Nvida

Unity双屏全屏方法

项目中遇到了需要双屏全屏的需求，向大神请教了，方法如下：Nvida显卡的情况下(没有A卡，也不太清楚怎么设置，应该也不麻烦）：打开nvidia控制面板，打开”3D设置>配置Surround、PhysX”

inlet511·2024-03-06 00:21

CUDA和cudnn安装教程

查看本机的CUDA驱动适配版本检查是否有合适的GPU,若有安装Cuda与CuDNN在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。

悲伤的拾荒·2024-02-20 13:52

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动使用nvidia-smi工具查看查看显卡型号nvida-smi-L$nvidia-smi-LGPU0:NVIDIAGeForceRTX30504GBLaptopGPU

丰色木夕·2024-02-14 03:44

win10没有调节亮度选项怎么办？

因此在nvida官网找到对应显卡的驱动安装后问题解决，解决后的设备管理器如下。正常显示显卡型号，不显示”Mic

银离子_kg·2024-02-07 02:54

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

目录一.安装anaconda注意1.配置anaconda环境变量2.检验添加国内（清华）镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量

CoveLSecond·2024-02-01 04:54

[错误记录]Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.

运行深度学习脚本时出现报错:Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.运行环境：Windows11下WSL2的Ubuntu-22.04驱动版本：解决办法：安装nvida-cudnnsudoaptinstallnvidia-cudnn

M·K·2024-01-21 13:51

NVIDA CUDA architecture查询

官网查询：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，如下图所示：另外在CUDASDK目录下有deviceQuery的示例程序（WIN10路径是C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v7.5\1_Utilities\deviceQuery）运行可以得到对应的计算能力。以我的笔记本和台式机为例，笔记本的显卡为GeF

jieleiping·2024-01-03 20:22

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。

zd200572·2024-01-01 19:53

极智一周 | NVIDA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、美光晋华、帕美苏米 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：NVIDIA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、美光晋华、帕美苏米Andsoon。邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球目前促销优惠内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq极智视界本周热

极智视界·2024-01-01 02:56

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理

georgeguo·2023-12-29 19:46

使用GPU利用ffmpeg-在Pyhton代码中实现视频转码到MP4格式的过程记录【失败告终-原因是显示型号太老不支持】

01-安装Nvida的显卡驱动和CUDA参考文章https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125253533进行安装。

昊虹AI笔记·2023-12-18 16:41

CUDA简介——基本概念

绿线表示NVIDA系列GPU在不同时间点的计算吞吐量变化。蓝线表示Intel系列CPU在不同时间点的计算吞吐量变化。以GeForceGTXTITAN为例：所提供

mutourend·2023-12-04 23:40

ubuntu22下使用nvidia 2080T显卡部署pytorch

1.直接到NVIDA官网下载相应的驱动，然后安装官方驱动|NVIDIA2.下载相应版本cuda，并安装，安装时不安装驱动3.condainstallpytorch==2.1.0torchvision==

娃娃鱼·2023-12-02 10:43

debian&ubuntu的nvidia驱动升级

卸载完成之后重启一下机器，验证两个问题没有软件使用nvida-driver内核模块没有被加载否则后面安装会有一些报错验证lsof/dev/nvidia*

知本知至·2023-12-01 11:41

opencv新手入门之环境搭建

文章目录Windowswin10+vs2019的opencv配置环境测试vs的部分优化设置代码部分1.双边滤波2.色彩空间转化3.颜色通道分离与混合nvida测试安装Linux背景安装1.下载源码2.安装依赖项

早睡的叶子·2023-11-21 23:45

ubuntu22.04安装OpenCV及Opencvcontrib,cuda,cudnn,pytorch

目录安装CUDA及CUDNN安装依赖项编译配置VSCODE配置CLion安装CUDA及CUDNN由于已经安装了驱动，直接看nvida-smi，支持的最高CUDA版本是12.2，好像听说Pytorch最高支持到

rotga·2023-10-19 01:13

关于下载cuda和cudnn官方网站访问不了的替代方案

无奈，国内访问Nvida的官网进不去，只

gong_wanyi·2023-09-21 18:43

深度学习部署（Pytorch+windows）

目录NVIDAGPU驱动NVIDAGPU驱动查看电脑显卡类型（电脑——属性——设备管理器——显示适配器）进入NVIDA官方网站（官方驱动|NVIDIA）下载对应驱动，接下来默认安装即可。

勇敢的花儿·2023-09-19 16:10

关于『使用 ubuntu-drivers 安装 nvida 显卡驱动的一些疑问』解答

问题描述:使用ubuntu-drivers安装nvida显卡驱动的一些疑问？Q1ubuntu-driversdevices输出中的后缀都是什么意思？

·2023-09-18 23:07

Caffe 环境配置

Caffe环境搭建（ubuntu14.04，16.04,cuda8.0,Nvida8.0）一、首先从官网上下载相应版本的cuda和显卡驱动安装nvidiasudooptinstallgdm(选择gdm)

坐在墙上的猫·2023-09-16 12:33

Python学习工具第五期 - CUDA的详细下载安装与总结

前言：安装CUDA之前，我们需要做一些准备工作，一起来看一下NVIDA的官方的CUDA下载安装文档，地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft

码农的后花园·2023-08-24 15:02

python+pycharm+anacoda+cuda安装以及环境配置详细教程（小白版）

一、下载网址1.python官网：https://www.python.org/2.anaconda官网：https://www.anaconda.com/download-success3.NVIDA

淅淅...·2023-08-24 15:28

nvida工具网站Nemo根据图像生成提示词（看结果非常准确）

NeVA:NeMoVisionandLanguageAssistant|NVIDIANGCprompt：1）whatisit？Theimagefeaturesayounggirlwithlonghair,wearingahat,andstandinginaflower-filledforest.Sheappearstobeinawhimsical,fantasysettingwithvarious

winfredzhang·2023-08-20 01:35

CUDA、cuDNN以及Pytorch介绍

文章目录前言一、CUDA二、cuDNN三、Pytorch前言在讲解cuda和cuDNN之前，我们首先来了解一下英伟达（NVIDA）公司。

心无旁骛~·2023-08-16 05:28

stable diffusion环境准备与安装

显卡：N卡（英伟达Nvida独立显卡）首选，最低10系起步，体验感佳用40系，显存最低4G，6G及格，上不封顶；内存：最低8G，16G及格，上不封顶；硬盘:可用空间最好有个500G朝上，固态最佳。

who_become_gods·2023-07-29 14:20

在ubuntu18.04安装RTX3080显卡驱动攻略

大概的步骤如下，首先前往nvida官网下载驱动，找到合适的驱动版本，我使用的是64位的ubuntu系统，所以我下载了适用于64位系统的最

abcbeifeng·2023-07-22 05:00

【nvida driver530 + cuda12.2 + cudnn8.9.2】Install new computer for deep learning

1.Installnewcomputerfordeeplearning1.1nvidiadriver535https://zhuanlan.zhihu.com/p/5825318141.2cuda12.2andcudnn8.9https://jackfrisht.medium.com/install-nvidia-driver-via-ppa-in-ubuntu-18-04-fc9a8c4658b

Baily24·2023-07-14 11:52

分享：win10使用 python 让 NVIDA GeForce MX250 显卡发挥余热，安装CUDA，cuDNN和PyTorch

Scoful·2023-06-16 11:00

ubuntu18.04安装和卸载cuda11.0 cuda10.1 ，遇到的各种问题

卸载已经安装好的cuda,nvidia,cudnnsudoapt-getremove--purgenvida*卸载已经安装好的nvida驱动，nvidia-smi如果还有结果输出，没有报错说明没有卸载完这时候通过

小陀螺丫丫·2023-06-13 13:40

【tensorflow】tensorflow-gpu配置， is_gpu_available总是false？

tensorflow-gpu配置及false解决方案说明解决方案参考资料本资料需NVIDA显卡CUDA软件，且须显卡算力达标，具体算力说明在tensorflow中国官网中，同步仅同步到了tensorflow2.6.0

Right丶TToNull·2023-06-12 04:00

【AI绘图】二、stable diffusion环境准备与安装

显卡：N卡（英伟达Nvida独立显卡）首选，最低10系起步，体验感佳用40系，显存最低4G，6G及格，上不封顶；内存：最低8G，16G及格，上不封顶；硬盘:可用空间最好有个500G朝上，固态

z_Biner·2023-06-08 14:15

跑bart代码

不知道为啥直接变成了路径接上，不过不重要，最后也不知道怎么捣鼓的反正就是接上了，成功导入，出现另一个错误：2.nvida版本过低下午再解决，累了RuntimeError:TheN

bravo！！oo·2023-04-09 02:13

ubuntu16.04 gtx1080ti 安装pytorch

首先我选择的是cuda9.0版本的，我的显卡驱动是nvida-384.130.安装方法在我上一篇博客中有介绍。

electronic49·2023-04-07 03:37

python 中nvida GPU管理

nvidia-smi当前的显卡使用情况这是个英伟达官方的显卡使用情况的工具，可以查看当前管理的卡的gpu的利用率和显存的情况2017-11-2112-40-17屏幕截图.png如果要持续的查看当前的显卡的情况就加个watch，每秒都会更新gputil查看当前的显卡数量pip安装GPUtil这个包，安装后可以查看到具体的gpu数量和情况，同时提供很多封装好的Api可以帮助查看当前可用的gpu的id并

williamzzzz·2023-03-14 13:26

windows 10 安装cuda11.0 cuDNN

安装CUDA之前，我们需要做一些准备工作，一起来看一下NVIDA的官方的CUDA下载安装文档https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows

嘟嘟Listing·2023-02-06 07:31

双显卡笔记本安装Ubuntu系统

目录前言安装步骤其他安装：前言之前文章中介绍了安装Ubuntu系统的方法，但当我们为笔记本安装，特别是笔记本有集显和nvida独显两块显卡时，按照之前方法安装Ubuntu系统大概率会直接黑屏，而无法进入系统

JayLee719·2023-02-03 23:32

【深度学习医学影响处理学习记录 #1】MONAI简介与相关资源汇总

xiaobai_dafei·2023-02-03 23:28

Ubuntu18.04安装NVIDIA驱动+CUDA10.0+cuDNN7.6.1过程记录（多试试总会好的）

链接1：Ubuntu安装NVIDA显卡驱动-luofeel-博客园链接2：Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN_夜雨飘零-CSDN博客_ubuntu卸载cuda感谢这两篇博客的博主!!!

Jack ye 97·2023-02-01 11:34

2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）

一、前言目前是2023.1.27,鉴于本人安装过程中踩得坑，安装之前我先给即将安装pytorch的各位提个醒，有以下几点需要注意1.判断自己电脑是否有GPU注意这点很重要，本教程面向有NVIDA显卡的电脑

时宇羽然·2023-01-29 08:38

windows 下 CUDA 并行编程环境搭建

版本：Windows10，CUDA10.2，VS2019安装过程出现的问题：本人的第一次安装中出现安装失败的错误，解决办法是将现有的NVIDA驱动卸载后，重新安装CUDA，成功。

吃跳跳糖没·2023-01-22 11:51

ubuntu16.04+nvida driver（GeForce MX150）+cuda(10.0)+cudnn(7.6.3)

踩了无数的坑，在没有google，纯依靠百度老大哥的智慧，完成了这个虐我千百遍的ubuntu、nvidia显卡驱动、cuda和cudnn的安装。一、基本环境显卡：NvidiaGeForceMX150(使用lshw-cvideo查询)无线网卡：高通QCA9733（lspci-v查看wirelessnetworkcontroller）电脑型号：lenovo二、安装ubuntu2.1ubuntu.iso

武小胖儿·2023-01-15 18:07

linux ubuntu 22 安装驱动（nvidia显卡）

sudoubuntu-driversautoinstall安装完毕以后重启即可sudoreboot参考资料：如何在ubuntu2210中安装NVIDIA515显卡驱动、CUDA11.7和cuDNN8.4_小虚无的博客-CSDN博客_nvida515

qiuzen·2023-01-15 14:09

我的NVIDA开发者之旅-在GPU上运行Pytorch代码

我的NVIDIA开发者之旅”|征文活动进行中…目录介绍查看GPU信息Pytorch指定显卡Demo参考介绍Pytorch与CUDA的安装可以参照我之前写的深度学习环境搭建：Windows10安装cuDNNPytorch能够使用CPU或者GPU来实现网络的训练，如果训练的数据集大的话还是用GPU来训练，GPU的训练速度时CPU的10倍以上。我们在用GPU的时候可以用cuda()方法，用CPU的可以用

CDL_LuFei·2023-01-12 20:21

tensorflow的cuda+cudnn安装教程及其Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’问题解决

tensorflow的版本为1.15.0（在1.15.0版本，想要使用gpu还得下载tensorflow-gpu1.15.0），想用使用gpu加速，首先要检查自己的显卡型号，是否支持gpu，一般而言，NVIDA

想躺平的小陈·2023-01-08 02:27

ubuntu20 gtx3070 pytorch 深度学习环境配置

我的配置nvida-driver-510cuda11.3cuDNN8.2.1相关链接cuda历史版本下载链接cuDNN历史版本链接Anoconda下载地址pycharm下载地址整体过程参考https:/

玛卡巴卡_qin·2023-01-03 19:52

NVIDA GPU架构演进（2022年更新）

目录GPU发展时间表各代GPU的具体细节参数Fermi架构Kepler架构Maxwell架构Pascal架构Volta架构什么是TensorCore？Turing架构Ampere架构Hopper架构GPU发展时间表GPU架构的更新主要体现在SM、TPC的增加，最终体现在GPU浮点计算能力的提升。Kepler架构：FP64单元和FP32单元的比例是1:3或者1:24；GPU型号K80。Maxwell

daijingxin·2023-01-03 09:41

SuperMap GIS 三维硬件设置优化

目录一、简介二、查看硬件显卡三、显卡设置1、NVIDA显卡设置2、AMD显卡设置一、简介我们都知道为了体验更好的大型3D游戏，那么好的显卡是必不可少的。

supermapsupport·2022-12-27 23:52

【centos】安装nvida CUDA平台附带安装cudnn库及TensorRT8

CUDAToolKit使用lspci|grep-invidia列出所有支持的GPU安装内核开发依赖包：yuminstallkernel-devel查看内核版本号，用来看与开发包版本号是否一致：uname-r查看nvida

颢师傅·2022-12-23 23:35

TensorFlow、Torch 安装GPU版本记录

注意GPU版本的库运行需要基于硬件和软件的双重限制：1、硬件：电脑要有Nvida的显卡，AMD的显卡是不支持的；2、软件：需要安装与T

qq_38767359·2022-12-16 17:52

ubuntu 下docker安裝 caffe-ssd步骤

(1条消息)ubuntu下基于docker安装caffe以及fasterrcnn-i_is_a_energy_man的博客-CSDN博客1,首先安装docker2,安装nvida-docker参考(1条消息

weixin_41989784·2022-12-16 04:40

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