GPU编码第12页

从并行到串行：计算机总线技术的演进与哲学

技术深层剖析：并行与串行的技术本质差异2.1并行总线的技术挑战与物理限制2.1.1时钟偏移问题的深度分析2.1.2串扰效应的机理与影响2.2串行总线的技术优势与创新2.2.1差分信号技术的应用2.2.2高级编码与调制技术

泡沫o0·2025-06-24 23:48

在使用 HTML5 的＜video＞标签嵌入视频时，有时会遇到无法播放 MP4 文件的问题

这通常是由于视频编码格式不兼容导致的。虽然MP4是一种常见的视频格式，但它包含多种编码方式，并非所有编码方式都受HTML5支持。

蹦极的考拉·2025-06-24 23:45

59-Oracle 10046事件-知识准备

一、Oracle内部事件编码规则Oracl

远方1609·2025-06-24 22:06

MP4视频无法在H5网页中播放

MP4视频在本地可以播放，但是在html5的video多媒体标签不能正常播放，不显示图像，其实是编码的原因，虽然格式是MP4，但是html5只支持H.264的编码格式。

lsf1192354203·2025-06-24 22:35

编码规则设计唯一编码

以下是基于行业实践的编码规则设计方法及实现方案，综合唯一性、可扩展性和实用性需求：‌一、核心设计原则‌‌唯一性保障‌通过层级嵌套（如父编码+子序列）或全局标识符（如UUID）确保编码不重复。

曹牧·2025-06-24 22:04

Protobuf 与 JSON 的兼容性：技术选型的权衡与实践

尽管两者都能实现数据的编码和解码，但在兼容性、性能、开发体验等方面存在显著差异。以下从多个维度对比两者的兼容性特点，并结合实际场景给出选型建议。

Code季风·2025-06-24 22:33

网络基础入门：从OSI模型到TCP/IP协议详解

模型到TCP/IP协议详解一、网络基础概念与OSI七层模型1.1网络通信的本质计算机网络的核心是将抽象语言转换为二进制数据进行传输与计算，这一过程涉及多层抽象与转换：应用层：人机交互—抽象语言------编码表示层

睡觉的时候不会困·2025-06-24 21:57

ffmpeg（六）：图片与视频互转命令

-c:vlibx264：使用H.264编码。-pix_fmtyuv

却道天凉_好个秋·2025-06-24 20:56

Word2Vec 原理是什么

本质：通过神经网络学习词语的分布式表示（DistributedRepresentation），打破传统one-hot编码“维度高、无语义关联”的

ZhangJiQun&MXP·2025-06-24 20:24

通义万相2.1技术深度解析

如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统，其核心架构包含以下模块：多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器（768维嵌入）改进型图像编码器

accurater·2025-06-24 20:52

QT生成二维码与linux下qrencode库编译

通过简单的配置，您可以在QT项目中轻松调用libqrencode库，实现高效的二维码编码与生成。无论是初学者还是经验丰富的开发

申卿凌·2025-06-24 18:03

网络模块尺寸多样导致的内存碎片

在给网络换了编码器之后，出现了显存不足的报错，于是出现了两个问题，一个是为什么服务器上有5G的显存不可用，由于除了数据集之外，配置和模型相同的另一个设备上还有接近一半的占用，而这里显然高出了几G，所以先不解决这个问题

weixin_42319617·2025-06-24 17:58

CUDA out of memory内存碎片解决方法

RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate704.00MiB(GPU0;16.00GiBtotalcapacity;13.55GiBalreadyallocated

weixin_42319617·2025-06-24 17:28

PyTorch的Tensor与Variable的区别， detach的作用, with no_grad()

1.cuda()与cpu()用法:tensorA.cuda()#tensorA是一个tensor类型的变量作用：把tensorA从CPU移动到GPU，方便后续在GPU中计算用法：modelA.cuda(

半张紙·2025-06-24 17:26

从7B到671B：DeepSeek R1大模型微调的GPU选型终极指南

这种指数级增长不仅考验硬件工程师的决策能力，更揭示了算力投资的核心法则：选错GPU的代价，远不止于训练失败——轻则增加30%推理延迟，重则造成百万级硬件成本的浪费。我们

卓普云·2025-06-24 17:54

从CoNLL-U格式文件读取文本的实战指南

技术背景介绍CoNLL-U格式的文件是纯文本文件，采用UTF-8编码，文本内容包括三类行：词行：每个行代表一个词或标记，包含10个字段，用单个制表符分隔。空行：用于表示句子边界。

yunwu12777·2025-06-24 15:46

Solidity 函数选择器和接口ID详解（2023版）

这就是某个函数签名的Keccak哈希的前4字节（高位在左的大端序）（译注：这里的“高位在左的大端序“，指最高位字节存储在最低位地址上的一种串行化编码方式，即高位字节在左）。

想成为技匠的小猿·2025-06-24 15:10

好用的小而美的AI Agent

一.2025年第一季度关键进展1月：OpenAI推出Operator2月：OpenAI推出DeepResearch3月：中国Manus爆火二.编码Agent：提升开发效率三.小而美Agent分类1.通用

晋丑丑·2025-06-24 14:38

20倍推理加速秘诀！揭秘批处理（Batching）的底层优化逻辑 | 附工业级调优指南

例如：单样本推理：输入=[样本1]→输出=[结果1]批处理推理：输入=[样本1,样本2,...,样本N]→输出=[结果1,结果2,...,结果N]关键技术价值：通过并行计算最大化硬件利用率，尤其对GPU

Lilith的AI星球·2025-06-24 14:07

苍穹外卖Day03

datetimecreate_user创建人idbigintupdate_time修改时间datetimeupdate_user修改人idbigint如果都按照上述的操作方式来处理这些公共字段,需要在每一个业务方法中进行操作,编码相对冗余

guslegend·2025-06-24 12:24

Qwen LLM（通义千问大模型）的词编码原理：字节级别字节对编码（BBPE，Byte - level Byte Pair Encoding）

QwenLLM（通义千问大模型）的词编码原理：字节级别字节对编码（BBPE，Byte-levelBytePairEncoding）QwenLLM（通义千问大模型）的词编码基于字节级别字节对编码（BBPE

ZhangJiQun&MXP·2025-06-24 07:49

GPU 寿命的物理极限：实验室服务器运维的科学方法论

1.GPU衰减的物理机制解析1.1热力学衰减模型阿伦尼乌斯方程应用：k=A⋅e−Ea/(kBT)k：化学反应速率（电子迁移速度）Ea：激活能（约0.5-1.0eV）T：绝对温度（℃+273.15）寿命计算公式

Finehoo·2025-06-24 06:16

Linux iconv命令

参考资料Linuxiconv指令目录一.简介二.查看支持的编码三.

fengyehongWorld·2025-06-24 04:02

Apple ProRAW 与 HEIC 编码流程全解析：数据结构、合成路径与开发接口实战指南

AppleProRAW与HEIC编码流程全解析：数据结构、合成路径与开发接口实战指南关键词：AppleProRAW、HEIC编码、AVCapturePhotoOutput、CoreImage、RAW图像处理

观熵·2025-06-24 03:56

C#.VB.NET多线程，多用户下独立锁和全局锁的区别

用户WebSocket信息类PublicClassUserWebSocketInfoPublicPropertySessionIDAsStringPublicPropertyWebSocketAsWebSocketPublicPropertyLastResponseTimeAsDateTimePublicPropertyPendingHeartbeatCou

专注VB编程开发20年·2025-06-24 01:17

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器（标准VIT输出后面接patchmerger）+LLM形式。

TigerZ*·2025-06-24 01:46

UNet改进（5）：线性注意力机制（Linear Attention）-原理详解与代码实现

其独特的U形结构由编码器（下采样路径）和解码器（上采样路径）组成，通

摸鱼许可证·2025-06-24 00:37

AI的出现并非IT从业者的终结者，而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代，不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革：

一、替代曲线：从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化：GPT-4已完成83%基础代码补全任务（GitHub数据），但需注意：仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁

我非常不满意·2025-06-24 00:36

Zed编辑器：Rust打造的性能怪兽，协作利器

它从底层开始重新设计，用Rust语言构建，目标是提供一个"丝滑"的编码体验。Zed：不是替代，而是全新选择Zed并不

ivwdcwso·2025-06-23 23:04

Java6.20

文章目录Java入门与环境配置精要一、Java开发环境核心概念1.环境变量配置原理2.IDEA项目结构层次二、IDEA高效开发配置指南1.基础视觉设置2.智能编码优化3.类与模块操作规范三、Java基础核心概念

·2025-06-23 23:32

【TVM 教程】在 TVM 中使用 Bring Your Own Datatypes

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-06-23 22:20

编码器技术解析：从基础原理到应用场景

一、编码器的核心概念1.1定义与基本功能编码器（Encoder）是一种将信息从一种形式转换为另一种形式的设备或程序。

亿只小灿灿·2025-06-23 17:54

内存的代价：如何正确与 WASM 模块传值交互

字符串处理：使用TextEncoder和TextDecoder解决字符串编码问题，确保跨语言兼容性。内存管理：Rust的Drop机制与JS的垃圾回收（GC）需协调配合，防止内存

EndingCoder·2025-06-23 17:19

python学习记录16

字符串总结python程序使用unicode编码，中文字符与英文字符都占一个字符，但英文字符只占一个字节，中文字符若按照utf-8格式编码占3个字节。

彤银浦·2025-06-23 16:11

Transformer 中 QKV 流向全解析（含注意力机制箭头图示）

Transformer中注意力模块分布Transformer结构中含有三种注意力机制，每个机制都会涉及Q、K、V的构建和使用：编码器自注意力（EncoderSelf-Attention）解码器自注意力（

Accelemate·2025-06-23 15:02

Ubuntu24.04 ProteinMPNN安装

3.9condaactivateproteinmpnncondainstallpytorch=1.12.0torchvision=0.13.0torchaudiocudatoolkit=11.3-cpytorch#不指定的话cudapytorch和GPU

lamovrevx·2025-06-23 15:02

本地部署大语言模型

一、硬件准备本地部署大语言模型对硬件有一定的要求，主要集中在显卡（GPU）和内存（RAM）上。由于大语言模型通常具有庞大的参数量和计算量，因此需要强大的硬件支持。

小俊学长·2025-06-23 14:59

【读代码】谷歌Agent-to-Agent (A2A) 协作框架深度解析

核心组件拓扑典型的三层通信架构，包含Agent节点、消息路由层、持久化存储层1.2技术栈特征：混合通信模式：支持gRPC/WebSocket双协议消息序列化：ProtocolBuffers（proto3）二进制编码服务质量保障

kakaZhui·2025-06-23 12:15

怎么对词编码进行可视化：Embedding Projector

怎么对词编码进行可视化：EmbeddingProjectorhttps://projector.tensorflow.org/EmbeddingProjector是用于可视化高维向量嵌入（如词向量、图像特征向量等

ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 10:34

Python（StringIO）模块详解

（还有，cStringIO不支持Unicode编码）#如果实例化一个带有默认数据的cStringIO.StringIO类。那么该实例是

知行流浪·2025-06-23 09:58

DeepSeek已经落后？客观评价与深度解读爆火的DeepSeek V3大模型的性能与参数。

关键要点研究表明，DeepSeekV3是一款先进的开源大语言模型，在数学、编码和中文任务上表现突出。

AI老李·2025-06-23 09:55

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800

weixin_44719529·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本，如下图所示下载完毕后得到安装包cuda_10.0.130_410.48_linux.run下载cudnn，选择CUDA10.0对应的版本（需要注册登录nvidia账号），点击

码小花·2025-06-23 07:16

如何安装Tensorflow和GPU配置

课题组某一台服务器升级后，很多环境丢失了，4块3090的GPU的驱动已安装好，但没有公用的Tensorflow可使用。

神隐灬·2025-06-23 07:45

非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU

为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU（以CUDA11.5为例）背景说明在科研服务器或非root权限环境下，用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。

·2025-06-23 07:12

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）SystemVersionSystemVer.Ubuntu22.04.5LTSKernelVer.6.8.0-57-genericGPU:RTX4090CudaVersionin

·2025-06-23 06:10

IntelliJ IDEA + Continue + DeepSeek API: 打造你的专属 AI 编程助手

DeepSeek(deepseek.com)则提供了性能优异的编码大模型。本文将详细介绍如何在IntelliJIDEA

weixin_43835210·2025-06-23 06:08

开发新范式：在 Cursor中通过聊天直接与 MySQL 数据库对话！

虽然功能强大，但这常常打断我们的编码心流，需要在不同应用间切换。

weixin_43835210·2025-06-23 06:37

C# 利用HttpWebRequest模拟登陆获取数据设置Accept-Encoding为gzip,deflate后返回的网页是乱码处理

经过检查最终应该是编码是HttpWebRequest.Headers.Add("Accept-Encoding","gzip,deflate");导致的，其中此行代码完全按照抓包工具分析数据后对应抓包工具分析的信息

蝶恋花雨·2025-06-23 04:22

【转载翻译】Open3D和PCL的一些比较

https://github.com/LaplaceKorea/investigate_open3d_vs_pcl/blob/main/README.rst#whats-the-support-for-gpus-look-like-in-open3d

空名Noname·2025-06-23 02:40

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