GPU转场

Vegas基础+进阶教程，Vegas大师级课程，从入门到精通，一个月就够了

在效益上更提供了影视合成、进阶编码、转场特效、修剪及动画控制等。不论是专业人士或是个人用户，都可因其简易的操作界面而轻松上手。此软件可说
大白师兄·2024-01-20 20:53

HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision

本来芯片是不支持混合精度的计算的，但随着硬件的发展，支持混合机精度计算的芯片也出现了：比如苹果的A12，NVIDIA的图灵GPU框架等，从而使得这种思路得以实现。
JachinMa·2024-01-20 19:44

Recbole入门

RecBole要求torch版本在1.7.0及以上，如果你想在GPU上运行RecBole，请确保你的CUDA版本或CUDAToolkit版本在9.2及以上。
卫卫卫·2024-01-20 19:26

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

计算资源不足：例如，如果你的GPU内存不足，这可能会导致此类错误。确保你有足够的资源来运行
樂小伍·2024-01-20 18:33

python --moviepy合成视频加转场效果(淡入淡出),FFmepg

自己实现frommoviepy.editorimport*#输入1.mp4和2.mp4，返回他们拼接的成品（带叠化效果）defdiehua(file_1,file_2):clip_1=VideoFileClip(file_1)clip_2=VideoFileClip(file_2)#将这两个视频分成3部分，第一部分为纯1.mp4的部分，第二部分为1.mp4和2.mp4叠加的部分，第三部分为纯2.m
像风一样的男人@·2024-01-20 17:53

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
咕咕咕叽叽叽1·2024-01-20 17:44

RuntimeError: Torch is not able to use GPU； 解决方案

大家好，我是水滴~~本文主要介绍在启动stable-diffusion-webui时出现的RuntimeError:TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck
水滴技术·2024-01-20 17:08

尝试着在Stable Diffusion里边使用SadTalker进行数字人制作

我使用的基础软件是StableDiffusion，SadTalker是作为插件放进来的，需要注意的是这对自己的电脑GPU要求比较高，至少需要8G，至少我的电脑是8G显存。
zhaoseaside·2024-01-20 17:37

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

PyTorch支持广泛的机器学习和深度学习算法，并基于强大的GPU加速计算库CUDA，提供了高效的张量计算（如数组计算）和深度神经网络功能。PyTorch的主要特性:易用性：PyTorch
猿码记·2024-01-20 16:55

module 'paddle.fluid' has no attribute 'data'

module'paddle.fluid'hasnoattribute'data'解决：pipinstallpaddlepaddle-gpu==1.7.0.post107-ihttps://mirror.baidu.com
AI视觉网奇·2024-01-20 16:47

【GitHub项目推荐--AI杀入斗地主领域】【转载】

训练这个斗地主人工智能DouZero只用了4个GPU，短短几天的训练时间，就在Botzone排行榜上的344个斗地主AI中排
旅之灵夫·2024-01-20 15:42

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC
徐心兰·2024-01-20 14:02

Unity中URP下的SimpleLit片元着色器

文章目录前言一、SimpleLit片元着色器大体框架1、传入和返回2、GPU实例化部分3、准备BlinnPhong光照模型计算需要的SurfaceData4、准备BlinnPhong光照模型计算需要的InputData5
楠溪泽岸·2024-01-20 12:28

关于大模型学习中遇到的2

与NumPy不同，PyTorch的张量可以在GPU上运行，这使得其可以进行更快的数学运算。深度学习：PyTorch提供了一套全面的深度学
ringthebell·2024-01-20 09:37

CentOS7 下A10 GPU安装nvdia545驱动和cuda12.3和docker

wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.0/local_installers/cuda-repo-rhel7-12-3-local-12.3.0_545.23.06-1.x86_64.rpmsudorpm-icuda-repo-rhel7-12-3-local-12.3.0_545.23.06-1.x86_64.rpm
nudt_qxx·2024-01-20 07:15

pytorch GPU版本安装 python windows

annanconda环境创建虚拟环境pytorch19_gpucreate-npytorch19_gpupython=3.9激活环境condaactivatepytorch19_gpu查找CUDA版本是
wxxka·2024-01-20 06:59

iOS CATransition 转场动画

-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];_imageArray=[[NSMutableArrayalloc]init];for(inti=1;i<10;i++){NSString*imageName=[NSStringstringWithFormat:@"%d.jpg",i];UIImage*image=[UIImageimageNamed:imageName]
雪影无痕·2024-01-20 06:41

短视频剪辑的7个必备工具

亮点：支持抖音曲库，各种风格配乐和转场音乐，可满足大部分用户需要。每个功能都有实操教程，手把手教你玩转这款视频剪辑工具。软件二、VUE简介：vlog拍摄工具，拥有多款实时滤镜，动态美颜，多镜头
博沐悦读·2024-01-20 05:27

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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宝宝别生气了·2024-01-20 04:39

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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erterhgj·2024-01-20 03:48

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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仙女很美哦·2024-01-20 02:21

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

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我劝你别惹我·2024-01-20 01:43

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ergdfhgerty·2024-01-20 00:22

opencv(C++)GPU、CPU 模板匹配

摘要：本文主要关注opencv常规版和cuda版的模板匹配算法，网上cuda版的资料不多，这里做个记录，以后用到也好有个参考。@[toc]1.opencvcuda版配置opencvcuda版需要自己用cmake编译，编译过程并不复杂，cmake编译成vs的项目，然后用vs编译成opencv_worldXXX.dll.编译过程可参考link1,link2编译后的opencv目录在这里插入图片描述vs
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 21:13

英伟达的五步封神之路，AI芯片之王为何是ta

©作者|格林&TW来源|神州问学摘要在大模型的浪潮中，英伟达依靠强大的GPU产品获得了大量订单，并由此确立了其在高性能计算市场的领先地位。
Dashesand·2024-01-19 19:20

AI 内容分享(七)：加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”

目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算梯度
之乎者也··2024-01-19 17:51

魔搭+ 函数计算: 一键部署，缩短大模型选型到生产的距离

引言面对魔搭ModelScope社区提供的海量模型，用户希望快速进行选型并生产使用起来，但在此之前，却一定会面临算力管理难、模型部署难等一系列问题，那么能否实现快速把选定的模型部署在云端功能强大的GPU
Serverless 社区·2024-01-19 16:14

清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战

清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战安装环境下载模型文件测试是否安装成功gpu推理cpu推理量化推理ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
Silver__Wolf·2024-01-19 15:16

【知识---如何利用TensorRT（NVIDIA Deep Learning Inference Library）引擎序列化为内存中的二进制数据流】

它针对NVIDIAGPU进行了优化，旨在提供低延迟和高吞吐量的深度学习推断。那么如何利用TensorRT进行一个引擎序列化呢？？？下面对于几行代码进行说明！！！TensorRT
fyc300·2024-01-19 14:54

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（三）

一、前言相信您已经学会了如何在Windows环境下以最低成本、无需GPU的情况下运行qwen大模型。
charles_vaez·2024-01-19 13:00

Windows安装yolov8无法使用cuda问题解决办法

一开始装上后使用Win+G显示性能状态发现GPU根本就没用起来，还是在CPU上跑。为了能到GPU上跑起来折腾了一天才好，记录一下踩坑过程。要使用yolov8必须要装pytorch。
ShawnWeasley·2024-01-19 12:40

cuda python

cudapythoncuda的编程模型简单的数据流：把输入数据从cpu内存拷贝到gpu的显存上；加载执行芯片上的缓存数据，加载gpu程序并执行
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:18

Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B

即使在MacBookAir等普通笔记本电脑上没有GPU，也可以离线运行。1月16日，StabilityAI宣布2024年第一个大型语言模型版本：stable-code-3b。这个新
Funny_AI_LAB·2024-01-19 11:41

1.UnityProfiler性能分析提升性能

mainthread主线程业务逻辑都在这里，我们调用UnityAPI都在这里；例如设置transform位置，mainthread里面处理2.renderthread，渲染线程，负责渲染图像、执行渲染循环、处理GPU
lqd520520·2024-01-19 11:08

qnx 上screen + egl + opengles 最简实例

opengles最简实例1.使用addvariant命令创建工程目录2.添加源码文件3.common.mk文件4.编译与执行总结参考资料前言本文主要介绍如何在QNX系统上使用egl和opengles控制GPU
khl0616·2024-01-19 09:49

图像数据增广

随机翻转2、随机裁剪3、随机颜色变换二、图像代码实现1、定义图像显示辅助函数2、随机翻转3、随机裁剪4、随机颜色变换5、结合多种图像增广方法三、使用图像增广进行训练1、下载数据集2、读取图像并增广3、多GPU
奉系坤阀·2024-01-19 09:14

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion——【代码复现】

Multi-ConceptCustomizationofText-to-ImageDiffusion(arxiv.org)一、引言本文主要做的工作是对stable-diffusion的预训练模型进行微调，需要的显存相对较多，论文中测试时是在两块GPU
我是浮夸·2024-01-19 08:21

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

1.确认电脑显卡是英伟达GPUwin+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag2.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行
吴禅染·2024-01-19 08:30

pytorch 合集： pytorch的函数之torch

tensor类型参考pytorchtensorpytorch中定义了9种CPU张量类型和对应的GPU张量类型，具体如下图。
JL_Jessie·2024-01-19 08:00

iOS中图片的解压缩到渲染过程

屏幕显示图像的原理img.png通常来说，计算机系统中CPU、GPU、显示器是以上面这种方式协同工作的。
king_jensen·2024-01-19 08:09

windows11+GPU1060安装强化学习环境之pytorch

这里大家看一个视频系列，讲得非常详细，链接在此：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=28&vd_source=3be739b673e1151850f4b8060ac78e1a这里主要是说我遇到的问题以及解决办法。首先，我的笔记本是有显卡的，只不过算力为6，较低，但是已经差不多了，主要是想在windows上操作，嗯，还有就是在服务器上很慢，只是
昊温柔·2024-01-19 08:51

盘活存量GPU资源 破局高校算力不足窘境

“凭啥做大模型的优先分配算力？人家1个人4块A800，我们10个人用2块3090！这日子没法过了！”听着团队成员们的吐槽，某国内顶尖高校非大模型团队带队的博士老W也颇为无奈：“我们虽然不是做大模型的，但也不代表我们做数据科学的不需要算力啊？”如果不做大模型，就无法获得足够的算力。这就是ChatGPT爆火后中国高校AI实验室中的残酷现实。老W亲身经历证实了这一现象，他所在的高校AI实验室中，他的团队
virtaitech·2024-01-19 08:42

GPU池化技术在油气勘探开发中的应用

01背景介绍国内某研究院为实现石油勘探开发专业软件资源的统一管理、统一监控、统一共享和统一计量，自主研发了勘探云管理平台(EPCP)和科研工作业务协同平台。该研究院通过两个平台实现了数十种专业勘探开发软件的共享，种类包括地震资料处理和解释，地质建模，油藏数模，动态分析，采油工程，钻录测试等。随着科研装备建设项目的完成，新的科研装备正式投产使用，为满足科研人员对地质建模和油藏数值模拟大网格数项目作业
virtaitech·2024-01-19 08:11

网络安全 | 苹果承认 GPU 安全漏洞存在，iPhone 12、M2 MacBook Air 等受影响

1月17日消息，苹果公司确认了近期出现的有关AppleGPU存在安全漏洞的报告，并承认iPhone12和M2MacBookAir受影响。
网安老伯·2024-01-19 07:04

yolov8实战第六天——yolov8 TensorRT C++ 部署——（踩坑，平坑，保姆教程）

降低资源消耗：TensorRT优化了模型以在GPU上高效运行，这意味着更低的内存占用和更高的吞吐量。对于资源受限的环境或在多任务并行处理的情况下，这是一个显著优势。跨平台和
学术菜鸟小晨·2024-01-19 07:00

LightGBM On Spark

通常业务中对计算性能有要求时，通常不使用GPU跑tf，会使用xgboostonSpark来解决，既保证速度，准确率也能接受。LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。
wong小尧·2024-01-19 04:10

安装mxnet详细版

它支持多种编程语言，包括Python、C++、R、Scala等，可以在CPU、GPU和分布式环境下运行。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

精灵图集的使用

为什么使用图集纹理的长或宽不能恰好符合2的幂次(通常是UI资源)Unity使用非2的幂纹理大小，会稍微多一些内存并且GPU采样速度可能更慢如果平台或GPU不支持NPOT纹理大小，Unity会对纹理进行缩放和填充以达到下一个
心前阳光·2024-01-19 01:58

为什么GPU比CPU更适合人工智能计算？

就其本身而言，GPU包含数千个内核，微型计算器并行工作，以切开构成AI模型的数学。从高层次上讲，这就是人工智能计算的工作原理。
英智未来·2024-01-19 01:51

GPU：大数据时代的强力引擎

GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）技术已经成为科技创新的关键利器，极大地提高了系统精度和方案开发速度。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:56
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