GPU编码第10页

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI接口，完成音视频封装，即将音频、视频等编码后的媒体数据

炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

在 MicroPython ESP32-C3 单片机中调用 DeepSeek API 以及部分问题的解决

MicroPythonESP32-C3单片机中调用DeepSeekAPI的实践与问题解决背景本文记录在MicroPythonESP32-C3上调用DeepSeekAPI时遇到的问题及解决方案，包含中文编码异常处理和请求报文长度限制问题

电池漏液·2025-02-01 02:48

架构 | 基于 crontab 进程监控增强集群可用性

包括预防：降低故障概率发现：快速发现故障、甚至定位问题恢复：快速恢复集群，这里只强调恢复集群可用性说白了就是降低发病频率，然后早发现早治疗预防降低故障概率有两个主要方向完善工作流程：包括制定研发红线、编码规范

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:25

19 压测和常用的接口优化方案

高并发的平台应用，项目上线前离不开一个重要步骤就是压测，压测对于编码中的资源是否问题的排查，性能的调优都是离不开的。测试还要做测试报告，出具了测试报告给到运维团队才能上线。

40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

prebuilt-ffmpeg-android: 为Android设备预先构建的FFmpeg支持多架构

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FFmpeg是一个开源的多媒体处理框架，用于处理音频和视频的编码、解码、转换和流媒体操作。

古斯塔夫歼星炮·2025-01-31 20:25

YOLO系列之训练环境（GPU）搭建篇

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转Pytorch环境配置（Windows）Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示：安装路径

w94ghz·2025-01-31 17:01

重参数化（Reparameterization）的原理

重参数化（Reparameterization）的原理重参数化是变分自编码器（VAE）中用来解决可微分性问题的一种技术。

读思辨·2025-01-31 15:21

Node.js 中文编码问题全解析

Node.js中文编码问题全解析问题背景在Node.js中执行Gradle命令时遇到中文输出乱码问题。这个问题涉及Windows系统、Java进程和Node.js三个层面的编码处理。

skinGap·2025-01-31 15:43

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱

爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

PDF转换成word

#-*-coding:utf-8-*-#指定文件编码格式，支持中文#导入需要的标准库importos#操作系统接口模块，用于文件路径处理importthreading#多线程支持模块fromqueueimportQueue

zhou_388·2025-01-31 13:31

字符串p型编码（信息奥赛一本通1145）

题目来源信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统题目描述1145：字符串p型编码时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:32989通过数:24135【题目描述】给定一个完全由数字字符（‘0

涵涵子RUSH·2025-01-31 13:31

python3.7.4怎么安装pycryptodome_python3.6 安装第三方库 pyCryptodome 实现AES加密

编码之路编程环境Python3.6第三方库–pyCryptodome第三方库的介绍及下载1.在之前的AES加密中，python2或者3.4采用的是pyCyrpto这个模块，但是昨天废了好大劲去安装它都是失败

weixin_39799646·2025-01-31 13:27

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

H.266/VVC作为新的视频编码标准，提升了压缩率，支持HDR、全景视频、SCC屏幕内容编码等特性。

shengyin714959·2025-01-31 12:19

【RocketMQ 存储】- broker 端存储批量消息的逻辑

文章目录1.前言2.DefaultMessageStore#asyncPutMessages批量新增消息2.1Commit#asyncPutMessages2.2Commit#encode批量编码消息2.3MappedFile

月幻星影·2025-01-31 12:18

【Codecs系列】H.266/VVC视频编码标准技术系列汇总

DATE：2020.9.30文章目录1、H.266/VCC标准专栏2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总1、H.266/VCC标准专栏视音频技术之H.266/VVC2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总

飞翔的鲲·2025-01-31 12:47

H266/VVC 量化编码中量化矩阵 QM 技术

量化矩阵QM量化矩阵（QuantizationMatrixes，QM）的原理是对于不同位置的变换系数使用不同的量化步长进行量化，人眼对高频不敏感对低频敏感，对低频分量进行小步长量化，对高频分量进行大步长量化，在保证主观质量的情况下，提高压缩效率。量化矩阵作用于比例缩放过程(比例缩放过程在变换和量化之间)，其大小和TU相同。VVC支持默认量化矩阵和自定义量化矩阵。如下图，变换后的DCT（或DST）系

码流怪侠·2025-01-31 12:17

windows第八章系统对话框

文章目录文件选择对话框CFileDialogCFile文件操作CFolderPickerDialog字符集编码uincode编码ANSI字符和Unicode字符Windows中的Unicode函数C运行库中的

yerennuo·2025-01-31 12:14

redis的内部编码和数据结构类型

多路复用模型来实现性能的内存数据库服务2.简化的工作流程发送命令，执行命令，返回结果3.单线程处理但处理快速的原因纯内存访问非阻塞I/O，redis使用epoll作为I/O多路复用技术单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗redis内部编码

Chsavvy·2025-01-31 10:06

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

DeepSeek的出现是否意味着前沿LLM开发不再需要大规模GPU集群？简单来说：不是的。

极道Jdon·2025-01-31 08:13

【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手

二、环境准备硬件要求GPU显存要求：7B模型：8-12GB显存14B模型：12GB以上显存32B模型：建议16GB以上显存建议使用NVIDIA显卡SSD硬盘空间：建议预留50GB以上软件要求安

大表哥汽车人·2025-01-31 06:23

爬虫实践--爬取学科排名数据

环境准备在开始编码之前，我们需要准备以下环境和库：Python3.xrequests：用于发

青柠小卖部·2025-01-31 04:13

程序员必备：五款免费代码补全神器深度测评（Codeium、DeepSeek、Baidu Comate 等）

对于每一个需要高效编码的开发者来说，代码补全工具已经成为日常工作中不可或缺的一部分。它不仅能减少重复劳动，还能帮助你快速完成复杂的代码逻辑。

程序员的开发手册·2025-01-31 04:09

python创建配置文件_如何写python的配置文件

127.0.0.1port=3306user=rootpassword=rootdb_name=gloryroad[test]ip=127.0.0.1int=1float=1.5bool=True注意：要将文件保存为ansi编码

weixin_39622399·2025-01-31 03:31

Python 开发者：如何养成良好编码习惯？

编码本质是一种艺术形式。我们鼓励灵活性与可定制性。我们可以在编程语言的上下文中按照自己想要的方式编码。而现在需要面对的问题是，实际你正在公开与计算机通信，因此需要以一种其他人可以理解的方式编写代码。

很酷的站长·2025-01-31 03:28

mybatis（78/134）

前天学了很多，关于java的反射机制，其实跳过了new对象，然后底层生成了字节码，创建了对应的编码。手搓了一遍源码，还是比较复杂的。

一缕叶·2025-01-31 00:40

使用OpenSSL库接口，实现AES CBC加密，基于X509 base64编码证书的RSA非对称加密例子

网上看了好多例子，都没有使用X509base64编码证书的RSAOAEP填充方式加密。研究记录下RSA、AES的加密，以供参考。话不多说，直接上demo。

GavinFj·2025-01-30 22:22

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，

AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型

Nice_cool.·2025-01-30 21:17

GPU-CUDA编程学习(一)

Hello,CUDA最近在学习GUP编程，故此记录下学习进度。#include__global__voidmyfirstkernel(void){}intmain(void){myfirstkernel>>();printf("hello,CUDA!\n");return0;}不难看出CUDA代码基本上和ANSIC代码一样，只是增加了一些关键字来利用数据并行性global相当于声明函数在设备中运行

☞北海北☜·2025-01-30 21:45

面向切面之集中式登录架构设计

AspectJ定义了AOP语法，它有一个专门的编译器用来生成遵守Java字节编码规范的Class文件。Aspect是切面是切入点(PointCuts)和通知(Advice)的集合。

roy_xing·2025-01-30 20:07

Cursor AI

主要特性1.AI智能补全Tab智能补全：通过AI预测并补全多行代码上下文感知：理解整个项目结构和编码风格多语言支持：支持所有主流编程语言2.代码

Anjgst·2025-01-30 20:01

全面解析：HTML页面的加载全过程(六）--浏览器渲染之分层 - Layer

分层原因在生成布局树之后，渲染进程会将一些复杂的3D动画、滚动条、高z-index的元素生成图层，并生成图层树交给GPU加速渲染。页面设计复杂，并且交互效果多。

huazi99于老师·2025-01-30 18:21

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

axios 常见的content-type、responseType有哪些？

这个字段的值是一个字符串，用于描述消息体的媒体类型，如文本、图像、音频、视频等，以及可能的字符集和编码方式。当客户

梦境之冢·2025-01-30 16:00

spring mvc 创建restapi 笔记

RequestMapping("/spittles")publicclassSpittleController{//示例：使用@RequestBody接收JSON并自动转换为Spittle对象@PostMappingpublicSpittlesaveSpittle

weixin_42277889·2025-01-30 13:02

c语言wchar转化为char_科学网—c++中 char和wchar之间的互相转换 - 林清莹的博文...

1.问题描述编写程序时通常会面对一些不同的编码格式，例如把wchar*的字符串转换为char*的字符串，有时还需要把char*类型的字符串转换为wchar*类型。下面提供几种解决方案。

weixin_39605345·2025-01-30 13:00

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。

kakaZhui·2025-01-30 12:57

基础渗透测试实验—永恒之蓝漏洞复现

文章目录概述一、漏洞简述二、组件概述三、漏洞影响四、漏洞复现4.1环境搭建4.2复现过程：1.查看上线主机2.使用Metasploit（MSF）工具3.选择一个编码技术，用来绕过杀毒软件的查杀4.远程控制目标机缓解措施概述永恒之蓝是指

锅盖'awa'·2025-01-30 12:55

企业技术架构图

中间件基础运行环境是经过统一规划的以WebLogic、JBOSS为主的集群环境2.企业集成平台是以基础业务应用为基础服务于上层平台和基础业务应用的高度集成平台3.数据中心是企业公共数据的集中管理比如用户数据、企业编码

iteye_14949·2025-01-30 11:47

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

我们将使用深度学习中的变分自编码器（VAE）作为模型来进行呼吸波形的复原，因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备：生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。

go5463158465·2025-01-30 11:47

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型场景落地是否一定需要大量的GPU算力，以及需要多少的算力才能满足落地需求？GPU算力主要消耗在两个地方，一是大

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析

AI天才研究院·2025-01-30 08:26

汉字编码原则及0XA1与0X80代表的含义。（汉字编码原则为转发）

字符串转GB2312编码后，若码值小于0XA1，则表示这不是一个汉字。字符串转GB2321编码后，若高位码值小于0X80，则表示此字符串不是由两个部分拼接而成。

爱吃甜食_·2025-01-30 08:20

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

1.什么是GPU并行计算？GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

【陕西省乡镇界】面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移内容测评

标题中的“陕西省乡镇界面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移.zip”表明这是一个地理信息系统（GIS）的数据集，专为陕西省的乡镇区域设计。

鸿业远图科技·2025-01-30 07:49

python中的序列化

序列化和反序列化实际是为了通用存储或传输而编码和解码的过程。举例：网络游戏mabi洛奇的存档功能，当每次不想玩的时候就可以存档到服务器

fate252·2025-01-30 06:41

conda创建新虚拟环境——从无到有

自己租的GPU最近有点鱼的记忆，base配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境

S.T.A.R.·2025-01-30 05:32

cuda 线程调度

硬件描述从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。

weiwei0319·2025-01-30 05:31

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