GPU流水线

QT上位机开发（Web API联调）

联系信箱：[email protected]】在工厂里面，一条流水线，或者说一条生产线，常常是由很多家供应商的产品组合在一起，共同完成商品的生产和制造的。
嵌入式-老费·2024-01-21 11:56

2023华为OD机试真题 Java 实现【执行时长】【GPU算力】

目录题目思路考点Code题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。
MISAYAONE·2024-01-21 10:39

OpenHarmony开发之WebGL开发指导与介绍

WebGL程序是由JavaScript代码组成的，其中使用的API可以利用用户设备提供的GPU硬件完成图形渲染和加速。基本概念着色器可以
码中之牛·2024-01-21 10:21

【DevOps-09-1】Jenkins流水线任务初体验

一、简要描述Jenkins流水线任务介绍Jenkins流水线任务初体验Jenkins流水线任务脚本语法初体验Jenkinsfile维护脚本二、Jenkins流水线任务介绍之前采用Jenkins的自由风格构建的项目
飞鸽FlyGo·2024-01-21 08:43

安装tensorrt环境在linux上

linux上输入命令bashcat/etc/os-release命令查看系统版本nvidia-smi命令后有内容弹出而没有报错,表明系统中安装了NVIDIA显卡驱动，并且该命令成功地显示了有关NVIDIAGPU
bug生成中·2024-01-21 08:41

k3s x GitLab Runner Operator，GitLab CI 云原生构建新体验

GitLabCI是非常常用的一款CI/CD工具，只需要在.gitlab-ci.yml文件中用YAML语法编写CI/CD流水线即可。而GitLabCI能够运行的关键组件是GitLabRunner。
DevOps008·2024-01-21 07:42

深度学习(4)--Keras实战

(3).在CPU和GPU上无缝运行。1.2.Keras的安装在cmd中输入下述
GodFishhh·2024-01-21 07:49

Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式

Tensorflow2GPU版本-极简安装方式：1、配置conda环境加速https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095https://wtl4it.blog.csdn.net
双天至尊1992·2024-01-21 07:37

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活
jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

ChatGLM vs ChatGPT

二、OpenAI与智谱发展时间线三、ChatGLMGLM支持国产GPU轻量化部署优势四、搜索
南宫凝忆·2024-01-21 06:17

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

1.首先GPU版本就是显卡的版本，所以独立显卡就是gpu的版本，请根据自己的电脑自行选择。
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

在 NXP iMX8 上进行 Qt5移植和开发

NXP最新的IMX8处理器不仅配有强劲的CPU和GPU，还对多媒体应用提供了完善的解决方案，如硬件解码支持H.265HEVCMainProfile2160p60Level5.1。
toradex·2024-01-21 06:19

阿里云服务器ECS实例规格族c/g/r等字母说明

阿里云服务器ECS实例命名规则：ecs..large字母含义命名说明，包括x86、ARM架构、GPU异构计算、弹性裸金属、超级计算集群SCC云服务器，c代表计算型、g代表通用型、r代表内存型、u代表通用算力型
运维FUN·2024-01-21 06:13

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能详解

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能CPU、内存、适用场景、gn5实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn5实例详解：GPU计算型实例规格族gn5配置特性I/O优化实例仅支持
m0_60889071·2024-01-21 06:42

汇总阿里云ECS云服务器实例升降配不支持变配的规格列表

ECS实例规格族是不支持规格族之间以及规格族内部变更的，InstanceTypes分享：阿里云ECS实例不支持变配的规格族列表ECS实例规格族实例规格大数据型d1、d1ne本地SSD型i1、i2、i2gGPU
m0_60783610·2024-01-21 06:41

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能详解

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能CPU、内存、适用场景、gn4实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn4实例详解：GPU计算型实例规格族gn4配置特性I/O优化实例仅支持
网新开发景玲·2024-01-21 06:11

Windows系统下阿里云GPU服务器从搭建到tensorflow训练

JupyterNotebook相关操作1.添加虚拟环境1.1通过已有的虚拟环境包1.2通过prompt新建新的虚拟环境1.3在JupyterNotebook中增加kernel1.4删除虚拟环境1.5whl文件安装第三方库2.检查GPU
5astill·2024-01-21 06:39

阿里云GPU服务器命名规则gn、vgn、gi、f、ebm和scc详解

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
aliyunbaike·2024-01-21 06:07

阿里云GPU服务器ECS实例规格详细说明

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
gla2018·2024-01-21 06:07

教儿交流

停更了三四天，因为懒，没什么动力，还因为好像日子就这样流水线一样地过，没什么可写的。
黄粱一梦似流年·2024-01-21 06:11

开源虚拟化KVM（一）搭建部署与概述

虚拟化概述在计算机技术中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器，存储设备，网络或者操作系统等等[x]虚拟化技术分类：系统虚拟化（我们主要讨论的反向）存储虚拟化（raid，lvm）网络虚拟化（sdn）GPU
weixin_33834628·2024-01-21 05:21

Linux实战教学笔记53：开源虚拟化KVM（一）搭建部署与概述

虚拟化概述在计算机技术中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器，存储设备，网络或者操作系统等等[x]虚拟化技术分类：系统虚拟化（我们主要讨论的反向）存储虚拟化（raid，lvm）网络虚拟化（sdn）GPU
_miccretti·2024-01-21 05:50

【Siggraph 2012】SOUTHERN ISLANDS IN DEEP DIVE Graphics and Compute - AMD

先来看下当前图形渲染所面临的一些技术挑战或者说目标，在越来越复杂的场景中，我们需要实现如下几个目标：消除CPU的性能瓶颈实现GPU的高效利用实现内存的合理利用提升项目开发效率下面我们逐一来看下对应的细节详情
离原春草·2024-01-21 05:35

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用GPU
永不言弃h·2024-01-21 05:24

大模型学习与实践笔记（十）

一、模型测评的意义二、如何对模型进行测评三、OpenCompass评测流水线设计四、大模型评测带来的挑战五、OpenCompass评测示例1.多模态优势：1.基于感知与推理，将评估维度逐级细分2.约3000
AllYoung_362·2024-01-21 04:26

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控，用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。
Android征途·2024-01-21 03:50

大模型日报-20240119

更大潜能用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案Nature子刊|化学家和机器人都可以读懂，用于机器人合成可重复性的通用化学编程语言StabilityAI发布StableCode3B模型，没有GPU
程序无涯海·2024-01-21 02:33

生产KEY

1.使用ssh-keygen生成私钥和公钥命令如下：ssh-keygen-trsa1例子：ssh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
超__越·2024-01-21 02:56

2020年设计实习生自述：有心无力

学校也着急就业率，推出了各种各样的招聘会，导致少许大学生都是为了找到工作，本满怀希望迎接第一份工作，但随着时间慢慢地觉得：想做的事情实现不了，计划永远只留于表面，毫无动力可言”我已经实习快满五个月了，很迷茫，像是流水线工作一样
七七怪·2024-01-21 01:31

每天的那些好

昨天20号，去参加读书会，我提前过去，帮忙洗菜切菜，有好多泥巴的芥菜，有点烂了的土豆，手撕比拳头大点包菜，番薯苗，等等十多种菜，感谢谦哥为我们做菜，每种都味道十足，饭后我有主动的去洗碗，我们流水线的洗法
一滴水I·2024-01-21 01:52

QT中pro文件参数说明和cuda配置

目录一、pro配置参数说明二、QT中配置CUDA三、Linux查看GPU相关命令一、pro配置参数说明TATGET=qt39pro_v1//生成应用程序软件名为qt39pro_v1TEMPLATE=app
西堂AI编程提效·2024-01-20 23:28

第二十八周周报

更新扩散强度时需要得到不同gpu上真实图片的损失，但ada_stats的结果一直为nan导致diffusion的扩散强度无法计算。
童、一·2024-01-20 22:49

ARM SoC 架构

ARM说有啊，A73/G71/视频/显示/ISP/总线/系统控制/内存控制器/Trustzone全都帮你集成好了，CPU和GPU后端也做
南七技校·2024-01-20 22:08

那些值得纪念的事和怀念的地方

跟大部分人一样我通过人力资源进入一个电子厂，刚进厂的我显得非常的忐忑，情绪非常的紧张，到后来的慢慢的融入到了这个厂里，和流水线上的姐妹们熟悉打成一片，在这个偌大陌生的城市生存了下来！
幸福星星·2024-01-20 22:58

springboot mybatis-plus swing实现报警监听

beautyeye_lnf.jar美化界面如下@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass=true)@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassAlarmWarnApplication
愤怒的志·2024-01-20 21:02

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算
深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
jityuytfur·2024-01-20 20:38

HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision

本来芯片是不支持混合精度的计算的，但随着硬件的发展，支持混合机精度计算的芯片也出现了：比如苹果的A12，NVIDIA的图灵GPU框架等，从而使得这种思路得以实现。
JachinMa·2024-01-20 19:44

Recbole入门

RecBole要求torch版本在1.7.0及以上，如果你想在GPU上运行RecBole，请确保你的CUDA版本或CUDAToolkit版本在9.2及以上。
卫卫卫·2024-01-20 19:26

15岁辍学的流水线工人，在北京买了房，我想跟你聊聊“希望”

01流水线上的90后你见过90后的流水线生活吗？我今天刷到一个新闻。
逆刘而上l·2024-01-20 18:38

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

计算资源不足：例如，如果你的GPU内存不足，这可能会导致此类错误。确保你有足够的资源来运行
樂小伍·2024-01-20 18:33

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
咕咕咕叽叽叽1·2024-01-20 17:44

RuntimeError: Torch is not able to use GPU； 解决方案

大家好，我是水滴~~本文主要介绍在启动stable-diffusion-webui时出现的RuntimeError:TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck
水滴技术·2024-01-20 17:08

尝试着在Stable Diffusion里边使用SadTalker进行数字人制作

我使用的基础软件是StableDiffusion，SadTalker是作为插件放进来的，需要注意的是这对自己的电脑GPU要求比较高，至少需要8G，至少我的电脑是8G显存。
zhaoseaside·2024-01-20 17:37

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

PyTorch支持广泛的机器学习和深度学习算法，并基于强大的GPU加速计算库CUDA，提供了高效的张量计算（如数组计算）和深度神经网络功能。PyTorch的主要特性:易用性：PyTorch
猿码记·2024-01-20 16:55

module 'paddle.fluid' has no attribute 'data'

module'paddle.fluid'hasnoattribute'data'解决：pipinstallpaddlepaddle-gpu==1.7.0.post107-ihttps://mirror.baidu.com
AI视觉网奇·2024-01-20 16:47

【GitHub项目推荐--AI杀入斗地主领域】【转载】

训练这个斗地主人工智能DouZero只用了4个GPU，短短几天的训练时间，就在Botzone排行榜上的344个斗地主AI中排
旅之灵夫·2024-01-20 15:42

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC
徐心兰·2024-01-20 14:02

Unity中URP下的SimpleLit片元着色器

文章目录前言一、SimpleLit片元着色器大体框架1、传入和返回2、GPU实例化部分3、准备BlinnPhong光照模型计算需要的SurfaceData4、准备BlinnPhong光照模型计算需要的InputData5
楠溪泽岸·2024-01-20 12:28

设计模式——管道模式（并发模式）

举个最普遍的例子，如下图所示cpu流水线，一个流水线分为4部分，每个部分可以独立工作，于是可以处理多个数据流。linux管道也是一个常用的管道技术，其字符处理功能十分强大，在面试过程中常会被问到。
码上得天下·2024-01-20 11:52
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