程序媛
·
2025-03-12 16:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
保姆级教程:阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战(附万字指南+工具链)
保姆级教程:阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战(附万字指南+工具链)目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略:从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例:数学
推理
/代码生成
emmm形成中
·
2025-03-12 15:59
AI科技前沿
python
java
ai
人工智能
2025最新QwQ-32B模型使用教程:从部署到实战,手把手教你玩转AI
推理
模型(附保姆级指南)
2025最新QwQ-32B模型使用教程:从部署到实战,手把手教你玩转AI
推理
模型(附保姆级指南)目录QwQ-32B模型简介与核心优势本地部署教程:从环境配置到模型运行实战案例:数学、编程与逻辑
推理
能力测试高级功能
emmm形成中
·
2025-03-12 15:59
AI科技前沿
人工智能
DeepSeek开源周:面向大模型训练的三个工具包
这些工具包括DualPipe、EPLB以及Profile-data,它们分别从不同的角度解决了万亿参数模型训练中的算力瓶颈问题,为行业带来了前所未有的
加速
和效率提升。
花生糖@
·
2025-03-12 15:28
AIGC学习资料库
DeepSeek
实用集
DualPipe
EPLB
Profile-data
Deepseek
云原生服务网格:微服务通信的智能中
GoogleAnthos实现跨云服务治理统一,Envoy代理处理Cilium的eBPF
加速
提升70%吞吐。
桂月二二
·
2025-03-12 15:58
云原生
微服务
架构
GPU
(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史
上面我们已经了解了CPU和
GPU
之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的,接下来我们来了解一下
GPU
硬件本身的构造。
qq_39812022
·
2025-03-12 15:56
Graphics
意见
GPU
ARCHITECTURE
C++位运算:数据底层的二进制魔法
空间优化通过位掩码技术,可用单个整型变量存储32个布尔状态(每位代表一个状态)constintFLAG_A=1<<0;//00000001constintFLAG_B=1<<1;//00000010算法
加速
快速幂
卫青~护驾!
·
2025-03-12 14:26
算法
c++
青少年编程
开发语言
位运算
【QwQ-32B-Preview】阿里通义QwQ登场MATH测试超OpenAI o1,开源AI
推理
新王,为数不多可以与OpenAI o1媲美的模型之一
阿里通义千问今天(11月28日)发布《QwQ:思忖未知之界》博文,推出了QwQ-32B-Preview实验性研究模型,在数学和编程领域,尤其在需要深度
推理
的复杂问题上,具备卓越的AI
推理
能力。
Yukuii_0v0
·
2025-03-12 14:26
人工智能
ai
AI编程
自然语言处理
DeepSeek开源第一弹!突破H800性能上限,FlashMLA重磅开源
FlashMLA是一个针对Hopper
GPU
优化的高效MLA(Multi-HeadLatentAttention)解码内核,支持变长序列处理,现在已经投入生产使用。
开源项目精选
·
2025-03-12 14:54
人工智能
微软的OmniParser简介
介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题,类似于人类的
推理
,从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具(包括程序、API、网络搜索等)来执行任务并寻找解决方案。
RA AI衍生者训练营
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2025-03-12 14:54
java
数据库
人工智能
ai
开发语言
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪
支持
GPU
并行化设备上的实时迁移的驱动程序还必须支持脏位跟踪。介绍随着云方案中的
GPU
越来越受欢迎,越来越需要确保将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机保持合理的性能。
程序员王马
·
2025-03-12 13:15
windows图形显示驱动开发
windows
驱动开发
使用 PyOpenGL 进行 2D 图形渲染总结
在开发需要硬件
加速
且需要在不同平台上运行的复杂2D或3D应用程序时,它是首选平台。
无水先生
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2025-03-12 12:14
3D图形渲染和OpenGL编程
图形渲染
人工智能
在整个大模型LoRA微调中,哪些方法可以提升和优化模型训练后
推理
效果?
环境:LoRA微调问题描述:在整个大模型LoRA微调中,哪些方法可以提升和优化模型训练后
推理
效果?
玩人工智能的辣条哥
·
2025-03-12 11:38
人工智能
人工智能
LoRA
微调
从0到1入门Docker(七)配置国内
加速
器
配置国内
加速
器上篇文章内容是Docker引擎的安装,今天这篇文章来说一下配置国内
加速
器从0到1入门Docker(六)Docker引擎的安装_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频
农夫山泉有点甜ye
·
2025-03-12 11:31
docker
容器
运维
深入理解Mesa:Linux图形渲染背后的开源力量
简单来说,它是图形应用程序和
GPU
之间沟通的重要桥梁,让开发者可以借助标准的图形接口轻松进行图形渲染和3D处理。
嵌入式Jerry
·
2025-03-12 10:00
Linux
linux
图形渲染
开源
P1784 数独(搜索与回溯)
数独是根据9×9盘面上的已知数字,
推理
出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫内的数字均含1−9,不重复。
I AM_SUN
·
2025-03-12 10:59
算法
从需求文档到测试点:基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析
为了帮助测试工程师高效、精准地提取图片信息,并结合智能分析技术实现测试点
推理
,本文将分享一套完整的技术解
Python测试之道
·
2025-03-12 10:55
ocr
python
Oracle数据库深度优化实战指南:从SQL到架构的全维度调优
全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略3.1索引失效七大场景3.2函数索引实战应用实例参数优化4.1内存管理核心参数4.2连接风暴抑制方案架构设计优化5.1分区表设计陷阱5.2物化视图
加速
案例统计信息管理
AAEllisonPang
·
2025-03-12 09:22
jvm
pytest-xdist 进行多进程并发测试!
为了
加速
测试过程,特别是对于一些可以并行执行的测试用例,pytest-xdist提供了一种强大的工具,可以在多个进程中并发运行测试,从而显著提高测试效率。
小码哥说测试
·
2025-03-12 09:19
技术分享
自动化测试
软件测试
pytest
单元测试
压力测试
selenium
postman
网络协议
软件测试
AI系统架构
关键组成计算硬件
GPU
(如NVIDIAA100、H100)TPU(GoogleTensorProcessingUnit)NPU(如华为昇腾、寒武纪等)CPU(用于轻量级
推理
任务)
flying robot
·
2025-03-12 07:32
AI
系统架构
Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与
推理
《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统
阿_旭
·
2025-03-12 05:51
深度学习实战
cnn
pytorch
人工智能
Faster
RCNN
跳表的C语言实现
它通过引入多级索引来
加速
查找过程,类似于多级索引的有序链表。跳表的平均时间复杂度为O(logn),在某些场景下可以替代平衡树。以下是跳表的基本实现思路和一个简单的C语言实现示例。
sekaii
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2025-03-12 05:47
算法
使用AINetwork进行AI模型管理
它利用去中心化的
GPU
网络,由$AIN代币驱动,并助力AI驱动的NFTs(AINFTs)。其目标是为开发者提供一个安全且高效的平台,来部署和管理AI模型。
qahaj
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2025-03-12 05:44
人工智能
python
DeepSeek该选蒸馏版还是满血版
针对不同版本的DeepSeek,需要从多个维度综合分析:1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层
推理
能力:更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑
推理
和知识储备能力,尤其在跨领域、开放域任务中优势显著
飞翔的FOX
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2025-03-12 04:35
人工智能
k8s集群中部署dcgm-exporter收集
GPU
指标
总体步骤:部署dcgm-exporter的DaemonSet和Service,确保Service有正确的标签和端口。创建ServiceMonitor,选择dcgm-exporter的Service,并指定端口。检查Prometheus的targets页面,确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。可能需要调整Prometheus的RBAC或网络策略,确保访问权限。1,部署dcgm-exp
thinkerCoder
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2025-03-12 03:28
kubernetes
容器
运维
GPU
【xinference部署大模型超详细教程 gemma-it为例子】
inference文档地址你的点赞和收藏是我持续分享优质内容的动力哦~
加速
source/etc/network_turbo#仅限autodl平台pipconfigsetglobal.index-urlhttps
放飞自我的Coder
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2025-03-12 02:50
xinference
llm
openai
API
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