GPU推理加速第10页

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。这篇文章将大致拆解一下，如果真想在个人电脑上运行DeepSeek-R1，可能需

·2025-02-20 00:52

PHIDATA智能体AGENT构建框架

利用记忆、知识、工具和推理构建代理。建立可以协同工作解决问题的代理团队。使用美观的AgentUI与您的代理和工作流程进行交互。

何为标准·2025-02-19 23:10

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

本项目提供SenseVoice模型的介绍以及在多个任务测试集上的benchmark，以及体验模型所需的环境安装的与推理方式。

丢了个猪·2025-02-19 23:09

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

CPU中转，多平面网络RDMA通信时延降低50%」——Deepseek专利CN118612157A一、技术解析：突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景：终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中，跨平面GPU

CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding）3.模型输入（ModelInput）(1)序列编码(2)预训练模型输入4.模型推理

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果

9命怪猫·2025-02-19 20:14

山石网科×阿里云通义灵码，开启研发“AI智造”新时代

此次合作，阿里云通义灵码依托强大的AI能力，为山石网科研发团队提供从代码开发、代码评审、设计文档撰写到测试用例生成等全流程的AI辅助支持，全面提升研发效率，加速产品迭代，为用户提供更优质、更安全的网络安全产品和服务

·2025-02-19 20:16

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-02-19 20:45

Ubuntu下配置国内Docker镜像站,加速你的镜像拉取

如果执行dockerpull拉取镜像速度慢,可以配置国内镜像站进行加速查看是否已添加镜像站首先执行dockerinfo查看是否有docker镜像站dockerinfo若没有RegistryMirrors

Aaron own·2025-02-19 19:10

ubuntu配置docker镜像加速器

安装docker。安装步骤可参考https://blog.csdn.net/weixin_42412462/article/details/109180600注册阿里云账号，到容器镜像服务这一栏目按照操作文档步骤操作。最后，检测是否安装成功sudodockerinfo

黑色幽默ma·2025-02-19 19:10

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程

Bin二叉·2025-02-19 19:37

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

大模型的量化、剪枝和蒸馏是三种常用的模型优化技术，旨在减少模型的复杂性，降低计算资源消耗，并加速推理过程。

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

Svelte 5 框架加速实时应用开发, 或引领未来前端编译式框架大爆发?

Svelte团队发布了Svelte5稳定版，同样也是该项目历史上最重要的版本,目前start已经上升到了80K+,也有越来越多的企业和项目投入了该生态.下面我们来看看它与众不同的几大点一、为何Svelte5能加速实时应用

寒鸦xxx·2025-02-19 18:01

QT+FFmpeg如何使用GPU加速解码？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！全文目录：问题描述解决方案1.确保FFmpeg和CUDA的支持2.正确选择硬件解码器设置硬件解码器3.初始化CUDA硬件设备4.硬件解码流程解码帧并处理硬件帧5.检查FF

bug菌¹·2025-02-19 17:22

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化

YOLOv11算法对比：性能提升与优化前言一、YOLOv11算法概述二、训练步骤2.验证数据的数据代码2.改进版YOLOv11算法的创新a.改进的特征提取网络b.多通道特征融合机制c.自适应损失函数d.动态推理优化

m0_54717829·2025-02-19 16:17

x86平台基于Qt+opengl优化ffmpeg软解码1080P视频渲染效率

优化的思路一共有以下几个方面，1.软解码变成硬解码2.将YUV转QImage的操作转移到GPU3.QWidget渲染QImage变成opengGL渲染AVFrame这三点优化来说2与3是优化的效率是非常显著的

zanglengyu·2025-02-19 16:14

火山引擎数据飞轮2.0助力中信银行，用“AI”开启新年新气象

当下，大模型应用的创新成果正加速涌现。对企业而言，如何将技术范儿的大模型能力，转化为用户喜闻乐见、零门槛上手的“玩法”，是极具挑战性的命题。本次活动紧扣中信银行新春“幸福就是

·2025-02-19 15:36

易点天下与火山引擎ByteHouse共建高性能数仓，助力智能营销效率跃升

据月狐数据发布的《2024年中国企业出海品牌营销策略分析》报告，中国上市企业加速全球化步伐，海外收入总额已接近10万亿，占总营收比重持续上升。

·2025-02-19 15:35

DeepSeek-r1 与 RAG工作流的无缝结合：应对复杂问题的新方式

ByDeanSacoranskyandDenizAskin原文标题：推理与递归检索：Deepseek-r1、Tavily和LangGraphDeepSeek-r1的影响DeepSeek在不到一个月前公开发布了

·2025-02-19 15:28

（1-2）DeepSeek概述：DeepSeek的架构概览

1.2.1DeepSeek的整体架构设计DeepSeek的整体架构设计以高效处理长文本和提升推理

码农三叔·2025-02-19 15:59

Spring Boot：Java开发的神奇加速器（二）

目录四、深入理解SpringBoot配置4.1配置文件类型4.2常用配置项4.3自定义配置五、数据访问与持久化5.1集成SpringDataJPA5.2编写数据访问层代码5.3事务管理四、深入理解SpringBoot配置4.1配置文件类型在SpringBoot应用中，主要有两种配置文件类型，即application.properties和application.yml（或application.y

小周不想卷·2025-02-19 14:57

deepseek从入门到精通（1）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、DeepSeek是什么二、DeepSeek可以做什么三、推理模型和通用模型四、提示语（一）什么是提示语（二）提示语策略差异

低空新兵·2025-02-19 14:22

Houdini：Houdini光照与渲染基础_2024-07-16_02-34-24.Tex

Mantra的设计理念是灵活性和可扩展性，它支持多种渲染模式，包括CPU渲染和GPU渲染，以及分布式渲染。Mantra的渲染质量高，特别适合于处理大规模的场景和复杂的视觉效果。Mantra渲染器的特点

chenjj4003·2025-02-19 14:21

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统一、部署背景与工具选型在AI大模型遍地开花的2025年，DeepSeekR1凭借其出色的推理能力和开源特性成为开发者首选。

arbboter·2025-02-19 14:21

国内支持 Maya 渲染的云渲染平台汇总

以下为大家介绍一些国内支持Maya渲染的云渲染平台：渲染101价格优势：该平台在价格方面表现出色，CPU渲染最低仅0.6元/小时，GPU3090起步价为4元/小时。

渲染101专业云渲染·2025-02-19 13:49

Redis在实际应用中的最佳实践：缓存加速、分布式锁与消息队列

Redis在实际应用中的最佳实践：缓存加速、分布式锁与消息队列Redis作为一个高性能的内存数据库，凭借其高吞吐量、低延迟的特性，已成为开发者在构建现代应用时的首选技术之一。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-19 12:10

AI大模型对决：DeepSeek与Grok 3，谁才是真王者？

在数学任务的AIME'24数学能力测试中，Grok3取得了52分，而DeepSeek-V3仅获得39分，Grok3展现出更强的数学推理能力；在GPQA科学知识评估中，Grok3以75分领先于DeepSeek-V3

广拓科技·2025-02-19 12:07

docker镜像加速

近期，国内云计算和容器技术社区面临了一项挑战：多个镜像加速站点被关闭。

❀͜͡傀儡师·2025-02-19 11:26

图形渲染（一）——Skia、OpenGL、Mesa 和 Vulkan简介

Skia本身不直接管理GPU或进行底层的渲染工作，而是通过底层图形API（如OpenGL或Vulkan）来实现硬件加速的渲染。-Skia的角色：提供高层的2D渲染API，抽象掉底层的硬件细节。

阳光开朗_大男孩儿·2025-02-19 09:44

初识Vulkan渲染管线

上面中文管线结构图中有两个应用程序入口，左侧为简单示例入口，右侧为使用GPU进行高性能通用计算时的计算管线。1.绘制：命令进入Vulkan图形

超级无敌小小顺利·2025-02-19 09:12

Unity中，每一帧的渲染CPU和GPU都做了些什么

在Unity中，每一帧的渲染过程涉及到CPU和GPU的协同工作。CPU和GPU各自承担不同的任务，以实现高效的图形渲染。

你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:42

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

技术路线与核心优势DeepSeek：算法创新与成本优化混合专家模型（MoE）与MLA技术：DeepSeek采用混合专家模型框架，通过动态选择专家模型处理复杂任务，结合多头潜在注意力机制（MLA），显著降低推理成本并提升效率

芯作者·2025-02-19 08:38

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理

Lethehong·2025-02-19 08:36

虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化

渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息，将其转化为与平台无关的绘图指令（跨平台）3/RHITThread-解析DrawThread绘图指令，具体是：RHIT调用各平台的API，向GPU

余额多多多·2025-02-19 08:03

cuda编程入门——并行归约(五)

其核心目标是通过并行化加速大规模数据集的聚合计算。关键概念操作类型：可结合且可交换的操作（如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等）适合并行归约。

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

利用cuda加速图像处理—实现sobel边缘检测

利用cuda加速图像处理—实现sobel边缘检测#include#include#includeusingnamespacecv;/***@brief对图像进行Sobel滤波*@paraminput输入图像

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

Unity UI优化总结

常见的四大UI优化问题：1、片段着色器利用率过高（或者说GPUfill-rate填充率过高），即每个片段处理的

Don里个冬·2025-02-19 05:17

微调alpaca-lora遇到的一些问题

目录一、环境简介二、混合精度训练Tensor相互计算会报错三、推理加载lora报错：SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization

自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

Docker 镜像加速的配置

为了解决这一问题，配置Docker镜像加速器

良枫·2025-02-19 05:41

2022装备制造业服务数字化报告

装备制造行业当下正加速向智能制造转型，智能制造一方面让更多数字技术被应用到生产设备中，加速了企业服务能力的提升和更多创新服务场景的实现，另外设备的技术升级，市场竞争的加剧，也倒逼企业要进一步提

瑞云服务云·2025-02-19 03:26

FunASR服务器部署（CPU+GPU）

自行下载funasr-cpu/gpu和asrmodel-deploy-cpu/gpu压缩包，官方都有cpu版运行：cd/home/user/data/AIModels/FunASR_docker/deploy_resourcessudodockerload-ifunasr-runtime-sdk-cpu

之群害马·2025-02-19 03:25

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

DeepSeek网址:DeepSeek|深度求索1.DeepSeek+Kimi：一键生成高质量PPT，快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给

Chhjnavy·2025-02-19 02:20

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型，例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本，显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理（通过

月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令

调皮的芋头·2025-02-19 02:46

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?

心心喵·2025-02-19 02:45

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。

Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。

慧香一格·2025-02-19 02:14

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

知识图谱通过将数据转化为结构化的知识网络，不仅能够高效地存储和管理海量信息，还能通过复杂的查询和推理，为用户提供深度的知识洞察。

梦落青云·2025-02-19 02:43

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构

Allen-Steven·2025-02-19 01:05

DeepSeek 实用集成,接入各类软件

详细内容参考：点我应用程序QuantalogicQuantaLogic是一个ReAct（推理和行动）框架，用于构建高级AI代理

安替-AnTi·2025-02-19 00:28

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