GPU流水线

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
我劝你别惹我·2024-01-20 01:43

【GAMES101】Lecture 08 图形管线（实时渲染管线）与纹理映射

目录图形管线纹理映射图形管线给我一个三维模型，给我一个光照条件，我就能够得出渲染的结果，这些东西合起来就是GraphicsPipeline，图形管线，闫神愿称之为实时渲染管线，那下面这个流程图就是这个渲染流水线对于给我的这个三维模型的点
·叶茂林··2024-01-20 01:57

kubernetes的DevOps业务(七)：Jenkins，GitLab，Harbor，Tekton，GitOps

主要优点应用场景不可变基础设施声明性容器编排基本原则将变更部署到集群gitops流水线状态同步只部署容器和配置GitOps的可观察性状态监测合规性和安全性角色和权限控制工具ArgoCD功能核心概念安装配置集群创建应用通过
阿白，·2024-01-20 01:41

Devops-Jenkins 流水线pipeline

【百炼成魔】Devops-Jenkins流水线pipelineJenkins流水线任务介绍之前采用的都是Jenkins的自由风格，每个流程都要通过不同的方式设置，并且构建过程中整体流程时不可见的，无法确认每个流程花费的时间
萬萬萬v7·2024-01-20 01:10

linux12Devops --＞10Jenkins流水线容器化+Harbor私有仓库

Jenkins流水线容器化+Harbor私有仓库将Jenkins的编译环境迁移至k8s中Jenkins中自动构建项目的类型Jenkins中自动构建项目的类型有很多，常用的有以下三种：自由风格软件项目（FreeStyleProject
FikL-09-19·2024-01-20 00:40

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
ergdfhgerty·2024-01-20 00:22

多线程设计模式-流水线模式（Work-Thread）

Work-Thread设计模式使用场景：流水线线程工作模式，产品零件经过几道工序，变成产品请求任务packagecom.ln.concurrent.chapter17;/***@ProjectName:
睡醒的土豆·2024-01-20 00:05

Rancher+k3s+阿里云流水线详细配置教程

一、前言当我们的项目是集群部署的时候，我们再更新代码部署到机器上的时候是很麻烦的。所以这时候我们需要借助一些工具来帮助我们更便捷的进行更新和发布。首先我准备了两台机器进行一个环境搭建演示。一台用于安装rancher，一台用来跑微服务。二、安装Rancher1.安装dockerapt-getupdateapt-getinstalldocker.io2.安装Rancherdockerrun-d--re
是残月啊·2024-01-19 22:55

opencv(C++)GPU、CPU 模板匹配

摘要：本文主要关注opencv常规版和cuda版的模板匹配算法，网上cuda版的资料不多，这里做个记录，以后用到也好有个参考。@[toc]1.opencvcuda版配置opencvcuda版需要自己用cmake编译，编译过程并不复杂，cmake编译成vs的项目，然后用vs编译成opencv_worldXXX.dll.编译过程可参考link1,link2编译后的opencv目录在这里插入图片描述vs
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 21:13

忘掉标签如何？

我结婚生子、拖家带口了我没办法做自己喜欢的事、没那么多时间可以考虑自己的事情了，我来自农村的贫困家庭，我只能背井离乡，我只能埋头在流水线工作，我
村姑陈·2024-01-19 20:28

英伟达的五步封神之路，AI芯片之王为何是ta

©作者|格林&TW来源|神州问学摘要在大模型的浪潮中，英伟达依靠强大的GPU产品获得了大量订单，并由此确立了其在高性能计算市场的领先地位。
Dashesand·2024-01-19 19:20

AI 内容分享(七)：加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”

目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算梯度
之乎者也··2024-01-19 17:51

一个肥皂盒引发的公案

这个在流水线旁边放一个电风扇——没有肥皂的空盒自然就被吹走了，剩下的就是有肥皂的了。这可以算是一个“经典”的问题了。很多
凌千夏Albert·2024-01-19 17:25

魔搭+ 函数计算: 一键部署，缩短大模型选型到生产的距离

引言面对魔搭ModelScope社区提供的海量模型，用户希望快速进行选型并生产使用起来，但在此之前，却一定会面临算力管理难、模型部署难等一系列问题，那么能否实现快速把选定的模型部署在云端功能强大的GPU
Serverless 社区·2024-01-19 16:14

清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战

清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战安装环境下载模型文件测试是否安装成功gpu推理cpu推理量化推理ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
Silver__Wolf·2024-01-19 15:16

【知识---如何利用TensorRT（NVIDIA Deep Learning Inference Library）引擎序列化为内存中的二进制数据流】

它针对NVIDIAGPU进行了优化，旨在提供低延迟和高吞吐量的深度学习推断。那么如何利用TensorRT进行一个引擎序列化呢？？？下面对于几行代码进行说明！！！TensorRT
fyc300·2024-01-19 14:54

【深入理解计算机系统】程序是如何运行的

程序是如何运行的现代计算机存储和处理的信息以二值信号表示，程序对于计算机而言就是一串二进制数据流，以流水线的方式进入CPU进行运算。而数据主要在CPU与内存之间进行传递。
cy413026·2024-01-19 13:42

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（三）

一、前言相信您已经学会了如何在Windows环境下以最低成本、无需GPU的情况下运行qwen大模型。
charles_vaez·2024-01-19 13:00

Windows安装yolov8无法使用cuda问题解决办法

一开始装上后使用Win+G显示性能状态发现GPU根本就没用起来，还是在CPU上跑。为了能到GPU上跑起来折腾了一天才好，记录一下踩坑过程。要使用yolov8必须要装pytorch。
ShawnWeasley·2024-01-19 12:40

cuda python

cudapythoncuda的编程模型简单的数据流：把输入数据从cpu内存拷贝到gpu的显存上；加载执行芯片上的缓存数据，加载gpu程序并执行
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:18

Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B

即使在MacBookAir等普通笔记本电脑上没有GPU，也可以离线运行。1月16日，StabilityAI宣布2024年第一个大型语言模型版本：stable-code-3b。这个新
Funny_AI_LAB·2024-01-19 11:41

1.UnityProfiler性能分析提升性能

mainthread主线程业务逻辑都在这里，我们调用UnityAPI都在这里；例如设置transform位置，mainthread里面处理2.renderthread，渲染线程，负责渲染图像、执行渲染循环、处理GPU
lqd520520·2024-01-19 11:08

Jenkins部署构建项目

文章目录背景需要先安装好Jenkins插件安装系统管理插件管理插件查找，找到后勾选左下角安装中文设置插件Maven插件Jenkins部署前清空原有workspace安装git插件部署java流水线（以码云为例
佳捷·2024-01-19 11:56

qnx 上screen + egl + opengles 最简实例

opengles最简实例1.使用addvariant命令创建工程目录2.添加源码文件3.common.mk文件4.编译与执行总结参考资料前言本文主要介绍如何在QNX系统上使用egl和opengles控制GPU
khl0616·2024-01-19 09:49

图像数据增广

随机翻转2、随机裁剪3、随机颜色变换二、图像代码实现1、定义图像显示辅助函数2、随机翻转3、随机裁剪4、随机颜色变换5、结合多种图像增广方法三、使用图像增广进行训练1、下载数据集2、读取图像并增广3、多GPU
奉系坤阀·2024-01-19 09:14

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion——【代码复现】

Multi-ConceptCustomizationofText-to-ImageDiffusion(arxiv.org)一、引言本文主要做的工作是对stable-diffusion的预训练模型进行微调，需要的显存相对较多，论文中测试时是在两块GPU
我是浮夸·2024-01-19 08:21

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

1.确认电脑显卡是英伟达GPUwin+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag2.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行
吴禅染·2024-01-19 08:30

pytorch 合集： pytorch的函数之torch

tensor类型参考pytorchtensorpytorch中定义了9种CPU张量类型和对应的GPU张量类型，具体如下图。
JL_Jessie·2024-01-19 08:00

什么是超线程技术？为什么电脑CPU核数是线程数的一半？

针对已采用的超级计数器（SuperScaler）及超级流水线（SuperPipe-line）的提速技术，英特尔指出了存在的问题：尽管付出了耗电量与芯片尺寸（生产成本）都大大增加的代价，但却无法成比例地
Mrlighting·2024-01-19 08:54

iOS中图片的解压缩到渲染过程

屏幕显示图像的原理img.png通常来说，计算机系统中CPU、GPU、显示器是以上面这种方式协同工作的。
king_jensen·2024-01-19 08:09

windows11+GPU1060安装强化学习环境之pytorch

这里大家看一个视频系列，讲得非常详细，链接在此：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=28&vd_source=3be739b673e1151850f4b8060ac78e1a这里主要是说我遇到的问题以及解决办法。首先，我的笔记本是有显卡的，只不过算力为6，较低，但是已经差不多了，主要是想在windows上操作，嗯，还有就是在服务器上很慢，只是
昊温柔·2024-01-19 08:51

盘活存量GPU资源 破局高校算力不足窘境

“凭啥做大模型的优先分配算力？人家1个人4块A800，我们10个人用2块3090！这日子没法过了！”听着团队成员们的吐槽，某国内顶尖高校非大模型团队带队的博士老W也颇为无奈：“我们虽然不是做大模型的，但也不代表我们做数据科学的不需要算力啊？”如果不做大模型，就无法获得足够的算力。这就是ChatGPT爆火后中国高校AI实验室中的残酷现实。老W亲身经历证实了这一现象，他所在的高校AI实验室中，他的团队
virtaitech·2024-01-19 08:42

GPU池化技术在油气勘探开发中的应用

01背景介绍国内某研究院为实现石油勘探开发专业软件资源的统一管理、统一监控、统一共享和统一计量，自主研发了勘探云管理平台(EPCP)和科研工作业务协同平台。该研究院通过两个平台实现了数十种专业勘探开发软件的共享，种类包括地震资料处理和解释，地质建模，油藏数模，动态分析，采油工程，钻录测试等。随着科研装备建设项目的完成，新的科研装备正式投产使用，为满足科研人员对地质建模和油藏数值模拟大网格数项目作业
virtaitech·2024-01-19 08:11

网络安全 | 苹果承认 GPU 安全漏洞存在，iPhone 12、M2 MacBook Air 等受影响

1月17日消息，苹果公司确认了近期出现的有关AppleGPU存在安全漏洞的报告，并承认iPhone12和M2MacBookAir受影响。
网安老伯·2024-01-19 07:04

机器视觉系统在汽车车轮毂检测上的应用

市面上对汽车车轮毂具体检测要求如下：1.为了分辨流水线上不同类型的轮毂，大约有30种不同数量的轮毂。根据不同类型的轮毂，生成相应的输入/输出信号。2.对各种不同的车型进行数量统计。
csray_aoi·2024-01-19 07:35

yolov8实战第六天——yolov8 TensorRT C++ 部署——（踩坑，平坑，保姆教程）

降低资源消耗：TensorRT优化了模型以在GPU上高效运行，这意味着更低的内存占用和更高的吞吐量。对于资源受限的环境或在多任务并行处理的情况下，这是一个显著优势。跨平台和
学术菜鸟小晨·2024-01-19 07:00

LightGBM On Spark

通常业务中对计算性能有要求时，通常不使用GPU跑tf，会使用xgboostonSpark来解决，既保证速度，准确率也能接受。LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。
wong小尧·2024-01-19 04:10

台达AS228两台PLC进行CanOpen主从通讯

客户的项目里面采用到了多机台单触摸屏的流水线，每一个机台采用一套AS228脉冲控制三台B2伺服走定位控制，机台与机台之间有动作交互。一共十三个机台。
TomatoTor·2024-01-19 03:45

python系列20：流水线框架pypeln

1.安装和入门使用安装pipinstallpypeln，基本元素如下：2基于multiprocessing.Process这个是基于多进程。importpypelnasplimporttimefromrandomimportrandomdefslow_add1(x):time.sleep(random())#3data=range(10)#[0,1,2,...,9]stage=pl.process
IE06·2024-01-19 02:36

安装mxnet详细版

它支持多种编程语言，包括Python、C++、R、Scala等，可以在CPU、GPU和分布式环境下运行。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

精灵图集的使用

为什么使用图集纹理的长或宽不能恰好符合2的幂次(通常是UI资源)Unity使用非2的幂纹理大小，会稍微多一些内存并且GPU采样速度可能更慢如果平台或GPU不支持NPOT纹理大小，Unity会对纹理进行缩放和填充以达到下一个
心前阳光·2024-01-19 01:58

为什么GPU比CPU更适合人工智能计算？

就其本身而言，GPU包含数千个内核，微型计算器并行工作，以切开构成AI模型的数学。从高层次上讲，这就是人工智能计算的工作原理。
英智未来·2024-01-19 01:51

GPU：大数据时代的强力引擎

GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）技术已经成为科技创新的关键利器，极大地提高了系统精度和方案开发速度。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

Imagination刘国军：紧抓异构计算机遇，推进各类生态建设

来源：21世纪经济报道记者：骆轶琪作为当前最受关注的芯片类型之一，GPU市场有多类角色正参与竞跑。虽然英伟达的地位目前不可撼动，但也有诸多新兴GPU公司在积极追赶。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:26

Imagination官方信息速递2023年12月期

白皮书下载Imagination如何完成系统开发流程通过ASIL-D认证Imagination是汽车领域GPUIP的领先供应商，在为该市场开发解决方案方面拥有近二十年的经验。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:26

后摩尔时代的Imagination公司，发展现状与规划谈

来源：电子工程专辑去年我们采访Imagination中国区高管时了解到，在被凯桥资本收购以后的几年内Imagination年度营收复合增长达到了33%；另外还提到诸如在汽车GPUIP市场保持领跑等相关数据
Imagination官方博客·2024-01-19 00:55

揭秘GPU： 高端GPU架构设计的挑战

在计算领域，GPU（图形处理单元）一直是性能飞跃的代表。众所周知，高端GPU的设计充满了挑战。GPU的架构创新，为软件承接大模型训练和推理场景的人工智能计算提供了持续提升的硬件基础。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:55

【白皮书下载】GPU计算在汽车中的应用

驾驶舱域控制器(CDC)是汽车GPU的传统应用领域。在这里，它可以驱动仪表板上的图形，与车辆保持高度响应和直观的用户界面，甚至为乘客提供游戏体验。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:20

南京观海微电子----Verilog流水线设计——Pipeline

1.前言在工程师实际开发过程中，可能会经常遇到这样的需求：数据从数据源端不断地持续输入FPGA，FPGA需要对数据进行处理，最后将处理好的数据输出至客户端。在数据处理过程中，可能需要一系列的处理步骤。比如常规的信号进行处理步骤有（这里的处理步骤只是举个例子）：信号解调、滤波、傅里叶变换。假如数据源每10ns输入一个数据，一个采用数据经过信号解调需要10ns，完成滤波需20ns，傅里叶变换需要30n
9亿少女的噩梦·2024-01-18 22:33

上班

小时候在电视中看到叔叔们西装革履阿姨们淡妆浓抹我以为上班是领带在胸前跳跃高跟鞋叮咚作响我以为上班是头颅深埋电脑文件夹脚步穿梭于高楼大厦当别人问爸爸在干什么我自豪地回答在上班上学后我从文章中读到建筑者们日晒雨淋工人们久站流水线我以为上班是汗珠从额头滋入眼窝手脚从灵动退为僵直我以为上班是从东边露出鱼肚白到月光浸上柳梢头当别人问爸爸在干什么我忧心地回答在上班长大后当别人问你在干什么我平静地回答在上班除了
萌耕·2024-01-18 21:56
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