GPU解码

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

理解 Base64 编码原理及其 JavaScript 实现

理解Base64编码原理及其JavaScript实现下一篇博客在JavaScript中处理中文字符串的Base64编码与解码注意：这里没有处理中文base64编码情况什么是Base64编码？
red润·2025-01-18 09:20

使用tkinter Entry Button 实现简易的GUI界面

#-*-coding:utf-8-*-importtkinterastkimportrequestsimportrewindow=tk.Tk()window.title('获取破解码')window.geometry
只是想找点乐子·2025-01-18 06:28

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器-解码器模型
XianxinMao·2025-01-18 05:21

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。
·2025-01-18 05:12

自用2024.11.26——[ACTF2020 新生赛]Include 1

构造payloadfile=php://filter/read=convert.base64-encode/resource=flag.php读出源码，进行base64解码得出flag解码结果为这个参数是必须的
然然阿然然·2025-01-18 01:48

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。
·2025-01-17 15:51

高通AdrenoGPU简介（一）

这意味着gpu需要在相同的固定时间段内光栅化更多的片段。假设目标帧率为30fps，游戏在单个帧上的花费不能超过33.3ms。
·2025-01-17 15:20

技术解析 | 云游戏在未来如何实现？

今天的技术解码就由胡小华老师为大家解读云游戏的相关技术细节。
腾讯云音视频·2025-01-17 12:58

云手机技术是怎么实现的？（云手机在海外社媒营销、跨境电商、短视频领域应用)

其中主板还集成着CPU，GPU，内存等元件。手机硬件主要由SOC、RAM、ROM、电池、屏幕、传感器等组成。那为什么说云手机本质上是手机呢？
verybots2023·2025-01-17 11:48

拯救者电脑安装Windows和Ubuntu双系统遇到黑屏或者花屏问题的解决方法，亲测有效

最近想在电脑上跑深度学习，有一定基础的都知道，ubuntu更适合gpu、apex以及其他加速的使用，如果在Windows上总是遇到各种各样的问题，所以我给电脑安装了双系统。
我爱猪肉炖粉条·2025-01-17 07:15

中等难度——python实现电子宠物和截图工具

importnt#windowsnt库直接获取对应的磁盘空间importtime#时间importzlib#加解密importctypes#调用importstruct#处理字节二进制importbase64#编解码
myzzb·2025-01-17 03:08

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。内存占用量大:大模型的参数量庞大，需要大量的内存进行存储和
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

【vLLM 学习】安装

依赖环境操作系统：LinuxPython：3.8-3.12GPU：计算能力7.0或更高（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L
·2025-01-17 00:08

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型，讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？
AI大模型入门·2025-01-16 21:47

【Triton 教程】持久矩阵乘法 (Persistent Matmul)

它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。
·2025-01-16 18:47

报错解决：undefined symbol: _ZN15TracebackLoggerC1EPKc, version libcudnn_ops_infer.so.8

Ubuntu20.04的机器上跑，报错如下：undefinedsymbol:_ZN15TracebackLoggerC1EPKc,versionlibcudnn_ops_infer.so.8这个错误是在NVIDIAGPU
打工人你好·2025-01-16 18:46

【JS】执行时长(100分) |思路参考+代码解析（C++）

题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。
l939035548·2024-09-16 09:48

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

王东伟，中原焦点秦皇岛站第五期，每日分享第181天

《解码青春期》让孩子懂得承担责任，学会道歉。英国诗人亚历山大•蒲柏有句名言：凡人难免犯错宽恕方显神性。学会如何请求对方宽恕对于保持健康的关系至关重要。
Vivian_c8c7·2024-09-16 08:57

2021-06-07 Do What You Are Meant To Do

smostimportanttoyouanddoeverythingyoucantoputyourselfinapositionwhereyoucanfocusonthosepriorities,ratherthanbeingpulledbyt
春生阁·2024-09-16 02:37

Windows安装ciphey编码工具，附一道ciscn编码题例

TA是什么一款智能化的编码分析解码工具，对于CTF中复杂性编码类题目可以快速攻破。编码自动分析解码的神器。
im-Miclelson·2024-09-15 23:08

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU
亚图跨际·2024-09-15 18:20

CTF-bugku-crypto-[7+1+0]-base64解码之后做偏移

CTF-bugku-crypto-[7+1+0]-base64解码之后做偏移1.题目2.解题思路2.1base64编码原理2.2解题思路2.2.1base64解码找规律2.2.2破解思路3.解题脚本4.
沧海一粟日尽其用·2024-09-15 16:41

全自动解密解码神器 — Ciphey

Ciphey是一个使用自然语言处理和人工智能的全自动解密/解码/破解工具。简单地来讲，你只需要输入加密文本，它就能给你返回解密文本。就是这么牛逼。
K'illCode·2024-09-15 16:10

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask
皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

【大模型】triton inference server

前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。
idiotyi·2024-09-15 05:47

transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解

transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词：Transformer,自注意力机制,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者：禅与计算机程序设计艺术
AI架构设计之禅·2024-09-14 16:47

leetcode--91--解码方法

Z'->26给定一个只包含数字的非空字符串，请计算解码方法的总数。示例1:输入:"12"输出:2解释:它可以解码为"AB"（12）或者"L"（12）。
minningl·2024-09-14 14:35

Upstage 将发布新一代 LLM “Solar Pro “预览版

SolarPro是最智能的LLM，经过优化可在单GPU上运行，性能超过微软、Meta和谷歌等科技巨头的模型。
吴脑的键客·2024-09-14 14:31

使用vllIm部署大语言模型

-GPU支持：NVIDIAGPU并安装了适当的驱动程序。-足够的内存和存储空间。2.安装依赖-Python3.8及以上版本。-CUDA工具包（根据GPU型号选择合适的版本）。
添砖JAVA的小墨·2024-09-14 12:18

python--排错--AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'，关于python3的字符串

AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'一般是因为str的类型本身不是bytes，所以不能解码两个概念:普通str：可理解的语义字节流str（bytes
我不是庸医·2024-09-14 12:16

大模型框架：vLLM

目录一、vLLM介绍二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装2.2使用CPU进行安装2.3相关配置三、使用vLLM3.1离线推理3.2适配OpenAI-API的API服务一、vLLM介绍vLLM是伯克利大学
m0_37559973·2024-09-14 11:41

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。
诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

Unity3D GPUDriven渲染详解

前言Unity3D中的GPUDriven渲染技术是一种通过最大化GPU的利用，减少CPU负担，从而提高渲染效率和帧率的方法。
Thomas_YXQ·2024-09-14 03:17

GPS信号解释

笔者在进行对GPS信号解码的时候，看得头昏脑涨，就整理一下1.频段和频率L1/1575.42MHz:这是GPS的主要频段之一，用于大多数民用和军用信号。
记得往前走·2024-09-14 00:30

前端有关文件上传下载操作

文件上传文件上传有两种形式（传给后端的文件形式）变成blob通过formData搭载传输（二进制blob传输）转为base64直接传输(简便，但是后端需要解码，时间长)，通过fileReader搭载相关对象
发呆小天才yy·2024-09-13 22:16

freeswitch模块的介绍系列【codecs】【mod_ilbc】

ffreeswitch模块的介绍系列【编解码】【mod_ilbc】mod_ilbc文章目录ffreeswitch模块的介绍系列【编解码】【mod_ilbc】一、mod_ilbc是什么？
黄宝良·2024-09-13 20:36

1. 下载安装RKNN的docker镜像

下载镜像文件：网盘链接：https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3密码：rknn下载最新的版本，当前最新版本2.1.0，（[[2024-09-01]]）：下载路径：GPU-Group01
jcfszxc·2024-09-13 18:55

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。
ShuQiHere·2024-09-13 15:08

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（10）---后台搜索Cache优化

目录背景技术实现策略视频预处理阶段的cache技术视频搜索阶段的cache技术技术实现预处理阶段cache策略实现逻辑代码运行结果问题及注意点搜索阶段cache策略实现系统配置层面逻辑低版本GPUCPU
PhoenixAI8·2024-09-13 15:07

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow的主要特点包括：1.多平台支持：TensorFlow可以运行在多种硬件和操作系统上，包括CPU、GPU和移动设备。
张柏慈·2024-09-13 15:03

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P
赋创小助手·2024-09-13 14:26

深度学习的零碎知识点

显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。
csdn_now·2024-09-13 13:50

解码工业自动化：ArtInChip M6800系列编码器接口协议全解析

在工业自动化的浪潮中，编码器以其精确的位置和速度反馈是实现精密控制的基础。随着技术的发展，编码器与控制系统之间的通信协议变得尤为关键。本文将聚焦于多摩川、BISS和Endat等主流协议，以ArtInChipM6800系列芯片为例，分析它们如何满足不同工业场景的需求，以及如何推动自动化技术的进步。01-多摩川协议多摩川协议是基于485硬件接口的标准NRZ协议，其通讯波特率常见2.5MHz和5MHz，
芯智云·2024-09-13 12:47

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。
李新然·2024-09-13 10:07

2021年行业重点趋势关键词

2021年各行业重点关键词为您把握趋势提供解码线索。
德业生涯规划爽爽·2024-09-13 04:59

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。
普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU
bw876720687·2024-09-13 02:06
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