GPU解码第6页

算法学习-2024.8.16

TensorRT对于网络结构进行了重构，把一些能够合并的运算合并在了一起，针对GPU的特性做了优化。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

离屏渲染

在屏渲染On-ScreenRenderingGPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行离屏渲染Off-ScreenRendering离屏幕渲染是在GPU层面发生的，即GPU在当前屏幕缓冲区外，新开辟了一个缓冲区进行渲染当设置某一些视图的图层属性时

滨滨_57b5·2024-09-03 16:44

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

技术栈深度学习框架：PyTorch目标检测算法：YOLOv4-tiny编程语言：Python硬件加速：GPU（如果可用）功能特

毕设宇航·2024-09-03 13:20

解码方法

題目描述（中等难度）每个数字对应一个字母，给一串数字，问有几种解码方式。例如226可以有三种，2|2|6，22|6，2|26。解法一递归很容易想到递归去解决，将大问题化作小问题。

windliang·2024-09-03 12:17

26、面试热点解码：精准掌握Young GC与Full GC的触发机制，助你通关大厂！

26.1、前文回顾本文篇幅较短，是对上篇文章的延续。主要目的是梳理和阐述一些核心概念和术语。在上文中，我们已经解释了YoungGC、OldGC和FullGC这几个概念。现在，大家应该已经明白，如果我们用一个明确的方法来定义这些术语，那么YoungGC可以被视为年轻代的垃圾回收（GC），OldGC则是老年代的垃圾回收，而FullGC则是对年轻代、老年代和永久代进行的整体垃圾回收。然而，还有一些其他术

无法无天过路客·2024-09-03 11:45

通俗易懂地解析G711编解码流程与实现(二）

目录G711编码的基础概念A律编码vs.μ律编码编解码的实际操作4.实际项目中的应用总结G711编码标准是一个专门用于语音信号压缩的技术。

Crazy learner·2024-09-03 09:25

当科技企业存在多类型的服务器资源时，如何确保访问安全？

为节约计算资源使用成本，该企业在服务器上的配置较高，如GPU、高性能CPU等，开发及运营人员通过普通桌面终端远程到服务器上进行开发和运营工作。

宁盾Nington·2024-09-03 07:48

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

javacv从入门到精通——第三章：基本使用

JavaCV核心类的主要功能包括：视频捕获、视频编解码、图像处理、人脸检测、特征提取等。基本数据类型：JavaCV库支持多种基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔类型等，这些基本数据类型是进行计算机

ayou_llf·2024-09-03 04:26

ubuntu 常用指令笔记

目录：一.查看文件大小二.查看当前文件系统各分区的大小三.查看当前文件系统cpu，内存四.查看当前文件系统gpu五.清除回收站命令一.查看文件大小查看文件大小的命令：~$ls-lfilename会在终端输出

Kimx510·2024-09-03 03:41

Linux Kernel 6.12版预计将支持在崩溃后显示二维码后续可以解码排查错误

7月份时红帽工程师基于systemd255+版的全屏显示错误消息功能为LinuxKernel开发崩溃后显示二维码选项，这与微软在Windows10/11蓝屏死机后显示二维码有异曲同工之妙。不过Linux与Windows在崩溃时显示的二维码内容则有本质区别，因为WindowsBSOD显示的二维码实际就是微软帮助文档的链接，属于固定内容二维码。LinuxKernel的崩溃后显示二维码是将崩溃日志生成二

吴脑的键客·2024-09-02 23:22

FFmpeg源码解析系列（一）目录和编译

FFmpeg是一个强大而复杂的多媒体处理工具，它为视频和音频编解码、流媒体传输、格式转换等提供了优秀的解决方案。在这个系列博客中，我们将深入探讨FFmpeg源码，解析它的工作原理

头快撑不住了·2024-09-02 13:59

cornerstonejs介绍

利用GPU加速（

花花进修·2024-09-02 13:28

ffplay源码分析（五）包缓存队列和帧缓存队列

这两个队列的存在，是为了适应音视频数据处理过程中的多线程架构——包括收包线程、解码线程和渲染线程。

头快撑不住了·2024-09-02 12:23

Datawhale AI夏令营第五期CV Task01

一、报名参加2024大运河杯数据开发大赛1.登录赛事平台2.修改昵称，实名认证3.打开比赛链接报名参赛4.修改队伍名称二、领取厚德云支持的GPU在线算力！

m0_60530253·2024-09-02 07:21

【网络安全】分析cookie实现PII IDOR

存在一个查询个人资料的端点/GetProfiledetails，以下是完整的请求和响应：我发现，cookie非常类似于base64编码后的结果，于是我将其进行base64解码：可以看到，cookie中存在一个

秋说·2024-09-02 06:45

【Motion Forecasting】片段节选：QCNet：双阶段轨迹解码提升运动预测任务的性能

Query-CentricTrajectoryPrediction今天要分享的片段来自于《Query-CentricTrajectoryPrediction》，它发布于2023年的CVPR，作者曾在2022年提出了HiVT，同样发表在CVPR。HiVT是运动预测任务中非常经典的一项工作，QCNet基于HiVT进行了较大的改动，提出了Query-Centric的场景编码方法，使得场景当中经过编码器得

YGGP·2024-09-02 04:59

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于Transformer的叠加解码器

Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

vscode远程调试 bash 文件的 launch.json写法示例

request":"launch","args":["--config-file","configs/coco-stuff-164k-156/mask2former_maft.yaml","--num-gpus

my墨羽·2024-09-01 22:56

深入解析HarmonyOS Image组件的使用与优化

本篇博客将深入探讨如何接地使用图像组件，并高效涵盖一些实用的进阶技巧，如图像的缩放、插值、重复、渲染模式、解码大小以及滤镜效果。

神码兄弟·2024-09-01 22:55

websocket：两台PC间数据传输

项目要求在两台PC间进行图像传输，写了个小小的例子，如下：服务器端：importosfromsocketimport*importbase64#图片解码defbase64_decode_img(base64

我就是666呀·2024-09-01 21:48

windows C++ 并行编程-在 UWP 应用中使用 C++ AMP

可以在通用Windows平台(UWP)应用中使用C++AMP(C++AcceleratedMassiveParallelism)在GPU（图形处理单元）或其他计算加速器上执行计算。

sului·2024-09-01 19:07

在浏览器上使用transformers.js运行（WebGPU）RMBG-1.4进行抠图（背景移除）

在浏览器上使用transformers.js运行（WebGPU）RMBG-1.4进行抠图（背景移除）说明：首次发表日期：2024-08-28官方Github仓库地址：https://github.com

shizidushu·2024-09-01 17:55

《解码青春期——读懂孩子内心》

中原焦点团队郭莺莺焦点解决网络中期第14期坚持分享第712天，咨询第314次，“悦”读打卡第411天，语言基本功练习第350天,健身打卡第7天《解码青春期——读懂孩子内心》1、青春期孩子内心想法，爸爸妈妈即使你说的是对的

杏坛丫头莺·2024-09-01 14:23

[UE4] 常用控制台命令

~“键调用控制台命令0，技巧键盘↑键可以看到之前输入过的指令控制台指令并不需要打全名，空格+指令可以模糊搜索Ctrl+Shift+逗号，打开GPUProfile面1，调试类statfps——显示帧率statunit

somnusand·2024-09-01 14:04

PCM、PCMA和PCMU之间区别与转换

一、三者优缺点1.PCM优点：压缩比小(CD音质>400kbps)，编解码延时短缺点:声音质量一般2.PCMA优点：语音质量优缺点：占用的带宽较高3.PCMU优点：语音质量优（PCMU>PCMA）缺点：

yaoao214·2024-09-01 13:27

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动

ken_asr·2024-09-01 11:14

394.encoded_string（字符串解码）

题目给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string]，表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。

CristianoC·2024-09-01 10:37

【小本本笔记】yolov8跑模型缓慢，内存提示不足？

GPU-mem=0跑模型跑的慢，gpu-mem=0是什么意思。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

《C++与新兴硬件技术的完美融合：开启未来科技新篇章》

首先，在与GPU（图形处理单元）的结合方面，C++展现出了巨大的潜力。GPU拥有强大的并行计算能力，能够快速处理大量的数据和复杂的计算任务。

程序猿阿伟·2024-09-01 06:41

Unity3D 如何提升游戏运行效率详解

1.优化渲染性能1.1使用合适的纹理压缩和格式技术详解：使用适当的纹理压缩可以显著减少内存使用和GPU负担。Unity支持多种纹理压缩格式，如ETC2、PVRTC

Thomas_YXQ·2024-08-31 20:41

Unity3D UI Toolkit数据动态绑定详解

前言在Unity3D中，ComputeShader是一种强大的工具，用于在GPU上执行并行计算任务，这些任务通常涉及大量的数据处理，如图像处理、物理模拟等。

Thomas_YXQ·2024-08-31 19:40

前端性能优化-CSS性能优化

文件压缩四、去除无用CSS五、有选择地使用选择器六、减少使用昂贵的属性七、优化重排与重绘1.减少重排2.避免不必要的重绘八、让元素及其内容尽可能独立于文档树的其余部分九、避免使用@import十、开启GPU

LYFlied·2024-08-31 16:46

【笔试】03

在高性能计算领域，FLOPS被广泛用来评估超级计算机、CPU、GPU和其他处理器的计算能力。FLOPS数值越高，计算机执行涉及浮点数的计算能力越强。

yogurt=b·2024-08-31 13:28

MT6762_联发科MTK6762安卓核心板规格参数

该安卓核心板集成了ARMCortex-A53处理器，工作频率可达2.0GHz，并且还集成了功能强大的多标准视频编解码器。

深圳智物通讯·2024-08-31 11:46

5G NR CORESET

先说个引子热场，对于无线接入网这部分来说，绝大多数情况下终端是从属于网络的，而PDCCH则是数据调度指挥的核心，也就是上下行的调度指令都是通过PDCCH下发给终端的，如果UE无法解码并获得PDCCH中携带的

cuisidong1997·2024-08-31 11:12

深度学习系列70：模型部署torchserve

内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu

IE06·2024-08-31 00:25

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding

好好学习Py·2024-08-30 22:14

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。

路人与大师·2024-08-30 16:06

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了

夏迪End·2024-08-30 15:56

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

SK Hynix明年将开发基于96/128 GB DDR5的CXL 2.0内存解决方案

CXL指的是ComputeExpressLink，这是一种互联技术，可以在CPU和GPU之间实现更快的数据传输，但在人工智能领域，它实际上是CPU和加速器之间的数据传输。

吴脑的键客·2024-08-30 08:43

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

shangjg3·2024-08-30 07:37

大模型训练优化方法

本文主要参考HF上的一篇文章：https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_one，以及笔者在实际训练中的一些经验，给出一些比较实用的方法

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

查看 linux 系统信息

文章目录查看系统信息查看GPU信息查看系统信息在Linux系统中，查看系统信息是一项基本而重要的操作。这可以提供关键的系统配置和状态信息，帮助用户和管理员对系统进行监控、诊断和优化。

彷徨而立·2024-08-30 05:57

RK3568 Android 11 蓝牙BluetoothA2dpSink 获取用于生成频谱的PCM

解码音频：将接收到的音频数据解码成可播放的音频格式。播放音频：通过设备的扬声器或耳机输出解码后的音频。应用场景：无线音

ansondroider·2024-08-30 05:27

【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU

学习笔记：Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码（make）1.2.1选择一

淮序_·2024-08-30 02:00

python爬虫：通过DBLP数据库获取数据挖掘顶会KDD在2023年的论文收录和相关作者信息

Task1读取网站主页整个页面的html内容并解码为文本串（可使用urllib.request的相应方法），将其以UTF-8编码格式写入page.txt文件。

千里澄江·2024-08-30 01:58

大模型训练和推理

.分布式并行训练技术（1）模型并行（2）数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩（1）剪枝（2）量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.采样和解码加速

李明朔·2024-08-30 01:27

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