GPU高性能编程

云服务器ECS_GPU云服务器_AIGC_弹性计算-阿里云

阿里云高性能云服务器60%单实例最大性能提升，35Gbps内网带宽，网络增强&通用型云服务器、本地SSD型云服务器、大数据型云服务器、GPU异构型云服务器，阿里云百科aliyunbaike.com分享阿里云高性能云服务器
暴富程序员·2024-01-13 09:04

IOS – OpenGL ES 图像CGA色彩滤镜 GPUImageCGAColorspaceFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2024-01-13 09:41

什么是云服务器?云服务器的工作原理是介绍

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运维FUN·2024-01-13 09:59

2024阿里云服务器ECS介绍_全方位解析_CPU性能详解

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aliyunbaike·2024-01-13 09:24

什么是云服务器ECS及其优势、购买、使用方式和部署建议

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aliyunbaike·2024-01-13 09:24

阿里云高性能云服务器_云主机_云服务器详解

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运维FUN·2024-01-13 09:23

什么是云服务器，阿里云优势如何？

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aliyunbaike·2024-01-13 09:20

iOS 深入理解列表卡顿原理和滑动优化方案

Index演示项目屏幕显示图像的原理卡顿产生的原因和解决方案CPU资源消耗原因和解决方案GPU资源消耗原因和解决方案AsyncDisplayKitASDK的由来ASDK的资料ASDK的基本原理ASDK
Ccccccgu·2024-01-13 09:38

iOS UI掉帧和卡顿优化解决方案记录

随后CPU会将计算好的内容提交到GPU去，由GPU进行变换、合成、渲染。随后GPU会把渲染结果提交到帧缓冲区去，等待下一次VSync信号到来时显示到屏幕上。
学海无涯乐作舟·2024-01-13 09:30

【qt】sdk写pro写法，cv，onnx，cudnn

我的sdk在OpenCV003项目里：pro中添加CONFIG(release,debug|release){LIBS+=-L$$PWD/sdk/onnxruntime-x64-gpu/lib/-lonnxruntimeLIBS
佛珠散了一地·2024-01-13 08:12

深度学习工具-Amazon SageMaker使用

云计算服务允许你使用功能更强大的计算机更轻松地运行本书的GPU密集型代码。注册首先，我们需要在注册一个帐户https://aws.amazon.com/。为了增加安全性，鼓励使用双因素身份验证。
白云如幻·2024-01-13 07:08

云服务器ECS_云主机_服务器托管_计算-阿里云

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aliyunbaike·2024-01-13 07:56

git pull 时 配置适合自己的合并策略 git config pull.rebase

当gitpull时有可能遇到以下的提示hint:gitconfigpull.rebasefalse#merge(thedefaultstrategy)hint:gitconfigpull.rebasetrue
胡小花~·2024-01-13 07:53

P122 神经网络压缩Network compression-purning

判断某一个参数是否重要，是否要去掉问题：进行过修剪后不规则的网络，pytorch难以实现，也无法进行矩阵计算，在GPU上无法加速。解决办法：修剪掉的weight，设为0，这样能够进行GPU计算。
闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:07

git pull 无法拉取，因为本地和远程分支已更改。You can replace “git config“ with “git config --global“ to set a default.

在命令窗口中执行如下git命令即可成功拉取：gitconfigpull.rebasefalse通过上面的命令即可成功解决拉取问题，但是对于这类问题其实一共有三个命令：gitconfigpull.rebasefalse
读书札记2022·2024-01-13 06:59

添加统计检验 P value

下文代码使用时，确保R中已安装了"ggplot2"，"ggsignif"，"ggpubr"，"ggbeeswarm"，"ggtext"和"showtext"包。数值Pvalue详细注
qq_21478261·2024-01-13 05:18

Tensorflow安装详细步骤

目录第一步：安装anaconda1、下载Python2.7或3.3+任意版本2、编辑3、编辑二、环境配置1、安装完成需要查看电脑是否有anaconda这个环境配置2、添加环境配置三、进行虚拟环境搭建（GPU
左岸2420·2024-01-13 05:59

CUDA动态并行

一、简介1.综述动态并行是CUDA编程模型的扩展，使CUDA内核能够直接在GPU上创建新工作并与其同步。在程序中任何需要的地方动态创建并行性都提供了令人兴奋的功能。
m0_46521579·2024-01-13 04:10

iTOP-3A5000开发板28路PCIE、4路SATA、2路USB2.0、2路USB3.0、LAN、RS232、VGAHDMI等

桥片采用龙芯7A2000，支持PCIE3.0、USB3.0和SATA3.0.显示接口2路、HDMI和1路VGA，可直连显示器;另外内置一个网络PHY，片内集成了自研GPU，搭配32位DDR4显存接口，支持
mucheni·2024-01-13 02:19

阿里云 云服务器ECS类产品汇总，各云产品的产品简介及适用场景介绍

阿里云云服务器ECS类产品并不是只有云服务器和轻量应用服务器两种产品，还包括弹性裸金属服务器、GPU云服务器、专有宿主机、FPGA云服务器、VMware服务等产品和服务均属于云服务器ECS类云产品，本文为大家介绍一下哪些云产品属于云服务器
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-13 01:57

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss
Cupid_BB·2024-01-13 00:50

阿里云gpu云服务器产品知识、常见问题及官方解答资料

作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-13 00:05

复现mmpose遇到的一些问题

PreviousPyTorchVersions|PyTorch要注意了，如果有GPU的道友一定要看准带下面这样的：pytorch-cuda装完之后测试一下>python>importt
満湫·2024-01-12 23:48

Unity中URP下实现能量罩（性能优化 和 BRP适配）

文章目录前言一、性能优化1、尽可能减少纹理采样次数2、尽量把max函数换成saturate函数，可以减少一次GPU指令3、尽可能的把计算移到顶点着色器4、变体优化5、变量放入常量缓冲区二、BuideInRenderPipeline
楠溪泽岸·2024-01-12 23:30

nvidia-smi 无进程占用GPU，但GPU显存却被占用了

问题：有时我们在使用GPU的时候，因为某个原因，导致GPU被占，但有无法通过nvidia-smi看到进程编号，就会产生一个现象，GPU被未知程序所占用，我们只能使用GPU的一部分，针对这种现象怎么解决呢
天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:33

memory监控方法

class对象，读取so，apk，dex文件时用到的mmap文件Stack:stack内存存放了栈帧（用于存储局部变量、操作数以及返回地址），每个方法调用都会创建一个栈，stack内存是虚拟机进程独有的GPU
亚瑟-小郎·2024-01-12 20:27

TA百人计划学习笔记 1.1 渲染流水线

技术美术百人计划】图形1.1渲染流水线_哔哩哔哩_bilibilippt1100-渲染管线简介-v4总流程可完全编程控制顶点着色器，曲面细分着色器，几何着色器，片元着色器可配置但不能编程裁剪，逐片元操作GPU
yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:30

TA百人计划学习笔记 1.4 主流图像API

【技术美术百人计划】图形1.4PC手机图形API介绍_哔哩哔哩_bilibilippt1400_图形api_V1参考笔记1.6API——PC手机图形API介绍·语雀任务支持OpenGLES3.2的晓龙GPU
yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:30

羊驼2:开放的基础和微调聊天模型--Llama 2论文阅读

pdf/2307.09288.pdfd代码地址：GitHub-facebookresearch/llama-recipes:ExamplesandrecipesforLlama2model问答用了多少个gpu
andeyeluguo·2024-01-12 17:59

纹理缓存

1.纹理缓存1.1纹理一般游戏引擎要显示一张图片，首先要把本地资源文件要读取到内存，然后针对文件格式进行解码，转换为GPU可以识别的格式。这块可被GPU的内存中的图像数据，被称为纹理。
无用书生繁华梦·2024-01-12 15:23

深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU
LittleRuby·2024-01-12 15:56

Windows10下 tensorflow-gpu 配置

越来越多的的人入坑机器学习，深度学习，tensorflow作为目前十分流行又强大的一个框架，自然会有越来越多的新人（我也刚入门）准备使用，一般装的都是CPU版的tensorflow，然而使用GPU跑tensorflow
AAI机器之心·2024-01-12 15:24

RVC克隆自己的声音并令其唱歌

上充个两块钱正式开始在autodl上租用实例，这里以3080ti为例，镜像在社区镜像中搜索rvc，选择v3版本即可将镜像的详情页也打开，等会要用，也可以看看其介绍（https://www.codewithgpu.co
iimo·2024-01-12 13:55

OpenShift 4 - 在 OpenShift 上运行物体检测 AI 应用

注意：如无特殊说明，和OpenShiftAI相关的Blog均无需GPU。文章目录部署后端模型运行后端模型将后端模型部署为RE
dawnsky.liu·2024-01-12 11:33

Windows下Python+PyCharm+miniconda+Cuda/GPU 安装步骤

1.官网安装Python3.9PythonReleasePython3.9.0|Python.org2.安装pycharmhttps://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2023.3.2.exe3.安装minicondaMiniconda—minicondadocumentation4.安装完miniconda创建虚拟环境con
东方狱兔·2024-01-12 11:51

Agisoft Metashape GPU错误解决方法

AgisoftMetashapeGPU错误解决方法文章目录AgisoftMetashapeGPU错误解决方法前言一、Error:CUDA_ERROR-UNKNOWN(999)二、ciErrNum:CL_INVALID_OPERATION
小喜头鱼·2024-01-12 11:49

MT8766安卓核心板/开发板_MTK联发科4G安卓手机主板方案定制开发

该处理器还配备600MHz主频的超强IMGGE8300GPU，可流畅适配大数据运算、人脸识别算法和多种识别模式。支持高速LPDDR4/X内存，
新移科技·2024-01-12 11:37

MT6762芯片性能参数介绍_MTK联发科处理器

搭载PowerVRGE8329GPU，运行频率高达650MHz，实现20：9比例的高清（1920*1080）分辨率显示，在清晰度和功耗之间提供了极佳的平衡。
新移科技·2024-01-12 11:37

MT6853安卓核心板开发板天玑720_MTK联发科5G安卓手机主板定制

与八核CPU一起，具有两个强大的ArmCortex-A76‘大’核和一个有能力的Ar马里G57级GPU这种
新移科技·2024-01-12 11:07

AI芯片：神经网络研发加速器、神经网络压缩简化、通用芯片 CPU 加速、专用芯片 GPU 加速

AI芯片：神经网络研发加速器、神经网络压缩简化、通用芯片CPU加速、专用芯片GPU加速神经网络研发加速器神经网络编译器各自实现的神经网络编译器神经网络加速与压缩（算法层面）知识蒸馏低秩分解轻量化网络剪枝量化通用芯片
Debroon·2024-01-12 11:24

深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧

TensorRT可以加速深度学习模型在NVIDIAGPU上的推理速度，降低延迟和提升吞吐量，这对于实时应用如自动驾驶、机器人、AI
微学AI·2024-01-12 09:28

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集
CatchZeng·2024-01-12 09:41

TypeError: Model.forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘解决方法

in_call_implreturnforward_call(*input,**kwargs)TypeError:Model.forward()missing1requiredpositionalargument:'x'网上搜索都是说减少gpu
cv-daily·2024-01-12 08:26

TinyLlama-1.1B(小羊驼)模型开源-Github高星项目分享

经过精心优化，我们"仅"需16块A100-40G的GPU，便可在90天内完成这个任务。训练已于2023-09-01开始。
AI 研习所·2024-01-12 08:38

tensorflow训练模型警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to u...

image.png解决办法：当使用的tensorflow-gpu训练模型时，不用理会这个警告。
Babyzpj·2024-01-12 08:40

UE4运行时虚拟纹理教程【RVT】

运行时虚拟纹理（RVT）是虚幻引擎4.23版开始提供的一项功能，它可以在运行时使用GPU按需生成和缓存纹理数据。
新缸中之脑·2024-01-12 06:36

大模型日报-20240111

mp.weixin.qq.com/s/3E0xD4VhP0PMSXjPbJPb-A本周一，NVIDIA在CES开幕前举行的重磅演讲中，重点介绍了生成式AI模型及其在创造逼真角色方面的作用，同时推出了一款新的GPU
程序无涯海·2024-01-12 05:47

pytorch12：GPU加速模型训练

目录1、CPU与GPU2、数据迁移至GPU2.1to函数使用方法3、torch.cuda常用方法4、多GPU并行运算4.1torch.nn.DataParallel4.2torch.distributed
慕溪同学·2024-01-12 03:45

如何进行mac性能测试

支持CPU性能测试、GPU性能测试、内存性能测试以及磁盘读写速度测试。PerformanceIndex64应用程序引导将您的Mac与其他macOS设备进行比较，并评估不同的配置性能和效率。
Nelumbo123·2024-01-12 03:02

部署实战 | 手把手教你在Windows下用TensorRT部署YOLOv8

自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取1、加速结果展示1.1性能速览快速看看yolov8n在移动端RTX2070m(8G)的新能表现：modelvideoresolutionmodelinputsizeGPUMemory-UsageGPU-Utilyolov8n1920x10808x3x640x6401093MiB
自动驾驶之心·2024-01-12 03:51
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